Bir çox xarici müəlliflər Big Data dövrünün başa çatması ilə razılaşırlar. Və bu halda Big Data termini Hadoop-a əsaslanan texnologiyalara aiddir. Bir çox müəllif hətta Big Datanın bu dünyadan getdiyi tarixi əminliklə adlandıra bilər və bu tarix 05.06.2019/XNUMX/XNUMX-dur.
Bu əlamətdar gündə nə baş verdi?
Bu gün MAPR gələcək fəaliyyət üçün vəsait tapa bilməyəcəyi təqdirdə işini dayandıracağını vəd etdi. MAPR daha sonra 2019-cu ilin avqustunda HP tərəfindən alınıb. Ancaq iyun ayına qayıdaraq, bu dövrün Big Data bazarı üçün faciəsini qeyd etməyə bilməzsiniz. Bu ay bazarın aparıcı oyunçusu olan CLOUDERA-nın səhmlərinin qiymətlərində eniş baş verdi və həmin ilin yanvarında xroniki olaraq gəlir gətirməyən HORTOWORKS ilə birləşdi. Çökmə olduqca əhəmiyyətli idi və 43% təşkil etdi; nəticədə CLOUDERA-nın kapitallaşması 4,1 milyard dollardan 1,4 milyard dollara qədər azaldı.
Hadoop əsaslı texnologiyalar sahəsində şayiələrin 2014-cü ilin dekabr ayından yayıldığını söyləməmək mümkün deyil, lakin o, cəsarətlə demək olar ki, daha beş il davam etdi. Bu söz-söhbətlər Hadoop texnologiyasının yarandığı Google şirkətinin ixtirasından imtina etməsi ilə bağlı idi. Lakin texnologiya şirkətlərin bulud emal alətlərinə keçidi və süni intellektin sürətli inkişafı zamanı kök saldı. Ona görə də keçmişə nəzər saldıqda əminliklə deyə bilərik ki, ölüm gözlənilən idi.
Beləliklə, Big Data erası başa çatdı, lakin Big Data üzərində işləmək prosesində şirkətlər onun üzərində işləməyin bütün nüanslarını, Big Datanın biznesə gətirə biləcəyi faydaları dərk etdilər, həmçinin süni məlumatlardan istifadə etməyi öyrəndilər. xam məlumatdan dəyər çıxarmaq üçün kəşfiyyat.
Bu texnologiyanı nəyin əvəz edəcəyi və analitik texnologiyaların bundan sonra necə inkişaf edəcəyi daha maraqlıdır.
Genişləndirilmiş Analitika
Təsvir edilən hadisələr zamanı məlumatların təhlili sahəsində çalışan şirkətlər sakit oturmadılar. 2019-cu ildə baş vermiş əməliyyatlar haqqında məlumat əsasında nəyi mühakimə etmək olar. Bu il bazarda ən böyük əməliyyat - Salesforce tərəfindən 15,7 milyard dollara Tableau analitik platformasının alınması həyata keçirilib. Google və Looker arasında daha kiçik bir razılaşma baş verdi. Əlbəttə ki, Qlik tərəfindən Attunity böyük məlumat platformasının alınmasını qeyd etməmək olmaz.
BI bazar liderləri və Gartner ekspertləri məlumatların təhlilinə yanaşmalarda monumental dəyişiklik elan edirlər; bu dəyişiklik BI bazarını tamamilə məhv edəcək və BI-nin AI ilə əvəzlənməsinə gətirib çıxaracaq. Bu kontekstdə qeyd etmək lazımdır ki, AI abbreviaturası “Süni intellekt” deyil, “Augmented Intelligence”dir. Gəlin "Augmented Analytics" sözlərinin arxasında nə dayandığına daha yaxından nəzər salaq.
Genişləndirilmiş analitika, artırılmış reallıq kimi, bir neçə ümumi postulata əsaslanır:
- NLP (Natural Language Processing) istifadə edərək ünsiyyət qurmaq bacarığı, yəni. insan dilində;
- süni intellektin istifadəsi, bu, məlumatların maşın intellekti tərəfindən əvvəlcədən emal ediləcəyi deməkdir;
- və əlbəttə ki, süni intellekt tərəfindən yaradılan sistemin istifadəçisi üçün mövcud olan tövsiyələr.
