الاختلافات الفنية لأنظمة BI (Power BI، Qlik Sense، Tableau)

الوقت اللازم للقراءة 11 دقيقة

نحن وجارتنر سكوير 2019 BI :)

الغرض من هذه المقالة هو مقارنة ثلاث منصات رائدة لذكاء الأعمال (BI) والتي تقع في مقدمة ربع Gartner:

- باور بي آي (مايكروسوفت)
—لوحة
- قليك

الشكل 1. تقرير Gartner BI Magic Quadrant لعام 2019

اسمي أندريه جدانوف، أنا رئيس قسم التحليلات في مجموعة التحليلات (www.analyticsgroup.ru). نحن نبني تقارير مرئية عن التسويق والمبيعات والتمويل والخدمات اللوجستية، وبعبارة أخرى، ننخرط في تحليلات الأعمال وتصور البيانات.

لقد عملت أنا وزملائي مع العديد من منصات ذكاء الأعمال لعدة سنوات. لدينا خبرة جيدة جدًا في المشروع، مما يسمح لنا بمقارنة الأنظمة الأساسية من وجهة نظر المطورين والمحللين ومستخدمي الأعمال ومنفذي أنظمة ذكاء الأعمال.

سيكون لدينا مقال منفصل عن مقارنة الأسعار والتصميم المرئي لأنظمة ذكاء الأعمال هذه، لذا سنحاول هنا تقييم هذه الأنظمة من وجهة نظر المحلل والمطور.

دعونا نسلط الضوء على عدة مجالات للتحليل وتقييمها باستخدام نظام ثلاثي النقاط:

- عتبة الدخول ومتطلبات المحلل؛
- مصادر البيانات؛
- تنظيف البيانات، ETL (استخراج، تحويل، تحميل)
- التصورات والتطوير
— بيئة الشركة — الخادم والتقارير
- دعم الأجهزة المحمولة
- التحليلات المضمنة (المدمجة) في تطبيقات/مواقع الطرف الثالث

1. عتبة الدخول ومتطلبات المحلل

باور بي

لقد رأيت الكثير من مستخدمي Power BI الذين لم يكونوا متخصصين في تكنولوجيا المعلومات ولكن يمكنهم إنشاء تقرير جيد جدًا. يستخدم Power BI نفس لغة الاستعلام مثل Excel - Power Query ولغة صيغة DAX. يعرف العديد من المحللين برنامج Excel جيدًا، لذا فإن التبديل إلى نظام BI هذا أمر سهل جدًا بالنسبة لهم.

من السهل جدًا تنفيذ معظم الإجراءات في محرر الاستعلام. بالإضافة إلى وجود محرر متقدم مع لغة M للمحترفين.

الشكل 2. منشئ استعلام Power BI

كليك سينس

يبدو Qlik Sense ودودًا للغاية - حيث يمكنك استخدام عدد صغير من الإعدادات والقدرة السريعة على إنشاء تقرير ومصمم تحميل البيانات.

في البداية يبدو الأمر أبسط من Power BI وTableau. ولكن من خلال التجربة، سأقول أنه بعد فترة، عندما يقوم المحلل بإنشاء بضعة تقارير بسيطة ويحتاج إلى شيء أكثر تعقيدًا، سيواجه الحاجة إلى البرمجة.

يتمتع Qlik بلغة قوية جدًا لتحميل البيانات ومعالجتها. لديها لغة الصيغة الخاصة بها، تعيين التحليل. لذلك، يجب أن يكون المحلل قادرًا على كتابة الاستعلامات والاتصالات، ووضع البيانات في جداول افتراضية، واستخدام المتغيرات بشكل فعال. إمكانيات اللغة واسعة جدًا، لكنها ستتطلب التعلم. ربما يتمتع جميع محللي Qlik الذين أعرفهم بخلفية جادة في مجال تكنولوجيا المعلومات.

