QoMEX (Keyfiyyətli Multimedia Təcrübəsi) konfransında təqdim olunan bir müzakirədə Open Media (AOMedia) alyansı tərəfindən inkişaf etdirilən AV2 video kodlama formatının test nəticələri təqdim edilib. Netflix tərəfindən hazırlanmış VMAF (Video Multi-Method Assessment Fusion) keyfiyyət meyarlarından istifadə edərək, AV2 kodekinin AV1 ilə müqayisədə keyfiyyət səviyyəsini saxlayarkən 32.59%-lik bitrat azaldılması nail olunub. PSRN-YUV (Pik-Siqnal-Şum Nisbəti 14:1:1) meyarları ilə bitrat 28.63% azaldılmışdır. Testlərdə AVM 11.0 versiyası ilə AV2-nin istinad icrası istifadə edilmişdir.
AV2 video kodlama formatı lisenziya haqqı tələb etmir və ona bağlı texnologiyaların, patentlərin və intellektual mülkiyyətin ödənişsiz istifadəsinə imkan tanıyır. AV2-nin xüsusiyyətləri: yayım üçün optimallaşdırılması; AV1 ilə müqayisədə sıxma əməliyyatlarının performansında əhəmiyyətli irəliləyiş; virtual və artırılmış reallıq imkanlarının genişləndirilmiş dəstəyi; daha geniş vizual keyfiyyət diapazonu dəstəyi; eyni video axını ərzində bir neçə video təqdim edilməsinin dəstəklənməsi.
AV2 hibrid blok-orientasiyalı strukturunu istifadə etməyə davam edir, lakin AV1-dən fərqli olaraq 256×256 ölçülü daha iri super blokları, tam rekurziv bölmə (partitioning) və parlaqlıq və rəng parametrlərinin daha effektiv bölünməsini dəstəkləyir. AV2-də daha geniş parlaqlıq diapazonu təmin edən və 8-, 10- və 12-bit video üçün təsnifat dəqiqliyini artıran, habelə aşağı bitratları daha yaxşı idarə edən birləşdirilmiş eksponensial kvanitizator tətbiq edilir.
Kadrlararası dəyişikliklərin proqnozlaşdırılması imkanları genişləndirilib, bu, parlaqlıq və rəng dəyişikliyini daha yaxşı modelləşdirir, model qurarkən 7 keçmiş kadrı nəzərə alır, müvəqqəti (temporal) interpolasiyanı dəstəkləyir və yüksək çözünürlüklü videoda və ya tez dəyişən məzmunlarda hərəkəti daha yaxşı işləyir. Səsi sıxma artefaktlarını azaltmaq və detalı qorumaq üçün əlavə filtr əlavə edilib. Bildirilir ki, AV2 kodeki və onun istinad icrası üzrə işlər artıq başa çatıb, lakin spesifikasiyanı dəqiqləşdirmək qalır ki, onun son variantını ilin sonunda dərc etmək planlaşdırılır.
Mənbə: opennet.ru
