Artur Xaçuyan böyük məlumatların emalı üzrə tanınmış rusiyalı mütəxəssis, Social Data Hub şirkətinin (indiki Tazeros Global) təsisçisidir. Milli Tədqiqat Universiteti İqtisadiyyat Ali Məktəbinin tərəfdaşı. Milli Tədqiqat Universiteti Ali İqtisadiyyat Məktəbi ilə birlikdə Federasiya Şurasında Böyük Məlumatlar haqqında qanun layihəsi hazırlayıb təqdim edib.O, Parisdəki Küri İnstitutunda, Sankt-Peterburq Dövlət Universitetində, Rusiya Federasiyası Hökuməti yanında Federal Universitetdə, Red Apple-da, Beynəlxalq OpenDataDay, RIW 2016, AlfaFuturePeople.
Mühazirə 2019-cu ildə Moskvada keçirilən “Geek Picnic” açıq hava festivalında qeydə alınıb.
Artur Xaçuyan (bundan sonra - AH): – Əgər çoxlu sayda sənayedən – tibbdən, tikintidən, nədənsə, nədənsə, böyük verilənlər, maşın öyrənmə, dərin öyrənmə texnologiyalarının ən çox istifadə olunduğu sahəni seçmək lazımdırsa, bu, yəqin ki, marketinqdir. Çünki son üç-üç ildir ki, bizi bir növ reklam kommunikasiyalarında əhatə edən hər şey indi dəqiq məlumatların təhlili ilə və məhz süni intellekt adlandırıla bilən şeylə bağlıdır. Ona görə də bu gün sizə çox uzaq bir tarixdən bu haqda danışacağam...
Əgər süni intellekti və onun nəyə bənzədiyini təsəvvür edirsinizsə, yəqin ki, buna bənzər bir şeydir. Qəribə şəkil, itimin nə etməsindən asılılığını tapmaq üçün bir il əvvəl yazdığım neyron şəbəkələrdən biridir - o, neçə dəfə böyük, kiçik getməlidir və ümumiyyətlə nə qədər yeməkdən asılıdır. yoxsa yox?. Bu, süni intellektin necə təsəvvür edilə biləcəyinə dair bir zarafatdır.
Ancaq yenə də bütün bunların reklam kommunikasiyalarında necə işlədiyini düşünək. Reklam və marketinqdə müasir alqoritmlərin bizimlə qarşılıqlı əlaqədə olmasının üç yolu var. Aydındır ki, birinci hekayə sənin və mənim haqqımda əlavə biliklər əldə etmək və çıxarmaq, sonra isə ondan hansısa yaxşı və o qədər də yaxşı olmayan məqsədlər üçün istifadə etmək məqsədi daşıyır; hər bir konkret şəxsə yanaşmanı fərdiləşdirmək; Təbii ki, bundan sonra əsas hədəf hərəkətini yerinə yetirmək və müəyyən satış aparmaq üçün müəyyən tələb yaradın.
Texnologiyadan istifadə edərək, effektiv ünsiyyət problemini həll etməyə çalışırlar
Sizə desəm ki, Pornhub və M. Video”, nə düşünürsünüz?
Tamaşaçıların şərhləri (bundan sonra C adlandırılacaq): - Televiziyalar, tamaşaçılar.
OH: – Mənim konsepsiyam budur ki, bunlar insanların müəyyən bir xidmət növü üçün gəldiyi iki yerdir və ya buna müəyyən bir mal növü deyək. Bu tamaşaçı isə onunla fərqlənir ki, o, satıcıya heç nə demək istəmir. O, içəri girib hansısa açıq və ya gizli formada onu maraqlandıran şeyi əldə etmək istəyir. Təbii ki, heç kim M. Video” heç bir satıcı ilə ünsiyyət qurmaq istəmir, anlamaq istəmir, onların heç bir sualına cavab vermək istəmir.
Ona görə də birinci hekayə bütün bunlardan irəli gəlir.
Bir insanla ünsiyyətdən qaçmaq üçün əlavə bilik əldə etmək texnologiyaları ortaya çıxanda. Biz banka zəng etdikdə bank bizə deyir: “Salam. Aleksey, sən bizim VIP müştərimizsən. İndi hansısa super menecer sizinlə danışacaq”. Siz bu banka gəlirsiniz və həqiqətən sizinlə danışa bilən unikal menecer var. Təəssüf ki, ya xoşbəxtlikdən, hələ heç bir şirkət min müştəri üçün min şəxsi menecerin necə işə götürüləcəyini başa düşməyib; və bu insanların əksəriyyəti indi onlayn olduğundan, vəzifə onun hansı insan olduğunu və hansısa reklam resursuna gəlməmişdən əvvəl onunla necə düzgün ünsiyyət quracağını anlamaqdır. Və buna görə də, əslində, bu problemi həll etməyə çalışan texnologiyalar ortaya çıxdı.
Məlumatların çıxarılması yeni neftdir
Təsəvvür edək ki, siz gül tövləsinin sahibisiniz. Üç nəfər səni görməyə gəlir. Birincisi çox uzun müddət dayanır, tərəddüd edir, səninlə danışmağa çalışır, bir növ buket götürür - sən onu bükməyə gedirsən, orada nəsə etmək üçün çıxırsan; bu buketlə tövlədən qaçır - üç min rublunu itirmisən. Niyə belə oldu? Bu şəxs haqqında heç nə bilmirsiniz: onun Daxili İşlər Nazirliyində həbs tarixini bilmirsiniz, onun kleptoman olduğunu və psixiatriya dispanserində qeydiyyatda olduğunu bilmirsiniz. Niyə? Çünki siz bunu ilk dəfə görmüsünüz və davranış analitiki deyilsiniz.
Başqası gəlir... Vitali. Vitali də bunu başa düşmək üçün çox vaxt aparır, deyir: "Yaxşı, mənə bu və bu lazımdır". Və ona deyirsən: "Anana çiçəklər, elə deyilmi?" Və ona bir buket satırsan.
Buradakı konsepsiya insanın əslində nəyə ehtiyacı olduğunu başa düşmək üçün kifayət qədər məlumat tapmaqdır. Hər kəs dərhal hansısa reklam şəbəkələri və sairə haqqında düşünürdü...
Yəqin ki, hər kəs “məlumat yeni neftdir” kimi axmaq ifadəni bir neçə dəfə eşitmişdir? Şübhəsiz ki, hamı eşitmişdir. Əslində insanlar məlumat toplamağı çoxdan öyrənmişdilər, lakin bu məlumatlardan məlumatların çıxarılması marketinqdə süni intellektin və ya bir növ statistik alqoritmlərin indi həll etməyə çalışdığı vəzifədir. Niyə? Çünki bir insanla danışsan, o, sənə düz, yanlış və ya bir növ rəngli cavab verə bilər. Tələbələrimə dediyim zarafat sorğuların statistikadan nə dərəcədə fərqləndiyidir.Bunu sizə lətifə olaraq deyim:
Bu o deməkdir ki, iki kənddə kişiliyin orta uzunluğu ilə bağlı araşdırma aparmaq qərarına gəliblər. Bu o deməkdir ki, birinci kənd Villariboda orta uzunluq 15 santimetr, Villabaggio kəndində - 25. Bilirsiniz niyə? Çünki birinci kənddə ölçmə, ikincidə isə sorğu aparılıb.
