وهذا يكمل موضوع "النسبة الذهبية" في الاقتصاد - ما هي؟ . دعونا نتناول مشكلة التوزيع التفضيلي للموارد من زاوية لم يتم التطرق إليها بعد.
لنأخذ أبسط نموذج لتوليد الحدث: رمي العملة المعدنية واحتمال الحصول على الصورة أو الكتابة. ومن المفترض أن:
الحصول على "رؤوس" أو "ذيول" في كل رمية فردية هو احتمال متساوٍ - 50 إلى 50%
مع سلسلة كبيرة من الرميات، عدد القطرات على كل جانب من العملة يقترب من عدد القطرات على الجانب الآخر.
وهذا يعني أنه من خلال تسجيل نتائج الرؤوس السابقة والتركيز على توازن السلسلة، يمكننا توقع فقدان الرؤوس (وعدم سقوط الذيول) كعنصر تالي في السلسلة باحتمال أكبر أو أقل، اعتمادا على نتائج الخسائر السابقة. وهو ما يتوافق مع تجربة كل من قام بمثل هذه السلسلة.
كما تظهر الإحصائيات (لتجنب التكرار، راجع أمثلة الرسوم البيانية في )، في الأنظمة الاقتصادية المختلفة - كما هو الحال في تجارب العملة المعدنية - لوحظ توزيع احتمالي منتظم معين للنفقات. ومن المثير للاهتمام للغاية تقديم هذا التوزيع التجريبي للنفقات كمخطط لورينز (انظر الرسم التوضيحي أدناه في "نفقات الشركة"). مع بعض الأخطاء الطفيفة في تقريبه، يتحول هذا المنحنى إلى قوس دائري (الربع الأيمن السفلي). يشير التحليل الإحصائي الشامل لتوزيع الموارد إلى التكرار العالي لقوس الدائرة في مجالات مختلفة من الاقتصاد (مرة أخرى، راجع المنشور السابق) ودرجة قرب التوزيع الحالي للنفقات من هذا المرجع تسمح لنا بذلك الحكم على "صحة" النظام الاقتصادي قيد النظر. و"الصحة" هنا تشير إلى بقاء النظام وقدرته على التطور.
دعونا ننظر في قطاعين من النشاط الاقتصادي متشابهين بشكل أساسي، ولكن لكل منهما خصائص معينة.
مصاريف الشركة
ينفذ البرنامج الروسي Leonarus v.1.02 النهج المذكور أعلاه (انظر. ) يقيم الإنفاق من وجهة نظر استدامة تطوير كيان اقتصادي كنظام متكامل. ويتم ذلك من خلال تقييم توزيع التكاليف وضمان الاستخدام الأمثل للموارد المتاحة، والتحذير من الانحرافات الحادة عن النظام الأمثل.
إن الإنفاق الذي يتوافق مع هذا النمط يضمن أقصى قدر من الحرية للنظام الحالي وأقصى قدر من البقاء.
يمكن الوصول إلى البرنامج بسهولة من قبل مستخدم على دراية ببرنامج Excel ولديه بعض الخبرة في التخطيط والأنشطة التجارية. يتيح لك البرنامج تقييم الوضع الاقتصادي للمؤسسة وإجراء تعديلات على الميزانية المخططة بناءً على الوضع الحالي.
تتزايد اليوم أهمية تقييم الحالة الاقتصادية الحالية، حيث أصبح إفلاس الكيانات القانونية شائعا بشكل متزايد.
في عام 2017، توقف أكثر من 9 آلاف رائد أعمال عن الوجود. تشير إحصائيات إفلاس الشركات الصغيرة إلى أن حوالي 30% منها أغلقت أبوابها بسبب الفشل.
كما زادت إحصاءات إفلاس الشركات في عام 2017. أفلست أكثر من 13,5 ألف شركة في روسيا. وبلغت الزيادة 7,7%. وفي الربع الأول من عام 2018، تم إعلان إفلاس 3,17 ألف شركة. وكانت الزيادة 5%.
