Alp Linux tez-tez Docker üçün əsas şəkil kimi tövsiyə olunur. Sizə deyirlər ki, Alpdən istifadə tikintilərinizi daha kiçik edəcək və qurma prosesinizi daha sürətli edəcək.
Ancaq Python proqramları üçün Alpine Linux istifadə edirsinizsə, o zaman:
- Quraşdırmalarınızı daha yavaş edir
- Şəkillərinizi daha böyük edir
- Vaxtınızı itirmək
- Və sonda iş vaxtında səhvlərə səbəb ola bilər
Gəlin baxaq görək niyə Alpine tövsiyə olunur, amma niyə hələ də Python ilə istifadə etməməlisiniz.
İnsanlar niyə Alp dağını tövsiyə edir?
Fərz edək ki, təsvirimizin bir hissəsi kimi bizə gcc lazımdır və biz qurulma sürəti və son görüntü ölçüsü baxımından Alpine Linux ilə Ubuntu 18.04-ü müqayisə etmək istəyirik.
Əvvəlcə iki şəkli yükləyək və ölçülərini müqayisə edək:
$ docker pull --quiet ubuntu:18.04
docker.io/library/ubuntu:18.04
$ docker pull --quiet alpine
docker.io/library/alpine:latest
$ docker image ls ubuntu:18.04
REPOSITORY TAG IMAGE ID SIZE
ubuntu 18.04 ccc6e87d482b 64.2MB
$ docker image ls alpine
REPOSITORY TAG IMAGE ID SIZE
alpine latest e7d92cdc71fe 5.59MB
Gördüyünüz kimi, Alp üçün əsas təsvir daha kiçikdir. İndi gcc quraşdırmağa və Ubuntu ilə başlamağa çalışaq:
FROM ubuntu:18.04
RUN apt-get update &&
apt-get install --no-install-recommends -y gcc &&
apt-get clean && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
Mükəmməl Dockerfile yazmaq bu məqalənin əhatə dairəsindən kənardadır.
Quraşdırma sürətini ölçək:
$ time docker build -t ubuntu-gcc -f Dockerfile.ubuntu --quiet .
sha256:b6a3ee33acb83148cd273b0098f4c7eed01a82f47eeb8f5bec775c26d4fe4aae
real 0m29.251s
user 0m0.032s
sys 0m0.026s
$ docker image ls ubuntu-gcc
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
ubuntu-gcc latest b6a3ee33acb8 9 seconds ago 150MB
Eyni şeyi Alp (Dockerfile) üçün təkrar edirik:
FROM alpine
RUN apk add --update gcc
Biz yığırıq, montajın vaxtına və ölçüsünə baxırıq:
$ time docker build -t alpine-gcc -f Dockerfile.alpine --quiet .
sha256:efd626923c1478ccde67db28911ef90799710e5b8125cf4ebb2b2ca200ae1ac3
real 0m15.461s
user 0m0.026s
sys 0m0.024s
$ docker image ls alpine-gcc
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
alpine-gcc latest efd626923c14 7 seconds ago 105MB
Söz verdiyimiz kimi, Alp dağlarına əsaslanan şəkillər daha sürətli toplanır və daha kiçikdir: 15 saniyə əvəzinə 30 saniyə və təsvir ölçüsü 105 MB-a qarşı 150 MB-dır. Bu olduqca yaxşıdır!
Ancaq Python tətbiqini qurmağa keçsək, hər şey o qədər də çəhrayı deyil.
Python şəkli
Python proqramları tez-tez pandalardan və matplotlibdən istifadə edir. Buna görə də, seçimlərdən biri bu Dockerfile istifadə edərək rəsmi Debian əsaslı təsviri çəkməkdir:
FROM python:3.8-slim
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
Gəlin toplayaq:
$ docker build -f Dockerfile.slim -t python-matpan.
Sending build context to Docker daemon 3.072kB
Step 1/2 : FROM python:3.8-slim
---> 036ea1506a85
Step 2/2 : RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
---> Running in 13739b2a0917
Collecting matplotlib
Downloading matplotlib-3.1.2-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl (13.1 MB)
Collecting pandas
Downloading pandas-0.25.3-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl (10.4 MB)
...