Porno sənayesi tövsiyə sistemlərinin flaqmanıdır
Buna görə də müasir yanaşma 100%-dən bir qədər az olsa belə, istisnasız olaraq bütün insanları təhlil etməkdir, lakin bunlar soruşmaq lazım olmayan insanlardır, onlara baxmaq lazım deyil. Bu insanın nəyə ehtiyacı olduğunu, onunla necə düzgün danışacağını, onun ətrafında necə düzgün tələbat yaratacağını başa düşmək üçün indi rəqəmsal iz adlandırılan şeyi təhlil etmək kifayətdir. Bir tərəfdən, bu, ağılsız maşındır (amma siz və mən bunu çox yaxşı bilirik); biz M-dən olan insanlarla ünsiyyət qurmaq istəmirik. Video” və daha çox, Pornhub kimi resurslara getdiyimiz zaman tam olaraq ehtiyacımız olanı əldə etmək istəyirik.
Niyə mən həmişə Pornhub haqqında danışıram? Çünki böyüklər sənayesi belə texnologiyaların təhlilinə, belə texnologiyaların tətbiqinə, məlumatların təhlilinə birinci gəlir. Bu sahədə ən populyar üç kitabxananı götürsəniz (məsələn, Python üçün TensorFlow və ya Pandas, CSV fayllarını emal etmək üçün və s.), onu Github-da açsanız, bütün bu adların qısa bir Google-ı ilə tapa bilərsiniz. Pornhub şirkətində işləyən və ya hazırda işləyən və tövsiyə sistemlərini ilk tətbiq edən bir neçə nəfər. Ümumiyyətlə, bu hekayə çox inkişaf edib və bu auditoriyanın, bu şirkətin nə qədər irəli getdiyini göstərir.
Üç səviyyəli identifikasiya
Bir insanın ətrafında müəyyən edilə bilən böyük bir məlumat dəsti var. Mən adətən bunu formal olaraq üç səviyyəyə bölürəm, daha dərinə gedirəm. Təbii ki, şirkətin öz məlumatları var.
Deyək ki, bir tövsiyə sisteminin qurulmasından danışırıqsa, onda birinci səviyyə mağazanın özündə olan məlumatlardır (satın alma tarixi, bütün növ əməliyyatlar, bir insanın interfeys ilə necə qarşılıqlı əlaqəsi).
Sonra bir səviyyə var (nisbətən ən böyüyü) - buna açıq mənbələr deyilir. Düşünməyin ki, sizi sosial şəbəkələri qırmağa təşviq edirəm, amma əslində açıq mənbələrdə mövcud olanlar bir insan haqqında öyrənə biləcəyiniz çoxlu məlumat toplusunu açır.
Üçüncü əsas hissə isə bu insanın özünün mühitidir. Bəli, belə bir fikir var ki, əgər bir şəxs sosial şəbəkələrdə deyilsə, orada onun haqqında heç bir məlumat yoxdur (yəqin ki, bunun doğru olmadığını artıq bilirsiniz), amma ən əsası odur ki, insanın profilində olan məlumatlar (və ya bəzi tətbiqlərdə ) bu barədə əldə edilə bilən biliklərin yalnız 40%-ni təşkil edir. Qalan məlumatlar onun mühitindən əldə edilir. “Mənə dostunun kim olduğunu söylə, mən sənə kim olduğunu deyim” ifadəsi XNUMX-ci əsrdə yeni məna kəsb edir, çünki həmin şəxs ətrafında çoxlu məlumat əldə etmək olar.
Reklam kommunikasiyalarına daha yaxından danışsaq, reklamdan deyil, hansısa dostdan, tanışdan və ya bir şəkildə təsdiqlənmiş şəxsdən reklam rabitəsini almaq bir çox marketoloqun istifadə etdiyi çox gözəl xüsusiyyətdir. Bəzi proqramlar birdən sizə pulsuz promo kodu verəndə siz bu barədə yazı hazırlayır və bununla da yeni auditoriya cəlb edirsiniz. Əslində, şərti "Yandex.Taxi" üçün bu promo-kod təsadüfi seçilməmişdir, lakin bunun üçün yeni auditoriya cəlb etmək və birtəhər onlarla qarşılıqlı əlaqə qurmaq potensialınız haqqında çoxlu məlumat təhlil edilmişdir.
Hətta serial qəhrəmanlarının davranışlarını da təhlil edirlər
Mən sizə üç şəkil göstərəcəyəm və siz mənə onların arasındakı fərqin nə olduğunu deyin.
Bu bir:
Bu:
Və bu:
Onların arasında nə fərq var? Burada hər şey sadədir. Kvant mexanikasında olduğu kimi, bu zaman da bu yaradıcılıq müşahidəçi tərəfindən formalaşmışdır. Yəni eyni brend tərəfindən eyni vaxtda həyata keçirilən eyni reklam kampaniyasındakı fərq yalnız bu kreativi kimin izləməsindədir. Şəxsən mən Amediatekaya gedəndə hələ də Xal Droqonu göstərirlər. Amediateka-nın seçimlərim haqqında nə düşündüyünü bilmirəm, amma nədənsə bu baş verir.
İndi fərdiləşdirilmiş kommunikasiyalar adlanan şey, auditoriyanı cəlb etmək və onunla düzgün əlaqə qurmağın ən məşhur hekayəsidir. Əgər ilk mərhələdə biz öz brend məlumatlarımızdan, açıq mənbə məlumatlarımızdan və məsələn, bu şəxsin mühitindən məlumatlardan istifadə edən insanları müəyyən etmişiksə, biz onu təhlil etdikdən sonra onun kim olduğunu, onunla necə düzgün danışacağımızı və ən əsası anlaya bilərik. , hansı dildə danışır onunla danışın.
Burada texnologiya o qədər irəli gedib ki, indi insanların baxdığı seriallardakı personajlar təhlil edilir. Yəni siz serialları bəyənirsiniz - onlar [bəyənirlər] baxılır, orada sizin kiminlə ünsiyyət qurduğunuza baxırlar ki, hansı insanla ünsiyyətdə olmaq sizin üçün uyğun olacaq. Tamamilə cəfəngiyat kimi səslənir, ancaq əylənmək üçün bunu resurslardan birində sınayın - müxtəlif insanlar müxtəlif kreativləri görürlər (onunla düzgün əlaqə qurmaq üçün).
Heç bir müasir media və ya hər hansı bir video resurs sizə bəzi xəbərləri göstərmir. Mediaya gedin - sizi tanıyan, bütün əvvəlki fəaliyyətinizi anlayan, riyazi modelə müraciət edən və sonra sizə bir şey göstərən çoxlu sayda alqoritmlər yüklənir. Bu vəziyyətdə belə qəribə bir hekayə var.
Ehtiyaclar necə müəyyən edilir? Psixometriya. Fizioqnomiya
Bir insanın faktiki ehtiyaclarını və onlarla düzgün ünsiyyət qurmağın bir çox (real) yanaşmaları var. Bir çox yanaşma var, hər şey başqa cür həll olunur, hansının yaxşı, hansının pis olduğunu söyləmək mümkün deyil. Əsas olanlar hər şeyi bilirlər.
Psixometriya. Cambridge Analytics ilə hekayədən sonra bir növ şok oldu, mənim fikrimcə, bir növ dönüş oldu, çünki indi hər ikinci siyasi şirkət gəlib deyir: “Oh, məni Tramp kimi edə bilərsən? Mən də qalib gəlmək istəyirəm və s.” Əslində bu, təbii ki, bizim reallıqlarımız, məsələn, siyasi seçkilər üçün cəfəngiyyatdır. Ancaq psixotipləri müəyyən etmək üçün üç model istifadə olunur:
- birincisi istehlak etdiyiniz məzmuna əsaslanır - yazdığınız sözlər, bəyəndiyiniz bəzi məlumatlar, videolar və s.;
- ikincisi, veb-interfeysi ilə necə qarşılıqlı əlaqədə olduğunuz, necə yazdığınız, hansı düymələri basdığınızla bağlıdır - həqiqətən də, klaviatura əlyazmalarına əsaslanaraq, indi psixotiplər adlanan şeyi olduqca etibarlı şəkildə müəyyən edə bilən bütöv şirkətlər var.
