على الرغم من أنه يبدو أننا على بعد بضعة أشهر فقط من الوصول إلى عام 2020، إلا أن هذه الأشهر مهمة أيضًا في مجال تطوير البرمجيات. وهنا في هذا المقال سنرى كيف سيغير العام القادم 2020 حياة مطوري البرمجيات!
تطوير البرمجيات المستقبلية هنا!
تطوير البرمجيات التقليدية يدور حول تطوير البرمجيات عن طريق كتابة التعليمات البرمجية واتباع بعض القواعد الثابتة. لكن تطوير البرمجيات في الوقت الحاضر شهد تحولًا نموذجيًا مع التقدم في الذكاء الاصطناعي، والتعلم الآلي، والتعلم العميق. ومن خلال دمج هذه التقنيات الثلاث، سيتمكن المطورون من إنشاء حلول برمجية تتعلم التعليمات وتضيف ميزات وأنماط إضافية في البيانات اللازمة لتحقيق النتيجة المرجوة.
دعونا نجرب بعض التعليمات البرمجية
بمرور الوقت، أصبحت أنظمة تطوير برمجيات الشبكات العصبية أكثر تعقيدًا من حيث التكامل بالإضافة إلى طبقات الوظائف والواجهات. يمكن للمطورين بناء شبكة عصبية بسيطة جدًا باستخدام Python 3.6. فيما يلي مثال لبرنامج يقوم بالتصنيف الثنائي باستخدام 1 أو 0.
بالطبع، يمكننا أن نبدأ بإنشاء فئة الشبكة العصبية:
استيراد numpy كـ np
X=np.array([[0,1,1,0],[0,1,1,1],[1,0,0,1]])
y=np.array([[0],[1],[1]])
تطبيق الدالة السيني:
def sigmoid ():
return 1/(1 + np.exp(-x))
def derivatives_sigmoid ():
return x * (1-x)تدريب النموذج بالأوزان والتحيزات الأولية:
epoch=10000
lr=0.1
inputlayer_neurons = X.shape[1]
hiddenlayer_neurons = 3
output_neurons = 1
wh=np.random.uniform(size=(inputlayer_neurons,hiddenlayer_neurons))
bh=np.random.uniform(size=(1,hiddenlayer_neurons))
wout=np.random.uniform(size=(hiddenlayer_neurons,output_neurons))
bout=np.random.uniform(size=(1,output_neurons))بالنسبة للمبتدئين، إذا كنت بحاجة إلى مساعدة بخصوص الشبكات العصبية، يمكنك التواصل معنا أو يمكنك توظيف مطوري الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة للعمل على مشروعك.
تعديل التعليمات البرمجية باستخدام الخلايا العصبية لطبقة الإخراج
hidden_layer_input1=np.dot(X,wh)
hidden_layer_input=hidden_layer_input1 + bh
hiddenlayer_activations = sigmoid(hidden_layer_input)
output_layer_input1=np.dot(hiddenlayer_activations,wout)
output_layer_input= output_layer_input1+ bout
output = sigmoid(output_layer_input)
حساب الخطأ للطبقة المخفية من الرموز
E = y-output
slope_output_layer = derivatives_sigmoid(output)
slope_hidden_layer = derivatives_sigmoid(hiddenlayer_activations)
d_output = E * slope_output_layer
Error_at_hidden_layer = d_output.dot(wout.T)
d_hiddenlayer = Error_at_hidden_layer * slope_hidden_layer
wout += hiddenlayer_activations.T.dot(d_output) *lr
bout += np.sum(d_output, axis=0,keepdims=True) *lr
wh += X.T.dot(d_hiddenlayer) *lr
bh += np.sum(d_hiddenlayer, axis=0,keepdims=True) *lr
الإخراج:
print (output)
[[0.03391414]
[0.97065091]
[0.9895072 ]]في حين أنه من الحكمة دائمًا مواكبة أحدث لغات البرمجة وتقنيات البرمجة، يجب على المبرمجين أيضًا التعرف على العديد من الأدوات الجديدة التي تساعد في جعل تطبيقاتهم ذات صلة بالمستخدمين الجدد.