غالبًا ما يحب تكامل Qlik، مثلنا، التحدث عن النموذج النقابي، عندما يتم وضع كل شيء في ذاكرة الوصول العشوائي (RAM) عند تحميل البيانات، ويتم الاتصال بين البيانات بواسطة الآلية الداخلية للنظام الأساسي. أنه عند تحديد القيم، لا يتم تنفيذ الاستعلامات الفرعية الداخلية، كما هو الحال في قواعد البيانات الكلاسيكية. يتم توفير البيانات على الفور تقريبًا بفضل القيم والعلاقات المفهرسة مسبقًا.

صحيح أن هذا يؤدي عمليًا إلى إنشاء روابط تلقائية للجدول عندما تتطابق أسماء الحقول. على سبيل المثال، لا يمكن أن يكون لديك جداول مختلفة بدون علاقات تحتوي على نفس الحقل. عليك أن تعتاد على هذا. يتعين عليك إما إعادة تسمية الأعمدة والتأكد من عدم تطابق الأسماء، أو دمج جميع جداول الحقائق في جدول واحد وإحاطتها بأدلة من النوع النجمي. ربما يكون هذا مناسبًا للمبتدئين، لكن بالنسبة للمحللين ذوي الخبرة لا يهم.

تبدو الواجهة النموذجية لتحميل البيانات ومعالجتها للمحلل هكذا.

الشكل 3. محرر تحميل البيانات Qlik Sense، جدول التقويم

ملاحظة: في Power BI، يبدو الوضع مختلفًا عادةً، حيث تترك جداول حقائق ومراجع مختلفة، ويمكنك ضم الجداول يدويًا بالطريقة الكلاسيكية، أي. أقوم بمقارنة الأعمدة ببعضها البعض يدويًا.

التابلوه لوحة حية

يضع المطورون Tableau على أنه BI مع واجهة مريحة وسهلة تسمح للمحلل بدراسة بياناتهم بشكل مستقل. نعم، كان هناك محللون في شركتنا يمكنهم إعداد تقاريرهم بدون خبرة في مجال تكنولوجيا المعلومات. لكنني سأخفض تقييمي لـ Tableau لعدة أسباب:
— توطين ضعيف مع اللغة الروسية
— خوادم Tableau Online غير موجودة في الاتحاد الروسي
- يبدأ مُنشئ التحميل البسيط إلى حد ما في التسبب في حدوث مشكلات عندما تحتاج إلى إنشاء نموذج بيانات معقد إلى حد ما.

الشكل 4. منشئ تحميل بيانات Tableau

أحد الأسئلة التي نطرحها على محللي Tableau أثناء المقابلات هو "كيف نبني نموذجًا لجداول الحقائق مع الجداول المرجعية دون وضع كل شيء في جدول واحد؟!" يتطلب مزج البيانات استخدامًا مدروسًا. لقد قمت بتصحيح أخطاء تكرار البيانات عدة مرات بين المحللين بعد عمليات الدمج هذه.

بالإضافة إلى ذلك، يحتوي Tableau على نظام فريد إلى حد ما، حيث يمكنك إنشاء كل مخطط على ورقة منفصلة، ​​ثم إنشاء لوحة معلومات، حيث تبدأ في وضع الأوراق التي تم إنشاؤها. ثم يمكنك إنشاء قصة، وهي عبارة عن مزيج من لوحات المعلومات المختلفة. يعد التطوير في Qlik وPower BI أكثر بساطة في هذا الصدد؛ حيث يمكنك فورًا وضع قوالب الرسم البياني على الورقة، وتعيين المقاييس والقياسات، وتصبح لوحة المعلومات جاهزة. يبدو لي أن تكاليف العمالة للتحضير في التابلو تتزايد بسبب هذا.

2. مصادر البيانات وتنزيلها

لا يوجد فائز واضح في هذا القسم، لكننا سنسلط الضوء على Qlik بسبب بعض الميزات الرائعة.