- Mən çox psixoloq deyiləm, bunun necə işlədiyini həqiqətən başa düşmürəm, amma reklam kommunikasiyası baxımından bu seqmentlərə bölünmüş auditoriya çox yaxşı işləyir, çünki kiməsə mavi ilə qırmızı ekran göstərmək lazımdır. qadın, kiməsə qaranlıq ekran göstərilməlidir - bir növ abstraksiya ilə mavi fon və bu, çox gözəl işləyir. Bəzi aşağı səviyyələrdə - o qədər ki, insan bu barədə düşünmür. İndi reklam bazarında əsas problem nədir? Hər kəs bir kəşfiyyat agentidir, hamı gizlənir, hər kəsin heç bir şəkildə tanınmaması üçün bir milyon min brauzer icazəsi quraşdırılıb - yəqin ki, "Adblocks", "Gostrey" və izləməni bloklayan hər cür proqramlarınız var. Bu səbəbdən bir insan haqqında nəyisə başa düşmək çox çətindir. Və texnologiya irəlilədi - siz nəinki bilməlisiniz ki, bu adam 125-ci dəfədir saytınıza qayıdıb, həm də bu və ya digər qəribə insandır.
Fizioqnomiya çox mübahisəli bir elmdir. Bu, hətta elm sayılmır. Bu, əvvəllər hansısa Daxili İşlər Nazirliyi üçün yalan detektorları proqramlaşdıran, indi isə yaradıcılığın təcəssümü adlanan işlə məşğul olan bir qrup adamdır. Burada yanaşma çox sadədir: ictimai fotoşəkillərinizdən bir neçəsi bəzi sosial şəbəkələrdən götürülüb və onlardan üçölçülü həndəsə qurulub. Və əgər siz vəkilsinizsə, indi deyəcəksiniz ki, bu bir şəxs və şəxsi məlumatlardır; amma sizə deyim ki, bunlar kosmosda yerləşən 300 min nöqtədir və bu bir insan deyil və şəxsi məlumat deyil. Roskomnadzor onlara gələndə adətən hamı bunu deyir.
Ancaq ciddi olaraq, üzünüz ayrıca, adınız və soyadınız orada imzalanmayıbsa, şəxsi məlumatlarınız deyil. Məsələ ondadır ki, uşaqlar bir insanın necə qərar qəbul etməsinə və onunla necə düzgün əlaqə quracağına təsir edən müxtəlif üz xüsusiyyətlərini qeyd edirlər. Bəzi sahələrdə bu zəif işləyir, bəzi reklam seqmentlərində; hansı seqmentlərdə çox yaxşı işləyir. Sonda belə çıxır ki, hansısa resursa daxil olanda hamıya göstərilən bir banneri deyil, məsələn... indi müxtəlif auditoriyalar üçün 16 və ya 20 variant hazırlamaq normaldır - və bu işləyir. cox sərin. Bəli, bu, istehlakçı baxımından daha kədərlidir, çünki insanlar getdikcə daha çox manipulyasiya edilməyə başlayır. Ancaq buna baxmayaraq, biznes baxımından çox yaxşı işləyir.
Maşın öyrənməsinin qara qutusu
Bu, belə texnologiyalarla bağlı aşağıdakı problemin yaranmasına səbəb olur: axı indi əksər tərtibatçılar üçün dərin öyrənmə deyilən şey “qara qutu”dur. Əgər siz nə vaxtsa bu hekayəyə qərq olmusunuzsa və tərtibatçılarla danışmısınızsa, onlar həmişə deyirlər: "Ah, qulaq as, yaxşı, biz orada çox anlaşılmaz bir şeyi kodlamışıq və bunun necə işlədiyini bilmirik." Ola bilsin ki, kimsə belə bir hadisə ilə üzləşib.
Bu əslində həqiqətdən uzaqdır. İndi maşın öyrənməsi deyilən şey “qara qutu”dan uzaqdır. Giriş və çıxış məlumatlarını təsvir etmək üçün çox sayda yanaşma var və nəticədə şirkət maşının hansı əlamətlər əsasında bu və ya digər pornoqrafik videonu sizə göstərmək qərarına gəldiyini hərtərəfli başa düşə bilər. Məsələ ondadır ki, şirkətlərin heç biri bunu heç vaxt açıqlamır, çünki: birincisi, bu, kommersiya sirridir; ikincisi, sizin heç bilmədiyiniz çoxlu məlumat olacaq.
Məsələn, bundan əvvəl, etika ilə bağlı müzakirədə biz sosial şəbəkələrin bir növ reklam hekayələrində insanları etiketləmək üçün şəxsi mesajları necə təhlil etdiyini müzakirə etdik. Əgər kiməsə bir şey yazsanız, bunun əsasında, əslində, bir növ reklam rabitəsi üçün xüsusi bir etiket alırsınız. Siz isə bunu heç vaxt sübut etməyəcəksiniz və yəqin ki, bunu sübut etməyin mənası yoxdur. Halbuki oxşar nümunələr aşkar edilsəydi, onlar mövcud olardı. Belə çıxır ki, bu cür tövsiyə sistemlərinin qurulması bazarı bunun niyə baş verdiyini bilmirmiş kimi davranır.
İnsanlar insanların onlar haqqında nə bildiyini bilmək istəmirlər
İkinci hekayə budur ki, müştəri heç vaxt bu xüsusi reklamı, bu məhsulu niyə aldığını bilmək istəmir. Mən sizə bu hekayəni danışacağam. Tədqiqat məqsədi ilə oxşar alqoritmlərə əsaslanan tövsiyə sistemlərinin kommersiya tətbiqində ilk təcrübəm 2015-ci ildə çox böyük bir seks mağazası şəbəkəsində oldu (bəli, həm də xüsusilə xoşagəlməz bir hekayə deyil).
Müştərilərə aşağıdakılar təklif olunurdu: onlar daxil olurlar, sosial şəbəkələri ilə daxil olurlar və təxminən 5 saniyədən sonra onlar üçün tamamilə fərdiləşdirilmiş mağaza alırlar, yəni bütün məhsullar dəyişib – onlar müəyyən kateqoriyaya düşür və s. . Bu mağazanın dönüşüm nisbətinin nə qədər artdığını bilirsinizmi? Heç bir şəkildə yox! İnsanlar içəri girdilər və dərhal oradan qaçdılar. İçəri girdilər və başa düşdülər ki, onlara tam olaraq düşündükləri şey təklif olunub...
Bu testlə bağlı problem ondan ibarət idi ki, hər bir məhsulun altında sizə niyə məhz həmin məhsulun təklif olunduğu yazılırdı (“Çünki siz “Güclü qadın paspas olan kişi axtarır” gizli qrupun üzvüsünüz). Buna görə də, müasir tövsiyə sistemləri heç vaxt “proqnozun” verildiyi məlumatları göstərmir.
Çox məşhur bir hekayə mediadır, çünki hamısı oxşar tövsiyə sistemlərindən istifadə edir. Əvvəllər alqoritmlər çox sadə idi: “Siyasət” kateqoriyasına baxın və onlar sizə “Siyasət” kateqoriyasından xəbərlər göstərirlər. İndi hər şey o qədər mürəkkəbdir ki, siçanı saxladığınız yerləri, hansı sözlərə diqqət yetirdiyinizi, nəyi köçürdüyünüzü, ümumiyyətlə bu səhifə ilə necə əlaqə saxladığınızı təhlil edirlər. Sonra o, mesajların öz lüğətini təhlil edir: bəli, siz təkcə Putin haqqında xəbərlər oxumursunuz, həm də müəyyən mənada, müəyyən emosional rənglə oxuyursunuz. İnsan bir xəbər alanda bura necə gəldiyini düşünmür. Buna baxmayaraq, o, daha sonra bu məzmunla qarşılıqlı əlaqə qurur.
