Yaxın gələcəkdə
Üz tanıma sistemlərinin işlədiyi bir neçə üsul var, lakin ümumilikdə söhbət rəqəmsal təsvirdən və ya video mənbəyindən kadrdan insanı müəyyən edə bilən texnologiyadan gedir.
Bir çox smartfon sahibləri hər gün sifətin tanınmasından istifadə edir, lakin mobil cihazlarda tanınma sürəti kritik deyil və istifadəçilərin sayı nadir hallarda bir və ya iki nəfərdən çox olur. Ofis və küçə sistemləri üçün (kütləvi tanınma üçün) digər texnologiyalardan istifadə olunur.
Bu yaxınlarda Habré-də müzakirə etdilər : Moskva kafelər şəbəkəsi “Pravda Coffee” və OneBucksCoffee öz müəssisələrində sifətin tanınması xidmətini sınaqdan keçirməyə başladılar.
Qəhvəxanalar bizim texniki həllimizdən istifadə edirlər. Və bu gün sizə bu barədə daha ətraflı məlumat verəcəyik. Əlbəttə ki, biz artıq texnologiyanın özü haqqında danışdıq, lakin yeni bir şey ortaya çıxdı - həll həqiqətən bulud əsaslı oldu. Və bu hər şeyi dəyişir.
Üz tanıma texnologiyası necə işləyir
Sistemin etməli olduğu ilk şey kadrda üz seçmək və alqoritmlərdən istifadə edərək onun insan üzü olduğuna əmin olmaqdır.
İlkin aşkarlamadan sonra sabit nöqtələrdən istifadə edərək müxtəlif fərdi xüsusiyyətlər müəyyən edilir - məsələn, gözlər arasındakı məsafə və onlarla digər parametrlər nəzərə alınır.
Sonra, digər alqoritmlər əvvəlcədən yaradılmış müxtəlif verilənlər bazalarında axtarış aparır və istədiyiniz məlumat nümunəsinə oxşarlıq faizini verir. Əgər oxşarlıq faizi kifayət qədər yüksəkdirsə, üz tanınmış sayılır.
Təfərrüatlara varmadan (analiz üçün fotoşəkillər müəyyən bir deskriptoru oxuyan neyron şəbəkəsinə köçürülməzdən əvvəl hələ də normallaşdırılmalıdır), bu anda həllin əsas çətinliyi texnologiyaların (alqoritmlərin) özlərində deyil, həyata keçirilməsindədir. .
Tanınma sistemləri informasiyanın emalına yanaşmadan asılı olaraq təsnif edilən bir neçə istiqamətdə inkişaf edir. Bəzən hansı sistemin müəyyən bir tapşırığın öhdəsindən daha yaxşı çıxacağını seçmək çətindir.
Sistemlərin müxtəlifliyi
Məlumat buludda, müəssisənin təhlükəsizlik perimetri daxilində yerləşdirilən yerli serverlərdə və ya birbaşa kameralarda işlənə bilər.
Sonuncu halda, bütün təhlillər kameranın özü tərəfindən həyata keçirilir və artıq işlənmiş məlumat serverə göndərilir. Sistemin əsas üstünlüyü onun yüksək dəqiqliyi və bir serverdə çoxlu sayda cihazı “asmaq” qabiliyyətidir.
Görünən sadəliyinə və miqyasının asanlığına baxmayaraq, bu texnologiyanın çatışmazlıqları da var. Onlardan biri yüksək qiymətdir. Üstəlik, hazırda ixtisaslaşmış kameraların serverə ötürdüyü məlumatları təqdim etmək üçün vahid standart yoxdur. Və məlumat dəsti satıcılar arasında çox fərqli ola bilər.
"Sadə" üz tanıma sistemi
Daxili video analiz funksiyaları olan IP kameralara əsaslanan sistemlər populyarlıq baxımından server həllərindən daha aşağı səviyyədədir. Ancaq qeydiyyatçıya və/və ya yerli serverə əsaslanan ənənəvi sistemdən istifadə etsəniz belə, pula qənaət edə bilməyəcəksiniz.
Proqramlar və qiymətlər* Üz tanıma
*Açıq mənbələrdən alınan məlumata görə.
