Bir yoldaş dəbilqəsiz, ikincisi əlcəksizdir.
İstehsalda ən diqqətli nənələrin baxmadığı çox yaxşı olmayan kameralar var. Daha doğrusu, monotonluqdan orada sadəcə dəli olurlar və heç də həmişə insident görmürlər. Sonra yavaş-yavaş zəng edirlər və təhlükəli zonaya girirsə, bəzən emalatxanaya zəng etməyin mənası yoxdur, birbaşa işçinin qohumlarının yanına gedə bilərsiniz.
Tərəqqi o yerə çatıb ki, robot hər şeyi görə bilir və onu pozan hər kəsə qamçı verə bilir. Məsələn, SMS ilə xatırlatmaqla, sirenə cərəyanın yüngül bir şəkildə boşaldılması ilə, vibrasiya ilə, xoşagəlməz bir cızıltı ilə, parlaq işığın yanıb-sönməsi ilə və ya sadəcə menecerə söyləməklə.
Konkret olaraq:
- Dəbilqəsiz insanları tanımaq çox asandır. Hətta keçəllər də. Dəbilqəsiz bir insan gördüksə, dərhal operatora və ya emalatxana müdirinə xəbərdarlıq göndərildi.
- Eyni şey təhlükəli sənayelərdə eynək və əlcəklər, kəmər qoşquları (baxmayaraq ki, hələlik yalnız karabinrə baxırıq), əks etdirən jiletlər, respiratorlar, saç qapaqları və digər PPE-lərə aiddir. İndi sistem Sizovların 20 növünü tanımaq üçün öyrədilir.
- Saytdakı insanları dəqiq saya və onların nə vaxt və neçə nəfər olduğunu nəzərə ala bilərsiniz.
- Bir şəxs təhlükəli zonaya daxil olduqda həyəcan siqnalı verə bilərsiniz və bu zona maşınların işə düşməsi və dayanması əsasında konfiqurasiya edilə bilər.
Və s. Ən sadə misal, kərpicçilərin və beton tökənlərin dəbilqənin rənginə görə rəng diferensiallaşdırılmasıdır. Robota kömək etmək üçün. Axı rəng fərqi olmayan bir cəmiyyətdə yaşamaq heç bir məqsədin olmamasıdır.
Tikintidə necə oğurlayırlar
Ümumi oğurluğun bir növü, podratçının sahəyə 100 işçi gətirəcəyini vəd etməsi, lakin əslində 40-45 işçi gətirməsidir. Və ev tikilir və tikilir. Yenə də heç kim onları dəqiq saya bilmir. Məşhur zarafatda olduğu kimi: ayı tikintidə məskunlaşsa və insanları yesə, heç kim bunun fərqinə varmaz. Eynilə, baş podratçının ekipajlara nəzarət etmək imkanı yoxdur. Daha doğrusu, ACS istifadə etsəniz belə, yenə də aldanacaq, .
Adətən tikinti sahələrində girişə nəzarət sistemi yoxdur və ya onlar yalnız girişdə olur.
Yüksək inkişaf etmiş sivilizasiyalarla təcrübə mübadiləsinə getdik və gördük ki, hər bir peşənin (daha doğrusu, rolunun) özünəməxsus dəbilqə rəngi var. Burada kərpicçilər kərpic qoyurlar - mavi dəbilqələri var, tökənlər beton tökürlər - yaşılları var, hər cür ağıllı adamlar gəzir - onların sarısı var, ona görə də onların qabağında iki dəfə "ku" etmək lazımdır. Və s.
Və bütün bunlar hər bir rolu çox asanlıqla aşkar etmək üçün lazımdır. Obyektdə 320x200 rəng kimi bir şey istehsal edən bir neçə onlarla olduqca ucuz kameralar var. İşçilər real vaxt rejimində dəbilqələri ilə sayılır və hər kameraya konkret tikinti sahəsi təyin olunur. Nəticədə, günün sonunda bütün bunlar analitikada qrafikləri zonalar üzrə qeyd etmək üçün birləşdirilir: kim, hansı miqdarda və hansı sahədə işləmişdir.
Ümumiyyətlə, təcrübəni mənimsəmişik. Yalnız biz ona diqqətlə baxdığımız zaman neyron şəbəkələri çox irəli getdi və bir çox yeni detektorlar meydana çıxdı. Bir neçə il əvvəl onlar olduqca şıltaq və qeyri-sabit idilər, lakin indi ən maraqlı vəziyyətləri çox dəqiq tutmağa imkan verirlər. Ən azı emal sürətinə görə deyil, detektorlar tez-tez fərdi kadrlarda səhvlər edirlər, lakin bucaqda kiçik dəyişikliklər olan video axınında əla praktik nəticə əldə edirik.
İkinci dəbilqəni kəmərimə taxsam nə olar?
