احتلت VisionLabs، وهي جزء من نظام Sberbank البيئي، المركز الأول للمرة الثانية في اختبار خوارزميات التعرف على الوجه في المعهد الوطني الأمريكي للمعايير والتكنولوجيا (NIST).
حصلت تقنية VisionLabs على المركز الأول في فئة Mugshot ودخلت إلى المراكز الثلاثة الأولى في فئة Visa. من حيث سرعة التعرف، فإن خوارزميته أسرع بمرتين من الحلول المماثلة للمشاركين الآخرين. خلال المسابقة، تم تقييم أكثر من 3 خوارزمية من مختلف الموردين.
أطلقت NIST تقييمًا جديدًا لتقنيات التعرف على الوجه في فبراير 2017. يتوافق اختبار FRVT 1:1 مع سيناريو تأكيد هوية الشخص من خلال التحقق بالصور. وتساعد الدراسة، على وجه الخصوص، وزارة التجارة الأمريكية على تحديد أفضل مزودي الحلول في العالم في قطاع البرمجيات هذا.
وفي فئة Mugshot (صورة لمجرم، حيث الإضاءة والخلفية متغيرة وقد تكون جودة الصورة رديئة)، يتم اختبار التعرف على الوجه على قاعدة بيانات تضم أكثر من مليون صورة لأشخاص. يحتوي على صور فوتوغرافية لنفس الشخص مع فارق كبير في العمر، مما يزيد من تعقيد المهمة.
تتعرف خوارزمية VisionLabs بشكل صحيح على 99,6% بمعدل إيجابي كاذب قدره 0,001%، وهو ما يتفوق على نتائج المشاركين الآخرين. تم اقتراح اختبار منفصل في هذه الفئة، يعرض التعرف على الأشخاص من الصور الملتقطة بفارق 14 عامًا. في هذا الاختبار، حصلت VisionLabs على المركز الأول (99,5% بمعدل إيجابي كاذب قدره 0,001%) فقط، مما يميزها بأنها خوارزمية التعرف على الوجه الأكثر مقاومة للعمر.
في فئة التأشيرة (صور الاستوديو في إضاءة جيدة على خلفية بيضاء)، يتم التعرف على قاعدة بيانات تضم مئات الآلاف من الصور للأشخاص. وكانت الصعوبة هنا هي أن قاعدة البيانات تحتوي على صور لأشخاص من أكثر من 100 دولة. في هذه الحالة، تتعرف خوارزمية VisionLabs بشكل صحيح على 99,5% بمعدل إيجابي كاذب قدره 0,0001%، لتحتل المرتبة الثانية بين جميع البائعين.
في أبريل 2019، حصلت VisionLabs على المركز الأول في فئات Mugshot، وكانت أيضًا من بين المراكز الثلاثة الأولى في فئة Visa.
في مارس 2019، حصلت VisionLabs على المركز الأول في أكبر مسابقة دولية ChaLearn Face Anti-spoofing Attack Detection Challenge من مؤتمر CVPR 2019، الحدث السنوي الرئيسي في مجال الرؤية الحاسوبية.
وتفوقت تقنية Liveness المقدمة من VisionLabs على نتائج المشارك صاحب المركز الثاني بمقدار 1,5 مرة. شارك 25 فريقًا من دول مختلفة في المرحلة النهائية من المسابقة. ويمكن الاطلاع على نتائجها .
المنتج الرئيسي للشركة هو منصة التعرف على الوجه LUNA. وهو يعتمد على خوارزمية LUNA SDK، التي احتلت مرارا وتكرارا مناصب قيادية في عدد من الاختبارات المستقلة في جميع أنحاء العالم. يتم استخدام النظام من قبل أكثر من 40 بنكًا ومكتب ائتمان وطني في روسيا ودول رابطة الدول المستقلة.
المصدر: 3dnews.ru