Salam, Хабр! Bu gün Microsoft-dan fantastik pulsuz kursların seriyasının ortasındayıq. Bu hissədə bizim ən yaxşı kurslarımız var. həll memarları üçünBunların hamısı rus dilindədir, istədiyiniz zaman başlaya bilərsiniz və kursu bitirdikdən sonra badge əldə edəcəksiniz. Qoşulun!
Seriyadan bütün məqalələr
Bu blok yeni məqalələr çıxdıqca yenilənəcək
- ** ən ********** ****** M********-dan *******
1. Аğıllı botların yaradılması
İstifadəçilərin komputer proqramları ilə mətn, şəkil və ya nitq vasitəsilə söhbət edərək qarşılıqlı əlaqəsi botlar vasitəsilə həyata keçirilə bilər. Bu, sadə «sual-cavab» dialoqu və ya insanlar üçün xidmətlərlə ağıllı fəaliyyətin həyata keçirilməsinə icazə verən mürəkkəb bir bot ola bilər, burada şablonların uyğunlaşdırılması, vəziyyət izlənməsi və süni intellekt metodları tətbiq olunur. Bu kursda 2.5 saat ərzində siz QnA Maker və LUIS inteqrasiyası ilə ağıllı chatbot yaratmağı öyrənəcəksiniz.
Ətraflı məlumat əldə edin və təhsilə başlayın
2. SQL Azure verilənlər bazasına müraciət edən ASP.NET tətbiqi hazırlamaq və konfiqurasiya etmək
Tətbiqin məlumatlarını saxlamaq üçün bir verilənlər bazası yaradın və bu verilənlər bazasından məlumat tələb edən ASP.NET tətbiqini tənzimləyin. Cəmi bir saat və hər şey hazirdir! Bu kursu keçmək üçün sizdə relasiyalı verilənlər bazaları haqqında ümumi bilgilər və C# haqqında əsas biliklər olmalıdır.
Bu moduldakı mövzulara aşağıdakılar daxildir:
- Verilənlər bazasının yaradılması, tənzimlənməsi və SQL Azure verilənlər bazasında doldurulması;
- Bu verilənlər bazasına müraciət edən ASP.NET tətbiqinin tənzimlənməsi.
3. Tətbiq Şluzu vasitəsilə veb xidmətlərinin trafiki balanslamaq
Bu modulu öyrəndikdən sonra, bir neçə server arasında yükü paylaşmaq və veb trafiki yönləndirmək yolu ilə tətbiqlərin dayanıqlığını artırmağı öyrənəcəksiniz.
Bu modulda siz aşağıdakı tapşırıqları yerinə yetirməyi öyrənəcəksiniz:
- Tətbiq Şluzunun yük balanslama imkanını müəyyənləşdirmək;
- Tətbiq Şluzu yaratmaq və yük balanslamasını tənzimləmək;
- URL yollarına əsaslanaraq, tətbiq şluzunu yönləndirmək üçün tənzimləmək.
4. Azure Tətbiq Xidməti vasitəsilə konteyner veb tətbiqini yayımlamaq və işə salmaq
Docker imicini yaradın və onu Azure Konteyner Registry-də saxlayın. Azure Tətbiq Xidməti vasitəsilə Docker imicindən veb tətbiqi yayımlayın. Docker imicindəki dəyişiklikləri izləyən veb-catcher vasitəsilə veb tətbiqinin davamlı yayımlanmasını tənzimləyin.
Bu moduldan aşağıdakıları öyrənəcəksiniz.
- Docker imiclərini yaratmaq və onları Azure Konteyner Registry-də saxlamaq;
- Azure Tətbiq Xidməti vasitəsilə konteynerlərdə saxlanılan Docker imiclərindən veb tətbiqlərini işə salmaq;
- Veb-catcherlər vasitəsilə Docker imicindən veb tətbiqinin davamlı yayımlanmasını tənzimləmək.