اللوحة في النسخة المجانية محدودة في المصادر، ولكن في مقالاتنا نركز أكثر على الأعمال التجارية، ويمكن للشركات تحمل تكاليف المنتجات التجارية والمحللين. لذلك، لم يخفض Tableau تصنيفه لهذه المعلمة.

الشكل 5. قائمة مصادر اللوحة المحتملة

بخلاف ذلك، فإن قائمة المصادر مثيرة للإعجاب في كل مكان - جميع ملفات الجدول، وجميع قواعد البيانات القياسية، واتصالات الويب، وكل شيء يعمل في كل مكان. لم أواجه مخازن بيانات غير قياسية، قد يكون لها فروق دقيقة خاصة بها، ولكن في معظم الحالات لن تواجه مشاكل في تحميل البيانات. الاستثناء الوحيد هو 1C. لا توجد وصلات مباشرة إلى 1C.

يبيع شركاء Qlik في روسيا موصلاتهم الخاصة مقابل 100 - 000 روبل، ولكن في معظم الحالات يكون من الأرخص إجراء عمليات تحميل من 200C إلى FTP إلى Excel أو قاعدة بيانات SQL. أو يمكنك نشر قاعدة بيانات 000C على الويب والاتصال بها باستخدام بروتوكول Odata.

يمكن لـ PowerBI و Tableau القيام بذلك بشكل قياسي، لكن Qlik سيطلب موصلًا مدفوعًا، لذلك من الأسهل أيضًا تحميله إلى قاعدة بيانات وسيطة. في أي حال، يمكن حل جميع مشاكل الاتصال.

الشكل 6. قائمة بمصادر Qlik Sense المحتملة

بالإضافة إلى ذلك، تجدر الإشارة إلى ميزة Qlik وهي أنها توفر موصلات مدفوعة ومجانية كمنتج منفصل.

الشكل 7. موصلات Qlik Sense الإضافية

من خلال التجربة، سأضيف أنه مع وجود كميات كبيرة من البيانات أو المصادر العديدة، ليس من المستحسن دائمًا توصيل نظام ذكاء الأعمال على الفور. تستخدم المشاريع الجادة عادة مستودع بيانات، وقاعدة بيانات تحتوي على بيانات معدة بالفعل للتحليل، وما إلى ذلك. لا يمكنك أخذ وتحميل مليار سجل، على سبيل المثال، إلى نظام ذكاء الأعمال. هنا تحتاج بالفعل إلى التفكير في بنية الحل.


الشكل 8. مصادر بيانات Power BI

لكن لماذا تم تسليط الضوء على كليك؟ أنا حقا أحب 3 أشياء:
- ملفات QVD
تنسيق تخزين البيانات الخاصة. في بعض الأحيان يكون من الممكن بناء مشاريع تجارية جادة فقط على ملفات QVD. على سبيل المثال، المستوى الأول هو البيانات الأولية. المستوى الثاني هو معالجة الملفات. المستوى الثالث هو البيانات المجمعة، وما إلى ذلك. يمكن استخدام هذه الملفات في تطبيقات مختلفة، وقد يكون موظفون وخدمات مختلفة مسؤولين عنها. سرعة التنزيل من هذه الملفات أسرع بعشر مرات من مصادر البيانات التقليدية. يتيح لك ذلك توفير تكاليف قاعدة البيانات ومشاركة المعلومات بين تطبيقات Qlik المختلفة.

- تحميل البيانات المتزايدة
نعم، يمكن لـ Power BI وTableau القيام بذلك أيضًا. لكن Power BI يتطلب إصدار Premium باهظ الثمن، ولا يتمتع Tableau بالمرونة التي يتمتع بها Qlik. في Qlik، باستخدام ملفات QVD، يمكنك عمل لقطات للأنظمة في أوقات مختلفة ثم معالجة هذه البيانات كما يحلو لك

