يتم تقديم مجموعة أدوات Unredacter، والتي تتيح لك استعادة النص الأصلي بعد إخفائه باستخدام المرشحات القائمة على البيكسل. على سبيل المثال، يمكن استخدام البرنامج لتحديد البيانات الحساسة وكلمات المرور المنقطة في لقطات الشاشة أو لقطات المستندات. يُزعم أن الخوارزمية المطبقة في Unredacter تتفوق على الأدوات المساعدة المماثلة المتوفرة مسبقًا، مثل Depix، كما تم استخدامها بنجاح لاجتياز اختبار تحديد النص المقسم الذي اقترحه مختبر Jumpsec. كود البرنامج مكتوب بلغة TypeScript ويتم توزيعه بموجب ترخيص GPLv3.
لاستعادة النص، يستخدم Unredacter طريقة التحديد العكسي، والتي بموجبها تتم مقارنة جزء من الصورة الأصلية المنقطة مع متغير تم تركيبه من خلال البحث في أزواج من الأحرف المنقطة مع تحولات مختلفة وخصائص متغيرة. أثناء البحث، يتم تحديد الخيار الأكثر تطابقًا مع الجزء الأصلي تدريجيًا. للعمل بنجاح، تحتاج إلى تخمين حجم الخط ونوعه ومعلمات المسافة البادئة بشكل صحيح، بالإضافة إلى حساب حجم الخلية في شبكة البكسل وموضع تراكب الشبكة على النص (يتم فرز خيارات إزاحة الشبكة تلقائيًا) .
بالإضافة إلى ذلك، يمكننا أن نلاحظ مشروع DepixHMM، الذي تم في إطاره إعداد نسخة من الأداة المساعدة Depix، وترجمتها إلى خوارزمية تعتمد على نموذج ماركوف المخفي، والذي بفضله كان من الممكن زيادة دقة إعادة بناء الرمز.
المصدر: opennet.ru