Artıq uzun illərdir ki, mən Rusiyada BI sistemlərinin tətbiqi üzrə liderlərdən biri olan və BI sahəsində biznesin həcminə görə mütəmadi olaraq analitiklərin top siyahılarına daxil olan şirkətə rəhbərlik edirəm. İşlədiyim müddətdə iqtisadiyyatın müxtəlif sahələrindən - pərakəndə satış və istehsaldan tutmuş idman sənayesinə qədər şirkətlərdə BI sistemlərinin tətbiqində iştirak etmişəm. Buna görə də müştərilərin biznes kəşfiyyatı həllərinə olan ehtiyaclarını yaxşı bilirəm.
Xarici satıcıların həlləri hamıya məlumdur, onların əksəriyyətinin güclü brendi var, onların perspektivləri böyük analitik agentliklər tərəfindən təhlil edilir, yerli BI sistemləri isə əksər hallarda hələ də niş məhsullar olaraq qalır. Bu, ehtiyaclarını ödəmək üçün həll yolu axtaranların seçimini ciddi şəkildə çətinləşdirir.
Bu çatışmazlığı aradan qaldırmaq üçün həmfikir insanlardan ibarət bir qrup mən və rus tərtibatçıları tərəfindən yaradılmış BI sistemlərini nəzərdən keçirmək qərarına gəldik - "Gromovun BI dairəsi". Biz bazarda olan yerli həllərin əksəriyyətini təhlil etdik və onların güclü və zəif tərəflərini vurğulamağa çalışdıq. Öz növbəsində, onun sayəsində nəzərdən keçirilən sistemlərin tərtibatçıları öz məhsullarının müsbət və mənfi cəhətlərinə kənardan baxa və ola bilsin ki, öz inkişaf strategiyasına düzəlişlər edə biləcəklər.
Bu, Rusiya BI sistemlərinin belə icmalı yaradılmasının ilk təcrübəsidir, ona görə də biz yerli sistemlər haqqında məlumat toplamağa xüsusi diqqət yetirdik.
Rusiya BI sistemlərinin nəzərdən keçirilməsi ilk dəfə aparılır, onun əsas vəzifəsi liderləri və kənar şəxsləri müəyyən etmək deyil, həllərin imkanları haqqında ən dolğun və etibarlı məlumat toplamaqdır.
İcmalda aşağıdakı həllər iştirak etdi: Visiology, Alpha BI, Foresight.Analytical platforması, Modus BI, Polymatica, Loginom, Luxms BI, Yandex.DataLens, Krista BI, BIPLANE24, N3.ANALYTICS, QuBeQu, BoardMaps ASC Dashboard Systems, Slemma BI , KPI Suite, Malahit: BI, Naumen BI, MAYAK BI, IQPLATFORM, A-KUB, NextBI, RTAnalytics, Simpl.Data idarəetmə platforması, DATAMONITOR, Galaxy BI, Etton Platform, BI Module
Rus BI platformalarının funksionallığını və memarlıq xüsusiyyətlərini təhlil etmək üçün biz həm tərtibatçılar tərəfindən təqdim olunan daxili məlumatlardan, həm də açıq məlumat mənbələrindən - təchizatçıların həlli saytları, reklam və texniki materiallardan istifadə etdik.
Analitiklər, BI sistemlərinin tətbiqi ilə bağlı öz təcrübələrinə və Rusiya şirkətlərinin BI funksionallığına əsas ehtiyaclarına əsaslanaraq, onlara həllərin oxşar və fərqli cəhətlərini görməyə imkan verən bir sıra parametrləri müəyyən etdilər və sonra onların güclü və zəif tərəflərini vurğuladılar.
Parametrlər bunlardır
İdarəetmə, təhlükəsizlik və BI platforması arxitekturası – bu kateqoriyada platformanın təhlükəsizliyini təmin edən imkanların, eləcə də istifadəçi administrasiyası və giriş auditi üçün funksionallığın ətraflı təsvirinin mövcudluğu qiymətləndirilib. Platforma arxitekturasına dair məlumatların ümumi həcmi də nəzərə alınıb.
