Artur Xaçuyan: “Reklamda əsl böyük məlumatlar”

14 mart 2017-ci il tarixində BBDO-nun mühazirəsində Social Data Hub-ın baş direktoru Artur Xaçuyan çıxış etdi. Artur intellektual monitorinq, davranış modellərinin qurulması, foto və video məzmunun tanınması, həmçinin sosial şəbəkələr və Big Data texnologiyalarından istifadə edərək auditoriyanı hədəf almağa imkan verən digər Sosial Məlumat Mərkəzi alətləri və tədqiqatları haqqında danışıb.

Artur Xaçuyan (bundan sonra - AH): - Salam! Hamıya salam! Mənim adım Artur Xaçuyan, mən Social Data Hub şirkətini idarə edirəm və biz açıq məlumat mənbələrinin, informasiya sahələrinin müxtəlif maraqlı intellektual analizləri ilə məşğul oluruq və hər cür maraqlı araşdırmalar aparırıq və s.

Və bu gün BBDO Group-dan olan həmkarlar bizdən reklam üçün böyük verilənləri, böyük və o qədər də böyük olmayan məlumatları təhlil etmək üçün müasir texnologiyalar haqqında danışmağı xahiş etdilər: ondan necə istifadə olunur, bir neçə maraqlı nümunə göstərin. Ümid edirəm ki, yol boyu suallar verəcəksiniz, çünki mən darıxıram və mahiyyəti açıqlaya bilmirəm və s, ona görə də utanmayın.

Əslində, hər hansı bir növ “böyük verilənlərə yaxın” həll yollarının istifadə olunduğu əsas istiqamətlər” hamısı aydındır - bu, auditoriyanın hədəflənməsi, təhlili, bir növ analitik marketinq tədqiqatının aparılmasıdır. Ancaq təhlili tətbiq etdikdən sonra hansı əlavə məlumatların tapıla biləcəyi, hansı əlavə mənaların tapılması həmişə maraqlıdır.

Niyə reklam texnologiyasına ehtiyacımız var?

Haradan başlayaq? Ən bariz olanı sosial şəbəkələrdə reklamdır. Bu gün səhər onu çıxartdım: nədənsə VKontakte bu xüsusi reklamı görməli olduğumu düşünür... Yaxşı və ya pis olub-olmaması ikinci sualdır. Görürük ki, mən mütləq çağırışçılar kateqoriyasına düşürəm:

Texnoloji həll kimi qəbul edilə biləcək ən ilk və ən maraqlı şey... Başlamazdan əvvəl qərar vermək istədiyim ilk şey terminləri müəyyən etməkdir: açıq data nədir və böyük verilənlər nədir? Çünki bütün insanların bu məsələdə öz anlayışı var və mən heç kimə öz şərtlərimi qoymaq istəmirəm, amma... Sadəcə olaraq, uyğunsuzluq olmasın.

Şəxsən mən hesab edirəm ki, heç bir giriş və ya parol olmadan əldə edə biləcəyim yeganə şey açıq məlumatdır. Bu sosial şəbəkələrdə açıq profildir, bu axtarış nəticələridir, bunlar açıq registrlərdir və s. Böyük verilənlər, öz anlayışımda, mən bunu belə görürəm: əgər məlumat lövhəsidirsə, bir milyard satır, bir növdürsə fayl yaddaşı, o, bir petabayt məlumatdır. Terminologiyamda qalanlar böyük məlumat deyil, buna bənzər bir şeydir.

Yüksək dəqiqlikli profilləmə və profilin qiymətləndirilməsi

Gəlin qaydada gedək. Açıq məlumat mənbələrini təhlil edərək əldə edə biləcəyiniz ilk və ən maraqlı şey yüksək dəqiqlikli profilləşdirmə və profilin qiymətləndirilməsidir. Bu nədir? Bu, sosial şəbəkə hesabınızın təkcə sizin kim olduğunuzu deyil, həm də maraqlarınızı proqnozlaşdıra biləcəyi bir hekayədir.

Ancaq indi müxtəlif mənbələri birləşdirərək, maaşınızın orta səviyyəsini, mənzilinizin nə qədər olduğunu və harada yerləşdiyini başa düşə bilərsiniz. Və bütün bu məlumatlar mövcud vasitələrdən sözün əsl mənasında istifadə edilə bilər. Məsələn, sosial şəbəkədə hesabınızı götürsəniz, baxın, deyin, harada yaşayırsınız, harada işləyirsiniz; işlədiyiniz şirkətin biznesin hansı bölməsində olduğunu anlayın; analitik, menecer və s.sinizsə, HH və "Superjob"-dan oxşar vakansiyaları yükləyin; yaşadığınız yerə baxın (baza, deyin CIAN), bu yerdə ev icarəyə götürməyin nə qədər başa gəldiyini anlayın, bu yerdə ev almaq nə qədər başa gəlir, təxminən nə qədər qazanacağınızı təxmin edin. Bundan əlavə, sosial şəbəkələrdən istifadə edərək, nə qədər səyahət etdiyinizi, harada olduğunuzu və işəgötürənə nə qədər sadiq olduğunuzu başa düşə bilərsiniz.

Müvafiq olaraq, bu qədər çox sayda ölçüdən istədiyimiz hər şeyi edə bilərik. Sizi maraqlandıran məhsulla tanış edə bilərik. Bir onlayn mağaza təsəvvür edə bilərsinizmi? Oraya gedirsən - bu onlayn mağaza sosial şəbəkədəki hesabınızı tutur və sizə deyir: "Maşa, sevgilinizlə indicə ayrıldınız, burada sizin üçün bəzi məhsullar var." Bu yaxın gələcək deyil...

Bir insanın geolokasiyası necə müəyyən edilir?

Tamaşaçıların suallarına cavablar:

• Tipik olaraq, bütün qeydiyyatların 80% -i dəqiq yaşayış yeri hesab olunur. Amma heç bir yerdə qeydiyyatdan keçməyən insanlar üçün bir neçə variant var: ya qeydiyyat, ya geolokasiya, ya da bu, insanın nəsə yazdığı bütün dövr üçün yazıların və nəşrlərin təhlilidir... Və haradasa, “Mən Akademiçeskayanın yanında uşaq arabası almaq istəyirəm” və ya “Bu yaxınlarda burada divarda çirkin qraffiti gördüm” kimi bir şey çıxacaq. Yəni, insanların demək olar ki, 80%-i üçün sosial şəbəkələrdən toplana bilən verilənlər və ya metaməlumatlardan istifadə etməklə onların geolokasiyası, iş yeri və yaşayış yeri müəyyən edilə bilər.

  Bu, yenə yazıların təhlilidir. Ən sadə mənada, bu, jpeg metadatasını silməyən sosial şəbəkələrdə qeydiyyat və geolokasiyaların təhlilidir (ondan bir şey anlaya bilərsiniz). Ancaq qalan insanlar üçün bunlar adətən mətn yayımlarıdır: ya insan nəyisə yazanda yerini “parlayır”, ya da telefonunu “parlayır”, onun vasitəsilə Avito-da və ya onun hesabında onun bəzi reklamlarını tapa bilərsiniz. Auto RU". Bu məlumatlara əsaslanaraq, birləşdirə bilərsiniz (məsələn, "Mayakovskaya yaxınlığında avtomobil satıram") və təxminən bunu güman edə bilərsiniz.

• İnsanlar bunu adətən sosial şəbəkələrdə yazır. Biz yalnız açıq mənbələrlə işləyirik və burada söhbət yalnız açıq mənbələrdən gedir. Onlar adətən reklamlar dərc edirlər, yəni altmış faiz hallarda insanların cari mobil telefon nömrəsini “göstərdiyi” ən çox rast gəlinən hekayə bir şeyin satışı ilə bağlı elanlardır. Ya bəzi qruplarda adam yazır (“Orada filan satıram”), ya da harasa gedir.

  Bəli! Onlar adətən belə şərh verirlər: “Mənə cavab verin və ya SMS göndərin, nömrəmə zəng edin. Bu, tez-tez nəsə satan, sosial şəbəkələrdə nə isə alan, kiminləsə ünsiyyət quran insanların başına gəlir... Buna uyğun olaraq, bu nömrədən istifadə edərək, onun CIAN-dakı profilini ona bağlaya bilərsiniz, əgər o, nə vaxtsa nəsə dərc edibsə və ya , yenidən Avito. Bunlar sadəcə olaraq ən populyar, ən yaxşı mənbələrdir, bundan sonra da olacaq - bunlar Avito, CIAN və s.

• Bu, onlayn mağazaya aiddir. Sonra üz tanıma və profil uyğunluğu texnologiyası olacaq (bu barədə danışacağıq). Sırf nəzəri olaraq, bu, oflayn mağazaya tətbiq edilə bilər. Və ümumiyyətlə, mənim böyük arzum odur ki, küçə bannerləri görünəndə, kameranın yanından keçəndə o, üzünüzü “tələsin”. Amma bu hal şəxsi həyatın toxunulmazlığının pozulması olduğu üçün qanunla qadağan olunacaq. Ümid edirəm ki, gec-tez baş verəcək.
• Şəxsi təcrübədən. Çox vaxt bir insan sizə nəsə yazanda siz onun həyatından, deyəsən, bilməməli olduğunuz bəzi faktları işlədirsiniz... İnsanlar əksər hallarda qorxurlar. Amma! Son statistik məlumatlara əsasən, sosial şəbəkələrdə bağlanan hesabların sayı 14% azalıb. Saxtaların sayı artır, açıq hesabların sayı artır - insanlar getdikcə daha çox açıqlığa doğru irəliləyirlər. Düşünürəm ki, 3-4 ildən sonra kiminsə onlar haqqında potensial olaraq bilməməli olduğu məlumatları bilməsinə o qədər sərt reaksiya verməyi dayandıracaqlar. Amma onun divarına baxaraq bunu əldə etmək əslində çox asandır.