Əvvəlcə öyrəndik ki, bir fəhlə iki papaq alıb, birini papağına taxa bilər. İndi bir anda iki detektorumuz var: skeletin axtarışı və bu skeletin təpəsinə uyğun rəng ləkəsinin müəyyən edilməsi və sinxron şəkildə hərəkət edən obyektlərin axtarışı. İkinci metodun aşkarlanması daha asan oldu: məsələn, göbəyində dəbilqə olan adam bu dəbilqə ilə demək olar ki, heç vaxt yoxlanılmır. Çünki bunu etmək üçün başınızı çevirmək lazımdır. Və bu hərəkət çox asanlıqla aşkar edilir. Daha doğrusu, biz orada dəqiq nəyin aşkar edildiyini bilmirik (bu, neyron şəbəkəsidir), lakin o, çox tez öyrənir və pozucuları yerişinə görə tuta bilər.
Biz bir insan modelini qururuq.
Sonra biz sadəcə olaraq real vaxt rejimində istilik xəritəsi qururuq və günün sonunda hesabat veririk.
Müvafiq olaraq, eyni prinsipdən istifadə edərək - neyron şəbəkəsini öyrətməklə - aşağıdakılar asanlıqla aşkar edilir:
- Dəbilqələr.
- Bornozlar.
- jiletlər.
- Çəkmələr.
- Saçların yapışdırılması.
- Təhlükəsizlik karabinləri.
- Respiratorlar.
- Qoruyucu eynək.
- Gödəkçənin düzgün geyinilməsi (elektrik avadanlıqları üçün vacibdir: istehsal zamanı maşın otağında zərbəyə səbəb ola bilər).
- Böyük alətlərin perimetrdən kənara daşınması.
Ümumilikdə 29 detektor artıq sınaqdan keçirilib. Yeganə məqam ondan ibarətdir ki, biz kimya və ya mədənçilik kimi təhlükəli sənaye sahələrində işlədiyimiz üçün əlcək növlərinə tələblər var. Məsələn, uzun və qısa. Bu halda, onlar müxtəlif rənglərdə olmalıdırlar: bir video kameradan istifadə edərək, qolun altındakı uzunluğu müəyyən etmək çox çətindir.
Ancaq burada tez-tez siçovulların olması halları olurdu. Ayrı siçovul detektorumuz yoxdur, lakin maşının işinə mane olan obyektlər üçün detektorumuz var:
Başqa nə aşkar edilir?
Biz detektorları kimya zavodlarında, dağ-mədən sənayesində, nüvə sənayesində və tikinti sahələrində sınaqdan keçirmişik. Məlum oldu ki, bir az səylə əvvəllər eyni nənələr tərəfindən həll edilmiş daha bir neçə tələbi həll edə bilərsiniz, heyrətlə zəif qətnamə və zəif kadr sürəti ilə şəkildə bir şey görməyə çalışırsınız. Konkret olaraq:
- Biz hələ də hər bir işçinin skelet modelini qurduğumuz üçün düşmələr aşkar edilə bilər. Düşərsə, onun yanında yerləşdiyi maşını dərhal dayandıra bilərsiniz (pilot tətbiqlərdə belə inteqrasiya yox idi, sadəcə həyəcan siqnalları var idi). Yaxşı, əgər IoT varsa.
- Təbii ki, təhlükəli ərazilərdə olmaq. Bu, çox asan, çox dəqiq və hər kəs üçün çox faydalıdır. Metallurgiya müəssisələrində insanlar qaynayan polad çənlərinin yanında işləyirlər, poladı bərkitmək faydalıdır, lakin bəzən yanlış tərəfdə bir az dayanmaq təhlükəlidir.Müxtəlif komponentlərin və avadanlıqların işləməsini nəzərə alaraq, bu təhlükəli olanları dəyişdirə bilərsiniz. zonalar, onlar üçün qrafik təyin etmək və s.
- PPE-nin olması ilə bağlı başqa bir çox faydalı detektor işçilərin məsuliyyətinə nəzarət edir və onların təhlükədə olmadığını yoxlayır. Burada nənə mühasibatlıq tapşırığına çox məsuliyyətlə yanaşır və ona lazım olan bütün şəxsi qoruyucu vasitələri taxır. Təqdirəlayiq!
Davranış nəzarətini həyata keçirmək çox asan idi - işçinin yatıb-yatmamasından asılı olmayaraq. Biz bütün bunları sınaqdan keçirərkən qaydalar “Bu ərazidə yaşıl dəbilqəli adam olmalıdır”dan “Bu ərazidə yaşıl dəbilqəli adam hərəkət etməlidir” qaydasına çevrildi. İndiyə qədər çipi tapıb fanı işə salan yalnız bir ağıllı oğlan var idi, lakin bunu da düzəltmək asan oldu.
Kimyaçılar üçün hər cür buxar və tüstü jetlərini qeyd etmək çox vacib idi. Neft sənayesində - boruların bütövlüyü. Yanğın ümumiyyətlə standart bir detektordur. Qapalı lyukların yoxlanışı da var.
Unudulmuş şeylər də eyni şəkildə aşkarlanır. Biz bunu bir neçə il əvvəl stansiyaların birində sınaqdan keçirdik, orada hadisələrin çoxluğuna görə demək olar ki, mənası yoxdur. Amma fabriklərdə, xüsusən də kimyəvi fabriklərdə təmiz ərazidə hər şeyi izləmək çox rahatdır.