يعد برنامج Leonarus v.1.02 جيدًا لأنه يسمح لك بتعديل النفقات المتوقعة، وتبرير النقصان/الزيادة في النفقات اعتمادًا على النتيجة المرجوة: تحقيق الربحية المخططة. تتمتع الشركات القريبة من هيكل التكلفة لمخطط لورنز المفضل مع أس اثنين بأعلى ربحية (Bueva, T. M. (2002). تطبيق منحنيات لورنز المعدلة في مشاكل تخصيص الأموال).
كملاحظة جانبية: يمكن أن يكون برنامج طروده مفيدًا جدًا ليس فقط للشركات، ولكن أيضًا للأسر. على سبيل المثال، عند تزويد المنزل بالمؤن، يتم شراء العديد من الأطعمة الشهية الخاصة، ويتم جمع المواد الغذائية البسيطة للطهي والحبوب والتوابل والمواد الكيميائية المنزلية الصغيرة بكميات صغيرة... والنتيجة هي صورة من المحتمل جدًا أن تظهر في معظم الحالات .
وإذا تم وصف إنفاقك من خلال مخطط لورنز المفضل، فإن الحياة في منزلك آمنة ماليًا. أي نفقات تتناسب مع هذا المخطط - بغض النظر عن مدى إسرافها - لن تؤدي إلى استنزاف ميزانيتك.
يمكن للبرنامج أن يساعد حتى ربة المنزل ذات الخبرة إذا كانت بحاجة إلى إجراء تخفيضات جذرية في الميزانية. وفي الوضع العادي، من الضروري التحقق من النفقات المخططة بالفعل. هذا هو التأمين الذي يسمح لك بتجنب الأخطاء الجسيمة وهفوات الانتباه العرضية عند توزيع الأموال.
في الوقت نفسه، للأسف، علينا أن نعترف بأن البرنامج في شكله الحالي عبارة عن نموذج بالحجم الطبيعي ولا يمكن للمستخدمين عديمي الخبرة الوصول إليه عمليًا. أداة مفيدة للاستخدام المنزلي لم يتم تكييفها بعد... نرحب بأي نصيحة واقتراحات بشأن "الهبوط" Leonarus v.1.02.
تحليل المشروع الاستثماري
هذه حالة تقييم الخبراء، عندما لا يتعلق الأمر بتغيير التكاليف، بل بتوضيح مخاطر المشروع. ويتم ذلك عندما يتم، بالإضافة إلى الأساليب المستخدمة بالفعل لتقييم الاستثمار المقترح، تحليل هيكل التكلفة للتأكد من قربه من مخطط لورنز المرجعي.
والخبرة المتاحة غير كافية للتوصل إلى استنتاجات نهائية في هذا الشأن. ومع ذلك، بناء على الفرضيات النظرية وتجربة الموقع يمكننا أن نفترض أنه كلما زاد انحراف تكاليف المشروع عن القوس المرجعي إلى اليسار، زاد خطر حدوث تطورات غير متوقعة بسبب بعض "الرخاوة" الأولية للخطط. وكلما زاد الانحراف نحو اليمين، زاد احتمال أن يميل المخطط/مدير المشروع إلى الإفراط في التنظيم وأن المشروع ليس لديه القدرة على التكيف الكافية لمواجهة التحديات التي سيواجهها.
ويتم تنقيح هذه الافتراضات من خلال النظر في متوسط تكاليف المشروع باستخدام معادلات ميكانيكا الكم. ولكن حتى بدون حسابات إضافية، يمكن أن تؤثر الانحرافات عن المخطط المرجعي على قرار استثماري مستنير. إما أن يتم رفض المشروع بسبب زيادة المخاطر، أو أن هيكل الصفقة يجب أن يأخذ في الاعتبار المخاطر المتزايدة للمشروع.
