E-commerce dünyası ikiye ayrılmış durumda: bir kesim omnichannel konusunda her şeyi bilir; diğerleri ise bu teknolojinin iş için ne kadar faydalı olabileceğini sorguluyor. İlk grup, nesnelerin internetinin (IoT) omnichannel'a nasıl yeni bir yaklaşım getirebileceğini tartışıyor. The IoT Brings New Meaning to the Omnichannel Customer Experience başlıklı makaleyi çevirdik ve ana noktaları paylaşıyoruz.
Ness Digital Engineering şirketinin hipotezlerinden biri, 2020 yılına kadar kullanıcı deneyiminin ürün seçimi sırasında fiyat ve ürünün kendisini geçerek belirleyici bir faktör olacağıdır. Bu, müşteri çekmek ve markaya bağlılığı artırmak için şirketlerin müşteri yolculuğunu (customer journey) dikkatlice incelemesi ve iletişim kanallarındaki temel marka mesajlarını belirlemesi gerektiği sonucunu doğuruyor. Bu şekilde, müşteri ile 'dikişsiz' (seamless) bir etkileşim sağlanabilir.
IoT Omnichannel Evrimi Önündeki Engeller
Makale yazarı, nesnelerin interneti ve omnichannel'ı IoT omnichannel evrimi olarak adlandırıyor. Nesnelerin internetinin, daha iyi bir müşteri yolculuğu oluşturmasına yardımcı olacağı açık. Ancak, IoT'nin iş modeline entegrasyonu ile ortaya çıkan veri hacminin işlenmesi ile ilgili henüz çözülememiş bir soru var. Veri analizi temelinde gerçekten değerli içgörüler nasıl oluşturulabilir? Yazar bunun için 3P'yi öne çıkarıyor.
Proaktif deneyim
Genellikle, şirket ile alıcı arasındaki etkileşim alıcının inisiyatifi ile başlar (satın alma, hizmet kullanımı). Şirket içinde IoT kullanıldığında, IoT cihazları aracılığıyla sürekli izleme sayesinde durumu tersine çevirmek mümkün olabilir. Örneğin, üretimde bakım süreleri ve iş gücünün ömrü tahmin edilebilir. Bu, planlanmamış pahalı duruşlardan kaçınmayı sağlar. Diğer bir örnek, sensörler aracılığıyla müşterilere araçlarındaki belirli parçaların arızaları hakkında bilgi verilebilir veya planlı değişim süreleri hesaplanabilir.
Tahminsel deneyim
IoT, real vaxtda bulud xidmətləri ilə məlumat mübadiləsi yolu ilə istifadəçi fəaliyyətlərini proqnozlaşdırmaq və öncədən xəbərdar etmək imkanı yaradır. Gələcəkdə, bu cür IoT tətbiqləri, müşahidə kameralarından, radarlar və avtomobillərdəki sensorlardan toplanan məlumatlar sayəsində, avtonom avtomobilləri daha təhlükəsiz edəcək və sürücülərin yol hadisələri riskini azaldacaq.
Fərdiləşdirilmiş təcrübə
Müştərinin davranış senarilərinə əsaslanan məzmunun fərdiləşdirilməsi.
Fərdiləşdirmə, istehlakçı davranışını davamlı izləmə və analiz etmə yolu ilə mümkündür. Məsələn, əgər müştəri günlərdə müəyyən bir məhsulu internetdə axtarıbsa, mağaza ona keçmiş axtarış məlumatlarına əsaslanaraq əlaqəli məhsul və aksesuarlar təklif edə bilər. Bu, offline mağazada müştərinin hərəkətini analiz edən bluetooth sensorları və IoT cihazlarından — ağıllı saatlar və digər texnologiyalardan alınan məlumatları istifadə edən smart proksimitə marketinqi ilə mümkün olan marketinq təklifləridir.
Nəticədə, qeyd etmək lazımdır ki, IoT iş dünyası üçün gümüş mərmi deyil. Böyük verilənlərin işlənməsi imkanları və sürəti ilə bağlı suallar hələ açıqdır və indiyə qədər bu texnologiya yalnız Google, Amazon, Apple kimi nəhənglər tərəfindən idarə oluna bilər. Ancaq müəllif qeyd edir ki, IoT istifadə etmək üçün nəhəng olmağa ehtiyac yoxdur, strategiya və müştəri yolunu xəritələmək məsələsində smart bir şirkət olmaq kifayətdir.
Mənbə: habr.com