Açıq mənbələrdən nə götürülə bilər?

Açıq mənbələrdən kifayət qədər yüksək etibarlılıqla başa düşülə bilən şeylərin təxmini siyahısı var. Əslində, daha fərqli ölçülər var; bu cür tədqiqatın müştərisindən asılıdır. Bəzi HR agentliyi var ki, sizin sosial şəbəkələrdə və ya ictimai məkanda hardasa söyüş söydüyünüzlə maraqlanır. Kimsə Navalnının nəşrlərini və ya əksinə, Vahid Rusiya nəşrlərini və ya bir növ pornoqrafik məzmunu bəyənib-bəyənmədiyinizlə maraqlanır - belə şeylər tez-tez olur.

Əsas olanlar ailə dəyərləri, mənzilin, evin təxmini qiyməti, avtomobil axtarışı və s. Buna əsasən insanları sosial qruplara bölmək olar. Bunlar Moskva Tinder istifadəçiləridir, onlar kimlərdir (Facebook hesablarında tapdıqları şəkillərə görə); maraqlarına görə müxtəlif sosial qruplara bölünürlər:

Reklama yaxınlaşsaq, VKontakte-də müəyyən qruplara abunə olan 18 yaşlı kişilərlə maraqlandığınızı seçdiyiniz zaman yavaş-yavaş standart reklam hədəfləməsindən uzaqlaşdıq. Sonra bu şəkil var, indi sizə göstərəcəyəm:

Nəticə ondan ibarətdir ki, indiki xidmətlərin əksəriyyəti, prinsipcə, sosial şəbəkələri təhlil edən insanları təhlil edir, maraqların təhlili ilə məşğuldur... İnsanların ağlına gələn ilk şey abunəçilərinin üst qruplarını təhlil etməkdir. Ola bilsin ki, bu bəziləri üçün işləyir, amma şəxsən mən bunun kökündən yanlış olduğunu düşünürəm. Niyə?

Bəyənmələriniz toplanır və təhlil edilir

İndi telefonlarınızı götürün, ən yaxşı qruplarınıza baxın - artıq unutduğunuz qrupların 50%-dən çoxu mütləq olacaq, bu, əslində sizə aidiyyatı olmayan bir növ məzmundur. Siz ümumiyyətlə istehlak etmirsiniz, amma buna baxmayaraq sistem sizi onlara görə izləyəcək: reseptlərə, bəzi populyar qruplara abunə olmusunuz. Yəni profilinizi təhlil edən sistemi pozacaqsınız və maraqlarınız doğrulmayacaq.

İrəli... Nə var? Başqalarının nə etdiyini fərz edirik. Fikrimizcə, istifadəçilərin maraqlarını qiymətləndirməyin ən adekvat yolu bəyənmələrdir. Məsələn, VKontakte-də bəyənmə lenti yoxdur və insanlar elə bilirlər ki, heç kim onların nəyi bəyəndiyini bilmir. Bəli, bəzi bəyənmələr Instagram-da təqdim olunur, biz Facebook-da nəsə görürük, lakin müəyyən qruplardakı məzmunun əksəriyyəti bunu ümumi lentdə yayımlamır və insanlar yaşayır və heç kimin nəyi bəyəndiyini bilməyəcəyini düşünür.

Və bizi maraqlandıran hansısa növ məzmunu toplamaq, bu postları toplamaq, bu bəyənmələri toplamaq, sonra bu məlumat bazasından istifadə edərək həmin şəxsi yoxlamaqla onun kim olduğunu, taleyinin nə olduğunu, nə ilə maraqlandığını yüksək dəqiqliklə müəyyən edə bilərik. Onu tam olaraq müəyyən bir sosial qrupa yerləşdirin və onunla əlaqə saxlayın.

Avtomobil almaq davranışı dəyişir

Məndə belə bir nümunə var. Dərhal qeyd edəcəm ki, mənim nümunələrim yaxın reklam və marketinqdir, çünki bilirsiniz, əksər hallar NDA tərəfindən qorunur və s. Ancaq yenə də çox maraqlı şeylər olacaq. Beləliklə, bu insanlarla hekayə: bunlar 2010-2015-ci illər arasında avtomobil almış kişilərdir. Onların onlayn sosial davranışlarının necə dəyişdiyi rənglə göstərilir. Abunəçilər arasında qızların faizi dəyişdi, “oğlancasına” ictimai səhifələrə abunə oldum, daimi cinsi partnyor tapdım...

Bütün bunlar avtomobil markasına və insanların sayına görə bölünür. Buradan insanların davranışları və bunların hamısının necə işlədiyi haqqında çoxlu maraqlı nəticələr çıxara bilərsiniz. Deyə bilərəm ki, Porsche Cayenne və əkilmiş Priora cəlb olunan tamaşaçıların sayına görə demək olar ki, eynidir. Bu auditoriyanın keyfiyyəti və davranışı fərqlidir, lakin kəmiyyət təxminən eynidir. Buradan çıxara biləcəyiniz nəticə, istədiyiniz hər şeydir, bazarınıza daha yaxındır. Əgər siz Audi satırsınızsa, “Audi al və valideynlərinizdən uzaqlaşın!” şüarını irəli sürürsünüz. və s.

Bəli, bu, insanların bəyənmələrin təhlilinə əsaslanan davranışları, hansı qrupa keçməsi, hansı məzmunu təhlil etmələri - demək olar ki, 100% ehtimalla sizin kim olduğunuzu açıq şəkildə ortaya qoymasının gülməli bir nümunəsidir. Çünki şəbəkə trafikinə çıxışınız yoxdursa və şəxsi mesajları oxumursunuzsa, bəyənmələr sizə həmişə bu şəxsin kim olduğunu söyləyəcək - hamilə qadın, ana, hərbçi, polis. Və sizin üçün, reklam edə bilən bir insan olaraq, bu, hədəfə böyük bir zərbədir.

Tamaşaçıların suallarına cavablar:

• Hər sütun bu avtomobildəki insanların sayıdır; davranış modellərinin necə dəyişdiyini. Baxın: Porsche Cayenne alan insanlar - təxminən 550 nəfər (sarı), abunəçilər arasında qızların faizi artıb.
• Nümunə 2010-cu ildən 2015-ci ilə qədər “Vkontakte”, “Facebook”, “Instagram” sosial şəbəkələrinin istifadəçiləridir. Yeganə aydınlıq: burada seçilmiş avtomobillər müəyyən alətlərdən istifadə etməklə 80%-dən çox dəqiqliklə fotoşəkillərdə müəyyən edilə bilən avtomobillərdir.
• Müəyyən müddət ərzində onun avtomobili (yaxşı, yəni onun yox, bunu sosial şəbəkələrə buraxırıq)... Müəyyən bir müddətdə bir insan davamlı olaraq maşınla şəkil çəkdirdi, onunla idi, nəşrlər fərqli idi, fotoşəkillər müxtəlif bucaqlardan idi və s. Daha sonra hansı insanların hansı avtomobillə şəkil çəkdirdiyinə dair bir şəkil olacaq və... Bəli, bu ikinci sualdır - sosial şəbəkə məlumatlarına etibar.
• Biz bunu gündəmə gətirdiyimiz üçün, təəssüf ki, sosial media məlumatları həmişə düzgün olmur. İnsanlar həmişə öz məlumatlarını dərc etməyə meylli deyillər. Şəxsən mən belə bir araşdırma apardım: Moskva universitetlərinin məzunlarının sayını sosial şəbəkələrdə qeydiyyatdan keçənlərin sayı ilə müqayisə etdim. Sosial şəbəkələrdə orta hesabla 60% daha çox insan qeydiyyatdan keçmişdir - Moskva Dövlət Universitetinin müəyyən bir ildə müəyyən ixtisaslar üzrə məzunları - əslində olduğundan daha çox. Beləliklə, bəli - burada təbii olaraq səhvlərin faizi var və bunu heç kim gizlətmir. Burada biz sadəcə olaraq 80%-dən çox ehtimalla müəyyən edilə bilən avtomobilləri əsas götürürük.

Model təlimi üçün mənbələrin siyahısı

Budur, bir insanın sosial profilini, kim olduğunu müəyyən etmək üçün istifadə edilə bilən mənbələrin nümunə siyahısı.

Sosial şəbəkələrdən, CIAN-dan profil götürürük - mənzilin qiyməti təqribəndir, "Head-Hunter", "Superjob" - bu, müəyyən bir şəxs üçün orta əmək haqqıdır. Ümid edirəm ki, burada Head Hunter nümayəndələri yoxdur, çünki onlar bu məlumatları onlardan götürməyin çox yaxşı olmadığını düşünürlər. Ancaq bu, vakansiyalar üçün müəyyən fəaliyyət növləri üçün müəyyən bölgələrdə orta əmək haqqıdır.