- ربط البرامج النصية الخارجية
بالإضافة إلى ملفات QVD لتخزين البيانات، يمكن أيضًا أخذ كود البرنامج النصي في Qlik خارج التطبيق وإدراجه في أمر Include. يتيح لك هذا بالفعل تنظيم العمل الجماعي واستخدام أنظمة التحكم في الإصدار وإدارة رمز واحد لتطبيقات مختلفة. يحتوي Power BI على محرر استعلام متقدم، لكننا لم نتمكن من إعداد مثل هذا العمل الجماعي كما هو الحال في Qlik. بشكل عام، تواجه جميع أنظمة الذكاء الاصطناعي مشاكل في هذا الأمر؛ فمن المستحيل ببساطة إدارة البيانات والتعليمات البرمجية والمرئيات في جميع التطبيقات في وقت واحد من مكان واحد. أقصى ما تمكنا من القيام به هو استخراج ملفات QVD ورمز البرنامج النصي. يجب تحرير العناصر المرئية داخل التقارير نفسها، وهو ما لا يسمح لنا بتغيير المرئيات بشكل كبير لجميع العملاء في نفس الوقت.

ولكن ماذا عن آلية مثل الاتصال المباشر؟ يدعم Tableau وPower BI الاتصال المباشر بمجموعة من المصادر، على عكس Qlik. نحن غير مبالين إلى حد ما بهذه الميزة، لأن ... تظهر الممارسة أنه عندما يتعلق الأمر بالبيانات الضخمة، يصبح العمل مع اتصال مباشر مستحيلا بكل بساطة. وذكاء الأعمال في معظم الحالات ضروري للبيانات الضخمة.

3. تنظيف البيانات، ETL (استخراج، تحويل، تحميل)

في هذا القسم لدي زعيمان، Qlik Sense وPower Bi.
لنفترض فقط أن Qlik قوي ولكنه معقد. بمجرد فهم لغتهم الشبيهة بـ SQL، يمكنك القيام بكل شيء تقريبًا - الجداول الافتراضية، وربط الجداول وربطها، والتكرار عبر الجدول وإنشاء جداول جديدة، ومجموعة من الأوامر لمعالجة الصفوف. على سبيل المثال، يمكن تقسيم الحقل الموجود في خلية واحدة مملوء ببيانات مثل "Ivanov 1 Bely" سريعًا ليس فقط إلى 851 أعمدة (كما يمكن لأي شخص أن يفعل)، ولكن أيضًا إلى 3 صفوف في وقت واحد، على سبيل المثال. من السهل أيضًا القيام بنفس الشيء أثناء التنقل من خلال دمج 3 أسطر في سطر واحد.

الشكل 9. كيفية تحميل وتبديل جدول في Qlik Sense من جداول بيانات Google

يبدو Power BI أبسط في هذا الصدد، ولكن يمكن حل معظم المشكلات بسهولة من خلال مصمم الاستعلام. لقد قمت بتعيين عدد من المعلمات، وقمت بتغيير موضع الجدول، وعملت على البيانات، وكل هذا بدون سطر واحد من التعليمات البرمجية.

الشكل 10. كيفية تحميل جدول ونقله إلى Power BI من AmoCRM

يبدو لي أن التابلو لديه أيديولوجية مختلفة. هم أكثر عن الجمال والتصميم. يبدو من الصعب جدًا ربط مجموعة من المصادر المختلفة ودمجها جميعًا ومعالجتها داخل Tableau. في المشاريع التجارية، في معظم الحالات، يتم بالفعل إعداد البيانات وتجميعها لـ Tableau في المستودعات وقواعد البيانات.

الشكل 11. كيفية تحميل الجدول وتبديل موضعه في Tableau

4. التصورات

في هذا القسم لم نسلط الضوء على القائد. سيكون لدينا مقال منفصل حيث، باستخدام مثال حالة واحدة، سنعرض نفس التقرير في جميع الأنظمة الثلاثة (مقالة "تحليلات للفتيات ذوات المسؤولية الاجتماعية المنخفضة"). إنها مسألة ذوق ومهارة المحلل. يمكنك العثور على الإنترنت على صور جميلة جدًا مبنية على أي من هذه الأنظمة. قدرات التصور الأساسية هي نفسها تقريبًا بالنسبة للجميع. ويتم حل الباقي باستخدام Extensons. هناك المدفوعة والمجانية. هناك امتدادات من البائعين أنفسهم، وكذلك من المستقلين والمتكاملين. يمكنك كتابة امتداد التصور الخاص بك لأي منصة.