5. Azure Tətbiq Xidməti vasitəsilə veb saytını yayımlamaq
Azure-dakı veb tətbiqləri, əsas serverlər, saxlama və şəbəkə resursları barədə narahat olmadan veb saytı asanlıqla yayımlamağa və ona nəzarət etməyə imkan verir. Bu kursda Azure-dan istifadə edərək veb saytın yayımlanmasının əsas məqamları araşdırılır. Öyrənməyə təxminən 5 saat vaxt tələb olunacaq.
Modullar:
- Azure-da inkişaf mühitinin hazırlanması;
- Azure Tətbiq Xidməti vasitəsilə veb tətbiqinin yerləşdirilməsi;
- Visual Studio vasitəsilə Azure-da veb tətbiqinin yayımlanması;
- Tətbiq Xidməti yerləşdirmə slotları vasitəsilə veb tətbiqinin sınaq və geri qaytarma üçün yerləşməsini hazırlamaq;
- Azure Tətbiq Xidməti tərəfindən təklif olunan şaquli və üfüqi miqyaslama ilə veb tətbiqini effektiv tələbləri qarşılamaq üçün miqyaslama;
- Azure Tətbiq Xidməti vasitəsilə konteynerli veb tətbiqini yerləşdirmək və işə salmaq.
6. n-səviyyəli arxitektura üslubu üçün baxış
n-səviyyəli arxitektura üçün tətbiqin yerləşdirilməsi üçün Resurs Meneceri şablonundan istifadə, n-səviyyə arxitekturasının əsas anlayışlarının müəyyən edilməsi, belə tətbiqlər üçün yerləşdirmə məsləhətləri.
Bu moduldan siz aşağıdakı vəzifələri yerinə yetirməyi öyrənəcəksiniz:
- n-səviyyəli arxitekturanın funksiyaları, məhdudiyyətləri və vacib aspektlərinin müəyyən edilməsi;
- n-səviyyəli arxitekturanın istifadə variantlarının müəyyən edilməsi;
- Resurs Meneceri şablonu ilə n-səviyyəli arxitektur nümunəsinin yerləşdirilməsi;
- n-səviyyəli arxitekturanı yaxşılaşdırmaq üçün metodların və resursların müəyyən edilməsi.
7. Azure Cognitive Vision Services ilə şəkillərin emalı və təsnifatı
Microsoft Cognitive Services, tətbiqlərdə kompüter görmə funksiyalarını daxil etməyi təmin edən daxili funksiyalar təqdim edir. Üzlərin tanınması, etikətləşdirmə və şəkillərin təsnifatı üçün Cognitive Vision Services-dən necə istifadə etməyi öyrənin.
Modullar:
- Azure Cognitive Services-də kompüter görmə API vasitəsilə üzlərin və emosiyaların müəyyən edilməsi;
- Kompüter görməsi xidmətləri vasitəsilə şəkillərin emalı;
- Fərdi vizual tanıma xidməti vasitəsilə şəkillərin təsnifatı;
- Fərdi vizual tanıma API-nın həyata keçirilməsi tələblərinin qiymətləndirilməsi.
Nəticə
Bu, həll arxitektorları üçün faydalı ola biləcək 7 maraqlı tədris kursu idi. Şübhəsiz ki, bizim həmçinin bu siyahıya düşməyən daha çox kurslarımız var. Onları Microsoft Learn resursumuzda axtarın (yuxarıda sadalanan kurslar da orada yerləşdirilib).
Tezliklə bu seriyaya daha iki seçmə ilə davam edəcəyik. Onların nələr olacağını isə şərhlərdə tapmağa çalışa bilərsiniz. Bu məqalə seriyasının başlığındakı ulduzlar boşuna deyil.
*Bəzi modullardan keçmək üçün sizi qorunan bir bağlantı tələb oluna bilər.
Mənbə: habr.com