"Avito", "Avto.ru": çox vaxt insanlar, telefonları yandıqda, mütləq (çox hallarda) ən azı "Avito" və ya "Avto.ru" da bir şeyə sahibdirlər. onların kim olduğunu başa düşə biləcəyiniz başqa bir neçə saytda. Əgər bu telefon nömrəsinə uşaq arabası və ya avtomobil satılıbsa... Rosstat və Hüquqi Şəxslərin Vahid Dövlət Reyestri hələ də daha çox reyestrdir ki, onların köməyi ilə işəgötürən şirkəti sıralaya bilərsiniz - hansısa düsturla, bir modelə görə. istənilən şəxs təyin edə bilər (bu şəxsin pulunu təxminən müəyyən edə bilərsiniz və s.).

Tinder insanların vəziyyəti haqqında məlumat toplamağa kömək edir

Üstəlik, belə maraqlı bir şey var (alternativ olaraq, tədqiqatda çox gülməli) - bu, yenə də bu Tinder üçün botlardan istifadə edərək Moskva Tinder-dən məlumatların toplanmasıdır. İnsanlara olan məsafə müəyyən edilib, sonra onların təxmini yeri müəyyən edilib.

Bu araşdırmanın məqsədi dövlət qurumlarının ərazisində - Dumada, prokurorluqda və s.-də Tinder hesablarının sayını müəyyən etmək idi. Amma siz bir reklamçı kimi istədiyinizi təsəvvür edə bilərsiniz: məsələn, Starbucks və ya başqası ola bilər... Yəni Tinder-də sizdən qəhvə içən, nə isə sifariş edən, mağazalarda olan insanların sayı. Bu geolokasiya ilə bağlı: bunu istənilən xidmətlə etmək olar.

Tamaşaçıların sualına cavab:

• Tinder? Sən bilmirsən? Tinder fotoşəkillərə baxdığınız (sol-sağ) tanışlıq proqramıdır və bu proqram sizə şəxsə olan məsafəni göstərir. Bu adama olan məsafəni üç fərqli nöqtədən əldə etsəniz, təxminən (+ 5-7 metr) yeri təyin edə bilərsiniz. Bu halda, prokurorluğun və ya Dövlət Dumasının ərazisində müəyyən etmək o qədər də çətin deyil. Ancaq yenə də, bu sizin mağazanız ola bilər, hər şey ola bilər.

Məsələn, çoxdan, çoxdan əvvəl belə bir halımız (tədqiqat deyil), biz mobil operatorlardan birindən trafik sıxlığı, mobil nöqtələrin hərəkət sıxlığı haqqında məlumat aldıqda və bütün bu məlumatlar üst-üstə qoyuldu. avtomobil yollarında yerləşən reklam lövhələrinin koordinatlarında. Mobil operatorun vəzifəsi təxminən neçə nəfərin keçdiyini və bu reklam lövhəsində potensial olaraq görə biləcəyini müəyyən etməkdir.

Burada bilbord reklamı üzrə mütəxəssislər varsa, deyə bilərsiniz: bunu super etibarlılıqla başa düşmək mümkün deyil - kimsə gəlir, kimsə baxmadı, kimsə baxdı... Buna baxmayaraq, bu, 20 milyard poliqonun necə olduğunun bir nümunəsidir. bunlar Moskvada, hansı ki, müəyyən marşrutlar üzrə hər saatda bu insanların sıxlığı... Bu adamların hər an nə keçdiyini görüb, sərnişin axınını təxminən təxmin edə bilərsiniz.

Tamaşaçıların sualına cavab:

• Heç kim belə məlumatları vermir. Operatorlardan biri üçün belə bir araşdırma apardıq, bu, yalnız daxili hekayədir, buna görə də təəssüf ki, şəkillər şəklində təqdim edilmir. Amma çox vaxt böyük reklam agentlikləri operatorla əlaqə saxlamaqda problem yaşamırlar. Ən azı Moskvada bir çox presedentlər var ki, məsələn, sığorta şirkətləri sürücünün yaşı, avtomobili necə idarə etdikləri (yaxşı - pis, ehtiyatsızlıq - yox) haqqında şəxsi olmayan məlumatlar təqdim edən GetTaxi kimi şirkətlərə müraciət edirlər. siyasətlər və s. Hər kəs bununla mübarizə aparır, amma hansısa daxili səviyyədə anonim məlumatlar verir - məncə heç kimin belə bir problemi yoxdur.

Şəkil və Modelin Tanınması

Davam et. Ən çox bəyəndiyim görüntünün tanınmasıdır. İnsanların üzlərinə görə axtarışı ilə bağlı kiçik bir parça olacaq, lakin biz bu hissəni əsasən götürmürük. Biz xüsusi olaraq görüntünün tanınmasını və bu təsvirdə nə olduğunu müəyyənləşdiririk - avtomobilin markası, rəngi və s.

Məndə bu gülməli nümunə var:

Müxtəlif sosial şəbəkələrdə tatuajların axtarışı ilə bağlı belə bir araşdırma var idi. Müvafiq olaraq, eyni şeyi hər hansı bir markaya, hər hansı vizual görüntüyə, demək olar ki, hər hansı bir vizual görüntüyə tətbiq etmək olar. Etibarlı müəyyən edilə bilməyənlər var (biz onları götürmürük).

Budur mənim sevimli. Avtomobil markaları tez-tez bu işə müraciət edirlər, çünki onların vəzifəsi, məsələn, bəzi BMW X6-nın bütün sahiblərini tapmaq, onların kim olduğunu, bir-biri ilə necə əlaqəli olduğunu, nə ilə maraqlandıqlarını və s. Bu, insanların sosial şəbəkələrdə hansı avtomobillərlə şəkil çəkdirdiyi sualına aiddir.

Burada heç bir filtrasiya yox idi: obyekt onların idi, maşın onların deyildi; Bu, sadəcə avtomobillərin xarab olmasıdır – yaş və s. Ancaq vizual görüntünün tanınması olduqca tez-tez istifadə olunur: bu, hamilə qadınların axtarışı və bir növ kütləvi informasiya vasitələrində brend loqolarının axtarışıdır (kim nə yazır).

Mənim sevimli halım (müxtəlif restoranlarda istifadə olunur): sosial şəbəkədə hansı rulonlarda yerləşdirilir. Bu gülməli bir şeydir, amma əslində bu, ilk növbədə öz müştəriləriniz haqqında bir çox maraqlı şeyi başa düşməyə imkan verir: sizə kim gəldi və niyə bunu etdilər. Çünki heç kimə sirr deyil ki, suşi barlarında əksər insanlar (“qızlar” deməyəcəyəm) qeydiyyatdan keçmək, nəyinsə şəklini çəkmək və s.

Brend bundan yararlana bilər. Brend gözəl fotoşəkil çəkmək və yerləşdirmək üçün hansı məhsullara ehtiyacı olduğu, ora hansı insanların gəldiyi ilə maraqlanır. Bu şey yeməkdən tutmuş demək olar ki, hər şeylə edilə bilər.

Video nümunəsinin tanınması

Tamaşaçıların sualına cavab:

• Videoda yox. Test rejimindəyik. Biz bu texnologiyanı sınaqdan keçirdik, amma məlum oldu ki... Video ilə hər şeyi çox yaxşı tanıyır, lakin heç bir yerdə bunun üçün proqram tapmamışıq. sağol. Hardasa nə qədər və hansı videobloqçuların danışdığını təhlil etmək bir yana... Belə bir araşdırma olub. Onların nə qədər siması, nə qədər tez-tez görüşür. Lakin brendlər bunu haradan tapacaqlarını hələ başa düşməyiblər. Bəlkə bir gün gələcək.

Yenə də bu yeməkdir, hamilə qadınlar, kişilər (hamilə olmayanlar), avtomobillər - hər şey ola bilər.

Seçim olaraq, bir media orqanı üçün Yeni il araşdırması var idi. Həm də reklamdan uzaq, amma yenə də. Yeni il üçün insanların oruc tutduqları yeməklər belədir:

Burada da yaşa görə bölünür. Elə bir əlaqə görə bilərsiniz ki, gənclər daha çox yemək sifariş edir, böyüklər daha çox ənənəvi süfrə hazırlayırlar. Gülməli bir şeydir, amma bunu bir marka sahibi kimi təsəvvür edərək, çoxlu sayda şeyi qiymətləndirə bilərsiniz: məhsulunuzu kim və necə idarə edir, bu barədə nə yazırlar. Çox vaxt insanlar mətndə brendin özünü qeyd etmirlər və ənənəvi analitik monitorinq sistemləri yalnız mətndə qeyd olunmadığı üçün brendin bu qeydini həmişə başa düşə və tapa bilmir. Və ya mətn səhv yazılıb, heç bir hash teq və ya başqa bir şey yoxdur.

Şəkillər görünür. Fotoqrafiya ilə siz onun çərçivənin mərkəzi mövzusu olub-olmadığını deyə bilərsiniz. Onda bu adamın nə yazdığını görə bilərsiniz. Ancaq çox vaxt müəyyən avtomobilləri idarə edən potensial auditoriyaların axtarışı kimi istifadə olunur və s. Və sonra biz bu avtomobillərlə çox maraqlı işlər görəcəyik.

