DevOps fəlsəfəsi, inkişaf proqram təminatı ilə birləşdirildikdə, heç kəsi təəccübləndirməyəcək. Yeni tendensiya təcil qazanır - DevOps 2.0 və ya BizDevOps. O, üç komponenti vahid bütövlükdə birləşdirir: biznes, inkişaf və dəstək. Və DevOps-da olduğu kimi, mühəndislik təcrübələri inkişaf və dəstək arasında əlaqənin əsasını təşkil edir və biznesin inkişafında analitika inkişafı bizneslə birləşdirən “yapışqan” rolunu oynayır.
Dərhal etiraf etmək istəyirəm: biz ağıllı kitabları oxuyandan sonra real biznes inkişafının olduğunu ancaq indi bildik. Bu, işçilərin təşəbbüsü və təkmilləşməyə qarşı qarşısıalınmaz ehtiras sayəsində bir araya gəldi. Analitika indi inkişaf istehsal prosesinin bir hissəsidir, əks əlaqə dövrələrini əhəmiyyətli dərəcədə azaldır və mütəmadi olaraq fikirlər təqdim edir. Hər şeyin bizim üçün necə işlədiyini sizə ətraflı izah edəcəyəm.
Klassik DevOps-un çatışmazlıqları
Müştəri üçün yeni məhsullar yarandıqda, biznes müştəri davranışının ideal modelini yaradır və yaxşı çevrilmə gözləyir, bunun əsasında biznes məqsəd və nəticələrini qurur. İnkişaf qrupu, öz növbəsində, çox yaxşı, yüksək keyfiyyətli kod yaratmağa çalışır. Proseslərin tam avtomatlaşdırılmasına, yeni məhsulun saxlanmasının asanlığına və rahatlığına ümid edir.
Reallıq tez-tez müştərilərin kifayət qədər mürəkkəb bir proses alması, biznesin aşağı çevrilmə ilə ilişib qalması, inkişaf qrupları düzəlişdən sonra düzəlişlərin buraxılması və dəstək müştərilərdən gələn sorğu axınında boğulduğu şəkildə inkişaf edir. Tanış səslənir?
Buradakı pisliyin kökü prosesə daxil edilmiş uzun və zəif geribildirim dövrəsindədir. Müəssisələr və tərtibatçılar, sprintlər zamanı tələbləri toplayarkən və rəy alarkən, məhsulun taleyinə böyük təsir göstərən məhdud sayda müştərilərlə ünsiyyət qururlar. Çox vaxt bir şəxs üçün vacib olan bütün hədəf auditoriya üçün tipik deyil.
Məhsulun düzgün istiqamətdə hərəkət edib-etmədiyini başa düşmək, satışa çıxarıldıqdan aylar sonra maliyyə hesabatları və bazar araşdırmalarının nəticələri ilə əldə edilir. Və məhdud nümunə ölçüsünə görə, onlar çoxlu sayda müştəri üzərində fərziyyələri yoxlamaq imkanı vermirlər. Ümumiyyətlə, uzun, qeyri-dəqiq və təsirsiz olduğu ortaya çıxır.
Trophy aləti
Bundan xilas olmaq üçün yaxşı bir yol tapdıq. Əvvəllər yalnız marketoloqlara kömək edən alət indi bizneslərin və tərtibatçıların əlinə keçib. Prosesə real vaxtda, burada və indi baxmaq üçün nə baş verdiyini anlamaq üçün veb analitikadan fəal şəkildə istifadə etməyə başladıq. Buna əsaslanaraq, məhsulun özünü planlaşdırın və onu çoxlu sayda müştəriyə təqdim edin.
Bir növ məhsulun təkmilləşdirilməsini planlaşdırırsınızsa, onun hansı göstəricilərlə əlaqəli olduğunu və bu göstəricilərin satışlara və biznes üçün vacib olan xüsusiyyətlərə necə təsir etdiyini dərhal görə bilərsiniz. Bu yolla siz aşağı effektli hipotezləri dərhal aradan qaldıra bilərsiniz. Və ya, məsələn, statistik əhəmiyyətli sayda istifadəçi üçün yeni bir xüsusiyyət təqdim edin və hər şeyin nəzərdə tutulduğu kimi işlədiyini anlamaq üçün ölçüləri real vaxt rejimində izləyin. Sorğu və ya hesabat şəklində rəy gözləməyin, məhsulun yaradılması prosesini dərhal izləyin və tənzimləyin. Biz yeni funksiyanı istifadəyə verə, üç gün ərzində statistik cəhətdən düzgün məlumatları toplaya, başqa üç gündə dəyişikliklər edə bilərik - və bir həftə ərzində möhtəşəm yeni məhsul hazırdır.
Siz bütün hunini, yeni məhsulla təmasda olan bütün müştəriləri izləyə, huninin kəskin şəkildə daraldığı nöqtələri aşkarlaya və səbəbləri anlaya bilərsiniz. İndi həm tərtibatçılar, həm də bizneslər gündəlik işlərinin bir hissəsi kimi bunu izləyirlər. Onlar eyni müştəri səyahətini görürlər və birlikdə təkmilləşdirmə üçün ideyalar və fərziyyələr yarada bilərlər.
Biznesin və inkişafın analitika ilə bu cür inteqrasiyası davamlı olaraq məhsul yaratmağa, daim optimallaşdırmağa, darboğazları və bütövlükdə bütün prosesi axtarmağa və görməyə imkan verir.
