1. Şüşə
Python-da yazılmış mikro çərçivədir. Onun formalar üçün yoxlanışı və verilənlər bazası abstraksiya təbəqəsi yoxdur, lakin ümumi funksionallıq üçün üçüncü tərəf kitabxanalarından istifadə etməyə imkan verir. Və buna görə də bu, mikro çərçivədir. Flask proqramların yaradılmasını sadə və sürətli etmək, eyni zamanda miqyaslana bilən və yüngül olmaq üçün nəzərdə tutulmuşdur. O, Werkzeug və Jinja2 layihələrinə əsaslanır. Bu barədə daha ətraflı DataFlair-in ən son məqaləsində oxuya bilərsiniz .
2. Keras
Keras Python dilində yazılmış açıq mənbəli neyron şəbəkə kitabxanasıdır. O, istifadəçi dostu, modul və genişləndirilə biləndir və TensorFlow, Theano, PlaidML və ya Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK) üzərində işləyə bilər. Kerasda hər şey var: şablonlar, məqsəd və ötürmə funksiyaları, optimallaşdırıcılar və daha çox. O, həmçinin qıvrımlı və təkrarlanan neyron şəbəkələrini dəstəkləyir.
Keras əsasında ən son açıq mənbə layihəsi üzərində işləmək - .
Məqalə EDISON Software şirkətinin dəstəyi ilə tərcümə edilmişdir Və .
3. SpaCy
ilə məşğul olan açıq mənbə proqram kitabxanasıdır və Python və Cython dillərində yazılmışdır. NLTK tədris və tədqiqat məqsədləri üçün daha uyğun olsa da, spaCy-nin işi istehsal üçün proqram təminatı təmin etməkdir. Bundan əlavə, Thinc spaCy-nin maşın öyrənmə kitabxanasıdır ki, o, nitqin hissələrinin etiketlənməsi, asılılığın təhlili və adlandırılmış qurumun tanınması üçün CNN modelləri təqdim edir.
4. Keşikçi
Sentry, real vaxt rejimində səhvləri aşkar edə və yoxlamaq üçün açıq mənbəli səhv monitorinqini təklif edir. Sadəcə olaraq dil(lər)iniz və ya çərçivə(lər)iniz üçün SDK quraşdırın və başlayın. Bu, idarə olunmayan istisnaları tutmağa, yığın izlərini yoxlamağa, hər bir məsələnin təsirini təhlil etməyə, layihələr üzrə səhvləri izləməyə, məsələlər təyin etməyə və s. imkan verir. Sentry-dən istifadə daha az səhv və daha çox kod göndərilməsi deməkdir.
5.OpenCV
OpenCV açıq mənbəli kompüter görmə və maşın öyrənmə kitabxanasıdır. Kitabxanada obyektin aşkarlanması və tanınması, insan fəaliyyətinin müxtəlif növlərinin təsnifatı, kameranın hərəkətinin izlənməsi, 2500D obyekt modellərinin yaradılması, yüksək keyfiyyətli təsvirlərin əldə edilməsi üçün təsvirlərin tikilməsi və bir çox digər tapşırıqlar kimi kompüter görmə tapşırıqları üçün XNUMX-dən çox optimallaşdırılmış alqoritmlər var. . Kitabxana Python, C++, Java və s. kimi bir çox dillər üçün mövcuddur.
Github-da ulduzların sayı: 39585
Artıq hər hansı OpenCV layihəsi üzərində işləmisiniz? Budur biri -
6. Nilearn
Bu NeuroImaging məlumatlarında statistik öyrənməni tez və asanlıqla həyata keçirmək üçün moduldur. Bu, proqnozlaşdırıcı modelləşdirmə, təsnifat, dekodlaşdırma və əlaqə təhlili üçün çoxvariantlı statistika üçün scikit-learn-dan istifadə etməyə imkan verir. Nilearn, neyroimaging məlumatlarını təhlil etmək üçün Python-dan istifadə etməyə həsr olunmuş icma olan NiPy ekosisteminin bir hissəsidir.
Ulduzların sayı : 549
7. scikit-Öyrən
Scikit-learn başqa bir açıq mənbəli Python layihəsidir. Bu, Python üçün çox məşhur maşın öyrənmə kitabxanasıdır. Tez-tez NumPy və SciPy ilə istifadə edilən SciPy təsnifat, reqressiya və klasterləşdirmə təklif edir - dəstəkləyir , təsadüfi meşələr, gradient sürətləndirilməsi, k-vasitəsi və DBSCAN. Bu kitabxana Python və Cython dillərində yazılmışdır.
