Müasir izləmənin əsas məqsədi insanları ayırd etməkdir ki, hər birinə fərqli yanaşsınlar. Üz tanıma texnologiyaları isə ümumi nəzarət sisteminin yalnız kiçik bir hissəsidir.
Məqalənin müəllifi Brüsl Şnayər, Amerikalı kriptoloq, yazıçı və informasiya təhlükəsizliyi üzrə mütəxəssis. Beynəlxalq Kriptoqrafiya Araşdırmaları Assosiasiyasının idarə heyətinin üzvü və Elektron Özəllik Mərkəzinin məsləhətçi heyətinin üzvüdür. Məqalə 20 yanvar 2020-ci ildə müəllifin bloqunda və .
ABŞ-da narahat vətəndaş icmaları üz tanıma texnologiyalarını qadağan etməyə başlayır. Keçən ilin mayında bu texnologiya qadağan edildi, ardınca qonşu , eləcə də və Massaçusett ştatında (qadağan bu ). Dekabrda San-Diego yeni qanunun qüvvəyə minməsi ərəfəsində üz tanıma proqramını dayandırdı. Ən iri 40 musiqi festivalı və bütün ölkə üzrə qadağa qoyulması çağırışı edirlər. ABŞ-da demokrat partiyasından olan bir çox prezident uğruna namizəd stəkləyirlər.
Bu cəhdlər yaxşı niyyətlərdən irəliləyir, lakin üz tanıma qadağanı müasir nəzarət məsələsinə yanlış bir cavabdır. Bir spesifik identifikasiya metoduna diqqət yetirmək, inşa etdiyimiz nəzarət cəmiyyətinin mahiyyətindən yayındırır, burada geniş miqyasda kütləvi izləmə adiləşir. Çin kimi ölkələrdə hökumət cəmiyyəti nəzarət etmək üçün total nəzarət infrastrukturu yaradır. ABŞ kimi ölkələrdə isə korporasiyalar alıcı davranışlarını təsir etmək üçün buna müvəqqəti yollar axtarır və bu yoldan hökumət də məqsədli istifadə edir.
Bütün bu hallarda müasir kütləvi izləmənin üç əsas komponenti var:
- şəxsiyyət tanıma;
- korrelyasiya;
- diskriminasiya.
Gəlin, bunları sırayla nəzərdən keçirək.
Üz tanıma, insanların xəbərdarsız və ya razılıqları olmadan tanınması üçün istifadə oluna bilən bir texnologiyadır. Bu, daha güclü və daha kiçik olan nəzarət videokameralarının geniş yayılması və mövcud fotoşəkillərin bazasındakı şəkillərlə çəkilmiş görüntüləri müqayisə edə bilən maşın öyrənmə texnologiyasına əsaslanır.
Lakin bu, identifikasiya üçün yalnız bir çox metodlardan biridir. İnsanlar məsafədən tanınmağa və , lazer sistemindən istifadə edərək tanına bilərlər. Kameralar o qədər yaxşıdır ki, onlar və bir neçə metrdən oxuya bilirlər. Və bu texnologiyaların heç biri olmadan belə, həmişə tanınırıq, çünki smartfonlarımız unikal MAC ünvanları. Bizə telefon nömrələri, kredit kartı nömrələri, avtomobil nömrələri ilə tanınır. Məsələn, Çin özünə total nəzarət sistemi üçün .
Biz tanındıqdan sonra, şəxsiyyətimiz və hərəkətlərimiz haqqında məlumatlar başqa zamanlarda toplanmış digər məlumatlarla əlaqələndirilə bilər. Bu, bir gün ərzində bir şəxsi "izləmək" üçün hərəkət məlumatları ola bilər. Yaxud alış-verişlər, internetdəki səhifə baxışları, elektron poçt və çatlar vasitəsilə kimlərlə ünsiyyət qurduğumuz haqqında məlumatlar. Bu, gəlirlərimiz, etnik mənsubiyyətimiz, yaşam tərzimiz, peşəmiz və maraqlarımız haqqında məlumatlar ola bilər. Bütün bu məlumatları analiz edən və aşkar etmək üçün istifadə olunan müşahidə məlumatlarını toplamaqla biz kimik - bu məlumatlar brokerlərə bizim xəbardarlığımız və ya razılığımız olmadan satılır.
