Big Data texnologiyaları indi hər yerdə - sənayedə, tibbdə, biznesdə və əyləncədə istifadə olunur. Beləliklə, böyük məlumatları təhlil etmədən iri pərakəndə satış şirkətləri normal fəaliyyət göstərə bilməyəcək, Amazon-da satışlar azalacaq və meteoroloqlar havanı bir çox günlər, həftələr və aylar öncədən proqnozlaşdıra bilməyəcəklər. Məntiqlidir ki, böyük data mütəxəssislərinə indi böyük tələbat var və tələbat durmadan artır.
GeekBrains bu sahənin nümayəndələrini hazırlayır, tələbələrə həm nəzəri biliklər verməyə, həm də təcrübəli mütəxəssislərin cəlb olunduğu nümunələrlə tədris etməyə çalışır. Bu il GeekUniversity onlayn universitetinin Big Data analitikləri və Rusiya Federasiyasının ən böyük pərakəndə satış şirkəti X5 Retail Group tərəfdaş olublar. Şirkətin geniş bilik və təcrübəyə malik mütəxəssisləri tələbələrin təlim zamanı həm nəzəri, həm də praktiki təcrübə aldıqları brend kursun yaradılmasına köməklik göstərmişlər.
X5 Retail Group-un modelləşdirmə və məlumatların təhlili üzrə direktoru Valeri Babuşkinlə danışdıq. O, biridir dünyada məlumat alimləri (maşın öyrənməsi üzrə mütəxəssislərin qlobal reytinqində 30-cu yerdədir). Digər müəllimlərlə birlikdə Valeri GeekBrains tələbələrinə A/B testi, bu metodların əsaslandığı riyazi statistika, həmçinin hesablamalar üçün müasir təcrübələr və oflayn pərakəndə satışda A/B testinin tətbiqi xüsusiyyətləri haqqında məlumat verir.
Niyə ümumiyyətlə A/B testlərinə ehtiyacımız var?
Bu, dönüşümləri, iqtisadiyyatı və davranış amillərini yaxşılaşdırmaq üçün ən yaxşı yolları tapmaq üçün ən yaxşı üsullardan biridir. Başqa üsullar da var, lakin onlar daha bahalı və mürəkkəbdir. A/B testlərinin əsas üstünlükləri onların nisbətən aşağı qiyməti və istənilən ölçülü biznes üçün əlçatanlığıdır.
A/B testləri haqqında deyə bilərik ki, bu, hər hansı bir şirkətin həm mənfəətinin, həm də müxtəlif məhsullarının inkişafının asılı olduğu biznesdə axtarış və qərar qəbul etməyin ən vacib yollarından biridir. Testlər təkcə nəzəriyyə və fərziyyələrə deyil, həm də xüsusi dəyişikliklərin müştərilərin şəbəkə ilə qarşılıqlı əlaqəsini necə dəyişdirdiyinə dair praktiki biliklərə əsaslanan qərarlar qəbul etməyə imkan verir.
Yadda saxlamaq lazımdır ki, pərakəndə satışda hər şeyi - marketinq kampaniyalarını, SMS göndərişlərini, poçt göndərişlərinin özünün testlərini, məhsulların rəflərdə yerləşdirilməsini və satış sahələrindəki rəflərin özlərini yoxlamaq lazımdır. Bir onlayn mağaza haqqında danışırıqsa, burada elementlərin, dizaynın, yazıların və mətnlərin təşkilini sınaya bilərsiniz.
A/B testləri şirkətə, məsələn, pərakəndə satıcıya həmişə rəqabət aparmağa, zamanla dəyişiklikləri hiss etməyə və özünü dəyişməyə kömək edən bir vasitədir. Bu, biznesin mümkün qədər səmərəli olmasına, maksimum qazanc əldə etməyə imkan verir.
Bu üsulların nüansları nələrdir?
Əsas odur ki, testin əsas götürüləcəyi məqsəd və ya problem olmalıdır. Məsələn, problem pərakəndə satış nöqtəsində və ya onlayn mağazada az sayda müştəridir. Məqsəd müştərilərin axınını artırmaqdır. Fərziyyə: onlayn mağazada məhsul kartları daha böyükdürsə və fotoşəkillər daha parlaqdırsa, daha çox alış olacaq. Sonra A/B testi aparılır, nəticəsi dəyişikliklərin qiymətləndirilməsidir. Bütün testlərin nəticələri alındıqdan sonra saytı dəyişdirmək üçün fəaliyyət planı hazırlamağa başlaya bilərsiniz.
Testlərin üst-üstə düşən proseslərlə aparılması tövsiyə edilmir, əks halda nəticələri qiymətləndirmək daha çətin olacaq. Əvvəlcə ən yüksək prioritet məqsədlər və tərtib edilmiş fərziyyələr üzrə testlərin aparılması tövsiyə olunur.
Nəticələrin etibarlı hesab edilməsi üçün test kifayət qədər uzun sürməlidir. Nə qədər dəqiq, əlbəttə ki, testin özündən asılıdır. Belə ki, Yeni il ərəfəsində əksər internet mağazaların trafiki artır. Onlayn mağazanın dizaynı əvvəllər dəyişdirilibsə, qısamüddətli sınaq hər şeyin yaxşı olduğunu, dəyişikliklərin uğurlu olduğunu və trafikin artdığını göstərəcək. Ancaq yox, bayramdan əvvəl nə etsəniz də, trafik artacaq, test Yeni ildən əvvəl və ya ondan dərhal sonra tamamlana bilməz, bütün korrelyasiyaları müəyyən etmək üçün kifayət qədər uzun olmalıdır.