يعجبني أسلوب تابلوه، وأعتقد أنه صارم ومؤسسي. لكن الحصول على صورة جميلة حقًا في Tableau أمر صعب. مثال ممتاز لتصور Tableau باستخدام الامتدادات فقط. لن أتمكن من تكرار هذا، لأن... ليس لدي هذه الامتدادات، لكنها تبدو جميلة.

الشكل 12. ظهور تقارير Tableau مع الامتدادات

يمكن أيضًا جعل Power BI مثيرًا للاهتمام.

الشكل 13. ظهور تقارير Power Bi c Extensions

الشيء الوحيد الذي لا أفهمه بشأن Power BI هو سبب احتوائه على مثل هذه الألوان الافتراضية الغريبة. على أي مخطط، أنا مجبر على تغيير اللون إلى اللون الذي يحمل علامتي التجارية، وأتفاجأ بالتلوين القياسي.

يعتمد Qlik Sense أيضًا على الامتدادات. يمكن أن يؤدي استخدام الوظائف الإضافية إلى تغيير التقارير بشكل يتعذر التعرف عليه. يمكنك أيضًا إضافة المظهر والتصميم الخاص بك.

الشكل 14. ظهور تقارير Qlik Sense مع الامتدادات

من وجهة نظر المطور، أفضّل Qlik Sense بسبب الخيارات القياسية مثل الأبعاد والمقاييس البديلة. يمكنك ضبط عدة أبعاد ومقاييس في إعدادات العرض المرئي، ويمكن للمستخدم بسهولة ضبط ما يجب أن ينظر إليه في مخطط معين.

في Power Bi وTableau، لا بد لي من تكوين المعلمات والأزرار وبرمجة سلوك النظام اعتمادًا على هذه المعلمات. وأتساءل لماذا هو صعب للغاية. نفس الشيء مع القدرة على تغيير نوع التهذيب.

في Qlik، يمكنك إخفاء أنواع مختلفة من المرئيات في كائن واحد، ولكن في Power BI وTableau يكون هذا أكثر صعوبة. مرة أخرى، هذا يعتمد أكثر على مهارة المؤدي. يمكنك إنشاء تحفة فنية في أي نظام، ولكن بدون الخبرة، سينتهي بك الأمر برسومات غير معبرة في كل مكان.

5. بيئة الشركة - الخادم والتقارير

جميع المنتجات لديها إصدارات خادم الشركة. لقد عملت مع جميع الإصدارات وأستطيع أن أقول إن جميعها لديها نقاط قوة ونقاط ضعف. يجب أن يعتمد اختيار المنتج على متطلبات البرنامج لديك، مع مراعاة الفروق الدقيقة فيها. يمكن لجميع الموردين تعيين الحقوق على مستوى الحساب والمجموعة، وعلى مستوى الأمان على مستوى صف البيانات. التحديث التلقائي للتقارير وفقا لجدول زمني متاح.

تعد Qlik Sense Enterprise فرصة رائعة لإنشاء تحليلات داخل مؤسستك للشركات متوسطة الحجم. قد يبدو هذا أكثر تكلفة من Power BI Pro، لكن لا تنس أن خوادم Power BI Pro موجودة في السحابة على أراضي Microsoft ولا يمكنك التأثير على الأداء، وعندما تحتاج إلى Power BI Premium، والذي يمكن نشره على خوادمك، ثم يبدأ السعر من 5000 دولار شهرياً.