Alqoritmlərin mürəkkəbliyini və video analitika modulları üçün server avadanlıqlarının yüksək qiymətini nəzərə alsaq, üz tanıma sistemləri uzun müddətdir ki, bahalı təklif olaraq qalır.
Bundan əlavə, həllin dəyəri əməliyyat zamanı yaranan böyük şəbəkə trafikindən təsirlənir - güclü serverlərin xərclərinə əlavə olaraq, aktiv şəbəkə avadanlığı və "qalın" rabitə kanalları üçün pul ayırmaq lazım idi.
Bu gün Rusiya bazarında video məlumatların təhlili və emalı üçün yüksək keyfiyyətli alqoritmlər təklif edən bir neçə əsas oyunçu var. Onları böyük bizneslə bağlı layihələrə maraq birləşdirir. Bu diqqəti izah etmək çox sadədir - həllin dəyəri kiçik və orta biznesin imkanlarından çox kənara çıxır.
- ISS
Proqram təminatı "SecurOS Face".
Üz çəkmə modulu üçün lisenziyanın qiyməti bir kanal üçün 41 275 rubl təşkil edir. Proqram sifətin tanınması serverində və ya üz aşkarlama serverində quraşdırılıb.
Verilənlər bazasında 1000 nəfər üçün üz tanıma modulu lisenziyasının qiyməti 665 760 rubl təşkil edir. Üz tanıma serverində quraşdırılıb.
- Əlbəttə
Girişə nəzarət sistemləri üçün avadanlıq və proqram təminatının Rusiya istehsalçısı.
Bir kamera üçün üz yoxlama modulu üçün lisenziyanın qiyməti 50 rubl təşkil edir.
Bir kamera üçün üz identifikasiyası modulu üçün lisenziyanın qiyməti 7 rubl təşkil edir.
1 nəfərə qədər baza üçün lisenziyanın qiyməti 000 rubl təşkil edir.
- İTV
Verilənlər bazasında 1 üz standartı üçün yaddaşla üz tanıma üçün "Intellect" proqramı - 000 314 rubl.
Sistemin nüvəsi - 20 rubl. Video kanalının qoşulması - 300 rubl.
- Makroskop
1000 sifətə qədər verilənlər bazası ölçüsü olan Macroscop Basic üz tanıma modulu - 240 000 rubl.
Bir IP kamera ilə işləmək üçün lisenziya - 16 500 rubl.
Son vaxtlara qədər Macroscop-un həlləri yalnız çox sayda insanın olduğu xüsusilə vacib obyektlərin: stadionların, hava limanlarının, fabriklərin təhlükəsizliyini təmin etmək üçün istifadə olunurdu. Amma indi şirkət öz məhsulunu pərakəndə satışa təqdim edir. Qiymət - modullar üçün 94 rubl (yazıcılar satılmır).
- TRASSIR
Proqram təminatının qiyməti 79 000 rubl + səs yazıcı üçün 32 000 rubl təşkil edir. Şirkətin müştəriləri əsasən iri şirkətlərdir (zavodlar, mədən şirkətləri, universitetlər, idman kompleksləri). Lakin şirkətin əsas diqqəti sifətin tanınması deyil, ənənəvi videomüşahidə üzərindədir. Baxmayaraq ki, onların DVR-ləri bu vəzifələr üçün əladır.
- Tapıntı
Şirkət sifətin tanınması üçün yalnız xüsusi proqram təminatı hazırlayır və satır. Məlumatların saxlanması və işlənməsi üçün server konfiqurasiyasını özünüz seçməli olacaqsınız.
- İvideon
Büdcə ilə bizneslərə xidmətlər təklif edən bulud əsaslı video müşahidə və video analitika xidməti. Xidmət demək olar ki, hər hansı bir kamera ilə işləyir, bir cihazı birləşdirməyin qiyməti gündə 3-ə qədər unikal üzün təhlili və 150 gün ərzində bulud arxivinə əsas qeyd ilə 100 rubldan başlayır.
Üz tanıma sistemləri üçün avadanlıq seçimi
Bir Full HD kameradan çərçivədə 10 üzdən ibarət video axınını emal etmək üçün sizə 2,8 GHz tezliyi olan bir prosessor nüvəsi lazımdır. Çərçivədə bir neçə üz varsa (1-dən 3-ə qədər), onda bir prosessor nüvəsi iki video axınının işlənməsinin öhdəsindən asanlıqla gələ bilər.
