Mövcud COVID-19 pandemiyası hakerlərin hücum etməkdən məmnun olduqları bir çox problem yaratdı. 3D çap edilmiş üz qoruyucularından və evdə hazırlanmış tibbi maskalardan tutmuş, tam mexaniki ventilyatoru əvəz etməyə qədər, ideya axını ruhlandırıcı və ürəkaçan idi. Eyni zamanda, başqa bir sahədə irəliləyiş cəhdləri oldu: virusun özü ilə mübarizəyə yönəlmiş tədqiqatlarda.
Göründüyü kimi, mövcud pandemiyanın qarşısını almaq və bütün sonrakıları qabaqlamaq üçün ən böyük potensial problemin kökünə varmağa çalışan yanaşmadadır. Bu “düşmənini tanı” yanaşması Folding@Home hesablama layihəsi tərəfindən qəbul edilir. Milyonlarla insan layihəyə qoşulub və öz prosessorlarının və GPU-larının emal gücünün bir hissəsini bağışlayaraq, tarixdə ən böyük [paylanmış] superkompüter yaradır.
Bəs bütün bu exaflops tam olaraq nə üçün istifadə olunur? Niyə belə hesablama gücünü atmaq lazımdır?
Birincisi, ən vacib şey: zülallar niyə lazımdır?
Zülallar həyati strukturlardır. Onlar təkcə hüceyrələr üçün tikinti materialı deyil, həm də demək olar ki, bütün biokimyəvi reaksiyalar üçün ferment katalizatoru kimi xidmət edir. Sincaplar olsun
Zülalların onların funksiyasını təyin edən strukturu necə əldə etdiyini anlamaq üçün molekulyar biologiyanın əsaslarını və hüceyrədəki məlumat axınını nəzərdən keçirməliyik.
İstehsal və ya
Ribosomlar montaj maşınları kimi fəaliyyət göstərirlər - onlar mRNT şablonunu götürür və onu digər kiçik RNT parçaları ilə uyğunlaşdırır,
Bu amin turşuları ardıcıllığı zülalın struktur iyerarxiyasının birinci səviyyəsidir, buna görə də ona deyilir.
Protein hissələrinin uzun məsafəli bağları
İlkin strukturdan kənara çıxan üçölçülü quruluşun növbəti səviyyəsinə ağıllı bir ad verildi
Zülallarda alfa sarmalları və beta təbəqələri. Protein ifadəsi zamanı hidrogen bağları əmələ gəlir.
Bu iki struktur və onların birləşmələri protein strukturunun növbəti səviyyəsini təşkil edir -
Həmçinin, üçüncü dərəcəli strukturların sabitliyi amin turşuları arasında uzun məsafəli bağlarla təmin edilir. Bu cür əlaqələrin klassik nümunəsidir
Üçüncü quruluş hidrofobiklik və ya disulfid bağları kimi uzunmüddətli qarşılıqlı təsirlərlə sabitləşir.
arasında disulfid bağları yarana bilər
Xəstəlik üçün müalicə axtarışında strukturların modelləşdirilməsi
Polipeptid zəncirləri tərcümə zamanı son formasına bükülməyə başlayır, çünki böyüyən zəncir ribosomdan çıxır, məsələn, yaddaş ərintiləri olan tel parçası qızdırıldıqda mürəkkəb formalar ala bilir. Bununla belə, biologiyada həmişə olduğu kimi, hər şey o qədər də sadə deyil.
Bir çox hüceyrələrdə transkripsiya edilmiş genlər tərcümədən əvvəl geniş redaktə olunur, genin təmiz əsas ardıcıllığı ilə müqayisədə zülalın əsas strukturunu əhəmiyyətli dərəcədə dəyişir. Bu vəziyyətdə, tərcümə mexanizmləri tez-tez molekulyar şaperonların, müvəqqəti olaraq yaranan polipeptid zəncirinə bağlanan və onun hər hansı bir aralıq formasını almasına mane olan zülalların köməyinə müraciət edir, bundan sonra onlar son birinə keçə bilməyəcəklər.
Bütün bunlar o deməkdir ki, zülalın son formasını təxmin etmək əhəmiyyətsiz bir iş deyil. Onilliklər ərzində zülalların quruluşunu öyrənməyin yeganə yolu rentgen kristalloqrafiyası kimi fiziki üsullar vasitəsilə idi. Yalnız 1960-cı illərin sonlarına qədər biofiziki kimyaçılar zülal qatlanmasının hesablama modellərini qurmağa başladılar, ilk növbədə ikinci dərəcəli struktur modelləşdirməyə diqqət yetirdilər. Bu üsullar və onların törəmələri ilkin struktura əlavə olaraq çoxlu sayda giriş məlumatı tələb edir - məsələn, amin turşusu bağlarının bucaqları cədvəlləri, hidrofobiklik siyahıları, yüklü vəziyyətlər və hətta təkamül zaman miqyasında strukturun və funksiyanın qorunması - hamısı son zülal kimi görünəcək nə olacağını təxmin edin.
Folding@Home şəbəkəsində işləyənlər kimi ikinci dərəcəli strukturun proqnozlaşdırılması üçün bugünkü hesablama metodları təxminən 80% dəqiqliklə işləyir - problemin mürəkkəbliyini nəzərə alsaq, bu, olduqca yaxşıdır. SARS-CoV-2 sünbül zülalı kimi zülallar haqqında proqnozlaşdırıcı modellər tərəfindən yaradılan məlumatlar virusun fiziki tədqiqatlarından əldə edilən məlumatlar ilə müqayisə ediləcək. Nəticədə zülalın dəqiq strukturunu əldə etmək və bəlkə də virusun reseptorlara necə bağlandığını anlamaq mümkün olacaq.
Zülal qatlanması araşdırması o qədər çox xəstəlik və infeksiya haqqında anlayışımızın əsasını təşkil edir ki, hətta son vaxtlar böyümədə partladığını müşahidə etdiyimiz COVID-19-u necə məğlub edəcəyimizi anlamaq üçün Folding@Home şəbəkəsindən istifadə etsək belə, şəbəkə qalib gələcək. uzun müddət boş qalmaq.işləmək. Bu, Alzheimer xəstəliyi və ya tez-tez səhv olaraq dəli dana xəstəliyi adlanan Creutzfeldt-Jakob xəstəliyi kimi onlarla zülal səhv qatlanan xəstəliklərin əsasını təşkil edən zülal nümunələrinin öyrənilməsi üçün yaxşı uyğun olan tədqiqat vasitəsidir. Və qaçılmaz olaraq başqa bir virus ortaya çıxdıqda, onunla yenidən mübarizə aparmağa hazır olacağıq.
Mənbə: www.habr.com