Amerika Birləşmiş Ştatlarında nəhəng - və demək olar ki, tamamilə tənzimlənməmiş - bir məlumat brokerləri sənayesi var ki, bunlar şəxsi məlumatlarımızı satırlar. Belə şirkətlər, məsələn, Google və Facebook, pul qazanmaq üçün elə edir. Problem yalnız tanınma ilə deyil. Əsas məsələ odur ki, hər kəs üçün dərin profillər yarada bilirlər, bizim və maraqlarımız haqqında məlumatları toplayaraq bu profilləri maksimum dərəcədə tamamlayırlar. Buna görə də bir çox şirkət dövlət qurumlarından. Buna görə tibbi qeydləri satın alır və qismən buna görə Google onun bütün məlumatları ilə birlikdə.
Bu prosesin bütün məqsədi, şirkətlərin - və hökumətlərin - insanları fərqləndirə bilmələri və onlara fərqli münasibət göstərmələridir. İnsanlara internetdə fərqli elanlar göstərilir və kredit kartları üçün fərqli tariflər təklif olunur. profilinizə əsasən fərqli reklam elanları göstərir. Gələcəkdə, mağazaya daxil olduğunuzda, veb saytına daxil olduğunuz kimi avtomatik tanına biləcəyimiz ola bilər.
İnsanları tanımaq üçün hansı texnologiyanın istifadə edildiyi əhəmiyyətli deyil. Bu gün iştirakçı ürək döyüntüləri və ya addım izlərini əhatə edən bir verilənlər bazasının olmaması məlumat toplama texnologiyalarını daha az effektiv etmir. Və əksər hallarda ID-nin həqiqi adla əlaqəsi önəmli deyil. Əsas məsələ budur ki, uzun müddət ərzində biz ardıcıl olaraq tanına bilirik. Biz tamamilə anonim ola bilərik bir sistemdə ki, və onun internetdəki fəaliyyətlərini izləyir, lakin bu, korrelyasiya və diskriminasiya ilə bağlı analoji prosesləri tamamilə maneə törətmir. Eynilə insanlar üçün də belədir. Bizim mağaza və ya ticarət mərkəzi boyunca hərəkətlərimizi müəyyən bir adla bağlamadan izləmək mümkündür. Və bu anonimlik xırçıldır: bir dəfə bank kartı ilə alış-veriş etdikdə, birdən-birə real adlarımız izləmə anonim profilinə əlavə olunur.
Bu sistemin tənzimlənməsi üçün izləmə prosesinin üç mərhələsini nəzərə almaq lazımdır. Üz tanımanın qadağan edilməsi heç bir mənaya gəlmir, əgər müşahidə sistemləri insanların smartfonlarının MAC ünvanları ilə müəyyən edilməsinə keçsələr. Problem odur ki, bizi xəbərimiz olmadan və razılığımız olmadan müəyyən edirlər, cəmiyyətə isə belə bir şeyin nə zaman yolveriləcəyi və nə zaman yolverilmədiyinə dair qaydalar lazımdır.
Eynilə, bizim məlumatlarımızın digər məlumatlarla birləşdirilməsinin, sonra isə xəbərimiz olmadan və razılığımız olmadan alınıb satılmasının qaydalarına ehtiyac var. Məlumat brokerləri sənayesi demək olar ki, tənzimlənmir; yalnız 2018-ci ildə Vermontda qəbul edilən bir qanun var ki, bu da məlumat brokerlərinin qeydiyyatdan keçməsini və topladıqları məlumatlar haqqında ümumi məlumat təqdim etməsini tələb edir. Facebook və Google kimi iri onlayn izləmə şirkətləri, 20-ci əsrin istənilən polis dövlətinin xüsusi xidmətlərinin əldə etdiyi məlumatlardan daha ətraflı dosyalara sahibdirlər. Məsuliyyətli qanunlar onların ən pis sui-istifadələrinin qarşısını almağa kömək edəcək.
Nəticədə, şirketlərin diskriminasiya aparmasına dair daha aydın qaydalara ehtiyac var. Irq və cins kimi qorunan meyarlara əsaslanan diskriminasiya artıq qanunsuzdur, amma bu qaydalar müasir müşahidə və nəzarət texnologiyalarına qarşı effektiv deyil. İnsanları müəyyən etmək və onların məlumatlarını indiyə qədər görünməmiş sürət və miqdarda əlaqələndirmək mümkün olduqda, yeni qaydalara ehtiyac var.
Bu gün üz tanıma sistemləri əsas tənqidlərin hədəfinə çevrilmişdir, lakin onları qadağan edərək, biz məsələnin mahiyyətini qaçırırıq. Tanıma, korrelyasiya və diskriminasiya texnologiyaları haqqında ciddi müzakirələr aparılmalıdır. Biz bir cəmiyyət olaraq, dövlətin və korporasiyaların belə bir casusluq etməsinin qəbul edilə bilər olub olmadığını və bunun həyatımıza necə təsir etməsini istədiyimizi müəyyən etməliyik.
Mənbə: habr.com