Successfully built b98b5dc06690
Successfully tagged python-matpan:latest
real 0m30.297s
user 0m0.043s
sys 0m0.020s
363 MB ölçüsündə bir şəkil alırıq.
Alp dağları ilə daha yaxşı çıxış edəcəyik? Gəlin cəhd edək:
FROM python:3.8-alpine
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
$ docker build -t python-matpan-alpine -f Dockerfile.alpine .
Sending build context to Docker daemon 3.072kB
Step 1/2 : FROM python:3.8-alpine
---> a0ee0c90a0db
Step 2/2 : RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
---> Running in 6740adad3729
Collecting matplotlib
Downloading matplotlib-3.1.2.tar.gz (40.9 MB)
ERROR: Command errored out with exit status 1:
command: /usr/local/bin/python -c 'import sys, setuptools, tokenize; sys.argv[0] = '"'"'/
tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/setup.py'"'"'; __file__='"'"'/tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/setup.py'"'"';f=getattr(tokenize, '"'"'open'"'"', open)(__file__);code=f.read().replace('"'"'rn'"'"', '"'"'n'"'"');f.close();exec(compile(code, __file__, '"'"'exec'"'"'))' egg_info --egg-base /tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/pip-egg-info
...
ERROR: Command errored out with exit status 1: python setup.py egg_info Check the logs for full command output.
The command '/bin/sh -c pip install matplotlib pandas' returned a non-zero code: 1
Nə olur?
Alp təkərləri dəstəkləmir
Debian əsasında qurulmuş quruluşa baxsanız, onun matplotlib-3.1.2-cp38-cp38-manylinux1_x86_64 yüklədiyini görərsiniz.whl.
Bu təkər üçün binardır. Alp `matplotlib-3.1.2.tar mənbələrini yükləyir.gz` standartı dəstəkləmədiyi üçün .
Niyə? Əksər Linux paylamaları C standart kitabxanasının GNU versiyasından (glibc) istifadə edir ki, bu da əslində Python da daxil olmaqla C dilində yazılmış hər bir proqram üçün tələb olunur. Lakin Alp 'musl' istifadə edir və bu ikili fayllar 'glibc' üçün nəzərdə tutulduğundan, onlar sadəcə bir seçim deyil.
Buna görə də, Alpine istifadə edirsinizsə, hər bir Python paketində C dilində yazılmış bütün kodları tərtib etməlisiniz.
Oh, bəli, özünüz tərtib edilməli olan bütün bu asılılıqların siyahısını axtarmalı olacaqsınız.
Bu vəziyyətdə bunu alırıq:
FROM python:3.8-alpine
RUN apk --update add gcc build-base freetype-dev libpng-dev openblas-dev
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
Və tikinti üçün vaxt lazımdır ...
... 25 dəqiqə 57 saniyə! Şəklin ölçüsü isə 851 MB-dır.
Alp dağlarına əsaslanan şəkillərin qurulması daha uzun çəkir, ölçüləri daha böyükdür və siz hələ də bütün asılılıqları axtarmaq lazımdır. Əlbəttə ki, istifadə edərək montaj ölçüsünü azalda bilərsiniz lakin bu o deməkdir ki, daha çox iş görülməlidir.
Bu hamısı deyil!
Alp işləmə müddətində gözlənilməz səhvlərə səbəb ola bilər
- Teorik olaraq, musl glibc ilə uyğun gəlir, lakin praktikada fərqlər bir çox problemə səbəb ola bilər. Və əgər onlar varsa, çox güman ki, xoşagəlməz olacaqlar. Burada baş verə biləcək bəzi problemlər var:
- Alp, standart olaraq daha kiçik bir iplik yığını ölçüsünə malikdir, bu da səbəb ola bilər
- Bəzi istifadəçilər bunu tapdılar çünki musl yaddaşı ayırır (glibc-dən fərqlidir).
- İstifadəçilərdən biri
Şübhəsiz ki, bu səhvlər artıq düzəldilib, amma kim bilir daha nə qədər olacaq.
Python üçün Alp təsvirlərindən istifadə etməyin
Böyük və uzun tikintilərlə, asılılıqları və potensial səhvləri axtarmaqla narahat olmaq istəmirsinizsə, Alpine Linux-u əsas görüntü kimi istifadə etməyin. .
Mənbə: www.habr.com