في عام 2020، يجب على مطوري البرامج التفكير في دمج أدوات تطوير البرامج الخمس هذه في منتجاتهم بغض النظر عن لغة البرمجة التي يستخدمونها:
1. معالجة اللغة الطبيعية (NLP)
مع قيام برنامج chatbot بتعزيز خدمة العملاء، تحظى البرمجة اللغوية العصبية (NLP) باهتمام المبرمجين الذين يعملون على تطوير البرمجيات الحديثة. يطبقون مثل بايثون لدمج البرمجة اللغوية العصبية بسرعة في برامج الدردشة والمساعدين الرقميين والمنتجات الرقمية. بحلول منتصف عام 2020 أو قريبًا، ستشهد أن البرمجة اللغوية العصبية أصبحت أكثر أهمية في كل شيء بدءًا من تجارة التجزئة وحتى المركبات ذاتية القيادة والأجهزة في جميع أنحاء المنزل والمكتب.
من خلال المضي قدمًا مع أفضل أدوات وتقنيات تطوير البرمجيات، يمكنك أن تتوقع أن يستخدم مطورو البرامج البرمجة اللغوية العصبية بعدة طرق بدءًا من واجهة المستخدم التي تعتمد على الصوت وحتى التنقل الأسهل بكثير في القوائم، وتحليل المشاعر، وتحديد السياق، والعاطفة، وإمكانية الوصول إلى البيانات. سيكون كل ذلك متاحًا لمعظم المستخدمين ويمكن للشركات تحقيق ما يصل إلى 430 مليار دولار من مكاسب الإنتاجية بحلول عام 2020، وفقًا لبيانات IDC التي استشهدت بها شركة Deloitte.
2. GraphQL يحل محل REST Apis
وفقًا للمطورين في شركتي، وهي شركة تطوير برمجيات خارجية، فإن REST API تفقد هيمنتها على عالم التطبيقات بسبب بطء تحميل البيانات الذي يجب إجراؤه من عناوين URL متعددة بشكل فردي.
GraphQL هو الاتجاه الجديد والبديل الأفضل للبنية المبنية على الراحة والتي تسحب جميع البيانات ذات الصلة من مواقع متعددة بطلب واحد. فهو يعمل على تحسين التفاعلات بين العميل والخادم ويقلل من زمن الوصول مما يجعل التطبيق أكثر استجابة للمستخدم.
يمكنك تحسين مهاراتك في تطوير البرامج عند استخدام GraphQL لتطوير البرامج. كما يتطلب أيضًا ترميزًا أقل من REST Api ويسمح بتمكين الاستعلامات المعقدة في بضعة أسطر بسيطة. كما يمكن تزويده بعدد من عروض تسهل على مطوري البرامج استخدامها على لغات البرمجة المختلفة بما في ذلك Python وNode.js وC++ وJava.
حاليًا، يدعم GraphQL مجتمع المطورين من خلال:
- تمكين عدم زيادة أو نقص مشاكل الجلب
- التحقق من صحة ونوع التحقق من الرموز
- التوليد التلقائي لوثائق API
- من خلال تقديم رسائل خطأ مفصلة
- أضف عملية إضافية إلى الجدول: "الاشتراكات" لتلقي الرسائل في الوقت الفعلي من الخادم
3. رمز منخفض/لا يوجد
توفر جميع أدوات تطوير البرامج ذات التعليمات البرمجية المنخفضة العديد من الفوائد. يجب أن تكون فعالة قدر الإمكان في كتابة العديد من البرامج من الصفر. يوفر الرمز المنخفض أو بدون رمز رمزًا تم تكوينه مسبقًا والذي يمكن تضمينه في برامج أكبر. يتيح ذلك حتى لغير المبرمجين إنشاء منتجات معقدة بسرعة وسهولة وتسريع النظام البيئي للتطوير الحديث.
بحسب تقرير نشرته ، يتم بالفعل نشر أدوات عدم وجود تعليمات برمجية منخفضة في بوابات الويب وأنظمة البرامج وتطبيقات الهاتف المحمول ومجالات أخرى. سينمو سوق أدوات التعليمات البرمجية المنخفضة بما يصل إلى 15 مليار دولار بحلول عام 2020. وتتعامل هذه الأدوات مع كل شيء مثل إدارة منطق سير العمل وتصفية البيانات والاستيراد والتصدير. فيما يلي أفضل الأنظمة الأساسية التي يجب اتباعها ذات التعليمات البرمجية المنخفضة/بدون تعليمات برمجية في عام 2020:
- مايكروسوفت باور آبس
- منديكس
- أنظمة خارجية
- زوهو الخالق
- سحابة تطبيق Salesforce
- قاعدة سريعة
- التمهيد الربيع
4. موجة الجيل الخامس
سيؤثر اتصال 5G بشكل كبير على تطوير الأجهزة المحمولة/البرمجيات، وتطوير الويب أيضًا. بعد كل شيء، في تكنولوجيا مثل إنترنت الأشياء، كل شيء متصل. لذلك، سيعمل برنامج الجهاز على الاستفادة من الأصول اللاسلكية عالية السرعة إلى أقصى إمكاناتها مع شبكة الجيل الخامس.