يبدأ سعر Qlik Sense Enterprise من 230 روبل روسي. مقابل 000 تراخيص (رسوم سنوية، ثم الدعم الفني فقط)، وهو أقل تكلفة بكثير من Power BI Premium. وسيسمح لك Qlik Sense Enterprise باستخدام جميع إمكانيات Qlik. ربما باستثناء واحد. لسبب ما، قرر Qlik أنه يجب توفير ميزة مثل القدرة على إرسال تقارير PDF عبر البريد الإلكتروني كخدمة NPrinting منفصلة.

لكن Qlik Sense Enterprise أقوى من Power BI Pro وبالتالي يمكن إجراء المقارنة التالية.

Qlik Sense Enterprise = Power BI Premium، مع الإمكانات المتساوية، يصبح أرخص بالنسبة للتطبيقات المتوسطة. عادةً ما يتم حساب عمليات التنفيذ الكبيرة من جانب البائع، حيث يمكنه توفير شروط فردية لشركتك.

في هذا الصدد، سنعطي الأفضلية لـ Qlik Sense Enterprise، فهي تتمتع بكل الفرص لبناء تحليلات جادة على البيانات الضخمة. في رأينا، سيعمل Qlik بشكل أسرع من Power BI على المصفوفات الكبيرة؛ وفي مؤتمرات Qlik التقينا بعملاء اختبروا بياناتهم لأول مرة في مليارات السجلات وأظهر Power BI نتائج أسوأ.

الشكل 15. ظهور تقارير خادم Qlik Sense Enterprise

Qlik Sense Cloud = Power BI Pro. تبين أن Qlik Sense Cloud أغلى بـ 1.5 مرة* وهناك قيود كبيرة جدًا لا تسمح بها لنا هذه المنصة. لا يمكنك استخدام الإضافات، حتى تلك المضمنة فيها. وبدون ملحقات، يفقد Qlik جماله البصري إلى حد ما.

الشكل 16. مظهر لوحة التحكم Power BI Pro

*البديل هو استخدام اشتراك Qlik Sense Enterprise. ولكن حتى لا يُنظر إلى هذه المقالة على أنها إعلانية، فإننا لن نغطي أسعارنا

ويقف التابلو جانباً قليلاً بالنسبة لنا. لديهم اشتراكات سحابية مقابل 70 دولارًا لكل مطور و15 دولارًا لكل عرض، بالإضافة إلى حلول الخادم باهظة الثمن. لكن الفكرة الرئيسية لـ Tableau هي أنه بالنسبة للبيانات الضخمة تحتاج إلى تنظيم معالجة البيانات وتخزينها على الجانب. بموضوعية، وظائف أقل لا تسمح بمعالجة البيانات بشكل جدي في Tableau. تصور وتحليل، نعم. ولكن بالنسبة للشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم، فإن إنشاء مساحة تخزين منفصلة عادة ما يكون مشكلة. كنت سأخفض نتيجة Tableau، لولا ميزتها الأولى. يرسل Tableau Server بسلاسة رسائل البريد الإلكتروني المجدولة مع مرفقات CSV أو PDF. علاوة على ذلك، يمكنك توزيع الحقوق والمرشحات التلقائية وما إلى ذلك. لسبب ما، لا يستطيع Power BI وQlik القيام بذلك، ولكن بالنسبة للبعض قد يكون الأمر بالغ الأهمية. ونتيجة لذلك، فإن تابلوه له موقف في نزاعنا.

