حتى أثناء الإعلان عن بطاقات الفيديو الأولى من سلسلة GeForce RTX 20 ، اعتبر الكثيرون أن وحدات معالجة الرسوميات Turing لا تدين بأبعادها الصغيرة على الإطلاق لوجود كتل إضافية: نوى RT ونواة موتر. الآن ، قام مستخدم Reddit بتحليل صور الأشعة تحت الحمراء لوحدات معالجة الرسومات Turing TU106 و TU116 وخلص إلى أن وحدات الحوسبة الجديدة لا تشغل مساحة كبيرة كما كان يعتقد في الأصل.
أولاً ، دعنا نتذكر أن وحدة معالجة الرسومات Turing TU106 هي أصغر شريحة NVIDIA وأكثرها إحكامًا مع نوى RT خاصة لتتبع الأشعة ونوى الموتر لتسريع وظائف الذكاء الاصطناعي. في المقابل ، فإن وحدة معالجة الرسومات Turing TU116 ، المرتبطة بها ، محرومة من وحدات الحوسبة الخاصة ، ولهذا السبب تقرر مقارنتها.
تنقسم وحدات معالجة الرسومات NVIDIA Turing إلى كتل TPC ، والتي تتضمن زوجًا من المعالجات المتعددة المتدفقة (المعالجات المتعددة المتدفقة) ، والتي تتضمن بالفعل جميع نوى الحوسبة. وكما اتضح ، فإن وحدة معالجة الرسومات Turing TU106 لديها مساحة كتلة TPC أكبر بمقدار 1,95 مم² فقط من مساحة كتلة TPC TU116 ، والتي تبلغ 22٪. من هذه المنطقة ، 1,25 مم² عبارة عن نوى موتر ، و 0,7 مم XNUMX فقط هي نوى RT.
اتضح أنه بدون نواة الموتر الجديدة و RT ، فإن وحدة معالجة الرسوميات Turing TU102 الرائدة ، التي تشكل أساس GeForce RTX 2080 Ti ، لن تشغل 754 مم² ، بل 684 مم² (36 TPC). في المقابل ، يمكن أن تشغل Turing TU104 ، والتي تعد أساس GeForce RTX 2080 ، 498 مم² بدلاً من 545 مم² (24 TPC). كما ترون ، حتى بدون نوى الموتر و RT ، فإن وحدات معالجة الرسومات Turing الأقدم ستكون شرائح كبيرة جدًا. المزيد من وحدات معالجة الرسومات Pascal بشكل ملحوظ.
إذن ما هو سبب هذا الحجم الكبير؟ بالنسبة للمبتدئين ، تم زيادة حجم ذاكرة التخزين المؤقت لوحدات معالجة رسومات Turing. تم أيضًا زيادة حجم أدوات التظليل ، وتحتوي شرائح Turing على مجموعات تعليمات أكبر وسجلات أكبر. كل هذا جعل من الممكن زيادة ليس فقط المنطقة ، ولكن أيضًا في أداء وحدات معالجة الرسومات Turing. على سبيل المثال ، توفر GeForce RTX 2060 المستندة إلى TU106 نفس مستوى الأداء تقريبًا مثل GeForce GTX 1080 المستندة إلى GP104. هذا الأخير ، بالمناسبة ، يحتوي على عدد أكبر بنسبة 25٪ من نوى CUDA ، على الرغم من أنه يشغل مساحة 314 مم 2 مقابل 410 مم 2 في TU106 الجديد.
المصدر: 3dnews.ru