لقد تعلم محرك بحث Yandex، باستخدام تقنيات التعلم الآلي، التنبؤ باستعلامات المستخدم التالية. يقدم البحث الآن استعلامات مفيدة ربما لم يفكر فيها المستخدم بعد.
تختلف الاستعلامات التنبؤية عن ميزات محركات البحث الأخرى من حيث أنها لا تقترح الاستعلامات الأكثر شيوعًا بناءً على الإحصائيات، ولكنها توصي بالخيارات التي من المرجح أن ينقر عليها الشخص. ومن أجل معرفة مثل هذه الطلبات، يتم استخدام بيانات الجلسة السابقة وسجل البحث العام لجميع المستخدمين.
على سبيل المثال، إذا كان الشخص يبحث عن مكان شراء لوح التزلج، فسيقترح البحث "كيفية اختيار لوح التزلج على الجليد بناءً على الطول والوزن". وبالنسبة لأولئك الذين يرغبون في شراء تذاكر لمعرض تريتياكوف، سيوصي النظام بالطلب "متى تصل إلى معرض تريتياكوف مجانًا" أو "كيفية الوصول إلى معرض تريتياكوف دون الوقوف في قائمة الانتظار".
تتم تصفية قاعدة بيانات الاستعلامات التي يحتمل أن تكون مثيرة للاهتمام باستخدام خوارزمية التعلم الآلي بناءً على البحث عن أقرب الجيران (k-Nearest Neighbors). يقوم النظام بعد ذلك باختيار من بين مئات الخيارات الممكنة الاستعلامات الخمسة الأكثر شيوعًا والتي من المرجح أن ينقر عليها المستخدم. يتعلم النظام هذا الاحتمال بناءً على تعليقات المستخدمين - النظام قيد التشغيل الآن ويقوم بجمع التعليقات لتحسين جودة التوصيات.
كما لاحظ المطورون، يعد هذا مستوى جديدًا من التفاعل بين محرك البحث والمستخدمين، لأنه بهذه الطريقة لا يصحح النظام الأخطاء المطبعية ويوصي بالاستعلامات الأكثر شيوعًا فحسب، بل يتعلم التنبؤ باهتمامات الشخص ويقدم له شيئًا جديدًا.
المصدر: 3dnews.ru