Bütün bunlar, təbii ki, onsuz da çılğınlaşan kasıb, bədbəxt bir balaca insanı ətrafdakı nəhəng məlumatlardan saxlamaq məqsədi daşıyır. Burada demək lazımdır ki, ətrafınızdakı yaradıcılığı fərdiləşdirmək və bəzi məlumatlar toplamaq üçün belə sistemlərdən istifadə etmək yaxşı olardı, lakin təəssüf ki, hələlik belə xidmətlər yoxdur.
Süni intellekt müştərini havada tutur və tələbat yaradır
Və burada çox maraqlı bir fəlsəfi sual yaranır, tövsiyə sistemi yaratmaqdan tələb yaratmağa doğru gedir. Nadir hallarda kimsə bu barədə düşünür, ancaq İnstaqram adlanandan soruşmaq istəyəndə “Niyə məlumat toplayırsan? Niyə mənə tamamilə təsadüfi reklam göstərməyəsən?” - İnstaqram sizə deyəcək: “Dostum, bütün bunlar sizin üçün maraqlı olanı göstərmək üçün edilir.” Məsələn, biz sizi o qədər dəqiq tanımaq istəyirik ki, sizə tam olaraq nə axtardığınızı göstərə bilək.
Lakin texnologiya bu dəhşətli həddi çoxdan keçib və oxşar texnologiyalar artıq sizə lazım olanı proqnozlaşdırmır. Onlar (diqqət!) tələb yaradırlar. Bu, yəqin ki, bu cür ünsiyyətlərdə süni intellekt ətrafında fırlanan ən qorxulu şeydir. Dəhşətlisi odur ki, son 3-5 ildə demək olar ki, hər yerdə istifadə olunur - Google axtarış nəticələrindən Yandex axtarış nəticələrinə, bəzi sistemlərə qədər... Tamam, Yandex haqqında pis heç nə deməyəcəyəm; və yaxşı.
Nə mənası var? Uzun müddətdir ki, bu cür reklam kommunikasiyaları sizin “Mən uşaq oturacağı almaq istəyirəm” yazdığınız və yüz min milyon nəşrə baxdığınız strategiyadan uzaqlaşıb. Onlar aşağıdakılara keçdilər: qadın qarnı çətinliklə görünən şəklini yerləşdirən kimi ərinin ardınca dərhal mesajlar gəlməyə başlayırdı: “A kişi, tezliklə doğum gəlir. Uşaq oturacağı al”.
Burada məntiqli şəkildə soruşa bilərsiniz ki, texnologiyanın bu qədər nəhəng inkişafı ilə biz sosial şəbəkələrdə niyə hələ də belə çirkin reklamlara rast gəlirik? Problem ondadır ki, bu bazarda hər şeyi hələ də pul həll edir, ona görə də gözəl bir anda Coca-Cola kimi hansısa reklamçı gəlib deyə bilər: “Budur, sizin üçün 20 milyon – mənim çirkin bannerlərimi bütün İnternetə göstərin”. Və həqiqətən bunu edəcəklər.
Ancaq bir növ təmiz hesab yaratsanız və bu cür alqoritmlərin sizi nə qədər dəqiq təxmin etdiyini yoxlasanız: əvvəlcə sizi təxmin etməyə çalışırlar, sonra isə əvvəlcədən sizinlə nəsə etməyə başlayırlar. İnsan beyni isə elə işləyir ki, özü üçün etibarlı olan məlumatı qəbul edərkən bu məlumatı niyə aldığı anı belə emal etmir. Yuxuda olduğunuzu müəyyən etmək üçün ilk qayda bura necə gəldiyinizi anlamaqdır. İnsan heç vaxt müəyyən bir otağa girdiyi anı xatırlamır. Burada da eynidir.
Google dünyagörüşünüzü formalaşdırmağa başlaya bilər
Belə tədqiqatlar i-tracking ilə məşğul olan bir neçə xarici şirkət tərəfindən aparılıb. Onlar xüsusi kompüterlərdə test subyektinin gözlərinin hara baxdığını qeyd edən qurğular quraşdırıblar. Mən sadəcə lenti sürüşdürən, sosial şəbəkələrlə, reklamlarla əlaqə saxlayan beş mindən yeddi minə qədər könüllü götürdüm və onlar bu insanların bannerlərin və kreativlərin hansı hissələrinə göz yumduğu barədə məlumatları qeyd etdilər.
Və belə çıxır ki, insanlar belə hiper-fərdiləşdirilmiş yaradıcılıq aldıqda, bu barədə düşünmürlər - dərhal irəliləyirlər, onunla əlaqə qurmağa başlayırlar. İşgüzar nöqteyi-nəzərdən bu yaxşıdır, amma bizim nöqteyi-nəzərimizdən, istifadəçilər olaraq, bu o qədər də gözəl deyil, çünki - onlar nədən qorxurlar? – Bir gözəl anda şərti “Google” öz dünyagörüşünü formalaşdırmağa başlaya bilər (və ya əlbəttə ki, başlamaz). Məsələn, sabah o, insanlara yerin düz olması xəbərini göstərməyə başlaya bilər.
Zarafat, amma onlar o qədər tutulublar ki, seçkilər zamanı müəyyən adamlara müəyyən məlumatları verməyə başlayırlar. Axtarış motorunun hər şeyi vicdanla almasına hamımız öyrəşmişik. Amma həmişə dediyim kimi, həqiqətən də dünyanın necə işlədiyini bilmək istəyirsinizsə, filtrsiz, müəllif hüququna fikir vermədən, axtarış nəticələrində bəzi dostlarınızı sıralamadan öz axtarış motorunuzu yazın. İnternetdə real məlumatların nümayişi ümumiyyətlə Google, Yandex, Bing və s. tərəfindən göstəriləndən fərqlidir. Bəzi materiallar gizlidir, çünki dostlar, həmkarlar, düşmənlər və ya başqası (və ya yatdığınız keçmiş sevgiliniz) - fərqi yoxdur.
Tramp necə qalib gəldi
ABŞ-da sonuncu seçki olanda çox sadə bir araşdırma aparıldı. Fərqli yerlərdə, fərqli IP ünvanlarından, fərqli şəhərlərdən eyni sorğuları aldılar, fərqli insanlar eyni şeyi Google-da axtardılar. Şərti olaraq, sorğu belə üslubda idi: seçkilərdə kim qalib gələcək? Və təəccüblüdür ki, nəticələr elə qurulmuşdu ki, ən çox insanın səhv namizədə səs verməyə çalışdığı ştatlarda Google-un irəli sürdüyü namizəd haqqında xoş xəbərlər aldılar. Hansı? Yaxşı, bəllidir ki, hansı biri prezident oldu. Bu, tamamilə sübut olunmayan bir hekayədir və bütün bu araşdırmalar suda bir barmaqdır. Google deyə bilər: "Uşaqlar, bütün bunlar sizin üçün ən uyğun məzmunu göstərmək üçün edilir."
Bundan sonra bilməlisiniz ki, maksimum dərəcədə uyğun deyilən şey tamamilə belə deyil. Şirkət yaxşı və ya pis səbəbdən sizə satılmalı olan müvafiq bir şey çağırır.
İndi pulu olmayanlar artıq gələcək alışlara hazırlanır
Burada daha bir maraqlı məqam var ki, onu sizə danışacağam. Hazırda sosial şəbəkələrdə və proqramlarda çoxlu sayda aktiv auditoriya gənclərdir. Gəlin buna belə deyək - müflis gənclik: 8-9 yaşlı uşaqlar, deli oyunlar oynayırlar, bunlar sosial şəbəkələrdə yenicə qeydiyyatdan keçən 12-13-14 yaşlı uşaqlardır. Nə üçün nəhəng şirkətlər heç vaxt pul qazanmayan, ödəniş etməyən auditoriya üçün proqramlar yaratmaq üçün böyük büdcə və resurslar xərcləsinlər? Bu auditoriya ödəmə qabiliyyətinə çevrildiyi anda, davranışını çox yaxşı proqnozlaşdırmaq üçün bu barədə kifayət qədər məlumat olacaq.
