İqtisadiyyatın rəqəmsal transformasiyası prosesində bəşəriyyət getdikcə daha çox məlumat emalı mərkəzləri qurmalı olur. Məlumat mərkəzlərinin özləri də transformasiya edilməlidir: onların xətalara dözümlülüyü və enerji səmərəliliyi məsələləri indi həmişəkindən daha vacibdir. Obyektlər böyük miqdarda elektrik enerjisi istehlak edir və onların daxilində yerləşən kritik İT infrastrukturunun nasazlığı biznesə baha başa gəlir. Süni intellekt və maşın öyrənmə texnologiyaları mühəndislərin köməyinə gəlir - son illərdə onlardan daha təkmil məlumat mərkəzləri yaratmaq üçün daha çox istifadə olunur. Bu yanaşma obyektlərin əlçatanlığını artırır, nasazlıqların sayını azaldır və əməliyyat xərclərini azaldır.
Necə işləyir?
Süni intellekt və maşın öyrənmə texnologiyaları müxtəlif sensorlardan toplanmış məlumatlar əsasında əməliyyat qərarlarının qəbulunu avtomatlaşdırmaq üçün istifadə olunur. Bir qayda olaraq, bu cür alətlər DCIM (Data Center Infrastructure Management) sinif sistemləri ilə inteqrasiya olunur və fövqəladə halların baş verməsini proqnozlaşdırmağa, həmçinin İT avadanlıqlarının, mühəndis infrastrukturunun və hətta xidmət personalının işini optimallaşdırmağa imkan verir. Çox vaxt istehsalçılar bir çox müştərinin məlumatlarını toplayan və emal edən məlumat mərkəzi sahiblərinə bulud xidmətləri təklif edirlər. Bu cür sistemlər müxtəlif məlumat mərkəzlərinin istismarı təcrübəsini ümumiləşdirir və buna görə də yerli məhsullardan daha yaxşı işləyir.
İT infrastrukturunun idarə edilməsi
HPE bulud proqnozlaşdırıcı analitika xidmətini təbliğ edir Nimble Storage və HPE 3PAR StoreServ saxlama sistemləri, HPE ProLiant DL/ML/BL serverləri, HPE Apollo raf sistemləri və HPE Synergy platformasında qurulmuş İT infrastrukturunu idarə etmək. InfoSight, avadanlıqda quraşdırılmış sensorların oxunuşlarını təhlil edir, saniyədə bir milyondan çox hadisəni emal edir və daim öz-özünə öyrənir. Xidmət nəinki nasazlıqları aşkarlayır, həm də İT infrastrukturu ilə bağlı mümkün problemləri (avadanlığın nasazlığı, yaddaş tutumunun tükənməsi, virtual maşınların işinin azalması və s.) hələ onlar baş verməmişdən əvvəl proqnozlaşdırır. Proqnozlaşdırılan analitika üçün VoltDB proqramı avtoreqressiv proqnozlaşdırma modellərindən və ehtimal metodlarından istifadə edərək buludda yerləşdirilir. Oxşar həll Tegile Systems-dən hibrid saxlama sistemləri üçün mövcuddur: IntelliCare Cloud Analytics bulud xidməti cihazların sağlamlığına, performansına və resurs istifadəsinə nəzarət edir. Süni intellekt və maşın öyrənmə texnologiyaları Dell EMC tərəfindən yüksək performanslı hesablama həllərində də istifadə olunur. Bir çox oxşar nümunələr var, demək olar ki, bütün aparıcı hesablama avadanlığı və məlumat saxlama sistemləri istehsalçıları bu yolu izləyirlər.
Enerji təchizatı və soyutma
Məlumat mərkəzlərində AI-nin tətbiqinin başqa bir sahəsi mühəndis infrastrukturunun idarə edilməsi və hər şeydən əvvəl obyektin ümumi enerji istehlakında payı 30%-i keçə bilən soyutma ilə bağlıdır. Google ağıllı soyutma haqqında ilk düşünənlərdən biri oldu: 2016-cı ildə DeepMind ilə birlikdə fərdi məlumat mərkəzi komponentlərinin monitorinqi üçün, bu da kondisioner üçün enerji xərclərini 40% azaltdı. Əvvəlcə o, yalnız işçilərə göstərişlər verdi, lakin sonradan təkmilləşdirildi və indi maşın otaqlarının soyudulmasına müstəqil nəzarət edə bilər. Buludda yerləşdirilən neyroşəbəkə minlərlə qapalı və açıq sensorlardan gələn məlumatları emal edir: o, serverlərə yükü, temperaturu, həmçinin çöldəki küləyin sürətini və bir çox digər parametrləri nəzərə alaraq qərarlar qəbul edir. Bulud sistemi tərəfindən təklif olunan təlimatlar məlumat mərkəzinə göndərilir və orada bir daha yerli sistemlər tərəfindən təhlükəsizliyi yoxlanılır, işçilər isə həmişə avtomatik rejimi söndürə və soyutmanı əl ilə idarə etməyə başlaya bilərlər. Nlyte Software IBM Watson komandası ilə birlikdə yaradılmışdır , temperatur və rütubət, enerji istehlakı və İT avadanlığının yükü haqqında məlumatları toplayan. Bu, mühəndislik alt sistemlərinin işini optimallaşdırmağa imkan verir və istehsalçının bulud infrastrukturuna qoşulma tələb etmir - lazım gələrsə, həll birbaşa məlumat mərkəzində yerləşdirilə bilər.
Digər nümunələr
Bazarda məlumat mərkəzləri üçün çoxlu innovativ smart həllər var və yeniləri daim peyda olur. Wave2Wave data mərkəzi daxilində trafik mübadiləsi qovşaqlarında (Meet Me Rooms) çarpaz bağlantıları avtomatik təşkil etmək üçün robotlaşdırılmış fiber optik kabel keçid sistemi yaratmışdır. ROOT Data Center və LitBit tərəfindən hazırlanmış sistem ehtiyat dizel generator dəstlərinə nəzarət etmək üçün süni intellektdən istifadə edir və Romonet infrastrukturun optimallaşdırılması üçün özünü öyrənən proqram həlli yaratmışdır. Vigilent tərəfindən yaradılmış həllər məlumat mərkəzi binalarında nasazlıqları proqnozlaşdırmaq və temperatur şəraitini optimallaşdırmaq üçün maşın öyrənməsindən istifadə edir. Məlumat mərkəzlərində proseslərin avtomatlaşdırılması üçün süni intellektin, maşın öyrənməsinin və digər innovativ texnologiyaların tətbiqi nisbətən yaxınlarda başlayıb, lakin bu gün bu, sənayenin inkişafının ən perspektivli sahələrindən biridir. Bugünkü məlumat mərkəzləri əl ilə effektiv şəkildə idarə oluna bilməyəcək qədər böyük və mürəkkəb olmuşdur.
Mənbə: www.habr.com