Hər bir biznes yüksək keyfiyyətli məlumat analitikasına və onun vizuallaşdırılmasına ehtiyac duyur. Nəzərə alınmalı digər vacib amil biznes istifadəçisi üçün istifadənin asanlığıdır. Alət ilkin mərhələdə işçilərin təlimi üçün əlavə xərc tələb etməməlidir. Belə həllərdən biri Tableaudur.
Rabota.ru xidməti çoxvariantlı məlumatların təhlili üçün Tableau-nu seçdi. Rabota.ru xidmətinin analitika direktoru Alena Artemyeva ilə söhbət etdik və BI GlowByte komandasının tətbiq etdiyi həlldən sonra analitikanın necə dəyişdiyini öyrəndik.
S: BI həllinə ehtiyac necə yarandı?
Alena Artemyeva: Ötən ilin sonunda Rabota.ru xidmət komandası sürətlə böyüməyə başladı. Məhz o zaman müxtəlif departamentlərdən və şirkət rəhbərliyindən yüksək keyfiyyətli və başa düşülən analitikaya ehtiyac artdı. Biz analitik materiallar (ad hoc tədqiqatlar və müntəzəm hesabatlar) üçün vahid və rahat məkanın yaradılmasının zəruriliyini dərk etdik və bu istiqamətdə fəal şəkildə irəliləməyə başladıq.
S: BI həllini axtarmaq üçün hansı meyarlardan istifadə edilib və qiymətləndirmədə kimlər iştirak edib?
AA: Bizim üçün ən vacib meyarlar bunlar idi:
- məlumatların saxlanması üçün avtonom serverin mövcudluğu;
- lisenziyaların dəyəri;
- Windows/iOS masa üstü müştərisinin mövcudluğu;
- Android/iOS mobil müştərisinin mövcudluğu;
- veb müştərinin mövcudluğu;
- proqrama/portala inteqrasiya imkanı;
- skriptlərdən istifadə etmək bacarığı;
- infrastruktur dəstəyinin sadəliyi/mürəkkəbliyi və bunun üçün mütəxəssislər axtarmağa ehtiyac/ehtiyac olmaması;
- istifadəçilər arasında BI həllərinin yayılması;
- BI həlləri istifadəçilərinin rəyləri.
S: Qiymətləndirmədə kimlər iştirak edib:
AA: Bu, analitiklər qruplarının və ML Rabota.ru-nun birgə işi idi.
S: Həll hansı funksional sahəyə aiddir?
AA: Bütün şirkət üçün sadə və başa düşülən analitik hesabat sistemi qurmaq vəzifəsi ilə üzləşdiyimiz üçün həllin aid olduğu funksional sahələr dəsti kifayət qədər genişdir. Bunlar satış, maliyyə, marketinq, məhsul və xidmətdir.
S: Hansı problem(ləri) həll edirdiniz?
AA: Tableau bizə bir neçə əsas problemi həll etməyə kömək etdi:
- Məlumat emal sürətini artırın.
- Hesabatların "əl ilə" yaradılması və yenilənməsindən uzaqlaşın.
- Məlumatların şəffaflığını artırın.
- Bütün əsas işçilər üçün məlumat əlçatanlığını artırın.
- Dəyişikliklərə tez reaksiya vermək və məlumatlara əsaslanaraq qərarlar qəbul etmək bacarığı qazanın.
- Məhsulu daha ətraflı təhlil etmək və böyümə sahələrini axtarmaq imkanı əldə edin.
S: Tablodan əvvəl nə gəldi? Hansı texnologiyalardan istifadə olunub?
AA: Əvvəllər biz, bir çox şirkətlər kimi, əsas göstəriciləri vizuallaşdırmaq üçün Google Sheets və Excel, eləcə də öz inkişaflarımızdan fəal şəkildə istifadə edirdik. Amma yavaş-yavaş anladıq ki, bu format bizə uyğun deyil. İlk növbədə məlumatların emalının aşağı sürəti, həm də məhdud vizuallaşdırma imkanları, təhlükəsizlik problemləri, böyük həcmdə məlumatların daim əl ilə emal edilməsi ehtiyacı və işçilərin vaxtının itkisi, yüksək səhv ehtimalı və hesabatlara ictimai girişin təmin edilməsi ilə bağlı problemlər səbəbindən (sonuncu Excel-də hesabatlar üçün ən uyğundur). Onlarda böyük həcmdə verilənləri emal etmək də mümkün deyil.
