أهلاً بكم! في هذا المنشور ، أود أن أخبركم عن فترة التدريب الصيفي في ABBYY. سأحاول تسليط الضوء على جميع النقاط التي عادة ما تهم الطلاب والمطورين المبتدئين عند اختيار شركة. آمل أن يساعد هذا المنشور شخصًا ما في اتخاذ قرار بشأن خطط الصيف المقبل. بشكل عام ، دعنا نذهب!

أولاً ، دعني أخبرك قليلاً عن نفسي. اسمي Zhenya ، في وقت تقديم طلب للحصول على تدريب داخلي ، كنت أنهي سنتي الثالثة في معهد موسكو للفيزياء والتكنولوجيا ، وكلية الابتكار والتكنولوجيا العالية (قد تُعرف الآن باسم مدرسة Phystech للرياضيات التطبيقية والمعلوماتية ). كنت أرغب في اختيار شركة حيث يمكنك الحصول على خبرة في مجال رؤية الكمبيوتر: الصور والشبكات العصبية ، وهذا كل شيء. في الواقع ، لقد قمت بالاختيار الصحيح - ABBYY رائع حقًا لهذا ، ولكن المزيد عن ذلك لاحقًا.

اختيار للتدريب

من الصعب الآن بالنسبة لي أن أتذكر ما الذي أثر بشكل خاص على قراري بالتقدم إلى ABBYY. ربما كان هذا هو يوم المهنة الذي أقيم في معهدنا ، أو ربما تعليقات المعارف الذين حصلوا على فترة تدريب في العام الماضي. كما هو الحال في معظم الشركات ، يتكون الاختيار من عدة مراحل. عند التقديم من خلال موقع الويب ، فإن الخطوة الأولى هي فحص سيرتك الذاتية وإكمال اختبار التعلم الآلي الذي يختبر مهاراتك الأساسية في العمل باستخدام البيانات ونماذج التدريب. التركيز على التقديم من خلال الموقع ليس عرضيًا - بالنسبة لطلاب أقسام ABBYY (قسم التعرف على الصور ومعالجة النصوص وقسم اللغويات الحاسوبية في MIPT) ، هناك مخطط اختيار مبسط ، لذلك ينتقل طلاب القسم تلقائيًا إلى المرحلة الثانية .

بالمناسبة ، عن المرحلة الثانية. يتكون من مقابلة مع الموارد البشرية ، حيث يسألون عن تجربتك وخططك للمستقبل. وبالطبع مسائل الرياضيات والبرمجة. بعد ذلك ، أجريت مقابلة فنية مع قادة الفرق التي تقدمت إليها. في المقابلة ، تحدثوا مرة أخرى عن تجربتي ، وسألوا عن نظرية التعلم العميق ، على وجه الخصوص ، وتحدثوا كثيرًا عن الشبكات العصبية التلافيفية ، وهذا ليس مفاجئًا ، لأن. أردت أن أفعل رؤية الكمبيوتر. في نهاية المقابلة ، تم إخباري بمزيد من التفاصيل حول المهام المقترح التعامل معها في التدريب.

وظيفتي للتدريب

خلال فترة التدريب الصيفي ، شاركت في تطبيق أساليب بحث العمارة العصبية على نماذج الشبكات العصبية الموجودة في الشركة. باختصار ، كنت بحاجة إلى كتابة برنامج يسمح لك باختيار الهيكل الأمثل للشبكة العصبية. بصراحة ، لم تكن هذه المهمة سهلة بالنسبة لي. هذا ، في رأيي ، رائع ، لأنه خلال فترة التدريب ، قمت أنا وزميلي بتحسين مهاراتنا في التطوير على Keras و Tensorflow بشكل جيد. بالإضافة إلى ذلك ، تحتل أساليب البحث في العمارة العصبية موقع الصدارة في التعلم العميق ، لذلك أتيحت لي الفرصة للتعرف على أحدث الأساليب. من الجيد أن تفهم أنك تستخدم أشياء حديثة حقًا في عملك. يجدر النظر في أن هذا قد لا يكون مناسبًا للجميع - إذا كانت لديك خبرة قليلة في استخدام نماذج الشبكة العصبية ، فعندئذٍ حتى لو كان لديك الجهاز الرياضي اللازم ، فسيكون من الصعب الحصول على تدريب داخلي. يتطلب العمل بفعالية مع المقالات مهارات متطورة للتنقل عبر أدوات التطوير ذات الصلة.