Bulud BI – bu meyar həm buludda, həm də yerli məlumatlara əsaslanaraq buludda analitik və analitik proqramların yaradılması, yerləşdirilməsi və idarə edilməsi üçün Xidmət kimi Platformadan və Xidmət modeli kimi Analitik Tətbiqdən istifadə etməklə əlaqənin mövcudluğunu qiymətləndirməyə imkan verir.
Mənbəyə qoşulma və məlumatların qəbulu – Meyar istifadəçilərə həm yerli, həm də buludlu müxtəlif növ saxlama platformalarında (əlaqəli və qeyri-relational) olan strukturlaşdırılmış və strukturlaşdırılmamış məlumatlara qoşulmağa imkan verən imkanları nəzərə alır.
Metadata İdarəetmə – ümumi semantik modeldən və metadatadan istifadə etməyə imkan verən vasitələrin təsvirinin mövcudluğunu nəzərə alır. Onlar idarəçilərə ölçülər, iyerarxiyalar, ölçülər, performans göstəriciləri və ya əsas performans göstəriciləri (KPI) kimi metadata obyektlərini tapmaq, tutmaq, saxlamaq, təkrar istifadə etmək və dərc etmək üçün etibarlı və mərkəzləşdirilmiş üsul təqdim etməlidirlər və həmçinin hesabat vermək üçün istifadə oluna bilərlər. layout obyektləri , parametrlər və s. Funksional meyar həmçinin idarəçilərin biznes istifadəçiləri tərəfindən müəyyən edilmiş məlumatları və metaməlumatları SOR metadatasına təşviq etmək qabiliyyətini nəzərə alır.
Məlumatların saxlanması və yüklənməsi – Bu meyar platformanın məlumatlara daxil olmaq, inteqrasiya etmək, transformasiya etmək və məlumatları indeksləşdirmək, məlumat yükləməsini idarə etmək və cədvəlləri yeniləmək imkanı olan avtonom performans mühərrikinə yükləmək imkanlarını qiymətləndirməyə imkan verir. Ekstranetin yerləşdirilməsi üçün funksionallığın mövcudluğu da nəzərdən keçirilir: platforma xarici müştəri və ya vətəndaşın ictimai sektorda analitik məzmuna çıxışı üçün çevik mərkəzləşdirilmiş BI təminatına oxşar iş prosesini dəstəkləyirmi?
Məlumatların hazırlanması – meyar müxtəlif mənbələrdən olan məlumatların istifadəçi tərəfindən idarə olunan kombinasiyalarının “çək və burax” funksionallığının mövcudluğunu və istifadəçi tərəfindən müəyyən edilmiş ölçülər, dəstlər, qruplar və iyerarxiyalar kimi analitik modellərin yaradılmasını nəzərə alır. Bu meyar üzrə qabaqcıl imkanlara maşın öyrənməsi, ağıllı toplama və profilləşdirmə, iyerarxiya yaratmaq, çox strukturlu məlumatlar da daxil olmaqla bir çox mənbələr üzrə məlumatların paylanması və qarışdırılması dəstəyi ilə semantik avtomatik kəşf imkanları daxildir.
Məlumat modelinin miqyaslılığı və mürəkkəbliyi - Parametr verilənlər bazasında çip yaddaş mexanizmi və ya arxitektura haqqında məlumatın mövcudluğunu və tamlığını qiymətləndirir, bunun sayəsində böyük həcmdə məlumat emal edilir, mürəkkəb məlumat modelləri işlənir və performans optimallaşdırılır və çox sayda istifadəçi üçün yerləşdirilir. .
Qabaqcıl Analitika – İstifadəçilərə menyu əsaslı seçimlər vasitəsilə və ya xaricdən hazırlanmış modelləri idxal və inteqrasiya etməklə qabaqcıl oflayn analitika imkanlarına asanlıqla daxil olmağa imkan verən funksionallığın mövcudluğu qiymətləndirilib.
Analitik tablolar – bu meyar interaktiv məlumat panelləri və vizual tədqiqatlar və quraşdırılmış qabaqcıl və geoməkan analitikası, o cümlədən digər istifadəçilər tərəfindən istifadə üçün məzmun yaratmaq üçün funksionallığın təsvirinin mövcudluğunu nəzərə alır.