Botlara insanları təqlid etmək öyrədilir

İnsanları saymaq üçün belə bir seçim də var idi:

İnsanları müqayisə etmək üçün bir seçim var, bəzi fotoşəkillərdən istifadə edən insanları tapmaq, onların sosial profilini, kim olduqlarını anlamaq lazım olduqda. Yenə suala qayıdırıq ki, əgər oflayn mağazada kameramız varsa, bu, sizə kimin gəldiyini, bu insanların kim olduğunu, nə ilə maraqlandıqlarını, onları sizə gəlməyə nə sövq etdiyini başa düşmək üçün kifayət qədər yaxşı bir yoldur. .

Ardınca ən maraqlısı gəlir: onların sosial şəbəkələrdəki hesablarını toplasaq, bu insanların kim olduğunu, nə ilə maraqlandıqlarını başa düşsək, (opsiya olaraq) bu insanlara oxşar bot yarada bilərik; bu bot bu insanlar kimi yaşamağa başlayacaq və müxtəlif sosial şəbəkələrdə hansı reklamları gördüyünü təhlil edəcək. Bu, hansı markaların bu şəxsə yönəldiyini dəqiq başa düşməyə imkan verəcək. Bu, həm də kifayət qədər adi bir hekayədir ki, yalnız bu şəxsin kim olduğunu və hansı maraqlara sahib olduğunu təhlil etmək deyil, həm də potensial rəqibləriniz və ya digər maraqlı insanların hansı reklamı hədəfləməsi lazımdır.

Sosial şəbəkələrdə əlaqələrin təhlili

Növbəti maraqlı şey insanlar arasındakı münasibətlərin təhlilidir. Əslində, şəbəkədəki əlaqələrin təhlili, bu şəbəkə qrafikləri - bunda bir az, yeni bir şey yoxdur, bunu hamı bilir.

Lakin reklam tapşırıqlarının tətbiqi ən maraqlıdır. Bu, trendləri müəyyən edən insanların axtarışıdır, bu şəbəkə daxilində müəyyən meyarlara uyğun məlumat yayan insanların axtarışıdır. Tutaq ki, müəyyən BMW modelinin eyni sahibləri ilə maraqlanırıq. Onların hamısını bir araya gətirməklə biz ictimai rəyi idarə edənləri tapa bilərik. Bunlar mütləq avtomobil bloggerləri və s. Adətən bunlar müxtəlif ictimai səhifələrdə oturan, hansısa məzmunla maraqlanan və çox qısa müddət ərzində öz brendinizi və ya sizi maraqlandıran birini bu məsuliyyət sahəsinə cəlb edə bilən sadə yoldaşlardır. maraq.

Burada belə bir nümunə var. Bəzi potensial adamlarımız, insanlar arasında əlaqələrimiz var. Burada narıncı olanlar insanlardır, kiçik nöqtələr ümumi qruplar, ümumi dostlardır.

Aralarında bütün bu əlaqələri toplasanız, çox aydın şəkildə görə bilərsiniz ki, çoxlu sayda ümumi qrupları, ortaq dostları olan insanlar var, onlar öz aralarındadırlar... Və bu eyni vizuallaşdırma maraqlara görə qruplara bölünürsə, məzmununa görə, yaydıqları, bir-biri ilə nə qədər qarşılıqlı əlaqədə olduqlarına görə... Buradan əvvəlki mənzərənin belə olduğunu görmək olar:

Burada qruplar rənginə görə aydın şəkildə seçilir. Belə olan halda bunlar bizim Ali İqtisadiyyat Məktəbinin magistr tələbələridir. Burada görə bilərsiniz ki, bənövşəyi/mavi olanlar Transparency International, Open Russia və Xodorkovskinin ictimai səhifələrini sevənlərdir. Aşağı solda yaşıl olanlar, Vahid Rusiyanı sevənlərdir.

Görürsünüz ki, əvvəlki mənzərə belə idi (bunlar sadəcə insanlar arasındakı əlaqələrdir), lakin aydın şəkildə ayrılıb. Yəni bütün insanlar həmişə bir-biri ilə bağlıdır, maraqları eynidir, bir-biri ilə dostdurlar. Bəziləri yuxarıda, digərləri aşağıda və bir neçə başqa yoldaş var. Və bu kiçik alt qrafaların hər biri ayrı-ayrılıqda digər parametrlərlə vizuallaşdırılıbsa və məzmunun yayılma sürətinə baxırsa (təxmini desək, orada nələri repost edir), siz hər hissədə hər zaman ictimai rəyi əlində saxlayan bir və ya iki adam tapa bilərsiniz, onunla əlaqə qurmaq, bir növ yazı və ya başqa bir şey göndərmək istəmək - bütün bu maraqlı auditoriyadan cavab ala bilərsiniz.

Məndə başqa bir belə misal var. Həmçinin qrafik: bunlar nümunə olaraq sosial şəbəkələrdə tapılan BBDO Group işçiləridir. Maraqsız görünür, böyük, yaşıl, aralarındakı əlaqələr...

Ancaq qrupların artıq onların arasında qurulduğu bir seçimim var. Sonra, kimsə maraqlanırsa, interaktiv versiya var - klikləyib baxa bilərsiniz.

Sağ tərəfdə Putini sevənlər var. Burada bənövşəyi olanlar dizaynerlərdir; dizaynla maraqlananlar, maraqlı bir şey və s. Burada ağ şeylər idarəetmə komandasıdır (görünür, mənim başa düşdüyüm kimi); Bunlar, ümumiyyətlə, heç bir şəkildə bağlı olmayan, lakin təxminən eyni vəzifələrdə işləyən insanlardır. Qalanları isə onların ümumi qrupları, əlaqələri və s.

Brendlərə bloggerlər yox, rəy liderləri lazımdır

Biz bu adamları götürüb tapırıq - sonra reklam agentliyi, reklam şirkəti özü qərar verir: o, bu adama pul verə bilər ki, o, bu məzmunla, başqa bir şeylə bir şəkildə qarşılıqlı əlaqədə olsun və ya öz xüsusi reklam kampaniyasını onlara yönəltsin. Bu da tez-tez istifadə olunur, xüsusən indi, çünki bütün brendlər bloggerlərlə işləmək istəyirlər, məzmunlarının təbliğ olunmasını istəyirlər, lakin reklam agentlikləri həqiqətən əlaqə saxlamaq istəmirlər (yaxşı, bu olur).

Və bu vəziyyətdən əsl çıxış yolu bloqçu olmayan, gözəllik bloqçusu olmayan, məsələn, bu brendlə qarşılıqlı əlaqədə olan, hansısa bədbəxt ictimai səhifədə “Mail.ru Cavabları” yaza bilən bəzi real varlıqları tapmaqdır. müəyyən sayda baxış. Davamlı olaraq bu adamın məzmunu ilə maraqlanan bu insanlar hər şeyi yayacaqlar və marka da iştirak edəcək.

Bu cür texnologiyadan istifadə etmək üçün ikinci seçim indi olduqca aktualdır - ən çox sevdiyim botları axtarmaq. Bu, rəqibləriniz üçün reputasiya riskidir və reklam kampaniyasından və başqa hər hansı bir şeydən (şərhləri silmək və insanlar arasında əlaqə axtarmaq) aidiyyəti olmayan insanları kənarlaşdırmaq imkanıdır. Məndə belə bir nümunə var, o da böyük və interaktivdir - onu köçürə bilərsiniz. Bunlar Letach icmasında şərhlər yazan insanların əlaqələridir.

Bu nümunə ondan ibarətdir ki, siz botların nə qədər yaxşı və asanlıqla göründüyünü başa düşəsiniz; və bunun üçün heç bir texniki biliyə ehtiyacınız yoxdur. Bu o deməkdir ki, “Lentach” FBK-nın Dmitri Medvedevlə bağlı araşdırması ilə bağlı yazı dərc edib və müəyyən adamlar şərhlər yazmağa başlayıb. Şərh yazanların hamısını topladıq - bu insanlar yaşıldır. İndi onu köçürəcəyəm:

Yaşıl insanlardır (şərhləri yazan). Onlar buradadırlar, buradadırlar. Aralarındakı mavi nöqtələr onların ümumi qrupları, sarı nöqtələr onların ümumi abunəçiləri, dostları və s. İnsanların böyük hissəsi bir-biri ilə bağlıdır. Çünki üç, dörd, beş əl sıxma nəzəriyyəsi nə olursa olsun, sosial şəbəkələrdə bütün insanlar bir-birinə bağlıdır. Bir-birindən ayrılan insanlar yoxdur. Hətta VKontakte-dən yalnız videoları izləmək üçün istifadə edən sosial fobik dostlarım hələ də bizimlə eyni ictimai səhifələrdən bəzilərinə abunədirlər.