İndi hər hansı bir hədəfoloqdan soruşun, ən çətin auditoriya hansıdır? Deyəcəklər: çox gəlirli. Çünki, məsələn, 150 milyon rubl dəyərində mənzili sosial şəbəkələr vasitəsilə satmaq demək olar ki, mümkün deyil. Ayrı-ayrı hallar var ki, 10 min nəfərə hansısa reklam edirsən, biri bu mənzili alır – müştəri uğur qazanır... Amma statistik baxımdan on mindən biri tam axmaqlıqdır. Yaxşı, nə üçün yüksək gəlirli auditoriyanı müəyyən etmək çətindir? Çünki indi yüksək gəlirli auditoriyanın üzvləri olan insanlar İnternet hələ çox kiçik olanda, Artemy Lebedevi hələ heç kimin tanımadığı və onlar haqqında heç bir məlumatın olmadığı vaxtlarda doğulub. Onların davranış modelini proqnozlaşdırmaq mümkün deyil, onların rəy liderlərinin kim olduğunu, hansı məzmun mənbələrindən aldığını anlamaq mümkün deyil.
Beləliklə, 25 ildən sonra hamınız milyarder olduğunuzda və sizə bir şey satacaq şirkətlər böyük miqdarda məlumat əldə edəcəklər. Buna görə də indi Avropada yetkinlik yaşına çatmayanlardan məlumatların toplanmasının qarşısını alan gözəl GDPR var.
Təbii ki, bu praktikada heç işləmir, çünki bütün uşaqlar hələ də analarının və atalarının hesablarında oynayırlar - məlumat bu şəkildə toplanır. Növbəti dəfə uşağınıza tablet versəniz, bu barədə düşünün.
Hər kəsin maşınlarla müharibədə öləcəyi heç də qorxulu, distopik bir gələcək deyil - indi tamamilə real bir hekayə. Çoxlu sayda şirkətlər var ki, insanların oyun oynamalarına əsaslanaraq psixo-profilləşdirmə alqoritmləri yaradırlar. Çox maraqlı sənaye. Bütün bunlara əsaslanaraq, insanlar bir növ onlarla ünsiyyət qurmaq üçün seqmentlərə bölünür.
Bu insanların davranışlarının proqnozu 10-15 ildən sonra mümkün olacaq - məhz onların həlledici auditoriyaya çevrildiyi anda. Ən əsası odur ki, bu insanlar öz şəxsi məlumatlarını emal etmək, üçüncü şəxslərə ötürmək üçün əvvəlcədən icazə veriblər və bütün bunlar xoşbəxtlikdir və s.
Kim işini itirəcək?
Sonuncu hekayəm isə odur ki, hamı həmişə soruşur ki, 50 ildən sonra nə olacaq: hamımız öləcəyik, marketoloqlar üçün işsizlik olacaq... Burada işsizlikdən narahat olan marketoloqlar var, hə? Ümumiyyətlə, narahat olmağa dəyməz, çünki istənilən yüksək ixtisaslı insan işini itirməyəcək.
Hansı alqoritmlər yaradılırsa yaradılsın, maşın burada olanlara nə qədər yaxınlaşsa da (başını göstərir), kifayət qədər tez inkişaf etsə, belə insanlar heç vaxt boş qalmayacaq, çünki kimsə bu yaradıcı şeyləri yaratmalı olacaq. et. Bəli, insanlara oxşayan şəkillər çəkən və musiqi yaradan hər cür “qan”lar var, lakin bu sahədə insanların nə vaxtsa işini itirməsi ehtimalı hələ də azdır.
Məndə hekayə ilə bağlı hər şey var, ona görə də əlavə sualınız varsa sual verə bilərsiniz. Çox sağ ol.
Qurğuşun: – Dostlar, indi “Sual-cavab” blokuna keçirik. Sən əlini qaldır - mən sənə yaxınlaşıram.
Tamaşaçılardan sual (XNUMX): – “Qara qutu” ilə bağlı sual. Dedilər ki, konkret olaraq filan istifadəçi üçün filan nəticənin niyə alındığını başa düşmək olar. Bunlar bir növ alqoritmdir, yoxsa hər bir model ad hoc (müəllif qeydi: “xüsusilə bunun üçün” - Latın frazeoloji vahidi) üçün hər dəfə təhlil edilməlidir? Yoxsa bir növ neyron şəbəkəsi üçün hazır olanlar varmı ki, onlar kobud desək, işgüzar məna kəsb edə bilər?
OH: – Burada aşağıdakıları başa düşməlisiniz: maşın öyrənməsində çoxlu sayda tapşırıq var. Məsələn, bir vəzifə var - reqressiya. Reqressiya üçün heç bir neyron şəbəkəsinə ehtiyac yoxdur. Hər şey sadədir: bir neçə göstəriciniz var, aşağıdakıları hesablamaq lazımdır. Dərin öyrənmə kimi bir şeyə müraciət etmək lazım olan vəzifələr var. Həqiqətən, dərin öyrənmədə hansı çəkilərin hansı neyronlara təyin olunduğunu etibarlı şəkildə başa düşmək çətindir, lakin qanuni olaraq sizə lazım olan hər şey girişdə hansı məlumatların olduğunu və çıxışda necə oynadığını anlamaqdır. Bu, belə bir qərarı patentləşdirmək üçün qanuni olaraq kifayətdir və hekayənin hansı əsasla edildiyini anlamaq kifayətdir.
İki ay əvvəl İnstaqramda qırmızı saçlı şəkil çəkdirdiyiniz üçün sayta getdiyinizə və bir növ pankart göstərmədiyinizə bənzəmir. Geliştirici bu məlumatların toplanması və bu modeldə saç rənginin işarələnməsini daxil etmirsə, o zaman heç bir yerdən çıxmayacaq.
Maşın öyrənmə sistemlərinin nəticələrini necə satmaq olar?
Z: – Bu, sadəcə nə sualıdır: maşın öyrənməsini başa düşməyən birinə dəqiq necə izah etmək, necə satmaq. Demək istəyirəm: mənim modelim saç rəngindən aydın şəkildə aparır... yaxşı, saç rəngi dəyişir... Bu mümkündür, ya yox?
OH: - Bəlkə də. Ancaq satış nöqteyi-nəzərindən yeganə sxem işləyəcək: sizin reklam kampaniyanız var, biz auditoriyanı maşının yaratdığı ilə əvəz edirik - və siz sadəcə nəticəni görürsünüz. Təəssüf ki, bu, müştərini belə bir hekayənin işlədiyinə etibarlı şəkildə inandırmağın yeganə yoludur, çünki bazarda bir dəfə tətbiq edilmiş və işləməmiş bir çox həll yolu var.
Virtual şəxsiyyət yaratmaq haqqında
Z: - Salam. Mühazirə üçün təşəkkür edirik. Sual belədir: nədənsə maşın öyrənməsinin yolunu izləmək istəməyən insanın interfeyslə qarşılıqlı əlaqə və ya bəziləri üçün özü üçün öz şəxsiyyətindən köklü şəkildə fərqlənən virtual şəxsiyyət yaratmaq şansı var. başqa səbəb?
OH: – Xüsusilə təsadüfi davranışla məşğul olan bir çox müxtəlif plaginlər var. Gözəl bir şey var - Ghostery, mənim fikrimcə, sizi bu məlumatı qeyd edə bilməyən bir çox müxtəlif izləyicilərdən demək olar ki, tamamilə gizlədir. Amma əslində, indi sizə sosial şəbəkələrdə qapalı profil lazımdır ki, heç kim, heç bir pis kazıyıcı orada heç nə toplaya bilməsin. Yəqin ki, bir növ uzantı quraşdırmaq və ya özünüz bir şey yazmaq daha yaxşıdır.
