AI texnologiyalarını 2019-cu ildə sistemləşdirdik və 2017-ci il proqnozu ilə açıq-aşkar müqayisə etdik.
Birincisi, Gartner Hype Cycle nədir? Bu, texnologiyanın yetkinlik dövrü, yəni bürclənmədən məhsuldar istifadəyə keçid prosesi deməkdir. İndi cədvəl təqdim ediləcək, beləliklə, daha aydın olsun. . Aşağıda izahlar var.
Birinci mərhələ. ̶Q̶əzəb̶. Başlanğıc. Texnologiya meydana çıxır, ilk öncə bilikli nerdlər onu müzakirə edir, sonra isə fanatik ictimaiyyət; tədricən hype artmağa başlayır.
İkinci mərhələ. ̶T̶içarət̶. Təkliflərin şişirdilməsi mərtəbəsi. Bir anlıq artıq hər kəs texnologiyadan danışır, onu tətbiq etməyə çalışır və ən ağıl sahibi olanlar – onu bahalı şəkildə satmağa çalışır.
Üçüncü mərhələ. ̶D̶ə̶p̶r̶e̶s̶s̶i̶ya̶.̶ İlginin azalması. Texnologiya aktiv şəkildə tətbiq olunur və tez-tez çatışmazlıqlar və məhdudiyyətlər səbəbindən uğursuz olur. "Bunlar hamısı boş şeylər!" – oradan-buradan gəlir. Hipe sürətlə tənəzzül olur (qiymət, çox vaxt, eyni şəkildə).
Dördüncü mərhələ. ̶R̶ədd̶. Xətaların düzəldilməsi. Texnologiya tənzimlənir, problemlər həll olunur. Tədricən şirkətlər ehtiyatla texnologiyanı tətbiq etməyə başlayır və, şükür, hər şey mükəmməl olur.
Beşinci mərhələ. ̶Q̶əbul̶. Məhsuldar iş. Texnologiya bazarda öz layiqli yerini qazanır və sakitcə işləyir, inkişaf edir, bəyənilir.
Nə tendensiyada?
2019-cu il hype döngüsünə qayıdaraq. Gartner şirkəti sentyabrda süni intellekt texnologiyalarının hansı mərhələdə olduğunu və onların nə vaxt məhsuldar işləməyə başlayacağını bildirən hesabat dərc etdi. Aşağıda cədvəl, cədvəlin altında şərhlər.
Böyük fərqlə və artıq "Məhsuldar iş" mərhələsində olan texnologiyalardır "Səs tanıma" və "GPU istifadə edərək proseslərin sürətləndirilməsi". Bu, onların tez bir zamanda tətbiq edilməsinin lazım olduğu deməkdir, çünki onlar artıq sahiblərinə rəqabət üstünlüyü təmin edirlər.
Avtomatik maşın öyrənməsi (AutoML) və chatbotlar indi hype zirvəsindədir. Yəni, onlar haqqında hər kəs danışır, bir çoxları onu tətbiq edir, ancaq texnologiyaların lazımi vəziyyətə gətirilməsi üçün 2-dən 5-ə qədər zamanda tələb olunacaq.
Bizim üçün tanış olan maşınlar da indi daha çox tendensiyada. "Avtonom nəqliyyat vasitələri" texnologiyası demək olar ki, dibini hiss edir. Bu, yaxşıdır, çünki məhsuldar iş irəlidədir. Lakin, Gartnerin qiymətləndirmələrinə görə, işləmə və uyğunlaşdırma üçün ən azı 10 il tələb olunacaq.
Bəs bir zamanlar hype-yə sahib olan dronlar və virtual reallıqlar bugün harada? Hər şey yerindədir – Gartner dronları Edge AI sahəsinə (AI ilə təmasda olan kateqoriyalar) daxil etdi, virtual reallıq isə Augmented intelligence (genişləndirilmiş intellekt) hissəsinə çevrildi. Hər iki mövzu, bu arada, indi başlanğıc mərhələsindədir və müsbət proqnoz var: məhsuldar işə 2-5 il qalır.
Gələcək perspektivləri
Gələcəkdəki perspektivli xüsusiyyətlərdən: Proseslərin avtomatlaşdırılması üçün robotlaşdırılmış proqram təminatı (Robotic process automation software) – qorxulu səslənir, amma əslində bu, robotun sadə işləri əvəz etməsidir. Aşağı ixtisaslı personalın gecə kabusu; lakin Harvard Business Review iddia edir: ishdan çıxarmalar olmayacaq, amma iş məhsuldarlığı artacaq. Var inanmaq. Texnologiya 2 il ərzində populyarlıq zirvəsini keçəcək və sonra hər yerdə yayımlanacaq.
Müxtəlif texnologiyalardan, saxtakarların və informasiya ticarətçilərinin söyləyəcəyi şeylər arasında ayrıca maraq doğuran "neyromorfik avadanlıq"dır. Bunlar enerji səmərəliliyi baxımından nevr sistemimizin təbii əməliyyat sistemini təqlid edən elektrik cihazlarıdır (çiplər). Əgər sadələşdirsək, bu, iş bölümü (asinxron nevron yeniləmələri) sayəsində ultra məhsuldarlıqdan söhbət gedir. IBM və Intel kimi nəhənglər artıq neyromorfik çiplərin yaradılması ilə aktiv şəkildə məşğuldur. Amma Con Connor ordusunun hazırlıq üçün vaxtı var – Gartner bu texnologiyanın yetkinləşməsinə 10 il ayırıb.
Rəqəmsal etikadan (Digital Ethics) söz gedərkən, maraqlıdır ki, danışmağa çox var, amma tətbiq etməyə tələsən yoxdur. Bu sahə AI-nin müxtəlif kateqoriyalarında yer alıb: burada bəzi etik prinsiplərin, standartların və məlumat toplama normalarının müəyyənləşdirilməsi lazım olduğu nəzərdə tutulur, yəni insanların . Axı, Azimovu izləməyə dəyməz.
2017 vs 2019
Maraqlı bir şeydir ki, 2017-ci ildə hər şey idi, hətta AI üçün ayrı bir hype dövrü də ayrılmamışdı: AI texnologiyaları inkişaf edən texnologiyaların (Emerging Technologies) lokomotivində blockchain və əlavə reallıqla birlikdə irəliləyirdi.
Maşın öyrənməsi və dərin öyrənmə 2017-ci ildə hype zirvəsində idi və 2019-cu ilə qədər azalma yoluna davam etdilər, yəni .
Qeyd edək ki, dronlar bir il ərzində zirvədən aşağı düşürdü, 2019-cu ildə isə yenidən zirvəyə doğru geri döndülər. Bu da baş verir.
2019-cu ildə sikl 8 yeni texnologiyanı qavradı. Onların arasında bulud əsaslı AI xidmətləri (Cloud Services), AI bazarları (Marketplaces), AI ilə kvant hesablamaları (Quantum Computing) var. Yəni, AI dəmir yollarına qoymağa başlayan yaxşı tanış alətlərdir.
Mənbə: habr.com
