في عملية التحول الرقمي للاقتصاد ، يتعين على البشرية بناء المزيد والمزيد من مراكز البيانات. يجب أيضًا تغيير مراكز البيانات نفسها: أصبحت قضايا التسامح مع الأخطاء وكفاءة الطاقة أكثر أهمية من أي وقت مضى. تستهلك المرافق كميات هائلة من الكهرباء ، كما أن فشل البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات المستضافة فيها يعد مكلفًا للشركات. تأتي تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لمساعدة المهندسين - في السنوات الأخيرة تم استخدامها بشكل متزايد لإنشاء مراكز بيانات أكثر تقدمًا. يزيد هذا النهج من توافر المرافق ويقلل من عدد حالات الفشل ويقلل من تكاليف التشغيل.
كيف يعمل؟
تُستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لأتمتة القرارات التشغيلية بناءً على البيانات التي تم جمعها من أجهزة استشعار مختلفة. كقاعدة عامة ، يتم دمج هذه الأدوات مع أنظمة فئة DCIM (إدارة البنية التحتية لمركز البيانات) وتسمح بالتنبؤ بحدوث حالات الطوارئ ، فضلاً عن تحسين تشغيل معدات تكنولوجيا المعلومات والبنية التحتية الهندسية وحتى موظفي الصيانة. في كثير من الأحيان ، تقدم الشركات المصنعة خدمات سحابية لأصحاب مراكز البيانات الذين يقومون بتجميع ومعالجة البيانات من العديد من العملاء. تعمل هذه الأنظمة على تعميم الخبرة التشغيلية لمراكز البيانات المختلفة ، وبالتالي فهي تعمل بشكل أفضل من المنتجات المحلية.
إدارة البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات
تقدم HPE خدمة سحابية للتحليلات التنبؤية
امدادات الطاقة والتبريد
يرتبط مجال آخر لتطبيق الذكاء الاصطناعي في مراكز البيانات بإدارة البنية التحتية الهندسية ، وقبل كل شيء ، بالتبريد ، والذي يمكن أن تتجاوز حصته في إجمالي استهلاك الطاقة لمنشأة ما 30٪. كانت شركة Google من أوائل الشركات التي فكرت في التبريد الذكي: في عام 2016 ، تم تطويرها بالتعاون مع DeepMind
أمثلة أخرى
هناك الكثير من الحلول الذكية المبتكرة لمراكز البيانات في السوق وتظهر حلول جديدة باستمرار. أنشأت Wave2Wave نظام تحويل آلي من الألياف الضوئية للاتصال المتقاطع الآلي في عقد تبادل حركة المرور (Meet Me Room) داخل مركز البيانات. تم تطوير النظام بواسطة ROOT Data Center و LitBit ، ويستخدم النظام الذكاء الاصطناعي لمراقبة مجموعات المولدات الاحتياطية ، بينما صنع Romonet حلاً برمجيًا للتعلم الذاتي لتحسين البنية التحتية. تستخدم حلول Vigilent التعلم الآلي للتنبؤ بالفشل وتحسين درجات حرارة مركز البيانات. بدأ إدخال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتقنيات المبتكرة الأخرى لأتمتة العمليات في مراكز البيانات مؤخرًا نسبيًا ، ولكنها اليوم تعد واحدة من أكثر المجالات الواعدة لتطوير الصناعة. أصبحت مراكز البيانات اليوم كبيرة جدًا ومعقدة بحيث لا يمكن إدارتها يدويًا بكفاءة.
المصدر: www.habr.com