Məqsədlə ölçülən göstərici arasında düzgün əlaqənin vacibliyi. Məsələn, eyni onlayn mağaza saytının dizaynını dəyişdirməklə şirkət ziyarətçi və ya müştərilərin sayında artım görür və bununla kifayətlənir. Amma əslində, orta çek ölçüsü adi haldan kiçik ola bilər, ona görə də ümumi gəliriniz daha da aşağı olacaq. Bunu təbii ki, müsbət nəticə adlandırmaq olmaz. Problem ondadır ki, şirkət ziyarətçilərin artması, alışların sayının artması və orta çekin ölçüsünün dinamikası arasındakı əlaqəni eyni vaxtda yoxlamayıb.
Test yalnız onlayn mağazalar üçündür?
Dəyməz. Oflayn pərakəndə satışda məşhur üsul, fərziyyələri oflayn olaraq yoxlamaq üçün tam boru kəmərinin həyata keçirilməsidir. Bu, təcrübə üçün qrupların səhv seçilməsi risklərinin azaldıldığı, mağazaların sayının, pilot vaxtın və təxmin edilən təsirin ölçüsünün optimal nisbətinin seçildiyi bir prosesin qurulmasıdır. Bu, həmçinin post-effekt təhlili metodologiyalarının təkrar istifadəsi və davamlı təkmilləşdirilməsidir. Metod, yanlış qəbul etmə səhvləri və buraxılmış təsirlər ehtimalını azaltmaq, həmçinin həssaslığı artırmaq üçün lazımdır, çünki böyük bir biznesin miqyasına kiçik bir təsir belə böyük əhəmiyyət kəsb edir. Buna görə də, hətta ən zəif dəyişiklikləri belə müəyyən etməyi və riskləri minimuma endirməyi bacarmalısınız, o cümlədən eksperimentin nəticələri ilə bağlı yanlış nəticələr.
Pərakəndə satış, Big Data və real hallar
Ötən il X5 Retail Group mütəxəssisləri 2018-ci il dünya çempionatının azarkeşləri arasında ən populyar məhsulların satış həcmlərinin dinamikasını qiymətləndiriblər. Heç bir sürpriz olmadı, amma statistika yenə də maraqlı oldu.
Beləliklə, su "1 nömrəli bestseller" oldu. Dünya çempionatına ev sahibliyi edən şəhərlərdə su satışı təxminən 46% artaraq, dövriyyənin 87% artdığı Soçi olub. Oyun günlərində maksimum göstərici Saranskda qeydə alınıb - burada satışlar adi günlərlə müqayisədə 160% artıb.
Azarkeşlər sudan əlavə pivə də alıblar. İyunun 14-dən iyulun 15-dək matçların keçirildiyi şəhərlərdə pivə dövriyyəsi orta hesabla 31,8% artıb. Soçi də lider oldu - burada pivə 64% daha aktiv alınıb. Amma Sankt-Peterburqda artım kiçik idi - cəmi 5,6%. Saranskda keçirilən oyun günlərində pivə satışı 128% artıb.
Digər məhsullar üzərində də araşdırmalar aparılıb. Qida istehlakının pik günlərində əldə edilən məlumatlar hadisə amillərini nəzərə almaqla gələcəkdə tələbatı daha dəqiq proqnozlaşdırmağa imkan verir. Dəqiq proqnoz müştəri gözləntilərini təxmin etməyə imkan verir.
Test zamanı X5 Retail Group iki üsuldan istifadə etdi:
Kumulyativ fərq qiymətləndirilməsi ilə Bayes struktur zaman seriyası modelləri;
Çempionatdan əvvəl və çempionat zamanı səhv paylanmasının dəyişməsinin qiymətləndirilməsi ilə reqressiya təhlili.
Pərakəndə satış Big Datadan başqa nə istifadə edir?
- Kəskin adlandırıla bilən bir çox üsul və texnologiya var, bunlar:
- Tələb proqnozu;
- Çeşid matrisinin optimallaşdırılması;
- Rəflərdəki boşluqları müəyyən etmək və növbə əmələ gəlməsini aşkar etmək üçün kompüter görmə;
- Promo proqnozu.
Mütəxəssis çatışmazlığı
Big Data mütəxəssislərinə tələbat durmadan artır. Belə ki, 2018-ci ildə böyük data ilə bağlı vakansiyaların sayı 7-ci illə müqayisədə 2015 dəfə artıb. 2019-cu ilin birinci yarısında mütəxəssislərə tələbat bütün 65-ci il üçün tələbatın 2018%-ni ötüb.
Böyük şirkətlər xüsusilə Big Data analitiklərinin xidmətlərinə ehtiyac duyurlar. Məsələn, Mail.ru Group-da onlar mətn məlumatlarının, multimedia məzmununun işləndiyi, nitqin sintezi və təhlilinin aparıldığı hər hansı bir layihədə lazımdır (bu, ilk növbədə, bulud xidmətləri, sosial şəbəkələr, oyunlar və s.). Son iki ildə şirkətdə vakansiyaların sayı üç dəfə artıb. Bu ilin ilk səkkiz ayında Mail.ru bütün keçən il olduğu kimi eyni sayda Big Data mütəxəssislərini işə götürdü. Ozon-da Məlumat Elmləri şöbəsi son iki ildə üç dəfə artmışdır. Megafon-da da vəziyyət oxşardır - məlumatları təhlil edən komanda son 2,5 ildə bir neçə dəfə artıb.
Şübhəsiz ki, gələcəkdə Big Data ilə bağlı ixtisasların nümayəndələrinə tələbat daha da artacaq. Odur ki, bu sahəyə marağınız varsa, əlinizi sınamalısınız.
Mənbə: www.habr.com