Hey Habr! Məqalənin tərcüməsini diqqətinizə təqdim edirəm kristencarter7519 tərəfindən.
2020-ci ilə cəmi bir neçə gün qaldığımız kimi görünsə də, bu günlər proqram təminatının hazırlanması sahəsində də önəmlidir. Bu yazıda qarşıdan gələn 2020-ci ilin proqram tərtibatçılarının həyatını necə dəyişəcəyini görəcəyik.
Proqram təminatının inkişafının gələcəyi buradadır!
Ənənəvi proqram təminatının inkişafı bəzi sabit qaydalara əməl edərək kod yazmaqla proqram təminatının hazırlanmasıdır. Lakin müasir proqram təminatının inkişafı süni intellekt, maşın öyrənməsi və dərin öyrənmə sahəsində irəliləyişlərlə paradiqma dəyişikliyinin şahidi oldu. Bu üç texnologiyanı birləşdirməklə tərtibatçılar təlimatlardan öyrənən proqram həlləri yarada və istənilən nəticə üçün lazım olan məlumatlara əlavə funksiyalar və nümunələr əlavə edə biləcəklər.
Bəzi kodla cəhd edək
Zaman keçdikcə neyron şəbəkə proqram təminatının inkişaf etdirilməsi sistemləri inteqrasiya, eləcə də funksionallıq və interfeys səviyyələri baxımından daha mürəkkəbləşdi. Tərtibatçılar, məsələn, Python 3.6 ilə çox sadə neyron şəbəkəsi qura bilərlər. Burada 1 və ya 0 ilə binar təsnifat aparan bir proqram nümunəsidir.
Əlbəttə ki, neyron şəbəkə sinfi yaratmaqla başlaya bilərik:
NumPy-i NP olaraq idxal edin
X=np.array([[0,1,1,0],[0,1,1,1],[1,0,0,1]])
y=np.array([[0],[1],[1]])Siqmoid funksiyasının tətbiqi:
def sigmoid ():
return 1/(1 + np.exp(-x))
def derivatives_sigmoid ():
return x * (1-x)İlkin çəkilər və qərəzlərlə bir modelin hazırlanması:
epoch=10000
lr=0.1
inputlayer_neurons = X.shape[1]
hiddenlayer_neurons = 3
output_neurons = 1
wh=np.random.uniform(size=(inputlayer_neurons,hiddenlayer_neurons))
bh=np.random.uniform(size=(1,hiddenlayer_neurons))
wout=np.random.uniform(size=(hiddenlayer_neurons,output_neurons))
bout=np.random.uniform(size=(1,output_neurons))Yeni başlayanlar üçün, neyron şəbəkələri ilə bağlı köməyə ehtiyacınız varsa, internetdə ən yaxşı proqram təminatı hazırlayan şirkətlərin vebsaytlarını axtara və ya layihənizdə işləmək üçün AI/ML tərtibatçılarını işə götürə bilərsiniz.
Çıxış qatının neyronundan istifadə edərək kodun dəyişdirilməsi
hidden_layer_input1=np.dot(X,wh)
hidden_layer_input=hidden_layer_input1 + bh
hiddenlayer_activations = sigmoid(hidden_layer_input)
output_layer_input1=np.dot(hiddenlayer_activations,wout)
output_layer_input= output_layer_input1+ bout
output = sigmoid(output_layer_input)
Gizli kod təbəqəsi üçün hesablama xətası
E = y-output
slope_output_layer = derivatives_sigmoid(output)
slope_hidden_layer = derivatives_sigmoid(hiddenlayer_activations)
d_output = E * slope_output_layer
Error_at_hidden_layer = d_output.dot(wout.T)
d_hiddenlayer = Error_at_hidden_layer * slope_hidden_layer
wout += hiddenlayer_activations.T.dot(d_output) *lr
bout += np.sum(d_output, axis=0,keepdims=True) *lr
wh += X.T.dot(d_hiddenlayer) *lr
bh += np.sum(d_hiddenlayer, axis=0,keepdims=True) *lrBuraxılış
print (output)
[[0.03391414]
[0.97065091]
[0.9895072 ]]Ən son proqramlaşdırma dilləri və kodlaşdırma texnikaları ilə daima xəbərdar olmağa dəyər və proqramçılar həmçinin tətbiqlərini yeni istifadəçilər üçün uyğunlaşdırmağa kömək edən bir çox yeni vasitələrdən xəbərdar olmalıdırlar.
