Siqaret çəkənin şəlaləsi və sağlam insanın şəlaləsi
Bayquşu necə çəkməyi hamımız bilirik. Əvvəlcə bir oval, sonra başqa bir dairə çəkməlisiniz və sonra - möhtəşəm bir bayquş alırsınız. Əlbəttə ki, bu zarafatdır və çox köhnədir, lakin Nvidia mühəndisləri fantaziyanı gerçəkləşdirməyə çalışdılar.
GauGAN adlanan , çox sadə eskizlərdən (həqiqətən sadə - dairələr, xətlər və hamısı) möhtəşəm mənzərələr yaradır. Təbii ki, bu inkişaf müasir texnologiyalara - yəni generativ rəqib neyron şəbəkələrinə əsaslanır.
GauGAN sizə rəngarəng virtual aləmlər yaratmağa imkan verir - və təkcə əyləncə üçün deyil, həm də iş üçün. Beləliklə, memarlar, landşaft dizaynerləri, oyun tərtibatçıları - hamısı faydalı bir şey öyrənə bilər. Süni intellekt insanın nə istədiyini dərhal “başa düşür” və orijinal ideyanı çoxlu detallarla tamamlayır.
"Dizayn inkişafı baxımından beyin fırtınası GauGAN-ın köməyi ilə daha asandır, çünki ağıllı fırça keyfiyyətli şəkillər əlavə etməklə ilkin eskizi tamamlaya bilər" dedi GauGAN tərtibatçılarından biri.
Bu alətin istifadəçiləri orijinal ideyanı dəyişdirə, landşaft və ya digər təsviri dəyişdirə, səma, qum, dəniz və s. əlavə edə bilərlər. Ürəyinizin istədiyi hər şey və əlavə etmək bir neçə saniyə çəkir.
Neyroşəbəkə milyonlarla təsvirdən ibarət verilənlər bazasından istifadə etməklə öyrədilib. Bunun sayəsində sistem insanın nə istədiyini və istədiyinə necə nail ola biləcəyini anlaya bilir. Üstəlik, neyron şəbəkə ən xırda detalları da unutmur. Beləliklə, sxematik şəkildə bir gölməçə və onun yanında bir neçə ağac çəksəniz, mənzərə canlandıqdan sonra yaxınlıqdakı bütün obyektlər gölməçə suyunun güzgüsündə əks olunacaq.
Sistemə görünən səthin nə olduğunu deyə bilərsiniz - çəmən, qar, su və ya qumla örtülə bilər. Bütün bunlar bir saniyədə dəyişdirilə bilər ki, qar quma çevrilsin və qarlı çöl ərazisi əvəzinə rəssam səhra mənzərəsi alsın.
“Bu, ağacın hara qoyulacağını, günəşin və səmanın harada olduğunu deyən rəngləmə kitabına bənzəyir. Sonra ilkin tapşırıqdan sonra neyron şəbəkə şəkli canlandırır, lazımi detalları və fakturaları əlavə edir, əksini çəkir. Bütün bunlar real görüntülərə əsaslanır”, - tərtibatçılardan biri deyir.
Sistemdə real dünyanı “anlama” olmasa da, sistem təsirli mənzərələr yaradır. Çünki burada iki neyron şəbəkədən, generator və diskriminatordan istifadə olunur. Generator bir görüntü yaradır və onu diskriminatora göstərir. O, əvvəllər görünən milyonlarla görüntüyə əsaslanaraq, ən real variantları seçir.
Buna görə generator əksetmələrin harada olması lazım olduğunu "bilir". Qeyd etmək lazımdır ki, alət çox çevikdir və çox sayda parametrlə təchiz edilmişdir. Beləliklə, onunla müəyyən bir rəssamın üslubuna uyğunlaşaraq rəngləyə bilərsiniz və ya sadəcə günəşin doğuşu və ya qürubunun sürətli əlavəsi ilə oynaya bilərsiniz.
Tərtibatçılar iddia edirlər ki, sistem sadəcə olaraq haradansa şəkillər çəkmir, onları bir yerə əlavə edib nəticə əldə edir. Xeyr, alınan bütün "şəkillər" yaradılır. Yəni neyroşəbəkə əsl rəssam (və ya daha yaxşı) kimi “yaradır”.
Hələlik proqram sərbəst şəkildə mövcud deyil, lakin tezliklə onu işdə sınaqdan keçirmək mümkün olacaq. Bu, hazırda Kaliforniyada davam edən GPU Texnologiya Konfransı 2019-da edilə bilər. Sərgini ziyarət edə bilən şanslılar artıq GauGAN-ı sınaqdan keçirə bilərlər.
Neyron şəbəkələrə yaradıcılıq prosesində iştirak etmək çoxdan öyrədilir. Məsələn, keçən il onlardan bəziləri . Bundan əlavə, DeepMind-in tərtibatçıları neyron şəbəkəni üçölçülü boşluqları və obyektləri çertyojlardan, fotoşəkillərdən və eskizlərdən bərpa etmək üçün öyrədiblər. Sadə bir fiqurun yenidən qurulması üçün neyron şəbəkəsi üçün bir şəkil kifayətdir, daha mürəkkəb obyektlər yaratmaq üçün "təlim" üçün beş şəkil tələb olunur.
GauGAN-a gəldikdə, bu alət layiqli kommersiya tətbiqini aydın şəkildə tapacaq - biznesin və elmin bir çox sahələrinin bu cür xidmətlərə ehtiyacı var.
Mənbə: www.habr.com