Navalnı botlardan da istifadə edir. Hər kəsin botları var

İnsanların əsas hissəsi (buradadır, burada) bir-biri ilə bağlıdır. Ancaq belə kiçik bir qrup yoldaş var ki, onlar yalnız bir-biri ilə dostdurlar. Budur, onlar, kiçik yaşıl olanlar, burada onların qarşılıqlı dostları və qrupları var. Hətta burada ayrı düşdülər:

Xoşbəxtlikdən, bu yazının altında “Navalnının heç bir sübutu yoxdur” və s. yazan və eyni şərhləri yazan da məhz bu insanlar olub. Təbii ki, nəticə çıxarmağa cəsarət etmirəm. Ancaq buna baxmayaraq, Facebook-da başqa bir yazım var idi, Lebedevlə Navalnı arasında mübahisə olanda şərhləri eyni şəkildə təhlil etdim: "Lebedev bokdur" yazanların hamısının sosial şəbəkələrdə olmadığı ortaya çıxdı. şəbəkələr bu yaxınlarda dörd aydır, heç bir ictimai səhifəyə abunə deyil, birdən bu xüsusi yazıya getdi, bu dəqiq şərhi yazdı və ayrıldı. Yenə də buradan nəticə çıxarmaq mümkün deyil, amma Navalnının komandasından biri mənə şərh yazdı ki, botlardan istifadə etmirlər. Yaxşı, tamam!

Reklama daha yaxın, brendə daha yaxın. İndi hər kəsin botları var! Bizdə var, rəqiblərimizdə var, başqalarında da var. Yaxşı yaşamaq üçün onları atmaq və ya tərk etmək lazımdır; Bu cür məlumatlara əsaslanaraq (əvvəlki slaydı göstərir) onları mükəmməlliyə çatdırın ki, onlar real insanlara bənzəsinlər və yalnız bundan sonra istifadə edin. Baxmayaraq ki, botlardan istifadə pisdir! Buna baxmayaraq, olduqca ümumi bir hekayə ...

Avtomatik rejimdə belə bir şey analiz üçün əhəmiyyəti olmayan, nümunəyə daxil edilməməli olan insanları bu araşdırmaya daxil edilməməli olan insanları analizinizdən süzgəcdən çıxarmağa imkan verir. Çox tez-tez istifadə olunur. Yenə deyirəm, bütün avtomobil sahibləri əslində avtomobil sahibi deyil. Bəzən insanları ancaq potensial olaraq avtomobili olan, hansısa qruplarda oturan, kiminləsə ünsiyyət quran, orada müəyyən auditoriyaya malik olan insanlar maraqlandırır.

Faktların və fikirlərin təhlili

Növbətisi də mənim sevimlidir. Bu faktların və fikirlərin təhlilidir.

Bu gün hər kəs öz brendini müxtəlif mənbələrdə necə qeyd etməyi bilir. Bunun heç bir sirri yoxdur. Və deyəsən, hamı tonallığı hesablamağı bacarır... Şəxsən mən hesab edirəm ki, tonallıq metrikasının özü o qədər də maraqlı deyil, çünki gəlib müştəriyə “A kişi, səndə 37% neytrallıq var” deyəndə o da belə deyir. , " Heyrət! Vay! Əla!" Buna görə də, bir az irəli getmək daha maraqlı olardı: əhval-ruhiyyəni qiymətləndirməkdən tutmuş məhsulunuz haqqında söylədiklərinin fikirlərini qiymətləndirməyə qədər.

Bu da çox maraqlı bir şeydir, çünki... Mən şəxsən inanıram ki, prinsipcə neytral mesajlar ola bilməz, çünki insan ictimai məkanda nəsə yazırsa, bu mesaj hansısa formada rənglənir. Şəxsən mən heç vaxt bir markadan bəhs edən neytral mesaj görməmişəm. Adətən bir növ kirdir.

Bu mesajların çoxunu (milyonlarla, 10 milyon ola bilər) götürsək, hər mesajdan əsas fikri vurğulasaq, onları birləşdirsək, insanların bu brend haqqında nə dediklərini, nə düşündüklərini kifayət qədər etibarlı şəkildə başa düşə bilərik. “Qablaşdırma xoşuma gəlmir”, “Mən konsistensiyanı bəyənmirəm” və s.

İnsanlar Transaero, Chupa Chups və ABŞ prezidenti haqqında nə düşünür?

Gülməli bir nümunəm var: bu, sosial şəbəkə istifadəçilərinin “Transaero” şirkəti müflis olduqdan sonra onunla nə edəcəyinə dair infoqrafikadır.

Orada çox maraqlı nümunələr var: yandırın, öldürün, Avropaya deportasiya edin, hətta 2% yazanlar da var idi - "Onları Suriyaya hərbi əməliyyatlara göndərin". Gülməli şeydən keçsək, demək olar ki, hər hansı bir marka ola bilər - mənim sevimli it yeməklərindən tutmuş bəzi avtomobillərə qədər. Qablaşdırma kimin xoşuna gəlmirsə, kimin real şeyləri xoşuna gəlmirsə - siz həmişə bununla işləyə bilərsiniz, bunu həmişə nəzərə ala bilərsiniz. Sosial şəbəkələrdə Chupa Chups-un kifayət qədər yuvarlaq olmadığını və ya kifayət qədər şirin olmadığını yazdıqları üçün insanların az qala məhsullarının istehsalını dəyişdirdiyinə dair çox sayda nümunə var.

Başqa bir gülməli misal var. Təxmin edin, hansı şərhlər və kimlər haqqında?

Nədənsə indi rəylərin təhlili, mesajlardan çıxarılan faktların təhlili o qədər də istifadə olunmur və çox da geniş yayılmır. Bu texnologiya super sirr olmasa da, bunda praktiki olaraq heç bir nou-hau yoxdur, çünki insanların şərhlərindən mövzunu çıxarmaq, predikat etmək və onları qruplaşdırmaq hesablama dilçiliyində dahi tələb etmir. Bunu etmək o qədər də çətin deyil. Amma ümid edirəm ki, yaxın bir neçə ildə insanlar bundan istifadə etməyə başlayacaqlar, çünki... Çox gözəl olacaq - bu belə avtomatik rəydir! Həmişə sizin haqqınızda nə dediklərini bilirsiniz. Yaxşı, başa düşürsən ki, bu ABŞ prezidenti haqqında edilib.

Tamaşaçıların sualına cavab:

• Bəli, bu ingilis dilində Facebook-dur. Onlar burada rus dilinə tərcümə olunur. Bu hardasa yazılmışdı.

Big Data və siyasi texnologiyalar

Əslində, Tramp və hər kəs haqqında çoxlu müxtəlif maraqlı siyasət nümunələrim var, lakin biz onları bura gətirməmək qərarına gəldik. Ancaq bir siyasi nümunə var.

Bunlar Dövlət Dumasına seçkilərdir. Nə vaxt idin? Keçən il? Demək olar ki, bir il yarım əvvəl.

Budur, hansı seçki məntəqəsinə düşdüklərini başa düşmək üçün müəyyən coğrafi nöqtəyə qədər öz yerlərini dəqiq müəyyənləşdirə bilmiş insanlar. Sonra isə bu adamlardan yalnız öz qəti fikrini bildirənlər, onların lehinə səs verəcəkləri götürüldü.

Siyasi texnologiya nöqteyi-nəzərindən bu, çox düzgün deyil, çünki bütün bunları əhalinin sıxlığı və s. ilə normallaşdırmaq lazımdır. Buna baxmayaraq, burada mavilər kimə səs verəcəklər, qırmızılar müxalifət yoldaşlarına səs verəcəklər, yeri gəlmişkən, onların çoxu yox idi.

Mən şəxsən inanıram ki, Big Data tezliklə siyasi texnologiyalara çatmayacaq, lakin seçim olaraq namizəd də brenddir. Həm də bu, müəyyən dərəcədə brendiniz haqqında faktların və fikirlərin təhlili və olduqca maraqlı bir şeydir, çünki real vaxtda kimin nə etdiyini başa düşə bilərsiniz. BBC-dən bir neçə hadisəni bilirəm, hansısa verilişdə sosial şəbəkələri real vaxt rejimində izlədilər: filan cavab var idi, insanlar bu barədə yazır, filan sual verirlər - və bu, əladır! Düşünürəm ki, çox yaxında istifadə olunacaq, çünki hamı üçün maraqlıdır.

Brend mövqelərinin modelləşdirilməsi

Sonrakı marka mövqelərinin modelləşdirilməsim var. Müxtəlif ölçülərdən (sosial şəbəkələrdə abunəçilərin bəyənmələri deyil, mürəkkəb ölçülərdən istifadə, məzmuna maraq, ölçüləri qəbul etməyə sərf olunan vaxt) istifadə edərək brendləri necə sıralaya biləcəyiniz haqqında kiçik, qısa bir parça.

Müəyyən bir səbəbdən "farma" nümunəsi var. Burada kiçik dairələr daxili, parlaqdır - bu, brendin özünün yaratdığı mətn məzmununun miqdarıdır, böyük dairə brendin özünün yaratdığı foto və video məzmunun miqdarıdır.

Mərkəzə yaxınlıq məzmunun tamaşaçılar üçün nə qədər maraqlı olduğunu göstərir. Böyük bir model var, hər cür parametrlər dəstəsi var: bəyənmələr, repostlar, cavab müddəti, orta hesabla orada paylaşılanlar... Burada görə bilərsiniz: çox böyük miqdarda enerji vuran gözəl “Kagotsel” var. öz məzmununu yaratmağa pul sərf edir və buna görə də mərkəzə olduqca yaxındırlar. Elə yoldaşlar da var ki, onlar da öz məzmunlarını yaradırlar, amma tamaşaçı bununla maraqlanmır. Bu, çox adekvat bir nümunə deyil, çünki bütün bu hesablar praktiki olaraq ölüdür.