Görürsünüz, burada anlayış ondan ibarətdir ki, qanuni olaraq, məsələn, şəxsi məlumatlar sizi müəyyən edə biləcəyiniz məlumatlara aiddir və qanun nümunə olaraq yaşayış ünvanınızı, yaşınızı və s. İndiki vaxtda sizi identifikasiya etmək üçün saysız-hesabsız məlumatlar var: eyni klaviatura dəsti, eyni mətbuat, brauzerin rəqəmsal imzası... Gec-tez insan səhv edir. O, "Thor" istifadə edərək "kafedə" bir yerdə ola bilər, amma sonda, bir gözəl anda ya VPN açılmağı unudacaq, ya da başqa bir şey və bu anda onu tanımaq olar. Beləliklə, ən asan yol şəxsi hesab yaratmaq və bəzi uzantıları quraşdırmaqdır.
Bazar elə bir nöqtəyə doğru irəliləyir ki, nəticə əldə etmək üçün yalnız bir düyməyə basmalısınız.
Z: - Hekayə üçün təşəkkürlər. Həmişə olduğu kimi, həmişə çox maraqlıdır (sizi izləyirəm). Sual olunur: istifadəçilər üçün müsbət olan sistemlərin, tövsiyə sistemlərinin yaradılması baxımından hansı irəliləyiş var? Siz dediniz ki, bir vaxtlar seksual partnyor, həyatda dost (yaxud insanın potensial olaraq bəyənə biləcəyi musiqi) tapmaq üçün tövsiyə sistemi üzərində işləyirsiniz... Bütün bunlar nə dərəcədə perspektivlidir və onun inkişafını necə görürsünüz? insanların ehtiyac duyduğu sistemlərin yaradılması baxımından?
OH: – Ümumiyyətlə, bazar elə bir nöqtəyə doğru irəliləyir ki, insanlar bir düyməni basmalı və lazım olanı dərhal almalıdırlar. Tanışlıq proqramlarının yaradılması təcrübəmə gəlincə (yeri gəlmişkən, biz onu ilin sonunda yenidən işə salacağıq), 65%-nin evli kişilər olmasından əlavə, ən çətin tövsiyə problemi bir insana bir neçə model təklif edilməsi idi. tətbiqin başlanğıcında - " Dostluq", "Seks", "Cinsi Dostluq" və "İş". İnsanlar lazım olanı seçmirdilər. Kişilər gəlib “Sevgi” seçdilər, amma əslində hamının üstünə çılpaqlıq atırdılar və s.
Məsələ bu modellərdən birinə uyğun gəlməyən bir adamı müəyyən etmək və birtəhər rəvan onu götürüb digər istiqamətə aparmaq idi. Verilənlərin miqdarı az olduğuna görə bunun proqnoz alqoritmində səhv olub-olmadığını və ya bir insanın öz kateqoriyasında olmadığını müəyyən etmək çox çətindir. Musiqi ilə də eynidir: indi musiqini yaxşı “facast” edə bilən çox az sayda həqiqətən layiqli alqoritmlər var. Bəlkə “Yandex.Music”. Bəzi insanlar Yandex.Music alqoritmini pis hesab edirlər. Məsələn, mən ondan xoşum gəlir. Mən şəxsən, məsələn, YouTube musiqi alqoritmini və s.-ni bəyənmirəm.
Təbii ki, bəzi incəliklər var - hər şey lisenziyalara bağlıdır... Amma reallıqda belə sistemlərə tələbat kifayət qədər yüksəkdir. Bir vaxtlar tövsiyə sistemlərinin tətbiqi ilə məşğul olan Retail Rocket şirkəti tanınırdı, lakin indi o, birtəhər yaxşı nəticə vermir - görünür, uzun müddət alqoritmlərini inkişaf etdirmədikləri üçün. Hər şey buna doğru gedir - o yerə qədər gedirik ki, içəri girib heç nəyə basmadan ehtiyacımızı əldə edirik (və tamamilə axmaq oluruq, çünki seçim qabiliyyətimiz tamamilə itib).
Marketinqə təsir edin
Z: - Salam. Mənim adım Konstantindir. Mən təsir marketinqi ilə bağlı sual vermək istərdim. Bəzi statistik məlumatlar əsasında biznesə uyğun blogger seçmək imkanı verən hər hansı sistemləri bilirsinizmi? Və bu hansı əsaslarla edilir?
OH: – Bəli, mən uzaqdan başlayacağam və dərhal deyəcəyəm ki, bütün bu texnologiyalarla bağlı problem marketinqdəki bütün bu süni intellektin indi iplə gəzən kimi olmasıdır: solda çoxlu pulu olan böyük şirkətlər var. hər halda hər şey onların işləməsi üçün təsirli olacaq, çünki onların reklam kampaniyaları sadəcə baxışlara yönəlib; digər tərəfdən, bunun işləməyəcəyi bir çox kiçik biznes var, çünki onların çoxlu məlumatları var. İndiyə qədər bu hekayələrin tətbiqi ortada bir yerdədir.
Artıq yaxşı büdcələr olduqda və vəzifə bu büdcələri düzgün işləməkdirsə (və prinsipcə, artıq kifayət qədər məlumat var)... Mən bir neçə xidmət bilirəm, Getblogger kimi, alqoritmləri var. Düzünü desəm, mən bu alqoritmləri öyrənməmişəm. Bəzi analara hədiyyə vermək lazım olanda fikir liderlərini tapmaq üçün hansı yanaşmadan istifadə etdiyimizi sizə deyə bilərəm.
Biz Məzmun Dağıtım Vaxtı adlı metrikdən istifadə edirik. Bu belə işləyir: siz auditoriyasını təhlil etdiyiniz bir insanı götürürsünüz və sistemli şəkildə (məsələn, hər 5 dəqiqədə bir dəfə) hər bir yazı haqqında məlumat toplamaq, onu bəyənən, şərh yazan və s. Beləliklə, auditoriyanızdakı hər bir insanın məzmununuzla hansı anda əlaqə saxladığını başa düşə bilərsiniz. Bu əməliyyatı auditoriyasının hər bir nümayəndəsi üçün təkrarlayın və beləliklə, məzmunun yayılmasının orta vaxtının metrikasından istifadə edərək, o, məsələn, bu insanların böyük bir şəbəkə qrafikində rənglənə bilər və klasterlər yaratmaq üçün bu metrikadan istifadə edə bilər.
Məsələn, bir qadın.ru saytında ictimai rəyini qoruyan 15 ana tapmaq istəsək, bu, olduqca yaxşı işləyir. Lakin bu, kifayət qədər mürəkkəb texniki tətbiqdir (baxmayaraq ki, sırf nəzəri cəhətdən bunu Python-da etmək olar). Nəticə budur ki, böyük reklam agentliklərində təsir marketinqi ilə bağlı problem, onların bok üçün işləməyən böyük, sərin, bahalı bloggerlərə ehtiyacı olmasıdır. İndi bir avtomobil markası hansısa rəy rəhbəri vasitəsilə hansısa məhsulu satmaq istəyir - onlar son çarə kimi avtomobil bloqerindən istifadə etməlidirlər, çünki onların auditoriyası ya artıq avtomobil alıb, ya da tam olaraq hansı avtomobili istədiklərini bilir, sadəcə oturub sərin maşınlara baxır. Burada insanın özünün auditoriyasının təhlilini qaçırmamaq vacibdir.
Marketinq botları
Z: – Mənə deyin, sosial şəbəkələrdəki botlar informasiyanın toplanmasına və keyfiyyətinə nə dərəcədə təsir edir?