Maraqlıdır ki, kamera sahəsindəki cihazların oxunuşlarını birbaşa video analitikadan oxuya bilərik. Bu, istehsal kompleksləri yüksək təhlükə sinfinə malik olan eyni kimyaçılar üçün aktualdır. Sensorun dəyişdirilməsi kimi hər hansı dəyişiklik layihənin yenidən əlaqələndirilməsi deməkdir. Uzun, bahalı və ağrılıdır. Daha doğrusu, UZUN, BAHALI və AĞRILIDIR. Buna görə də, Əşyaların İnterneti onlar üçün gec gələcək. İndi onlar sayğaclarda videomüşahidə və məlumatları oxumaq, onlara operativ reaksiya vermək və avadanlıqların gözlənilmədən və nəzərə çarpmayan nasazlığı səbəbindən itkiləri azaltmaq istəyirlər. Cari sayğac məlumatlarına əsaslanaraq, siz müəssisənin rəqəmsal əkizini qura, proqnozlaşdırıcı texniki xidmət və təmir həyata keçirə bilərsiniz, lakin bu, tamam başqa hekayədir... Artıq nəzarətimiz var: biz indi məlumatların məcmusuna əsaslanaraq proaktiv analitika yazırıq. Və ayrıca - batareyanın dəyişdirilməsinin proqnozlaşdırılması modulu.
Başqa bir inanılmaz şey - məlum oldu ki, taxıl anbarlarında və çınqıl kimi materialların saxlanmasında 3-4 bucaqdan bir qalaq çəkə və kənarlarını təyin edə bilərsiniz. Və kənarları təyin edərək, 1% -ə qədər bir səhv ilə taxıl və ya materialın həcmini verin.
Haqqında yazdığımız son detektor sürücünün yorğunluğunun, məsələn, “baş əymə”, əsnəmə və yanıb-sönmə tezliyi kimi monitorinq idi. Bu, gözlərin göründüyü HD kameralar üçündür. Çox güman ki, idarəetmə otaqlarında quraşdırılacaq. Amma əsas ehtiyac karxanalar üçün BelAZ və KamAZ yük maşınlarınadır. Bəzən maşınlar orada düşür, ona görə də indi mədən sahəsində onlar sürücünü idarə etmək üçün nəsə tapmağa məcbur olurlar. Robot nənədən yaxşıdır.
Avtomobillər haqqında. Məsələn, yorğunluğa nəzarət mövzusu təkcə BelAZ, KamAZ və digər MAZ avtomobilləri deyil, avtomobil istehsalçıları tərəfindən fəal şəkildə istifadə olunur. İstehsalçılar artıq adi adi avtomobillərdə sürücünün yorğunluğuna dair xəbərdarlıq sistemlərini qururlar, lakin indiyə qədər onlar avtomobilin yalnız işarələrə nisbətən mövqeyini və sükan çarxının hərəkətinin xarakterini təhlil edən kifayət qədər sadə həllərə malikdirlər. Biz daha da irəli getdik və daha mürəkkəb olan insan davranışını aşkar etdik.
Sürücü nəzarətinin başqa bir halı avtomobil paylaşan maşınlardan istifadə edərkən düzgün olmayan davranışın aşkarlanmasıdır. Əllər sərbəst, yemək, içmək, siqaret çəkmə və sair olmadan telefonla danışa bilməzsiniz.
Oh, və son bir şey. Artıq bir neçə ildir ki, biz kameralar arasında obyekti izləyə bilirik - məsələn, bir şey oğurlandıqda, hansı yolla və necə yoxlamaq lazımdır. Obyektdə 100 kamera varsa, o zaman materialı qaldırmaqda yorulacaqsınız. Və sonra sistem avtomatik olaraq Okean və onun dostları haqqında hərəkətli triller yaradacaq.
İki il əvvəlki sistemdən nə fərqi var? İndi bu, sadəcə olaraq, "narıncı gödəkçəli keçəl bir adamın bir hücrəni tərk edib, demək olar ki, dərhal digərinə girdi" kimi tanınma deyil, otağın riyazi modeli qurulur və onun əsasında obyektin hərəkəti ilə bağlı fərziyyələr qurulur. Yəni bütün bunlar üst-üstə düşən ərazilərdə və kor nöqtələri olan yerlərdə, bəzən geniş olan yerlərdə işləməyə başladı. Və detektorlar indi daha yaxşıdır, çünki yaşı üzdən müəyyən edən kitabxanalar var. HD kameralarda siz “30 yaşlı kişi ilə 35 yaşlı qadın” kimi istiqamətləri təyin edə bilərsiniz.
Odur ki, bəlkə 5-7 ildən sonra istehsalı bitirib evinizə gedərik. Təhlükəsizlik üçün. Bu, sənin öz maraqlarındır, vətəndaş!
References
- Mənim poçtum - [e-poçt qorunur]
Mənbə: www.habr.com