Bütün bunlar mürəkkəblikdən gedir
Yeni bir məhsul yaratdıqda, biz sıfırdan başlamırıq, onu artıq mövcud olan xidmətlər şəbəkəsinə inteqrasiya edirik. Yeni bir məhsulu sınaqdan keçirərkən, müştəri ən çox bir neçə şöbə ilə əlaqə saxlayır. O, əlaqə mərkəzinin işçiləri ilə, ofisdəki menecerlərlə əlaqə saxlaya bilər, dəstək və ya onlayn söhbətlərdə əlaqə saxlaya bilər. Metriklərdən istifadə edərək, məsələn, əlaqə mərkəzində yükün nə olduğunu, daxil olan sorğuları necə emal etmək daha yaxşı olduğunu görə bilərik. Ofisə nə qədər adamın gəldiyini başa düşə bilərik və müştəriyə daha çox məsləhət verə bilərik.
İnformasiya sistemləri ilə də eynidir. Bankımız 20 ildən artıqdır ki, mövcuddur və bu müddət ərzində heterojen sistemlərin böyük təbəqəsi yaradılıb və indi də fəaliyyət göstərir. Backend sistemləri arasında qarşılıqlı əlaqə bəzən gözlənilməz ola bilər. Məsələn, bəzi qədim sistemlərdə müəyyən bir sahə üçün simvolların sayına məhdudiyyətlər var və bəzən bu, yeni xidmətin çökməsinə səbəb olur. Standart metodlardan istifadə edərək səhvi izləmək olduqca çətindir, lakin veb analitikadan istifadə etmək asandır.
Biz bütün əlaqəli sistemlərdən müştəriyə göstərilən səhv mətnlərini toplamağa və təhlil etməyə başladıq. Məlum oldu ki, onların çoxu köhnəlib və onların hansısa yolla bizim prosesə qarışdıqlarını təsəvvür belə edə bilməzdik.
Analitika ilə işləmək
Veb analitiklərimiz və SCRUM inkişaf qruplarımız eyni otaqda yerləşir. Daim bir-biri ilə qarşılıqlı əlaqədə olurlar. Lazım olduqda, mütəxəssislər ölçüləri qurmağa və ya məlumatları endirməyə kömək edir, lakin əsasən komanda üzvlərinin özləri analitika xidməti ilə işləyirlər, burada mürəkkəb bir şey yoxdur.
Məsələn, məhdud tipli müştərilər və ya mənbələr üçün bəzi asılılıqlara və ya əlavə filtrlərə ehtiyacınız olduqda kömək tələb olunur. Amma indiki memarlıqda buna nadir hallarda rast gəlirik.
Maraqlıdır ki, analitikanın həyata keçirilməsi üçün yeni İT sisteminin quraşdırılması tələb olunmur. Biz marketoloqların əvvəllər işlədiyi proqram təminatından istifadə edirik. Sadəcə onun istifadəsinə razılıq vermək və biznes və inkişafda tətbiq etmək lazım idi. Əlbəttə ki, biz sadəcə marketinqdə olanı götürə bilməzdik, biz hər şeyi yenidən konfiqurasiya etməli və yeni mühitə marketinq çıxışı verməli idik ki, onlar bizimlə eyni informasiya sahəsində olsunlar.
Gələcəkdə biz işlənmiş sessiyaların artan həcmlərinin öhdəsindən gəlməyə imkan verəcək veb-analitika proqramının təkmilləşdirilmiş versiyasını almağı planlaşdırırıq.
Biz həmçinin CRM və mühasibat sistemlərindən veb analitika və daxili verilənlər bazalarını inteqrasiya prosesindəyik. Məlumatları birləşdirərək, bütün lazımi bölmələrdə müştərinin tam təsvirini əldə edirik: mənbə, müştəri növü, məhsul. Məlumatların vizuallaşdırılmasına kömək edən BI xidmətləri tezliklə bütün departamentlər üçün əlçatan olacaq.
Axırımız nə oldu? Əslində, biz analitika və bununla bağlı qərar qəbul etməyi istehsal prosesinin bir hissəsi etdik ki, bu da görünən effekt verdi.
Analitika: dırmıq üzərində addım atmayın
Və nəhayət, biznesin inkişafı biznesinin qurulması prosesində problem yaşamamağınıza kömək edəcək bəzi məsləhətləri bölüşmək istəyirəm.
- Əgər analitikanı tez edə bilmirsinizsə, deməli səhv analitika edirsiniz. Bir məhsuldan sadə bir yolu izləməli və sonra miqyasını artırmalısınız.
- Gələcək analitika arxitekturasını yaxşı anlayan bir komandanız və ya şəxsiniz olmalıdır. Siz hələ də analitikanı necə miqyaslandıracağınıza, onu digər sistemlərə inteqrasiya edəcəyinə və məlumatları yenidən istifadə edəcəyinə qərar verməlisiniz.
- Lazımsız məlumat yaratmayın. Veb statistikası, faydalı məlumatlarla yanaşı, həm də keyfiyyətsiz və lazımsız məlumatların olduğu böyük bir zibillikdir. Bu zibil isə aydın məqsədlər olmasa, qərar qəbul etməyə və qiymətləndirməyə mane olacaq.
- Analitika xatirinə analitika ilə məşğul olmayın. Birincisi, məqsədlər, alət seçimi və yalnız bundan sonra - yalnız təsir göstərəcəyi yerdə analitika.
Material Chebotar Olga ilə birlikdə hazırlanmışdır ().
Mənbə: www.habr.com