OH: – Botlarla bağlı çox maraqlı bir şeydir. Ucuz botları müəyyən etmək olduqca asandır - onlar ya eyni məzmuna malikdirlər, ya da bir-biri ilə dostdurlar, ya da eyni şəbəkədədirlər. Mürəkkəb botlarla işləmək üçün də yanaşmalar var. Yoxsa bir insanı saxtasına necə bağlamaq problemini soruşursunuz?
Z: – Bütün bu zibillə nə qədər keyfiyyətli məlumat çıxacaq?
OH: – Burada bu belə işləyir: çox sayda məlumatın olması səbəbindən (məsələn, bir növ marketinq araşdırması üçün) bütün bu riffafları sadəcə atmaq olar. Yəni, botları ələ keçirməkdənsə, bir az daha real insanları çölə atmaq daha yaxşıdır, çünki onlara hər hansı reklam göstərmək faydasızdır. Ancaq ölçüləri toplasanız, məsələn, bannerlər və ya tövsiyə sistemləri ilə qarşılıqlı əlaqə, bu cür hesablar silinə bilər.
İndi sosial şəbəkələrdə alqoritmləri botlar kimi "uyğunlaşdıran" virtual simvolların və ya sadəcə tərk edilmiş səhifələrin və ya introvertlərin təxminən altı faizi var. İnsanı öz saxtakarı ilə əlaqələndirməyə gəlincə, burada da hər şey insanın gec-tez səhv edəcəyinə bağlıdır və iş burasındadır ki, davranış modeli eynidir - həm onun həqiqi hesabı, həm də saxtası. Gec-tez eyni məzmuna və ya başqa bir şeyə baxacaqlar.
Burada hər şey səhv faizinə deyil, bir insanı etibarlı şəkildə müəyyən etmək üçün lazım olan vaxta düşür. İnstaqramı ilə yaşayan biri üçün etibarlı identifikasiya üçün bu dəfə beş dəqiqəyə düşür. Bəziləri üçün - altı aydan səkkiz aya qədər.
Məlumatı kimə və necə satmaq olar?
Z: - Salam. Mənə maraqlıdır ki, şirkətlər arasında məlumat necə satılır? Məsələn, mənim bir proqramım var ki, orada insanın hara getdiyini, hansı mağazalara getdiyini və orada nə qədər pul xərclədiyini öyrənə bilərsiniz (developerə). Mənə maraqlıdır ki, deyək ki, öz auditoriyam haqqında məlumatları bu mağazalara necə sata bilərəm və ya məlumatlarımı böyük bir verilənlər bazasına yerləşdirib bunun üçün pul ala bilərəm?
OH: – Məlumatların birbaşa kiməsə satılmasına gəlincə, siz və hamı OFD-dən – fiskal məlumat operatorlarını qabaqladınız, onlar hiyləgərcəsinə çeklərin köçürülməsi ilə Vergi Xidməti arasında qurduqları və indi hər kəsə məlumat satmağa çalışanlar. Həqiqətən, onlar həqiqətən bütün mobil analitika bazarını çökdürdülər. Əslində, siz tətbiqinizi yerləşdirə bilərsiniz, məsələn, Facebook pikseli, onun DMP sistemi; sonra satmaq üçün bu auditoriyadan istifadə edin. Məsələn, "Hədəf edə bilər" pikseli. Sadəcə hansı auditoriyanız olduğunu bilmirəm, başa düşmək lazımdır. Amma istənilən halda siz ya Yandex və ya Mənim Hədəfim-ə inteqrasiya edə bilərsiniz ki, bu da ən böyük DMP sistemləridir.
Bu olduqca maraqlı hekayədir. Yeganə problem odur ki, siz onlara bütün trafiki verəcəksiniz və onlar mübadilə olaraq bu trafikin monetizasiyasını öz üzərlərinə götürəcəklər. Onlar sizə 10 nəfərin auditoriyanızdan istifadə etdiyini deyə bilər və ya olmaya bilər. Buna görə də, ya öz reklam şəbəkənizi qurursunuz, ya da böyük DMP-lərə təslim olursunuz.
Kim qalib gələcək - rəssam, yoxsa texniki?
Z: – Texniki hissədən bir qədər uzaq olan sual. Marketoloqların qarşıdan gələn kütləvi işsizliklə bağlı qorxularından danışılıb. Yaradıcı marketinq (toyuq reklamı, Volkswagen reklamı ilə çıxış edən bu adamlar, deyəsən) və Big Data ilə məşğul olanlar (deyənlər: indi biz sadəcə bütün məlumatları toplayacağıq və hədəflənmiş reklamı sizə çatdıracağıq) arasında bir növ rəqabət mübarizəsi varmı? hər kəs )? Birbaşa iştirak edən şəxs kimi, kimin qalib gələcəyi ilə bağlı fikriniz nədir - rəssam, texniki, yoxsa hansısa sinerji effekti olacaq?
OH: – Qulaq as, onlar birlikdə işləyirlər. Mühəndislər yaradıcılıqla məşğul olmurlar. Yaradıcılıq edənlər tamaşaçı uydurmazlar. Burada bir növ multidissiplinar hekayə var. İndi əsl problemlər oturub düymələri basanlar, hər gün eyni şeyi basaraq “meymun işi” ilə məşğul olanlar üçündür – yoxa çıxan insanlardır.
Ancaq məlumatları təhlil edənlər təbii olaraq qalacaqlar, amma kimsə bu məlumatları emal etməlidir. Kimsə bu şəkillərlə tanış olmalı, onları çəkməli olacaq. Maşın belə yaradıcılıqla gələ bilməz! Bu tam dəlilikdir! Və ya, məsələn, Carprice-in viral reklamı kimi, yeri gəlmişkən, çox yaxşı işləyirdi. Unutmayın, YouTube-da belə bir şey var idi: “Onu Carprice-də sat” tamamilə dəli. Əlbəttə ki, heç bir neyron şəbəkəsi belə bir hekayə yaratmayacaq.
Ümumiyyətlə, mən tərəfdarıyam ki, işini itirən insanlar deyil, bir az da boş vaxtları olsun və bu asudə vaxtlarını özünü təhsilə sərf edə bilsinlər.
Primitiv reklam məhv olacaq
Z: - Ümumiyyətlə, orada göstərilən reklamlar, bannerlər - bütövlükdə, hətta satış mətnləri belə yazılmayıb: “Sənə pəncərələr lazımdır - götür!”, “Sənə başqa bir şey lazımdır - götür!”, yəni, orada yaradıcılıq ümumiyyətlə yoxdur.
OH: – Bu cür reklamlar təbii ki, gec-tez sönəcək. O, texnologiyanın inkişafı ilə deyil, sizin və mənim inkişafımıza görə öləcək.
Münasib olanı uyğun olmayanla qarışdırmaq daha yaxşıdır
Z: - Burdayam! Dediyiniz təcrübə ilə bağlı sualım var (tövsiyə sistemi ilə). Sizcə, problem orada imzalanandadır, niyə tövsiyə olunur, yoxsa istifadəçinin gördüyü hər şey ona uyğun görünürdü? Mən analar üçün bir təcrübə oxuduğum üçün və hələ o qədər çox məlumat yox idi və İnternetdən o qədər də çox məlumat yox idi, sadəcə bir baqqal satıcısından hamiləliyi proqnozlaşdıran məlumatlar var idi (onların ana olacaqları). Gələcək analar üçün məhsul seçimini göstərdikdə, analar hər hansı bir rəsmi şeydən əvvəl onlar haqqında bildiklərindən dəhşətə gəldilər. Və bu işə yaramadı. Və bu problemi həll etmək üçün qəsdən müvafiq məhsulları tamamilə əhəmiyyətsiz bir şeylə qarışdırdılar.