2020-ci ildə proqram tərtibatçıları hansı proqramlaşdırma dilindən istifadə etmələrindən asılı olmayaraq, bu 5 proqram təminatı alətini məhsullarına daxil etməyi düşünməlidirlər:
1. Təbii Dil Emalı (NLP)
Müştəri xidmətlərini asanlaşdıran chatbot ilə NLP müasir proqram təminatı üzərində işləyən proqramçıların diqqətini cəlb edir. NLP-ni tez bir zamanda chatbotlara, rəqəmsal köməkçilərə və rəqəmsal məhsullara daxil etmək üçün Python NLTK kimi NLTK alət dəstlərindən istifadə edirlər. 2020-ci ilin ortalarına qədər və ya yaxın gələcəkdə NLP-nin pərakəndə biznesdən tutmuş avtonom nəqliyyat vasitələrinə və ev və ofis cihazlarına qədər hər şeydə daha vacib olduğunu görəcəksiniz.
Daha yaxşı proqram təminatı inkişaf etdirmə alətləri və texnologiyaları ilə irəliləyərək, proqram tərtibatçılarının NLP-dən səs əsaslı istifadəçi interfeyslərindən tutmuş daha asan menyu naviqasiyası, əhval-ruhiyyənin təhlili, kontekst identifikasiyası, emosiya və məlumatların əlçatanlığına qədər müxtəlif yollarla istifadə etmələrini gözləyə bilərsiniz. Bütün bunlar istifadəçilərin əksəriyyəti üçün əlçatan olacaq və şirkətlər 430-ci ilə qədər məhsuldarlığın 2020 milyard dollara qədər artmasına nail ola biləcəklər (IDC-nin məlumatına görə, Deloitte tərəfindən sitat gətirilir).
2. REST Apis-i əvəz edən GraphQL
Dəniz proqram təminatı inkişaf etdirmə şirkəti olan firmamın tərtibatçılarına görə, REST API fərdi olaraq birdən çox URL-dən edilməli olan məlumatların yavaş yüklənməsi səbəbindən tətbiq kainatı üzərindəki üstünlüyünü itirir.
GraphQL yeni tendensiyadır və bir sorğudan istifadə edərək bir çox saytdan bütün müvafiq məlumatları əldə edən REST əsaslı arxitekturaya daha yaxşı alternativdir. Bu, müştəri-server qarşılıqlı əlaqəsini yaxşılaşdırır və gecikməni azaldır, tətbiqi istifadəçi üçün əhəmiyyətli dərəcədə daha həssas edir.
Proqram təminatının inkişafı üçün GraphQL-dən istifadə etdiyiniz zaman proqram inkişaf etdirmə bacarıqlarınızı təkmilləşdirə bilərsiniz. Bundan əlavə, REST Api-dən daha az kod tələb edir və bir neçə sadə sətirdə mürəkkəb sorğular etməyə imkan verir. O, həmçinin Python, Node.js, C++ və Java da daxil olmaqla müxtəlif proqramlaşdırma dillərində proqram tərtibatçıları tərəfindən istifadəni asanlaşdıran bir sıra Backand as a Service (BaaS) funksiyaları ilə təchiz oluna bilər.
3. Aşağı kodlaşdırma səviyyəsi/kod yoxdur (aşağı kod)
Bütün aşağı kodlu proqram təminatı inkişaf etdirmə vasitələri bir çox fayda təmin edir. Bir çox proqramları sıfırdan yazarkən mümkün qədər səmərəli olmalıdır. Aşağı kod daha böyük proqramlara daxil edilə bilən əvvəlcədən konfiqurasiya edilmiş kodu təmin edir. Bu, hətta proqramçı olmayanlara da tez və asanlıqla mürəkkəb məhsullar yaratmağa və müasir inkişaf ekosistemini sürətləndirməyə imkan verir.