الشكل 17. مظهر لوحة تحكم Tableau Server

وفي بيئة الشركات أيضًا، عليك التفكير في تكلفة التنفيذ والصيانة. في روسيا، تطورت الممارسة بحيث أصبح Power BI أكثر شيوعًا في الشركات الصغيرة. وأدى ذلك إلى ظهور عدد كبير من الوظائف الشاغرة والسير الذاتية، وظهور التكامليين الصغار. سيسمح لك ذلك بالعثور على متخصصين لمشروع صغير. ولكن على الأرجح، لن يكون لديهم جميعًا خبرة في التطبيقات الكبيرة والعمل مع البيانات الضخمة. Qlik و Tableau هما عكس ذلك. هناك عدد قليل من شركاء Qlik، وعدد أقل من شركاء Tableau. يتخصص هؤلاء الشركاء في عمليات التنفيذ الكبيرة بمتوسط ​​فحص كبير. لا يوجد الكثير من الوظائف الشاغرة والسير الذاتية في السوق، كما أن حاجز الدخول إلى هذه المنتجات أكثر صعوبة مما هو عليه في Power BI. ولكن في روسيا، هناك تطبيقات ناجحة لهذه المنتجات لآلاف المستخدمين، وتؤدي هذه المنتجات أداءً جيدًا على البيانات الضخمة. تحتاج فقط إلى فهم نقاط القوة والضعف في المنتجات لأنها تنطبق بشكل خاص على عملك.

6. دعم الأجهزة المحمولة.

في هذا القسم سوف نسلط الضوء على Power BI وTableau. يمكنك تثبيت تطبيقات الهاتف المحمول وستبدو مناسبة تمامًا على شاشات الأجهزة المحمولة. على الرغم من أنه يبدو لنا أن التحليلات على الأجهزة المحمولة أدنى من التحليلات على أجهزة الكمبيوتر. ومع ذلك، ليس من المناسب استخدام المرشحات، فالصور صغيرة، والأرقام يصعب رؤيتها، وما إلى ذلك.

الشكل 18. ظهور تقرير Power BI على iPhone

الشكل 19. ظهور تقرير Tableau على iPhone

الشكل 20. ظهور تقرير Qlik Sense على iPhone

لماذا تم تخفيض درجات كليك؟ لأسباب غير معروفة لنا، يتوفر عميل الهاتف المحمول فقط على iPhone، أما على Android، فسيتعين عليك استخدام متصفح عادي. بالإضافة إلى ذلك، عند استخدام Qlik، عليك أن تفهم على الفور أن عددًا من الامتدادات أو المرئيات لا يتم تقليلها أو أن السيارات موضوعة في الأجهزة المحمولة كما هو متوقع. التقرير الذي يبدو جميلًا جدًا على جهاز الكمبيوتر يبدو أسوأ بكثير على الشاشة الصغيرة. يجب عليك إنشاء تقرير منفصل للأجهزة المحمولة، حيث يمكنك إزالة عوامل التصفية ومؤشرات الأداء الرئيسية وعدد من الكائنات الأخرى. ينطبق هذا أيضًا على Power BI أو Tableau، ولكنه واضح بشكل خاص في Qlik. نأمل أن تستمر Qlik في العمل على عميلها المحمول.

إذا كنت تخطط لقضاء الكثير من الوقت في إجراء التحليلات من الأجهزة المحمولة، فمن المنطقي تثبيت جميع العملاء الثلاثة والتحقق من عرضهم في تقارير الاختبار. لدى أي بائع معرضًا لتقارير الاختبار على موقعه الإلكتروني للمراجعة.

7. التحليلات المضمنة (المدمجة) في تطبيقات/مواقع الطرف الثالث

إن استخدام التحليلات كخدمة تابعة لجهة خارجية ليس أمرًا مناسبًا دائمًا. ربما تقوم بتطوير منتجك الخاص، ولكنك غير مستعد لتطوير محرك التصور والتحليلات من الصفر. ربما ترغب في نشر التحليلات على موقع الويب الخاص بك بحيث يقوم العميل بتسجيل نفسه وتحميل بياناته وإجراء التحليل داخل حسابه الشخصي. للقيام بذلك، تحتاج إلى تحليلات مدمجة (مضمنة).
تتيح لك جميع المنتجات القيام بذلك، ولكن في هذه الفئة سنسلط الضوء على Qlik.