Bu nümunədən aydın olur ki, hətta sadə bir sistemdə də müəyyən bir təchizat təchizatı lazımdır. Axı, obyektə eyni anda 10 yox, 15 nəfər daxil olarsa, oxşar performansa malik ikinci nüvə tələb olunacaq.
Nəticədə, pik yükləri nəzərə alaraq ənənəvi sistemin işləməsi üçün ikiqat ehtiyat tutumunu saxlamaq lazımdır.
Ənənəvi üz tanıma sisteminin nə qədər baha başa gəldiyini təsəvvür etməyinizi asanlaşdırmaq üçün biz pərakəndə satış məntəqəsini nümunə götürüb ənənəvi və bulud əsaslı üz tanıma sisteminin qiymətini hesablayacağıq.
Xərclərin hesablanması: Ənənəvi Üz Tanınma Sisteminin dəyəri
Deyək ki, 16 nöqtədən ibarət apteklər şəbəkəsində üz tanıma sistemi tətbiq edirik. Hər aptekə gündə orta hesabla 500 müştəri müraciət edir.
Üzləri tam tanımaq üçün hər bir müşahidə obyektinə bir PTZ kamera və ya motorlu obyektivli kamera quraşdırıla bilər.
Ənənəvi sistem istifadə edilərsə, xərclər aşağıdakı kimi olacaq:
- Hər bir aptekə ən azı bir xüsusi videoregistrator tələb olunacaq. Onun pərakəndə satış qiyməti təxminən 40 rubl təşkil edir.
- Yüksək trafik intensivliyində 4x1920 təsvir ölçüsündə video axını yazmaq üçün hər bir qeyd cihazı əlavə olaraq ən azı 1080 TB tutumlu xüsusi sərt disk (kompüter üçün adi HDD ilə qarışdırılmamalıdır) tələb edəcəkdir. Orta pərakəndə satış qiyməti 10 rubl təşkil edir.
- Büdcəyə videomüşahidə sistemi üçün təmir işlərinin dəyəri daxil edilməlidir (məsələn, səhvləri aradan qaldırmaq, proqram təminatını yeniləmək və ya HDD-ni dəyişdirmək üçün quraşdırıcının səfəri). Belə işlərin dəyəri hər bir obyekt üçün (quraşdırma təşkilatlarından birinin qiymət siyahısına uyğun olaraq) 12 rubl / ildir (rübdə bir dəfə ziyarət).
- Tam funksiyalı üz tanıma proqramının minimum dəyəri bir kamera üçün orta hesabla 120 rubl təşkil edir (məhdud lisenziya).
- Backblaze-ə görə, bütün sərt disklərin təxminən 50%-i istifadənin 6-cı ilinə qədər dəyişdirilməsini tələb edir. Beləliklə, 5 illik fasiləsiz işləmədən sonra təxminən 8 disk sıradan çıxacaq və belə bir sistem artıqlığı təmin etməmək şərti ilə, orta hesabla ildə 1,6 disk və ya 16 000 rubl/il məbləğində əlavə xərclər üçün büdcə ayırmalısınız. .
Kapital xərcləri (kameraların dəyəri istisna olmaqla) ildə 2 rubl təşkil edəcəkdir.
Bulud sistemi xərcləri
Bulud sistemi vəziyyətində, gündə 500 üzün tanınması ilə video nəzarət tarifinin dəyəri olacaq. Hər kamera üçün ayda 4 rub (750 57 rub/il) və ya 000 kamera üçün 912 000 rub/il.
Nəzərinizə çatdıraq ki, şəbəkə sahibi heç bir əlavə avadanlıq almağa məcbur olmayacaq. Bütün bulud serverləri məlumat mərkəzində bulud xidməti provayderi tərəfindən saxlanıldığı üçün texniki xidmət xərcləri də yoxdur.
Sistemin fəaliyyət göstərdiyi ilk il ərzində 3 dəfədən çox qənaət var.
Aralıq və əlavə "çörəklər"
Yuxarıdakı hesablamalarda mühüm bir nüans var: 3 illik istismardan sonra ənənəvi sistem bulud əsaslı sifətin tanınması ilə müqayisədə ümumi xərclər baxımından daha ucuzlaşacaq. Burada iki amili nəzərə almaq lazımdır.