OH: “Biz insanlara rəylərini anlamaq üçün tövsiyələrin hansı əsaslarla verildiyini xüsusi olaraq göstərdik. Əslində, insanlara bunun onun üçün bəzi super uyğun məhsullar olduğunu söyləməyə ehtiyac olmadığı konsepsiyası burada doğuldu.
Bəli, yeri gəlmişkən, onları əhəmiyyətsiz olanlarla qarışdırmaq üçün bir yanaşma var. Amma bunun əksi də var: bəzən insanlar gəlib bu qeyri-münasib məhsulla qarşılıqlı əlaqədə olurlar - təsadüfi kənar göstəricilər baş verir, modellər pozulur və işlər daha da mürəkkəbləşir. Amma bu əslində mövcuddur. Üstəlik, bir çox şirkətlər bilərəkdən, əgər kiminsə onların məlumatlarını emal etdiyini bilsələr (kimsə onlardan belə çıxışı oğurlaya bilər), bəzən onu qarışdırırlar ki, sonradan sübut etsinlər ki, siz məlumatları onun tövsiyə sistemindən deyil, ondan götürmüsünüz. qondarma Yandex.Market.
Reklam blokerləri və brauzer təhlükəsizliyi
Z: - Salam. Ghostery və Adblock-dan bəhs etdiniz. Bu cür izləyicilərin ümumilikdə nə dərəcədə effektiv olduğunu deyə bilərsiniz (bəlkə də statistikaya əsaslanaraq)? Və şirkətlərdən sifarişiniz olubmu: deyirlər, əmin olun ki, bizim reklamımız Adblock ilə bağlanmasın.
OH: – Biz reklam platformaları ilə birbaşa əlaqə saxlamırıq – məhz ona görə ki, onlar öz reklamlarını hər kəsə görünən etmək istəməsinlər. Mən şəxsən Ghostery-dən istifadə edirəm - düşünürəm ki, bu, çox gözəl bir uzantıdır. İndi bütün brauzerlər məxfilik üçün mübarizə aparır: Mozilla hər cür yeniləmələri buraxdı, Google Chrome indi super təhlükəsizdir. Hamısı bacardıqları hər şeyi bloklayırlar. “Safari” hətta “Gyroscope”u defolt olaraq söndürüb.
Və bu tendensiya, əlbəttə ki, yaxşıdır (məlumat toplayanlar üçün deyil, baxmayaraq ki, onlar da ondan çıxdılar), çünki insanlar əvvəlcə kukiləri blokladılar. Reklam şəbəkələrinə sahib olan hər kəs brauzerin barmaq izləri kimi gözəl texnologiyanı xatırladı - bunlar 60 müxtəlif parametr (ekran həlli, versiya, quraşdırılmış şriftlər) alan alqoritmlərdir və onların əsasında unikal "ID" hesablayırlar. Gəlin buna keçək. Və brauzerlər bununla mübarizə aparmağa başladılar. Ümumiyyətlə, bu titanların sonsuz döyüşü olacaq.
Ən son tərtibatçı Mozilla olduqca təhlükəsizdir. O, faktiki olaraq heç bir kuki saxlamır və qısa ömür təyin edir. Xüsusən də “Inkognito” rejimini yandırsanız, heç kim sizi tapa bilməyəcək. Sual ondan ibarətdir ki, bütün xidmətlərdə parol daxil etmək əlverişsiz olacaq.
Psixotipləşdirmə və fizioqnomiya harada işləyir və işləmir?
Z: – Artur, mühazirə üçün çox sağ olun. Mən də YouTube-da sizin mühazirələrinizi izləməkdən zövq alıram. Siz qeyd etdiniz ki, marketoloqlar getdikcə daha çox psixotipləşdirmə və fizioqnomiyadan istifadə edirlər. Sualım budur: bu hansı marka kateqoriyalarında işləyir? İnanıram ki, bu, yalnız FMCG üçün uyğundur. Məsələn, avtomobil seçmək...
OH: – Tam işlədiyi yerdə yükləyə bilərəm. Bu, "Amediateka", teleseriallar, filmlər və s. kimi hər cür hekayələrdə işləyir. Bu, banklarda və bank məhsullarında yaxşı işləyir, əgər premium seqment deyilsə, hər cür tələbə kartları, taksit planları - bu cür şeylərdir. Bu, həqiqətən də FMCG-də və hər cür iPhone-larda, şarj cihazlarında, bütün bu pisliklərdə çox yaxşı işləyir. Bu, "ana və pop" məhsullarında yaxşı işləyir. Baxmayaraq ki, bilirəm ki, balıqçılıqda (belə bir mövzu var) ... Balıqçılarla bir neçə dəfə hallar olub - onları heç vaxt etibarlı şəkildə bölmək olmaz. Bilmirəm niyə. Bir növ statistik səhv.
Bu, sürücülər, zərgərlik və ya bəzi məişət əşyaları ilə yaxşı işləmir. Əslində, insanların sosial mediada heç vaxt yazmayacağı şeylərlə yaxşı işləmir - bunu bu şəkildə yoxlaya bilərsiniz. Şərti olaraq, paltaryuyan maşının alınması ilə: kimin paltaryuyan maşınının olduğunu və kimin olmadığını necə başa düşmək olar? Deyəsən hər kəsdə var. Siz OFD məlumatlarından istifadə edə bilərsiniz - qəbzlərdən istifadə edərək kimin nə aldığını görün və bu insanları qəbzlərdən istifadə edərək uyğunlaşdırın. Ancaq əslində, məsələn, Instagram-da heç vaxt danışmayacağınız şeylər var - belə şeylərlə işləmək çətindir.
Maşınlar hiylələri statistik doldurma kimi tanıyır.
Z: – Hədəflə bağlı sualım var. Hər şeydə özünə zidd olan şərti təsadüfi xarakter ola bilərmi (yaxud onlar birdən-birə mövcuddur): əvvəlcə o, Google-da “ən yaxşı idman salonlarını”, sonra isə “heç nə etməməyin 10 yolunu” google-da axtarır? Və hər şeydə belədir. Hədəfləmə özünə zidd olan bir şeyi izləyə bilərmi?
OH: – Burada yeganə sual budur: əgər siz 2 ildir Google-dan istifadə edirsinizsə, ona özünüz haqqında bacardığınız hər şeyi danışırsınızsa və indi özünüz üçün oxşar təsadüfi sorğular yazacaq bir plagin quraşdırırsınızsa, o zaman, əlbəttə ki, statistikaya əsasən, başa düşməyi bacarın – indi etdiyiniz iş statistik göstəricidir və bütün bunlar süzgəcdən keçmək məsələsidir. İstəyirsinizsə, yeni hesab qeydiyyatdan keçirin, lakin reklamın həcmi dəyişməyəcək. O, sadəcə qəribə olacaq. Baxmayaraq ki, o, hələ də qəribədir.
Bəzi reklamlar 🙂
Bizimlə qaldığınız üçün təşəkkür edirik. Məqalələrimiz xoşunuza gəlirmi? Daha maraqlı məzmun görmək istəyirsiniz? Sifariş verməklə və ya dostlarınıza tövsiyə etməklə bizə dəstək olun, , Sizin üçün bizim tərəfimizdən icad edilmiş giriş səviyyəli serverlərin unikal analoqu: (RAID1 və RAID10, 24 nüvəyə qədər və 40 GB DDR4 ilə mövcuddur).
Dell R730xd Amsterdamdakı Equinix Tier IV məlumat mərkəzində 2 dəfə ucuzdur? Yalnız burada Hollandiyada! Dell R420 - 2x E5-2430 2.2Ghz 6C 128GB DDR3 2x960GB SSD 1Gbps 100TB - 99 dollardan! haqqında oxuyun
Mənbə: www.habr.com