Yeqor Krid Bastadan daha çox sevilir

Təəssüf ki, qalanı... nə göstərməkdən... Yaxşı, rus reperləri də var, variant olaraq, real şirkətlərdən.

Üstünlük nədir? Fakt budur ki, bir şirkət markanız üçün işləyən abunəçilərin orta maaşından başlayaraq, demək olar ki, hər şeyi belə bir modelə qoya bilər; bəyəndikləri istənilən model. Hər bir reklam agentliyi öz ölçülərini fərqli hesabladığı üçün brendlər öz ölçülərini fərqli hesablayırlar.

Burada da biri var - böyük miqdarda məzmun yaradan, lakin periferiyada yerləşən Basta, çünki bu məzmun tamaşaçılar üçün çox maraqlı deyil. Yenə də mühakimə etməyi düşünmürəm. Ancaq buna baxmayaraq, sosial şəbəkələrə görə, demək olar ki, dövrümüzün ən yaxşı ifaçısı olan, lakin yalnız şəxsi fotoşəkillərini dərc edən Yeqor Creed var. Buna baxmayaraq, onun çoxlu sayda abunəçisi var: onların təxminən bir milyonu var. Dəqiq rəqəmi xatırlamıram; Xatırlayıram ki, bu insanların məşğulluq faizi 85%-dən qat-qat yüksəkdir, yəni bir milyon abunəçiyə bu real insanlardan 850 min cavab alır - bu, əsl dəlilikdir. Bu doğrudur.

Tamaşaçıların suallarına cavablar:

Repper analiz modelini yaratmaq nə qədər vaxt aparıb?

• Hər birinin öz hədəf auditoriyası var, bu insanların maraqları hər biri üçün hesablanır... Bütün bunlar təqribən mərkəzə qədər olan məsafəyə qədər normallaşdırılıb, onların radial mövqeyi önəmli deyil (burada sadəcə gözəllik üçün ləkələnib ki, onlar bir-birinə qarışmayın). Yalnız mərkəzə təxmini yaxınlıq vacibdir. Bu bizim istifadə etdiyimiz modeldir. Məsələn, mən dairəni daha çox bəyənirəm, bəziləri bunu yarımdairə kimi ağlında edir.
• Bu model tez, iki-üç saat ərzində (bəli, bir nəfər) tərtib edildi. Burada yalnız ölçülər daxil edildi: biz nə ilə çoxalırıq, onu əlavə edirik və sonra bir şəkildə normallaşdırırıq. Modeldən asılıdır. Abunəçilərinin orta əmək haqqı (bu zarafat deyil) ilə maraqlananlar var. Bunun üçün onların kontaktlarını tapmaq lazımdır, Avito, hamısını hesablamaq, çoxaltmaq. Elə olur ki, bunu nəzərə almaq çox vaxt tələb edir, lakin konkret olaraq bu (əvvəlki slaydı göstərir) - buradakı parametrlər çox sadədir: abunəçilər, repostlar və s. Tamamlanması təxminən iki-üç saat çəkdi. Müvafiq olaraq, bu şey daha sonra real vaxt rejimində yenilənir və siz ondan istifadə edə bilərsiniz.

İndi əyləncə hissəsi gəlir. Nümunələrlə bitirdim, çünki uzun müddət təkbaşına danışmaq maraqlı deyil. Və ümid edirəm ki, siz indi suallar verəcəksiniz və biz əslində mövzudan mövzuya keçəcəyik, çünki məndə texnologiyalardan necə istifadə olunacağına dair belə nümunələr var və s...

Tamaşaçıların suallarına cavablar:

• Mənim bir və yeganə şəxsi işim var idi, belə demək mümkünsə, “yaxın kazino”, ora kamera qoyulanda, üzlər tanınırdı və s. Tanınmış insanların faizi mütləq olduqca böyükdür - həm bizim, həm də rəqiblərimiz. Amma əslində olduqca maraqlıdır. Mən bunu maraqlı bir şey kimi görürəm: siz bu insanların kim olduğunu başa düşə və tam olaraq nə üçün buraya gəldiklərini, həyatlarında nəyin dəyişdiyini, kazinoya gəlməyə qərar verdiklərini çox yaxşı təxmin edə bilərsiniz. Amma konkret iş növlərinə gəlincə... Əgər belə bir şeyi aptekə qoysanız, onda heç bir mənası yoxdur - bir insanın aptekə niyə gəldiyini təxmin edə bilməzsiniz.

  Buradakı qlobal vəzifə, insanın nə vaxt sizin brendinizlə maraqlanmaq istədiyini başa düşmək üçün bir model qurmaq idi ki, siz ona nəyisə aldıqdan sonra deyil (indi baş verən kimi) reklam verə biləsiniz. bütün bunların nə vaxt baş verəcəyi ilə bağlı proqnozda”. Belə bir "yaxın kazino" ilə maraqlı idi; bu insanların kifayət qədər maraqlı bir faizi olduğu ortaya çıxdı - niyə: kimsə qəfil yüksəliş aldı, başqası başqa bir şey aldı - belə maraqlı fikirlər. Ancaq bəzi mağazalarla, pərakəndə satışla, bir növ həb mağazası ilə, mənə elə gəlir ki, bu, çox düzgün olmayacaq.

Big Data oflayn istifadə olunur?

• Oflayn idi. Bu modelin uyğun olub-olmadığını dəqiq, təxminən başa düşməlisiniz. Yenə qazlı su ilə... Mən əslində hər şeylə maraqlanıram, amma şəxsən başa düşə bilmirəm ki, bu insanların profilləri, davranışları nə vaxt şüşə suyu almaq istədiklərindən asılı ola bilər. Bu, həqiqətən də doğru olsa da, bilmirəm.

Neçə açıq sosial media hesabı var?

• Xüsusilə 11 sosial şəbəkəmiz var - bunlar "Vkontakte", "Facebook", "Twitter", "Odnoklassniki", "Instagram" və bəzi xırda şeylərdir (siyahıya baxa bilərəm, "Mail.ru" və s.) . VKontakte-də mütləq bütün bu yoldaşların bir nüsxəsi var. VKontakte-də insanlarımız var - bu, indiyə qədər mövcud olan hər kəsin 430 milyonu (bunlardan təxminən 200 milyonu daim aktivdir); qruplar var, bu insanlar arasında əlaqələr var və bizi maraqlandıran məzmun var (mətn), bir də medianın bir hissəsi, amma çox kiçik... Kobud desək, bu mənzərəyə baxırıq: orada simalar varsa, biz onları saxla, əgər mem varsa, biz onları saxlayırıq Biz onu saxlamırıq, çünki hətta media məzmununu saxlamaq üçün kifayət qədər imkanımız olmayacaq.

  Rusdilli Facebook var. İndi hardasa 60-80% Odnoklassnikidir, bir neçə aya yəqin ki, hamısını sona çatdıracağıq. Rus Instagram. Bütün bu sosial şəbəkələr üçün qruplar, insanlar, onlar arasında əlaqələr və mətn var.

• Təxminən 400 milyon insan. Bir incəlik var: şəhəri göstərilməyən insanlar var (onlar potensial olaraq rus / qeyri-rus); Bunlardan sosial şəbəkələr üçün orta hesabla VKontakte-də bağlanmış hesabların 14%-i təşkil edir, Facebook-da dəqiq rəqəmi bilmirəm.
• Biz həmçinin Instagram-da media saxlamırıq – yalnız orada üzlər varsa. Biz belə (digər) media məzmununu saxlamırıq. Adətən maraqlıdır: yalnız mətn, insanlar arasında əlaqələr; Hamısı. İnstaqramda ən çox görülən araşdırma auditoriya ilə bağlı adi araşdırmadır: bu insanların kim olduğu və ən əsası bu insanların digər sosial şəbəkələrlə əlaqəsi. Yaşını və s. hesablamaq üçün bu şəxsin Vkontakte və Facebook-da profilini tapın.
• Hələ ki, hər kəsi öz üzərinə götürməyə ehtiyac yoxdur - sadəcə müştərilər olmadığı üçün. Dilə gəldikdə: bizdə rus, ingilis, ispan dilləri var, lakin bu, yalnız Rusiya brendləri üçün istifadə olunur; yaxşı, ya da onları Rusiyadan gətirən şirkətlər.
• Biz hər gün bir çox, çox, çox mövzularda insanlarla müsahibə alırıq: biz internet toplayaraq məlumat toplayırıq və Api istifadə edərək bu göstəriciləri yeniləyirik. 2-3 gün ərzində bütün "VKontakte"dən keçə bilərsiniz, onlardan keçə bilərsiniz; Təxminən bir həftə ərzində kimin nəyi yenilədiyini və nəyin yenilənmədiyini başa düşərək Facebook-u bütünlüklə nəzərdən keçirə bilərsiniz. Və sonra bu insanları ayrı-ayrılıqda toplayın: tam olaraq nə dəyişdi, bütün bu hekayəni yazın. Təcrübəmə görə çox nadir hallarda kiminsə köhnə sosial media profilindən hər hansı real iş məqsədi ilə istifadə olunub. Bu, bir siyasi xadimin müraciət etdiyi vaxt idi və onun vəzifəsi qərargaha necə adamların gəldiyini, bu adamların 6-8 ay əvvəl kim olduğunu anlamaq idi (profillərini sildilər, amma əslində başqa namizəd üçün bülletenlər gəldi) korlamaq).