Github-da ulduzların sayı: 37,144
8. PyTorch
PyTorch, Python və Python üçün yazılmış başqa bir açıq mənbəli maşın öyrənmə kitabxanasıdır. O, Məşəl kitabxanasına əsaslanır və kompüter görmə və təbii dil emalı (NLP) kimi sahələr üçün əladır. O, həmçinin C++ frontendinə malikdir.
Bir çox digər xüsusiyyətlər arasında PyTorch iki yüksək səviyyəli xüsusiyyət təklif edir:
- Yüksək GPU-Sürətləndirilmiş Tensor Hesablama
- Dərin neyron şəbəkələri
Github-da ulduzların sayı: 31
9. Libroza
Librosa musiqi və audio analizi üçün ən yaxşı piton kitabxanalarından biridir. O, musiqidən məlumat almaq üçün istifadə olunan zəruri komponentləri ehtiva edir. Kitabxana yaxşı sənədləşdirilmişdir və tapşırığınızı asanlaşdıracaq bir neçə dərs vəsaiti və nümunələri ehtiva edir.
Github-da ulduzların sayı: 3107
Açıq mənbəli Python layihəsinin və Librosa-nın həyata keçirilməsi - .
10. Gensim
Gensim mövzu modelləşdirmə, sənədlərin indeksləşdirilməsi və böyük korporasiyalar üçün oxşarlıq axtarışları üçün Python kitabxanasıdır. O, NLP və məlumat axtarış icmalarına yönəlib. Gensim "bəyənmək" üçün qısadır. Əvvəllər o, bu məqaləyə oxşar məqalələrin qısa siyahısını yaratmışdı. Gensim aydın, səmərəli və genişlənəndir. Gensim sadə mətndən nəzarətsiz semantik modelləşdirmənin səmərəli və sadə həyata keçirilməsini təmin edir.
Github-da ulduzların sayı: 9
11. Djanqo
sürətli inkişafı təşviq edən və DRY (Özünü Təkrar Etmə) prinsipinə inanan yüksək səviyyəli Python çərçivəsidir. Python üçün çox güclü və ən çox istifadə olunan çərçivədir. MTV (Model-Şablon-Görünüş) nümunəsinə əsaslanır.
Github-da ulduzların sayı: 44
12. Üzün tanınması
Üz tanıma GitHub-da məşhur layihədir. O, Python/komanda xətti ilə üzləri asanlıqla tanıyır və manipulyasiya edir və bunun üçün dünyanın ən sadə üz tanıma kitabxanasından istifadə edir. Bu, Wild etalonunda 99,38% dəqiqliklə üzləri aşkar etmək üçün dərin öyrənmə ilə dlib-dən istifadə edir.
Github-da ulduzların sayı: 28,267
13. Peçenye
Cookiecutter şablonlardan (cookiecutters) layihələr yaratmaq üçün istifadə edilə bilən bir əmr xətti yardım proqramıdır. Bir nümunə toplu layihə şablonundan toplu layihə yaratmaq olardı. Bunlar çarpaz platforma şablonlarıdır və layihə şablonları Python, JavaScript, HTML, Ruby, CoffeeScript, RST və Markdown kimi istənilən dildə və ya işarələmə formatında ola bilər. Eyni layihə şablonunda birdən çox dildən istifadə etməyə imkan verir.
Github-da ulduzların sayı: 10
14. Pandalar
Pandas etiketli məlumat strukturları və statistik funksiyalar təklif edən Python üçün verilənlərin təhlili və manipulyasiya kitabxanasıdır.
Github-da ulduzların sayı: 21,404
Pandaları sınamaq üçün Python açıq mənbə layihəsi -
15. Pipenv
Pipenv, bütün qablaşdırma dünyalarının ən yaxşısını Python dünyasına gətirməyə yönəlmiş istehsala hazır bir vasitə olacağını vəd edir. Onun terminalı gözəl rənglərə malikdir və Pipfile, pip və virtualenv-i bir komandada birləşdirir. O, avtomatik olaraq layihələriniz üçün virtual mühit yaradır və idarə edir və istifadəçilərə iş mühitini fərdiləşdirmək üçün asan yol təqdim edir.