جماعي

كان العمل في فريق مريحًا للغاية ، فالعديد من الموظفين يتجولون حقًا في المكتب بالنعال! بدا لي أنه من بين المتدربين كان هناك في الغالب شباب من المدرسة العليا للاقتصاد ومعهد موسكو للفيزياء والتكنولوجيا ، لذلك كان الكثير من أصدقائي يقومون بالتدريب في نفس الوقت الذي كنت أتدرب فيه. لقد نظموا اجتماعات لنا ، تحدث فيها موظفو الشركة عن مسار حياتهم المهنية في ABBYY: كيف بدأوا وما هي المهام التي يقومون بها حاليًا. وبطبيعة الحال ، كانت هناك جولات في المكتب.

لقد أحببت أيضًا جدول العمل في ABBYY حقًا - لا يوجد أي جدول! يمكنك أنت بنفسك اختيار وقت القدوم إلى العمل والوقت الذي ستتركه فيه - وهذا أمر مريح للغاية ، خاصة بالنسبة للطلاب ، ولكن بالنسبة لي شخصيًا ، فقد أصبحت مشكلة صغيرة ، لأنه في الصيف يكون هناك الكثير من الإغراء للنوم لفترة أطول و تعال إلى العمل لاحقًا. وفقًا لذلك ، كان من الضروري في كثير من الأحيان البقاء لوقت متأخر من أجل توفير الوقت لإكمال المهام المجدولة. ألاحظ أنني لم أواجه أبدًا مشاكل في أخذ إجازة أو العمل عن بُعد في أي يوم. الشيء الرئيسي هو عدم نسيان عرض نتيجة عملك على معلمك ، والذي يساعدك طوال فترة التدريب بأكملها في تحديد الاتجاه الذي ستمضي فيه.

في ABBYY ، يتواصل الجميع مع بعضهم البعض بشأن "أنت" ، يمكنك مشاركة الأفكار بأمان مع رئيسك في العمل ولا تخشى أن يساء فهمك. بالمناسبة ، خلال فترة التدريب ، احتفلت الشركة بالذكرى الثلاثين لتأسيسها في حدث ABBYY Day ، والذي تمت دعوة المتدربين إليه أيضًا. لسوء الحظ ، لم أتمكن من حضورها شخصيًا ، لكن زميلي أعطاني بعض التحيات المصورة.

المكتب والحياة

يقع مكتب ABBYY بالقرب من محطة مترو Otradnoye ، شمال موسكو. إذا كنت طالبًا في معهد الفيزياء والتكنولوجيا ، فمن الأنسب الوصول من Novodachnaya إلى محطة Degunino ، والتي ، بالمناسبة ، ليس بها أبواب دوارة. صحيح ، مع هذا الطريق ، ستمشي من 25 إلى 30 دقيقة ، لذلك إذا لم تكن من محبي المشي كثيرًا ، فلا يزال من الأفضل أن تأخذ المترو.

يوجد العديد من المقاصف في منطقة مركز الأعمال ، وهناك آلات بيع في كل طابق ، بما في ذلك تلك التي تقدم الطعام الساخن. في المتوسط ​​\ u250b \ u300b ، يتم تقديم وجبة غداء دسمة بمبلغ 5-XNUMX روبل. كانت السمة المميزة لـ ABBYY بالنسبة لي هي وجود عدد كبير من الفواكه المجانية للموظفين. الشركة ككل تغرق من أجل أسلوب حياة صحي والبيئة - هذا رائع! في الطابق الخامس ، يمكنك إعادة البطاريات والورق والكرتون وأغطية الزجاجات والمصابيح الموفرة للطاقة والأجهزة المكسورة على الفور.

يحتوي المكتب على صالة ألعاب رياضية حيث يمكنك قضاء بعض الوقت بعد العمل. أريد أيضًا أن ألاحظ منطقة البرودة - الشرفة الصيفية ، حيث يمكنك العمل ، مستلقية على كرسي ناعم تحت أشعة الشمس. حسنًا ، أو ناقش آخر الأخبار مع الزملاء.

سأخبرك أكثر قليلاً عن راتب المتدربين ، لأن. أنا متأكد من أن الكثير من الناس مهتمون أيضًا. التدريب الداخلي في ABBYY يدفع أكثر من المتوسط ​​للمتدربين في الشركات الكبرى الأخرى. لكن ، بالطبع ، لا ينبغي أن يكون الراتب هو المعيار الوحيد عند اختيار الشركة.

بشكل عام ، الفكرة الرئيسية التي أرغب في مشاركتها هي أنه إذا فهمت أنك تريد البدء في بناء مهنة في مجال التعلم العميق ، فتأكد من محاولة التقدم للحصول على تدريب داخلي في ABBYY. حظ سعيد!

المصدر: www.habr.com