في الختام
إن أبسط نظام اقتصادي هو في الواقع نظام ذو درجة عالية من عدم اليقين بسبب تنوع مكوناته والعلاقات المتغيرة فيما بينها. إن هيكل الإنفاق المقترح أو الحالي ليس العنصر الحاسم الوحيد في النظام. ومع ذلك، فهي واحدة من تلك التي يمكن للمديرين تعديلها. وعلى الرغم من كل الاختلافات في الظروف التي يحدث فيها النشاط الاقتصادي، يمكننا أن نفترض أن التوزيع الأمثل (من وجهة نظر بقاء كيان اقتصادي وتطويره) يتم وصفه من خلال مخطط لورينز المرجعي. قد يطلق عليها "النسبة الذهبية" في الاقتصاد ويمكن أن تكون مفيدة للغاية في التخطيط والتحليل الاقتصادي.
"لقد وجدت دائمًا أنه عند الاستعداد للمعركة، تكون الخطط عديمة الفائدة، لكن التخطيط لا يقدر بثمن."
د. أيزنهاور، قائد قوات الحلفاء في أوروبا (1944-1945)
لإكمال الصورة:
قائمة المراجع التي استشهد بها مؤلفو http://www.leonarus.ruأنطونيوو، آي، إيفانوف، في. تحليل توزيع الموارد في الاقتصاد على أساس الإنتروبيا. فيزيكا أ، 2002، 304-525.
Haritonov، V. V.، Kryanev، A. V.، & Matokhin، V. V. (2008). القدرة على التكيف للنظم الاقتصادية. المجلة الدولية للإدارة النووية والاقتصاد والبيئة، 2، 131-145.
لورنتز، M. O. (يونيو 1905). طرق قياس تركيز الثروة. منشورات الجمعية الإحصائية الأمريكية، 9(70)، الصفحات من 209 إلى 219.
مينتزبيرج، هـ. (1973). طبيعة العمل الإداري. نيويورك: هاربر ورو.
بريجوجين، آي آر (1962). الميكانيكا الإحصائية غير المتوازنة. نيويورك – لندن: دار النشر Interscience، قسم من شركة John Wiley & Sons.
راشي، آر إتش، جافني، جيه، كو، إيه واي، آند أوبست، إن (1980). النماذج الوظيفية لتقدير منحنى لورينز. الاقتصاد القياسي، 48، 1061-1062.
روبنز، إل. (1969 [1935]). مقال عن طبيعة وأهمية العلوم الاقتصادية (الطبعة الثانية). لندن: ماكميلان.
هالي، م. (1995). الاقتصاد كعلم. (I.A. ترجمة من الفرنسية إيجوروف، ترجمة) م: RSUH.
أليس، م. (1998). نظرية التكافؤ.
بويفا، T. M. (2002). تطبيق منحنيات لورينز المعدلة في مشاكل توزيع الأموال. يوشكار علا.
دوروشينكو، م. إي (2000). تحليل حالات وعمليات عدم التوازن في نماذج الاقتصاد الكلي. م: كلية الاقتصاد بجامعة موسكو الحكومية، TEIS.
كوتليار، ف. (1989). أساسيات التسويق. (/. ص. الإنجليزية، ترجمة.) موسكو: التقدم.
كريانيف، إيه في، ماتوخين، في في، وكليمانوف، إس جي (1998). الوظائف الإحصائية لتوزيع الموارد في الاقتصاد. م: طباعة مسبقة من MEPhI.
بريجوجين، آي آر (1964). الميكانيكا الإحصائية غير المتوازنة. (ملاحظة الإنجليزية، ترجمة) موسكو: مير.
سوفوروف، أ.ف. (2014). علم الفوز . (م. تيريشينا، إد.) م: إكسمو.
هلفيرت، إي. (1996). تقنية التحليل المالي/ ترانس. من الانجليزية (L. P. Belykh، Transl.) م: التدقيق، الوحدة.
المصدر: www.habr.com