  Və bir neçə dəfə - kiminsə fotoşəkilləri ictimai sahədə dərc edildikdə şəxsi hekayələr. Əlaqələr tapmaq lazım idi və s. Təəssüf ki, təəssüf ki, biz məhkəmədə ifadə verə bilmirik, çünki məlumat bazamız hüquqi cəhətdən qeyri-likviddir.

• MongoDB yaddaşı mənim sevimlidir.

Sosial şəbəkələr məlumatların toplanması ilə mübarizə aparmağa çalışır

• Adətən biz reklamçılara bu hesabların yalnız siyahısını yükləyirik, sonra isə onlar standartdan istifadə edirlər... Yəni sosial şəbəkələrdə, VKontakte-də bu insanların siyahısını dəqiqləşdirmək olar.

  Lakin Facebook alınmış kukilərdən istifadə edir. Biz özümüz peçenye ilə işləmirik, amma reklamçının özü bəzi insanlara verdiyi zaman bir neçə hekayə var idi, onlarla əlaqə saxladıq - onların bu şəbəkələri var, tizer, qeyri-tezer reklamı, bu "kukilər". Siz bağlaya bilərsiniz - sual yoxdur! Amma mən bu şeyləri çox sevmirəm, çünki çox orijinal olduğunu düşünmürəm. Bu, sırf mənim fikrimcə, televizorları “izləyən” TNS-ə bənzəyir - bu televizora baxırsan, yoxsa yox, televizor açıq halda qabları yuyursan, bəlli deyil... Burada da belədir. : Mən tez-tez internetdə nəsə google-a baxıram, lakin bu, onu almaq istədiyim demək deyil.

• Bir növ standart kontekstli reklam şəbəkəsindən istifadə edirsinizsə: Bu insanları onlara yüklədiyimiz və interfeyslərindən istifadə edərək onları saytlarında “kukilər”lə birləşdirməyə çalışdığımız zaman bir neçə hekayəm oldu. Amma belə şeyləri çox sevmirəm.

İnternet istifadəçisinin əmək haqqının hesablanması üçün formula

• Orta əmək haqqının ümumi düsturu: bu, insanın yaşadığı bölgədir, bu onun işlədiyi biznes kateqoriyasıdır (yəni onun işəgötürən olduğu şirkət), sonra onun bu şirkətdəki mövqeyi götürülür, orta bu vəzifə üçün əmək haqqı təxmin edilir... Müəyyən regionda və müəyyən biznes kontekstində müəyyən bir vakansiya üçün “Baş Ovçu” və “Super iş” (və bir neçə başqa mənbə var) üzrə götürülmüş orta əmək haqqı.

  "Avito" və "Avto.ru" dan əlavə parametrlər adətən bir şəxs telefonu işıqlandırıbsa qəbul edilir. Avito ilə bir insanın hansı növ əşyalar satdığını görə bilərsiniz - bahalı, ucuz, işlənmiş, istifadə edilməmiş. "Avto.ru" ilə onun avtomobili olub-olmadığını görə bilərsiniz - onun sahibidir, sahibi deyil. Bu, təsadüfən telefonunu harasa yerə atmış insanların 20%-dən azını təşkil edir və onların hesabı bu məlumatla əlaqələndirilə bilər.

Məlumat toplama şirkəti hansı həcmdə fəaliyyət göstərir?

• Saxlanan fotoşəkillərin həcmi petabaytlarda 6,4-dür. İndi artım tempini dəqiq deyə bilmərəm, çünki 2016-cı ildə biz “periskoplar” yazmağa başladıq və yenicə video çəkməyə başladıq.

  Nə vaxt sıfır olduğunu dəqiq deyə bilmərəm. Biz şirkətdən şirkətə keçdik - bunların hamısı uzun hekayələrdir. Ancaq deyə bilərəm ki, VK, Facebook, Instagram və Twitter - mətn və məzmunla bütün bu iş (insanlar, qruplar və onlar arasındakı əlaqələr) - bu, əslində çox məlumat deyil, hətta bir petabaytın da kifayət qədər olması ehtimalı yoxdur. Məncə 700 gigabaytdır, yəqin ki, 800.

Siz müştərilərə cari yeri və harada qazılacağını müəyyən etməyə kömək edirsinizmi?

• Müştəri gələndə ona belə şeylər təklif edirik, amma biz özümüz Google Trends kimi belə şeylər etmirik.
• Seçki, seçkiqabağı tarixə yaxın bir neçə sosioloji hekayəmiz var idi - hamısını təhlil etdik. Brendlər və markalar haqqında rəylərin qiymətləndirilməsi ilə hər şey demək olar ki, həmişə razılaşır. Budur seçki-seçki hekayələri - yox (hansı namizədin qalib gəlməsinin qiymətləndirilməsi ilə). Burada kimin səhv etdiyini bilmirəm - bizmi, yoxsa VTsIOM-da düşünənlər.
• Adətən biz bu nəzarət nəticələrini brendin özündən götürürük, onlar bunu araşdırma sifariş edən yoldaşlardan - telefon araşdırması, marketinq araşdırması və s. Üstəlik, bütün bunları əsas şeylərlə yoxlamaq olar: kimsə poçt siyahısına cavab verdi, kimsə sorğular etdi... Əgər bu, böyük bir brenddirsə (məsələn, Coca-Cola), onların müştərilərdən bir milyon və ya iki daxili rəyi var. – bunlar təkcə sosial şəbəkələrdəki şərhlər və bəzi fikirlər deyil; Bunlar bir növ daxili sistemlər, rəylər və s.

Qanun şəxsi məlumatların nə olduğunu "bilmir"!

• Biz eksklüziv olaraq açıq məlumat mənbələrini təhlil edirik və heç vaxt çirkin hiylələrə qarışmırıq. Modelimiz bütün açıq məlumatları bəzi ictimai məlumat mərkəzlərində saxlamağımız, başqa yerdə icarəyə götürməyimiz və evdə, ofislərimizdə, serverlərimizdə təhlil etməyimizə əsaslanır və o, ərazidən kənara çıxmır.

  Amma bizim açıq məlumatlar sahəsində qanunvericiliyimiz çox qeyri-müəyyəndir.

  Açıq məlumatların nə olduğunu, fərdi məlumatların nə olduğunu dəqiq başa düşmürük - bu 152-ci Federal Qanun var, amma yenə də ... Onlar necə hesablanır? İndi bir verilənlər bazasında adınız və telefon nömrəniz varsa, başqa bir verilənlər bazasında sizin telefon nömrəniz və e-poçtunuz var, üçüncüdə, məsələn, e-poçtunuz və avtomobiliniz var; Bütün bunlar qeyri-şəxsi məlumatlar kimi görünür. Bütün bunları bir yerə toplasanız, görünür ki, qanuna görə o, şəxsi məlumatlara çevriləcək.

  Biz bunu iki yolla həll edirik. Birincisi, müştəri üçün proqram təminatı olan bir server quraşdırmaq, sonra bu məlumatlar onun ərazisindən kənara çıxmır və sonra müştəri bu şəxsi məlumatların, qeyri-şəxsi məlumatların və s. Və ya ikinci variant: əgər bu, sosial şəbəkəni və ya başqa bir şeyi məhkəməyə verməli olduğunuz bir növ hekayədirsə...

  Lifenews üçün bu yoldaşların hesablarını toplayanda (Vahid Rusiya praymerizləri var idi) və onların hansı pornoqrafiyanı bəyəndiklərinə baxanda belə bir araşdırma apardıq. Gülməli bir şey idi, amma yenə də. Bunu təhlil etdiyimiz sənədlərdə - Hüquqi Şəxslərin Vahid Dövlət Reyestrində, maaşlarda, sosial şəbəkələrdə qanuni olaraq açıqlamadan öz şəxsi fikrimiz kimi satırıq; Ekspert rəyini satırıq, sonra kənarda adama nəyi və necə təhlil etdiyimizi izah edirik.
  Bir neçə hekayə var idi, lakin onlar bəzi ictimai kommersiya layihələri ilə bağlı idi. Məsələn, longboard sürənlər üçün pulsuz qeyri-kommersiya layihəmiz var (belə lövhələr uzundur): tapşırıq insanların nəşrlərini toplamaq idi - kimsə "Mən Qorki Parkına gəzintiyə getdim" yazanda. İndi o, xəritəyə düşməlidir və ətrafdakılar onun yanında kiminsə olduğunu görə bilərlər. VK uzun müddət bu mövzuda bizimlə baş-başa qaldı, çünki bu məlumatı insanların icazəsi olmadan dərc etməyimiz onların xoşuna gəlmədi. Ancaq sonra məsələ məhkəməyə gəlmədi, çünki bir neçə böyük icma daxilində biz qaydalara məlumatların üçüncü tərəflər, agentliklər, şirkətlər, təhlillər və s.

• Biz bunu sadəcə vaxtında anladıq və ekspert rəyimizi hamıya satmağa başladıq.

Təhsil müəssisələri ilə işləyirsiniz?