TechRepublic hesabatına görə, kodsuz/aşağı kod alətləri artıq veb portallarda, proqram sistemlərində, mobil proqramlarda və digər sahələrdə istifadə olunur. Aşağı kodlu alətlər bazarı 15-ci ilə qədər 2020 milyard dollara qədər artacaq. Bu alətlər iş axını məntiqini idarə etmək, məlumatların filtrasiyası, idxal və ixrac daxil olmaqla hər şeyi idarə edir. 2020-ci ildə ən yaxşı aşağı kod platformaları bunlardır:
- Microsoft PowerApps
- Əlavə
- Xarici sistemlər
- Zoho Yaradan
- Salesforce Tətbiq Buludu
- Sürətli baza
- Yaz çəkmə
4. 5G dalğası
5G bağlantısı mobil proqramlar və proqram təminatının inkişafına, eləcə də veb inkişafına böyük təsir göstərəcək. Axı, IoT kimi texnologiyalarla hər şey bağlıdır. Beləliklə, cihazın proqram təminatı 5G ilə yüksək sürətli simsiz şəbəkələrin imkanlarından maksimum istifadə edəcək.
Motorola-nın məhsul üzrə vitse-prezidenti Den Deri Digital Trends-ə bu yaxınlarda verdiyi müsahibədə "gələcək illərdə 5G daha sürətli məlumat, daha yüksək bant genişliyi və telefon proqram təminatını mövcud simsiz texnologiyalardan 10 dəfə daha sürətli sürətləndirəcək" dedi.
Bu baxımdan proqram şirkətləri 5G-ni müasir tətbiqlərə gətirmək üçün çalışacaqlar. Hazırda 20-dən çox operator öz şəbəkələrində təkmilləşdirmələr elan edib. Beləliklə, tərtibatçılar indi 5G-dən faydalanmaq üçün müvafiq API-lərdən istifadə etməyə başlayacaqlar. Texnologiya aşağıdakıları əhəmiyyətli dərəcədə yaxşılaşdıracaq:
- Xüsusilə Şəbəkə Dilimləmə üçün şəbəkə proqramı təhlükəsizliyi.
- İstifadəçi identifikatorlarını idarə etmək üçün yeni yollar təqdim edin.
- Aşağı gecikmə ilə tətbiqlərə yeni funksionallıq əlavə etməyə imkan verir.
- AR/VR sisteminin inkişafına təsir göstərəcək.
5. Asan identifikasiya
Doğrulama getdikcə həssas məlumatların qorunması üçün effektiv prosesə çevrilir. Mürəkkəb texnologiya yalnız proqram təminatının sındırılmasına qarşı həssas deyil, həm də süni intellekt və hətta kvant hesablamalarını dəstəkləyir. Lakin proqram təminatı bazarı artıq səs analizi, biometrika və sifətin tanınması kimi bir çox yeni autentifikasiya növlərini görür.
Bu mərhələdə hakerlər onlayn istifadəçi identifikatorlarını və parollarını saxtalaşdırmağın müxtəlif yollarını tapırlar. Mobil istifadəçilər artıq öz smartfonlarına barmaq izi və ya üz skanı ilə daxil olmağa öyrəşdikləri üçün autentifikasiya alətlərindən istifadə etməklə kiber oğurluq ehtimalı daha az olacağından yeni yoxlama imkanlarına ehtiyac duymayacaqlar. SSL şifrələməsi ilə bəzi çox faktorlu autentifikasiya vasitələri.
- Soft Tokens smartfonlarınızı rahat çoxfaktorlu autentifikatorlara çevirir.
- EGrid şablonları sənayedə istifadəsi asan və məşhur autentifikator formasıdır.
- Bizneslər üçün ən yaxşı autentifikasiya proqramlarından bəziləri RSA SecurID Access, OAuth, Ping Identity, Authx və Aerobase-dir.
Hindistanda və ABŞ-da autentifikasiya və biometrika sahəsində geniş araşdırma aparan proqram təminatı şirkətləri var. Onlar həmçinin səs, üz identifikatoru, davranış və biometrik autentifikasiya üçün üstün proqram təminatı yaratmaq üçün AI-ni təşviq edirlər. İndi siz rəqəmsal kanalları qoruya və platformanın imkanlarını təkmilləşdirə bilərsiniz.
Nəticə
2020-ci ildə proqramçıların həyatı daha az çətinləşəcək, çünki proqram təminatının inkişaf tempi daha da sürətlənəcək. Mövcud vasitələrdən istifadə etmək daha asan olacaq. Nəhayət, bu irəliləyiş yeni rəqəmsal dövrə daxil olan dinamik bir dünya yaradacaq.
Mənbə: www.habr.com