Elena Gerasimova ilə birlikdə fakültə rəhbəri "» Netologiyada biz onların bir-biri ilə necə qarşılıqlı əlaqədə olduğunu və Məlumat Alimləri və Məlumat Mühəndislərinin necə fərqləndiyini anlamağa davam edirik.
Birinci hissədə dedilər .
Bu materialda biz mütəxəssislərin hansı bilik və bacarıqlara malik olması, işəgötürənlər tərəfindən hansı təhsilin qiymətləndirildiyi, müsahibələrin necə aparıldığı, məlumat mühəndislərinin və data alimlərinin nə qədər qazandığı barədə danışacağıq.
Alimlər və mühəndislər nəyi bilməlidirlər
Hər iki mütəxəssis üçün ixtisaslaşdırılmış təhsil kompüter elmləridir.
İstənilən məlumat alimi - məlumat alimi və ya analitik - öz nəticələrinin düzgünlüyünü sübut etməyi bacarmalıdır. Bunun üçün bilik olmadan edə bilməzsiniz statistika və statistika ilə əlaqəli əsas riyaziyyat.
Maşın öyrənməsi və məlumat analitikası vasitələri müasir dünyada əvəzolunmazdır. Adi alətlər mövcud deyilsə, bacarıqlara sahib olmalısınız yeni alətləri tez öyrənmək, tapşırıqları avtomatlaşdırmaq üçün sadə skriptlər yaratmaq.
Qeyd etmək vacibdir ki, məlumat alimi təhlilin nəticələrini effektiv şəkildə çatdırmalıdır. Bu işdə ona kömək edəcək məlumatların vizuallaşdırılması yaxud tədqiq və fərziyyələrin yoxlanılmasının nəticələri. Mütəxəssislər diaqramlar və qrafiklər yaratmağı, vizuallaşdırma vasitələrindən istifadə etməyi və tablosundan məlumatları başa düşməyi və izah etməyi bacarmalıdırlar.
Məlumat mühəndisi üçün üç sahə ön plana çıxır.
Alqoritmlər və məlumat strukturları. Kod yazmağı və əsas strukturları və alqoritmləri istifadə etməyi yaxşı bilmək vacibdir:
- alqoritm mürəkkəbliyi təhlili,
- aydın, saxlanıla bilən kod yazmaq bacarığı,
- toplu emal,
- real vaxt emal.
Verilənlər bazaları və məlumat anbarları, Business Intelligence:
- məlumatların saxlanması və emalı,
- tam sistemlərin dizaynı,
- Məlumat qəbulu,
- paylanmış fayl sistemləri.
Hadoop və Big Data. Getdikcə daha çox məlumat var və 3-5 il ərzində bu texnologiyalar hər bir mühəndis üçün zəruri olacaq. Üstəlik:
- Data Gölləri
- bulud provayderləri ilə işləmək.
Maşın öyrənmə hər yerdə istifadə olunacaq və onun hansı biznes problemlərinin həllinə kömək edəcəyini anlamaq vacibdir. Modellər hazırlamağı bacarmaq lazım deyil (məlumat alimləri bununla məşğul ola bilər), lakin siz onların tətbiqini və müvafiq tələbləri başa düşməlisiniz.
Mühəndislər və alimlər nə qədər qazanır?
Məlumat Mühəndisi Gəlirləri
Beynəlxalq təcrübədə Glassdoor-a görə, başlanğıc maaşları adətən ildə 100 dollardır və təcrübə ilə əhəmiyyətli dərəcədə artır. Bundan əlavə, şirkətlər tez-tez səhm opsionları və illik 000-5% bonuslar təqdim edirlər.
Rusiya bir karyeranın əvvəlində maaş ümumiyyətlə bölgələrdə 50 min rubldan və Moskvada 80 min rubldan az deyil. Bu mərhələdə tamamlanmış təlimdən başqa heç bir təcrübə tələb olunmur.
1-2 illik işdən sonra - 90-100 min rubl çəngəl.
Çəngəl 120-160 il ərzində 2-5 minə qədər artır. Əvvəlki şirkətlərin ixtisaslaşması, layihələrin həcmi, böyük verilənlərlə iş və s. kimi amillər əlavə edilir.
5 illik işdən sonra müvafiq şöbələrdə vakansiyalar axtarmaq və ya yüksək ixtisaslaşdırılmış vəzifələrə müraciət etmək daha asandır, məsələn:
- Bir bankda və ya telekomda memar və ya aparıcı inkişaf etdirici - təxminən 250 min.
- Texnologiyaları ilə ən yaxından işlədiyiniz satıcıdan əvvəlcədən satış - 200 min üstəgəl mümkün bonus (1-1,5 milyon rubl).
- SAP kimi Enterprise biznes proqramlarının tətbiqi üzrə ekspertlər - 350 minə qədər.
Məlumat alimlərinin gəlirləri
“Normal Research” şirkətinin və New.HR işə götürmə agentliyinin analitikləri bazarı göstərir ki, Data Science mütəxəssisləri digər ixtisaslar üzrə analitiklərdən orta hesabla daha yüksək maaş alırlar.