في مقابلة أجراها مؤخرا مع وقال دان ديري، نائب رئيس المنتجات في موتورولا: "في السنوات المقبلة، ستوفر تقنية الجيل الخامس مشاركة أسرع للبيانات، ونطاق ترددي أعلى، وستسرع برامج الهاتف بمعدل أسرع بعشر مرات من التكنولوجيا اللاسلكية الحالية."
وفي ضوء ذلك، ستعمل شركات تطوير البرمجيات على دمج الجيل الخامس في التطبيقات الحديثة. يتقدم طرح شبكة الجيل الخامس بسرعة كبيرة، حيث أعلن أكثر من 5 مشغلًا عن ترقيات لشبكاتهم. لذلك، سيبدأ المطورون الآن العمل على اتخاذ الإجراءات المناسبة للاستفادة من 5G. ستعمل التكنولوجيا على تحسين ما يلي بشكل كبير:
- أمن برنامج الشبكة، وخاصة بالنسبة لتقطيع الشبكة.
- سيوفر طرقًا جديدة للتعامل مع هويات المستخدم.
- سيسمح بإضافة وظائف جديدة للتطبيقات ذات معدل زمن الوصول المنخفض.
- سيكون له تأثير على تطوير النظام الممكّن للواقع المعزز/الواقع الافتراضي.
5. "المصادقة" السهلة
أصبحت المصادقة بشكل متزايد عملية فعالة لحماية البيانات الحساسة. وهذه التكنولوجيا المتطورة ليست فقط عرضة لبرامج القرصنة، ولكنها تدعم أيضًا الذكاء الاصطناعي وحتى الحوسبة الكمومية. لكن سوق تطوير البرمجيات يشهد بالفعل عددًا كبيرًا من الأنواع الجديدة من المصادقة، مثل التحليل الصوتي، والقياسات الحيوية، والتعرف على الوجه.
في هذه المرحلة، يجد المتسللون طرقًا مختلفة لتخريب هويات المستخدمين وكلمات المرور عبر الإنترنت. وبما أن مستخدمي الهواتف المحمولة معتادون بالفعل على الوصول إلى هواتفهم الذكية عن طريق بصمة الإبهام أو الإصبع أو عن طريق مسح الوجه، فمع أدوات المصادقة لن يحتاجوا إلى إمكانات جديدة للتحقق، كما ستقل فرص السرقة الإلكترونية. فيما يلي بعض أدوات المصادقة متعددة العوامل مع تشفير SSL.
- تعمل الرموز الناعمة على تحويل هواتفك الذكية إلى أدوات مصادقة متعددة العوامل.
- تعد أنماط EGrid نموذجًا سهل الاستخدام وشائعًا للموثقين في الصناعة.
- بعض من أفضل برامج المصادقة للشركات هي: RSA SecurID Access، وOAuth، وPing Identity، وAuthx، وAerobase.
هناك شركات تطوير برمجيات في الهند والولايات المتحدة الأمريكية تجري أبحاثًا مكثفة في علم المصادقة والقياسات الحيوية مع التقدم في الذكاء الاصطناعي لتقديم برامج مصادقة ممتازة للصوت والوجه والسلوك والبيومترية. يمكنك الآن تأمين القنوات الرقمية وتحسين قدرات المنصات.
التعليقات الختامية
يبدو أن حياة المبرمجين في عام 2020 ستصبح أقل تعقيدًا حيث من المرجح أن تتسارع وتيرة تطوير البرمجيات. ستصبح الأدوات المتاحة أسهل في الاستخدام. وفي نهاية المطاف، سيؤدي هذا التقدم إلى خلق عالم نابض بالحياة يتجه نحو عصر رقمي جديد.
المصدر: www.habr.com