يشير Power Bi وTableau بوضوح إلى أنك تحتاج إلى شراء منتج Tableau Embedded Analytics أو منتج Power BI Embedded المنفصل لهذه الأغراض. هذه ليست حلولاً رخيصة تكلف آلاف الدولارات شهريًا، مما يحد من استخدامها على الفور. تصبح معظم المشاريع على الفور غير مربحة لعملائنا. وهذا يعني أنك لا تحتاج فقط إلى نشر تقرير على الإنترنت بالكامل، ولكن التأكد من نشر التقارير وفقًا لطرق وصول معينة، مع حماية البيانات، وتفويض المستخدم، وما إلى ذلك.

وسيسمح لك Qlik بالخروج. بالطبع، لديهم أيضًا منصة Qlik Analytics، المرخصة لكل خادم وتنظم عددًا غير محدود من الاتصالات. كما أنها ستكون باهظة الثمن مثل المنافسين Tableau و Power Bi. وفي حالة الاتصالات غير المحدودة، لا توجد خيارات كثيرة.

ولكن في Qlik يوجد شيء مثل Mashup. لنفترض أن لديك Qlik Sense Enterprise و10 تراخيص. التحليلات القياسية والمظهر وكل شيء ممل بالفعل. يمكنك إنشاء موقع الويب الخاص بك أو التطبيق الخاص بك، ويمكنك تنفيذ جميع تحليلاتك هناك. الحيلة هي أن Mashup، بكل بساطة، عبارة عن تصور في كود البرنامج. باستخدام واجهة برمجة التطبيقات (API)، يمكنك إنشاء تصور برمجيًا داخل التطبيق أو موقع الويب الخاص بك. ستظل بحاجة إلى Qlik Sense Enterprise للترخيص (تراخيص اتصالات الموقع = تراخيص الاتصالات بـ BI)، ولتحميل البيانات، وما إلى ذلك، ولكن لن يتم عرض المرئيات بعد الآن على جانب هذا الخادم، ولكن سيتم دمجها في جهازك التطبيق أو الموقع. يمكنك استخدام أنماط CSS وتعيين خطوط وألوان جديدة. لن يقوم المستخدمون العشرة بتسجيل الدخول إلى خادم التحليلات بعد الآن، ولكنهم سيستخدمون بوابة شركتك أو تطبيقك. سوف تصل التحليلات إلى مستوى جديد.

الشكل 21. ظهور تقرير Qlik Sense مضمن في موقع ويب

سيكون من الصعب فهم مكان وجود عناصر الموقع وأين يبدأ Qlik Sense.
وبطبيعة الحال، سوف تحتاج إلى مبرمج، أو حتى على الأرجح عدة. واحد لبرمجة الويب، والآخر للعمل مع Qlik API. ولكن النتيجة تستحق العناء.

الاستنتاجات. دعونا نلخص.

من الصعب أن نقول بشكل لا لبس فيه من هو الأفضل ومن هو الأسوأ. Power BI وQlik على قدم المساواة في منافسينا، أما Tableau فهو أدنى قليلاً. ولكن ربما ستكون النتيجة مختلفة بالنسبة لعملك. في منصات ذكاء الأعمال، يعد العنصر المرئي مهمًا جدًا. إذا كنت قد اطلعت على العشرات من التقارير والصور التجريبية على الإنترنت لجميع أنظمة ذكاء الأعمال ولم يعجبك شكل إحدى المنصات، فمن المرجح أنك لن تنفذها، حتى لو كنت راضيًا عن السعر أو التقنية يدعم. صفات.

بعد ذلك، ستحتاج بالتأكيد إلى حساب تكلفة التراخيص وتنفيذ وصيانة منصة ذكاء الأعمال. ربما في حالتك سيتم تحديد القائد. المقاول أو القدرة على توظيف متخصص مناسب له أهمية كبيرة. وبدون محترفين في أي منصة، ستكون النتيجة كارثية.

عمليات تكامل ذكاء الأعمال الناجحة لكم، أندريه جدانوف وفلاديمير لازاريف، مجموعة التحليلات

المصدر: www.habr.com