Rusiyada bir ilə qədər təcrübəsi olan bir məlumat aliminin başlanğıc maaşı 113 min rubldan başlayır.
Təlim proqramlarının başa çatması da indi iş təcrübəsi kimi nəzərə alınır.
1-2 ildən sonra belə bir mütəxəssis artıq 160 minə qədər ala bilər.
4-5 illik təcrübəsi olan bir işçi üçün çəngəl 310 minə qədər artır.
Müsahibələr necə aparılır?
Qərbdə peşə hazırlığı proqramlarının məzunları məzun olduqdan sonra orta hesabla 5 həftə ərzində ilk müsahibəni keçirirlər. Təxminən 85%-i 3 aydan sonra iş tapır.
Məlumat mühəndisi və məlumat alimi vəzifələri üçün müsahibə prosesi faktiki olaraq eynidir. Adətən beş mərhələdən ibarətdir.
Xülasə. Əvvəlki təcrübəsi olmayan (məsələn, marketinq) namizədlərdən hər bir şirkət üçün ətraflı əhatə məktubu hazırlamalı və ya həmin şirkətin nümayəndəsindən arayış tələb olunur.
Texniki yoxlama. Adətən telefonla baş verir. İşəgötürənin cari yığını ilə əlaqəli bir və ya iki mürəkkəb və bir o qədər sadə suallardan ibarətdir.
HR müsahibəsi. Telefonla etmək olar. Bu mərhələdə namizədin ümumi adekvatlığı və ünsiyyət qurmaq bacarığı yoxlanılır.
Texniki müsahibə. Çox vaxt şəxsən baş verir. Müxtəlif şirkətlərdə ştat cədvəlindəki vəzifələrin səviyyəsi fərqlidir və vəzifələr fərqli adlandırıla bilər. Buna görə də, bu mərhələdə yoxlanılan texniki bilikdir.
CTO/Baş Memarla müsahibə. Mühəndis və alim strateji vəzifələrdir və bir çox şirkətlər üçün onlar da yenidir. Menecerin potensial həmkarını bəyənməsi və fikirlərində onunla razı olması vacibdir.
Alim və mühəndislərə karyera yüksəlişində nə kömək edəcək?
Məlumatlarla işləmək üçün kifayət qədər yeni alətlər meydana çıxdı. Və az adam hamıya eyni dərəcədə yaxşı gəlir.
Bir çox şirkət iş təcrübəsi olmayan işçiləri işə götürməyə hazır deyil. Bununla belə, minimal məlumatı olan və populyar alətlərin əsaslarını bilən namizədlər özləri öyrənib inkişaf etsələr, lazımi təcrübə qazana bilərlər.
Məlumat mühəndisi və məlumat alimi üçün faydalı keyfiyyətlər
Öyrənmək istəyi və bacarığı. Dərhal təcrübə təqib etməli və ya yeni bir alət üçün işləri dəyişdirməli deyilsiniz, ancaq yeni bir sahəyə keçməyə hazır olmalısınız.
Rutin prosesləri avtomatlaşdırmaq istəyi. Bu, təkcə məhsuldarlıq üçün deyil, həm də yüksək məlumat keyfiyyətinin və istehlakçıya çatdırılma sürətinin qorunması üçün vacibdir.
Diqqət və proseslərin "başlıq altında nə olduğunu" başa düşmək. Müşahidə və prosesləri hərtərəfli bilən mütəxəssis problemi daha tez həll edəcək.
Alqoritmlər, məlumat strukturları və boru kəmərləri haqqında mükəmməl biliklərə əlavə olaraq, sizə lazımdır məhsullarda düşünməyi öyrənin — memarlıq və biznes həllini vahid şəkil kimi görmək.
Məsələn, hər hansı bir tanınmış xidməti götürmək və bunun üçün məlumat bazası hazırlamaq faydalıdır. Sonra onu məlumatlarla dolduracaq ETL və DW-ni necə inkişaf etdirəcəyinizi, hansı növ istehlakçıların olacağını və məlumat haqqında bilmək üçün nəyin vacib olduğunu, həmçinin alıcıların ərizələrlə necə qarşılıqlı əlaqədə olduğunu düşünün: iş axtarışı və tanışlıq, avtomobil icarəsi üçün , podcast tətbiqi, təhsil platforması.
Analitik, məlumat alimi və mühəndisin mövqeləri çox yaxındır, ona görə də bir istiqamətdən digər istiqamətə digər sahələrdən daha sürətli keçə bilərsiniz.
Hər halda, hər hansı bir İT təcrübəsi olanlar üçün bu, olmayanlardan daha asan olacaq. Orta hesabla, həvəsli yetkinlər hər 1,5-2 ildən bir yenidən hazırlanır və işlərini dəyişirlər. Bu, yalnız açıq mənbələrə güvənənlərlə müqayisədə qrupda və mentorla təhsil alanlar üçün daha asandır.
Netology redaktorlarından
Data Engineer və ya Data Scientist peşəsinə baxırsınızsa, sizi kurslarımızın proqramlarını öyrənməyə dəvət edirik:
- Peşə".
- Peşə".
- yaxşı".
Mənbə: www.habr.com