İnteraktiv vizual kəşfiyyat – İstilik və ağac xəritələri, coğrafi xəritələr, səpilmə planları və digər xüsusi vizualizasiyalar daxil olmaqla, əsas pasta və xətt diaqramlarından kənara çıxan müxtəlif vizuallaşdırma seçimlərindən istifadə edərək məlumatların kəşfiyyatı funksionallığının tamlığını qiymətləndirir. Məlumatların vizual təsviri ilə birbaşa əlaqə quraraq, onları faiz və qrup şəklində göstərərək təhlil etmək və manipulyasiya etmək bacarığı da nəzərə alınır.
Təkmil Məlumat Kəşfiyyatı – Bu meyar istifadəçilərdən modellər qurmağı və ya alqoritmlər yazmağı tələb etmədən, korrelyasiya, istisnalar, klasterlər, bağlantılar və proqnozlar kimi mühüm tərifləri avtomatik tapmaq, vizuallaşdırmaq və çatdırmaq üçün funksionallığın mövcudluğunu qiymətləndirir. O, həmçinin vizualizasiyalar, hekayələr, axtarış və təbii dil sorğusu (NLQ) texnologiyalarından istifadə edərək məlumatların tədqiqi imkanları haqqında məlumatın mövcudluğunu nəzərdən keçirdi.
Mobil cihazlarda funksionallıq – bu meyar internetdə dərc etmək və ya öyrənmək məqsədilə məzmunun işlənib hazırlanması və mobil cihazlara çatdırılması üçün funksionallığın mövcudluğunu nəzərə alır. Sensor ekran, kamera və yer kimi yerli mobil cihaz imkanlarının istifadəsi ilə bağlı məlumatlar da qiymətləndirilir.
Analitik məzmunun daxil edilməsi – bu meyar API interfeyslərinə malik proqram təminatı tərtibatçıları dəsti haqqında məlumatın mövcudluğunu və analitik məzmunun, vizuallaşdırmaların və tətbiqlərin yaradılması və dəyişdirilməsi, onların biznes prosesinə, tətbiqinə və ya portalına inteqrasiyası üçün açıq standartların dəstəklənməsini nəzərə alır. Bu imkanlar analitik infrastrukturdan təkrar istifadə edərək tətbiqdən kənarda yerləşə bilər, lakin istifadəçiləri sistemlər arasında keçid etməyə məcbur etmədən proqram daxilində asanlıqla və problemsiz şəkildə əlçatan olmalıdır. Bu parametr həmçinin istifadəçilərə analitikanın biznes prosesində hara daxil edilməli olduğunu seçməyə imkan verən tətbiq arxitekturası ilə analitikanın mövcudluğunu və BI inteqrasiya imkanlarını nəzərə alır.
Analitik Məzmun Nəşriyyatı və Əməkdaşlıq – Bu meyar istifadəçilərə məzmun kəşfi, planlaşdırma və xəbərdarlıq dəstəyi ilə müxtəlif çıxış növləri və paylama üsulları vasitəsilə analitik məzmunu dərc etməyə, yerləşdirməyə və istehlak etməyə imkan verən imkanları nəzərdən keçirir.
İstifadə asanlığı, vizual cəlbedicilik və iş axını inteqrasiyası – bu parametr platformanın idarə edilməsi və yerləşdirilməsinin asanlığı, məzmunun yaradılması, istifadəsi və məzmunla qarşılıqlı əlaqəsi, habelə məhsulun cəlbedicilik dərəcəsi haqqında məlumatların mövcudluğunu ümumiləşdirir. Bu imkanların bir məhsulda və iş prosesində və ya az inteqrasiya ilə bir neçə məhsulda təklif olunma dərəcəsi də nəzərə alınır.
İnformasiya məkanında mövcudluq, PR – meyar açıq mənbələrdə - KİV-də, həmçinin məhsulun və ya tərtibatçının internet saytındakı xəbərlər bölməsində yeni versiyaların buraxılışı və həyata keçirilən layihələr haqqında məlumatın mövcudluğunu qiymətləndirir.
Mənbə: www.habr.com