Analitik platformaların istehsalçılarının fikrincə, onlardan istifadə SQL və ya oxşar skript dili kimi xüsusi bacarıqları olmayan, statistik və riyazi hazırlığı olmayan, populyar dilləri bilməyən istifadəçilər üçün əlçatan olacaq. məlumatların emalı və müvafiq kitabxanalar üzrə ixtisaslaşmış. “Vətəndaş Məlumat Mütəxəssisi” adlanan bu cür insanlar yalnız üstün biznes keyfiyyətlərinə malik olmalıdırlar. Onların vəzifəsi süni intellektin onlara verəcəyi məsləhətlərdən və proqnozlardan biznes anlayışlarını əldə etməkdir və onlar NLP-dən istifadə edərək öz təxminlərini dəqiqləşdirə bilərlər.
İstifadəçilərin bu sinif sistemləri ilə işləmə prosesini təsvir edərkən aşağıdakı mənzərəni təsəvvür etmək olar. İşə gələn və müvafiq tətbiqi işə salan bir şəxs, standart yanaşmalardan (çeşidləmə, qruplaşdırma, hesab əməliyyatları yerinə yetirmək) təhlil edilə bilən adi hesabatlar və tablolar dəstinə əlavə olaraq, müəyyən məsləhətlər və tövsiyələr görür, məsələn: KPI, satış sayına nail olmaq üçün “Bağçılıq” kateqoriyasından olan məhsullara endirim tətbiq etməlisiniz. Bundan əlavə, bir şəxs korporativ messencerlə əlaqə saxlaya bilər: Skype, Slack və s. Robotdan mətn və ya səslə suallar verə bilər: "Mənə ən gəlirli beş müştərini verin." Müvafiq cavabı aldıqdan sonra o, biznes təcrübəsinə əsaslanaraq ən yaxşı qərarı verməli və şirkətə qazanc gətirməlidir.
Bir addım geri çəkilib təhlil edilən məlumatın tərkibinə nəzər salsanız və bu mərhələdə genişləndirilmiş analitika məhsulları insanların həyatını asanlaşdıra bilər. İdeal olaraq güman edilir ki, istifadəçi yalnız analitik məhsulu istədiyi məlumat mənbələrinə yönəltməli olacaq və proqram özü məlumat modelinin yaradılması, cədvəllərin və oxşar tapşırıqların əlaqələndirilməsi ilə məşğul olacaq.
Bütün bunlar, ilk növbədə, məlumatların “demokratikləşdirilməsini” təmin etməlidir, yəni. İstənilən şəxs şirkətdə mövcud olan bütün məlumatları təhlil edə bilər. Qərar vermə prosesi statistik təhlil üsulları ilə dəstəklənməlidir. Məlumata giriş vaxtı minimal olmalıdır, ona görə də skriptlər və SQL sorğuları yazmağa ehtiyac yoxdur. Və əlbəttə ki, yüksək maaşlı Data Science mütəxəssislərinə qənaət edə bilərsiniz.
Hipotetik olaraq, texnologiya biznes üçün çox parlaq perspektivlər təklif edir.
Big Datanı nə əvəz edir
Amma əslində məqaləmə Big Data ilə başladım. Əsası çox vaxt Big Data olan müasir BI alətlərinə qısa ekskursiya olmadan bu mövzunu inkişaf etdirə bilməzdim. Böyük verilənlərin taleyi indi aydın şəkildə müəyyən edilib və bu, bulud texnologiyasıdır. İndi hər bir analitik sistemin arxasında bulud yaddaşı olduğunu və bulud xidmətlərinin ön tərəf kimi BI olduğunu nümayiş etdirmək üçün BI təchizatçıları ilə aparılan əməliyyatlara diqqət yetirdim.
ORACLE və Microsoft kimi verilənlər bazası sahəsindəki sütunları unutmadan, onların biznesin inkişafının seçdiyi istiqaməti qeyd etmək lazımdır və bu buluddur. Bütün təklif olunan xidmətlər buludda tapıla bilər, lakin bəzi bulud xidmətləri artıq yerli olaraq mövcud deyil. Onlar maşın öyrənmə modellərinin istifadəsi üzrə əhəmiyyətli işlər görmüşlər, istifadəçilər üçün əlçatan kitabxanalar yaratmışlar və modellərin seçilməsindən tutmuş başlanğıc vaxtının təyin edilməsinə qədər onlarla işləmək asanlığı üçün interfeysləri konfiqurasiya etmişlər.
İstehsalçılar tərəfindən dilə gətirilən bulud xidmətlərindən istifadənin digər mühüm üstünlüyü, təlim modelləri üçün istənilən mövzuda demək olar ki, qeyri-məhdud məlumat dəstlərinin olmasıdır.
Bununla belə, sual yaranır: bulud texnologiyaları ölkəmizdə nə qədər kök salacaq?
Mənbə: www.habr.com