Əvvəla, şəbəkə sahibinin aldığı avadanlıq 3 illik istismardan sonra köhnələcək. Lakin çox güman ki, daha güclü aparat üzərində işləyən yeni, daha təkmil texnologiyalar və sifətin tanınması alqoritmləri görünəcək. Və 3 ildən sonra, çox güman ki, məntəqələrdəki avadanlıqlar tamamilə dəyişdirilməli olacaq.
Bulud sistemi ilə bunu etməyə ehtiyac yoxdur - alqoritmlərin inkişafı və məlumat mərkəzlərinin hesablama gücünün artması səbəbindən xidmət daim təkmilləşdirilir və yenilənir. Təhlükəsizlik standartlarına dəstək də hardware ilə bağlı deyil.
İkincisi, ilk illərdə pula qənaət etmək bu pulu bir neçə dəfə çevirməyə imkan verəcək, biznesə əlavə gəlir gətirəcək.
Bulud əsaslı üz tanıma sisteminin keçmişi, indisi və gələcəyi
Son illərdə tanınma sistemlərinin təkamülü sürətləndi. Çox keçmədi ki, mürəkkəb alqoritmlər və neyron şəbəkələri əvəzinə, kompüterdən istifadə edən adi bir təhlükəsizlik işçisi sadəcə olaraq proqram tərəfindən qeydə alınan üzləri verilənlər bazası ilə müqayisə etdi və bütün bu insanların kim olduğunu qeyd etdi.
Bundan əlavə, sistemlər yerli serverlər vasitəsilə işləyirdi. Müvafiq olaraq, xidmətin işləməsi üçün istifadəçi xüsusi kompüter və ya xüsusi DVR quraşdırmalı idi. Və bunlar avadanlıq üçün əlavə xərclər və onun istismarı üçün əlavə xərclərdir.
Bulud əsaslı sifətin tanınması kameralardan başqa hər hansı digər avadanlıqların alınmasını və konfiqurasiyasını tələb etmir və artıq saytda quraşdırılmış kameralarla işləyəcək.
Avadanlıqların istismarını təmin etmək üçün mütəxəssislər heyətinin işə götürülməsinə ehtiyac yoxdur. Avadanlıqların texniki vəziyyəti ilə bağlı problemlər xidmət təminatçısının özü tərəfindən həll edilir (və bunu qeyri-ixtisaslaşdırılmış şirkətlərə nisbətən daha səmərəli edir).
Buludun tanınması yerli analitik serverlərin çətin və həssas sistemini çevik, nasazlığa dözümlü bulud strukturuna çevirir. Praktikada bu o deməkdir ki, tanınma sistemi artıq müştərinin ofisində alınmış və quraşdırılmış xüsusi serverin imkanlarından, həmçinin bu müştərinin İT infrastrukturundan asılı deyil. Yeni avadanlıq almağa və konfiqurasiya məsələləri və təchizatçı ilə onun genişləndirilməsi imkanlarına dair danışıqlara uzun müddət sərf etməyə ehtiyac yoxdur.
Bulud güclü serverlərlə yükü avtomatik olaraq bütün mövcud infrastruktur üzrə paylayır. Müştəri gözlənilməz yük artımları dövründə (bayramlar, həftə sonları) istismar üçün nadir hallarda istifadə olunan gücü ehtiyatda saxlamağa ehtiyac duymur. Sistemin imkanları haqqında ətraflı məlumatı bu ünvanda tapa bilərsiniz: bizdə var.
"Pravda Coffee" və OneBucksCoffee indi müzakirə fırtınasına səbəb oldu, lakin çox keçmədən oflayn biznesdə video analitiksiz praktiki olaraq heç bir şirkət qalmayacaq. İstehlak bazarındakı oyunçuların müştərilərini görmə qabiliyyətinə görə tanımağa təcili ehtiyacları var: xidməti və təklifləri fərdiləşdirmək, qonağın əhvalını təhlil etmək, xərcləri azaltmaq və müştəriləri geri qaytarmaq, yalnız hesabat vermək üçün texnoloji həllər almaq deyil.
Mənbə: www.habr.com