S: Həll yolu necə həyata keçirildi?
AA: Biz server hissəsini özümüz yaymaqla başladıq və hesabatlar hazırlamağa, vitrinlərdən alınan məlumatları PostgreSQL-də hazırlanmış məlumatlarla birləşdirməyə başladıq. Bir neçə ay sonra server dəstək üçün infrastruktura köçürüldü.
S: Layihəyə ilk olaraq hansı şöbələr qoşuldu, çətin idi?
AA: Hesabatların böyük əksəriyyəti əvvəldən analitika şöbəsinin əməkdaşları tərəfindən hazırlanır, sonradan maliyyə şöbəsi Tableau-nun istifadəsinə qoşulub.
Heç bir kritik çətinlik yox idi, çünki tablosunu hazırlayarkən tapşırıq üç əsas mərhələyə bölünür: verilənlər bazasının tədqiqi və göstəricilərin hesablanması metodologiyasının yaradılması, hesabatın tərtibatının hazırlanması və müştəri ilə razılaşdırılması, data marketlərin yaradılması və avtomatlaşdırılması. martlara əsaslanan tablosunun vizuallaşdırılması. Üçüncü mərhələdə Tableau-dan istifadə edirik.
S: Tətbiq qrupunda kimlər var idi?
AA: Əsasən ML komandası idi.
S: Kadr hazırlığı tələb olunurmu?
AA: Xeyr, komandamızda Tableau-dan marafon məlumatları və Tableau istifadəçi icmalarında məlumatlar daxil olmaqla kifayət qədər ictimaiyyətə açıq materiallar var idi. Platformanın sadəliyi və işçilərin əvvəlki təcrübəsi sayəsində heç bir işçinin əlavə təlim keçməsinə ehtiyac yox idi. İndi analitiklər komandası Tableau-nun mənimsənilməsində əhəmiyyətli irəliləyiş əldə edib ki, bu da həm biznesdən gələn maraqlı tapşırıqlar, həm də problemlərin həlli prosesində tapılan Tableau-nun xüsusiyyətləri və imkanları üzrə komanda daxilində aktiv ünsiyyət vasitəsilə asanlaşdırılır.
S: Ustalaşmaq nə qədər çətindir?
AA: Bizim üçün hər şey nisbətən asan keçdi və platforma hamı üçün intuitiv oldu.
S: İlk nəticəni nə qədər tez əldə etdiniz?
AA: Tətbiq edildikdən sonra bir neçə gün ərzində, müştərilərin istəklərinə uyğun olaraq vizuallaşdırmanın "cilalanması" üçün müəyyən vaxt tələb olunduğunu nəzərə alaraq.
S: Layihənin nəticələrinə əsasən hansı göstəricilərə sahibsiniz?
AA: Biz artıq müxtəlif sahələrdə 130-dan çox hesabat həyata keçirmişik və məlumatların hazırlanması sürətini bir neçə dəfə artırmışıq. Bu, PR departamentimizin mütəxəssisləri üçün vacib oldu, çünki indi biz medianın əksər aktual sorğularına tez cavab verə, ümumilikdə və ayrı-ayrı sahələr üzrə əmək bazarı ilə bağlı həcmli araşdırmalar dərc edə, həmçinin situasiya analitikası hazırlaya bilərik.
S: Sistemi necə inkişaf etdirməyi planlaşdırırsınız? Layihəyə hansı departamentlər cəlb olunacaq?
AA: Biz bütün əsas istiqamətlər üzrə hesabat sistemini daha da inkişaf etdirməyi planlaşdırırıq. Hesabatlar analitika departamentinin və maliyyə departamentinin mütəxəssisləri tərəfindən həyata keçirilməyə davam edəcək, lakin Tableau-dan öz məqsədləri üçün istifadə etmək istəsələr, digər departamentlərdən olan həmkarlarımızı cəlb etməyə hazırıq.
Mənbə: www.habr.com