• Biz təhsil müəssisələri ilə əməkdaşlıq edirik, bəli. Bizim geniş spektrimiz var: Ali Məktəbdə magistr proqramımız var və digər universitetlərlə əməkdaşlıq edirik. Biz universitetləri çox sevirik!
• Əlaqələrim varsa mənə yaza bilərsiz. Və təqdimata bir keçid, əgər kimsə maraqlanırsa - bütün bu nümunələr var, onu köçürə bilərsiniz.
• Telefon nömrəsini, poçtu bilirsinizsə - bu, demək olar ki, yüz faiz seçimdir, heç kim onu ​​silməyəcək. Telefon nömrəsi yoxdursa, bu, adətən bir şəkil, şəkil yoxdursa, il, yaşayış yeri, işdir. Yəni, il, yaşayış və iş yeri, demək olar ki, hər kəs həmişə olduqca incə müəyyən edilə bilər. Ancaq bu, yenə də vəzifə ilə bağlı bir sualdır.

  Bizim, deyək ki, internet televiziyası satan müştərimiz var. Kimsə onlardan bu "Taxt Oyunları" na abunə alıb və vəzifəsi sosial şəbəkələrdə bu insanları tapmaq üçün CRM-dən istifadə etmək və sonra onların təsir dairəsindən potensial olanları tapmaqdır. Sadəcə, demək istəyirəm ki, onların, deyək ki, adı, soyadı və elektron poçtu var... Və sonra nəsə etmək çox çətindir. Əksər hallarda insanları e-poçt vasitəsilə tapmaq olar.

• Dostlarımızın tərkibinə əsasən, biz adətən sosial şəbəkələrdə insanları “uyğunlaşdırırıq”, lakin bu həmişə düzgün olmur. Bu, həmişə düzgün olmadığı deyil - həmişə işləmir. Birincisi, bu, çox əmək tələb edir, çünki bu əməliyyatı (insanları uyğunlaşdırmaq) əvvəlcə dostların hər biri üçün - sosial şəbəkələrdən gəlib-gəlmədiklərini anlamaq üçün həyata keçirilməlidir. Və sonra - VKontakte-də eyni dostlarımız, Facebook-da fərqli dostlarımız olduğu heç kimə məlum olmayan bir həqiqətdir. Hər kəs üçün deyil, məsələn, mənim üçün belədir; və bu, əksər insanlar üçün də doğrudur.

Ən dolğun məlumat necə toplanır?

• Müştəri üçün proqram təminatının onun tərəfində quraşdırılması. Onlarda yalnız ictimai məlumatları bizdən götürən və şəxsi məlumatlarını daxildə emal edən server quraşdırılıb. Müştəri ilə NDA bağlanır. Bu, əlbəttə ki, bunu bizə ötürmələri çox düzgün deyil, lakin hüquqi məsuliyyət müştərinin üzərinə düşür - yaxşı, yəni onun üçün proqram quraşdırmaq və ya anonim məlumatların ötürülməsi. Ancaq bu çox nadir idi, çünki - düzgün və ya yanlış anonimləşdirmə - əksər hallarda bu insanlar arasında asılılıq itir.

Üz tanıma proqramını kim alır?

• Biz əslində bura gedirik, çünki satdığımız əsas proqram üz axtarışı, korrelyasiya təhlilidir və biz onu dövlət qurumlarına satırıq. Və bir il yarım əvvəl biz qərara gəldik ki, biz bütün bu hekayələri reklama, marketinqə, ictimai bazara çıxaraq - kommersiya hüquqi şəxs olan Social Data Hub belə yarandı. İndi biz sadəcə bura gəlirik. Artıq bir il yarımdır ki, burada əyləşirik, insanlara izah etməyə çalışırıq ki, insanlara qeyd ilə yükləmələr verməyə ehtiyac yoxdur, onlara suallara cavab vermək lazımdır, tonallığa ehtiyac yoxdur. , və s. Buna görə harada olduğunu söyləmək çətindir ...
• (Kimi nəzərdə tutursunuz?) Terrorçu və pedofil axtarmağa ehtiyacı olan bütün yoldaşlara.
  Dərhal deyə bilərəm (növbəti sual bu olacaq): bizdə olan məlumatlara görə reposta görə heç bir müəllim həbs olunmayıb.
• VKontakte-də - 14%; Facebook-da belə qapalı profil yoxdur (dostların qapalı siyahısı var və s.). Ən maraqlısı isə odur ki, bayaq mesaj yazdım - indi sayacaqlar, deyəcəklər.

Utanacağınız bir şey yazmayın!

• Sosial şəbəkələrdə sizi utandıracaq heç bir şey yazmayın - mən şəxsən bunu izləyirəm. Baxmayaraq ki, şəxsilərim çox idi, çünki facebookda söyüş söyürəm. Yaxşı, var idi və görüləcək bir şey var idi ... Utanc verici bir şey yazmayın! Əgər daha sonra İctimai Palatada hardasa işləyəcəksənsə, bəli, şərh verməsən yaxşıdır. Bunu etmək fikrində deyilsinizsə, ümumiyyətlə, heç kimin vecinə deyil. Yalnız sizi əmin edə bilərəm ki, sizin şəxsi yazışmalarınızı heç kim oxumur və bütün bunlar bütün hekayəni qurur...

  Hər həftə kimsə mütləq yanıma gəlir və deyir: “Yaxşı, dostumun şəkilləri hansısa anonim ictimai səhifəyə sızdırılıb! Kömək edin! Yeri gəlmişkən, heç vaxt anonim ictimai səhifələrdə heç nə dərc etməyin.

• Başqa monitorinq sistemlərindən xəbərim yoxdur - bunu mütləq nəzərə alacağıq, brendin qeyd edilməsi mənfi idi, Allah məni bağışlasın... Amma onu deyə bilərəm ki, hər cür dövlətə yaxın yoldaşlar ancaq insanlarla maraqlanır. 5 mindən çox auditoriyası olan və onların ictimai rəyi kiməsə təsir edə bilər.sonra təsir. Təcrübəmdə heç vaxt olmayıb ki, bizdən profil qiymətləndirməsi sifariş edən HR agentliyi: “Navalnı kimin xoşuna gəlirsə, heç kimi işə götürmə!”

Nəticələrin dərc edilməsi haqqında. Tədqiqatda neçə nəfər çalışır?

• Ən yaxşı 10 reklam şirkətindən yeddisi indi nəşr edir. Bunu demək çətindir: biz buna il yarım əvvəl başlayanda... Hər sahədə bir neçə adamımız var - banklarda bir neçə nəfər var, HR-də bir neçə adam var, reklamda bir neçə nəfər var. İndi isə düşünürük ki, ilk olaraq kimin üstünə getmək daha sərfəlidir, kimin üçün bəzi interfeyslər yaratmağa başlamalıyıq...
• (bazar seqmentinə düşən adam sayı haqqında) 25 nəfərdən çox deyil, çünki biz heç kimə təcavüz etməmişik.
• Ümumiyyətlə, prinsipcə, bazarın bu texnologiyaları, məncə, 50%-dən çox istifadə olunur. Bəziləri reklam kampaniyalarında, bəziləri bir növ daxili analitikada. Deyərdim ki, 40 faiz onu daxili analitikada istifadə edir, 50-60 faizi son markalara satır. Amma bu, artıq reklam şirkətlərinin özlərindən asılıdır. Görürsünüz, bəziləri sadəcə xərclədiyi pula, qoyduğu reklama görə hesabat verir, bəziləri isə neçə nəfəri, hansı auditoriyaya gətirdiyini yazır... Mən belə deyərdim, amma səhv edə bilərəm - əslində yox. bütün bu yoldaşların necə işlədiyini təsəvvür edin. Mən yalnız kəmiyyət məlumatlarında bilirəm.

Bəzi reklamlar 🙂

Bizimlə qaldığınız üçün təşəkkür edirik. Məqalələrimiz xoşunuza gəlirmi? Daha maraqlı məzmun görmək istəyirsiniz? Sifariş verməklə və ya dostlarınıza tövsiyə etməklə bizə dəstək olun, developers üçün bulud VPS 4.99 dollardan, Sizin üçün bizim tərəfimizdən icad edilmiş giriş səviyyəli serverlərin unikal analoqu: VPS (KVM) E5-2697 v3 (6 nüvəli) 10GB DDR4 480GB SSD 1Gbps haqqında 19 dollardan bütün həqiqət və ya serveri necə paylaşmaq olar? (RAID1 və RAID10, 24 nüvəyə qədər və 40 GB DDR4 ilə mövcuddur).

Dell R730xd Amsterdamdakı Equinix Tier IV məlumat mərkəzində 2 dəfə ucuzdur? Yalnız burada 2 x Intel TetraDeca-Core Xeon 2x E5-2697v3 2.6GHz 14C 64GB DDR4 4x960GB SSD 1Gbps 100 TV 199$-dan başlayan qiymətlərlə Hollandiyada! Dell R420 - 2x E5-2430 2.2Ghz 6C 128GB DDR3 2x960GB SSD 1Gbps 100TB - 99 dollardan! haqqında oxuyun İnfrastruktur korporasiyasını necə qurmaq olar. bir qəpik üçün 730 avro dəyərində Dell R5xd E2650-4 v9000 serverlərinin istifadəsi ilə sinif?

Mənbə: www.habr.com