Github-da ulduzların sayı: 18,322
16. SimpleCoin
Bu, Python-da qurulmuş kriptovalyuta üçün Blockchain tətbiqidir, lakin sadə, etibarsız və natamamdır. SimpleCoin istehsalda istifadə üçün nəzərdə tutulmayıb. İstehsalda istifadə üçün deyil, SimpleCoin təhsil məqsədləri üçün və yalnız işləyən blokçeyni əlçatan və sadə etmək üçün nəzərdə tutulub. Bu, minalanmış hashləri saxlamağa və onları istənilən dəstəklənən valyutaya dəyişdirməyə imkan verir.
Github-da ulduzların sayı: 1343
17. Piray
Bu vanil Python ilə yazılmış 3D render kitabxanasıdır. O, Python və animasiyada 2D, 3D, daha yüksək ölçülü obyektləri və səhnələri göstərir. O, bizi yaradılmış videolar, video oyunlar, fiziki simulyasiyalar və hətta gözəl şəkillər sahəsində tapır. Bunun üçün tələblər: PIL, numpy və scipy.
Github-da ulduzların sayı: 451
18. MicroPython
MicroPython mikro nəzarətçilər üçün Python-dur. Bu, Python standart kitabxanasından bir çox paketlə birlikdə gələn və mikrokontrollerlərdə və məhdud mühitlərdə işləmək üçün optimallaşdırılmış Python3-ün səmərəli tətbiqidir. Pyboard, MicroPython-u çılpaq metal üzərində işlədən kiçik elektron lövhədir ki, o, bütün növ elektron layihələri idarə edə bilsin.
Ulduzların sayı : 9,197
19. Kivi
Kivy, təbii istifadəçi interfeysi (NUI) ilə mobil və digər çox toxunuşlu proqramlar hazırlamaq üçün Python kitabxanasıdır. Onun qrafik kitabxanası, bir neçə vidcet variantı, öz vidjetlərinizi yaratmaq üçün Kv aralıq dili, siçan, klaviatura, TUIO və multi-touch hadisələri üçün dəstək var. Bu, innovativ istifadəçi interfeysləri ilə sürətli proqram inkişafı üçün açıq mənbəli kitabxanadır. O, çarpaz platformadır, biznes üçün əlverişlidir və GPU sürətləndirir.
Github-da ulduzların sayı: 9
20. tire
Dash by Plotly veb proqram çərçivəsidir. Flask, Plotly.js, React və React.js üzərində qurulmuş o, bizə idarə panelləri yaratmaq üçün Python-dan istifadə etməyə imkan verir. Python və R modellərini miqyasda gücləndirir. Dash sizə DevOps, JavaScript, CSS və ya CronJobs olmadan qurmağa, sınaqdan keçirməyə, yerləşdirməyə və hesabat verməyə imkan verir. Dash güclü, fərdiləşdirilə bilən, yüngül və idarə etmək asandır. O, həmçinin açıq mənbədir.
Github-da ulduzların sayı: 9,883
21. Magenta
Magenta yaradıcılıq prosesində alət kimi maşın öyrənməsinə yönəlmiş açıq mənbəli tədqiqat layihəsidir. Bu, maşın öyrənməsindən istifadə edərək musiqi və incəsənət yaratmağa imkan verir. Magenta, TensorFlow-a əsaslanan Python kitabxanasıdır, xam məlumatlarla işləmək, ondan maşın modellərini öyrətmək və yeni məzmun yaratmaq üçün istifadə etmək üçün kommunal proqramlara malikdir.
22. R-CNN maskası
Bu, Python 3, TensorFlow və Keras-da R-CNNN maskasının tətbiqidir. Model rastrda hər bir obyekt nümunəsini götürür və onun üçün məhdudlaşdırıcı qutular və seqmentasiya maskaları yaradır. Feature Pyramid Network (FPN) və ResNet101 magistralından istifadə edir. Kodu uzatmaq asandır. Bu layihə həm də müştərilər tərəfindən ələ keçirilmiş yenidən qurulmuş 3D məkanların Matterport3D məlumat dəstini təklif edir...
Github-da ulduzların sayı: 14
23. TensorFlow Modelləri
Bu, TensorFlow-da həyata keçirilən müxtəlif modelləri olan bir depodur - rəsmi və tədqiqat modelləri. Həmçinin nümunələr və dərsliklər var. Rəsmi modellər yüksək səviyyəli TensorFlow API-lərdən istifadə edir. Tədqiqat modelləri tədqiqatçılar tərəfindən dəstək və ya sual dəstəyi və sorğular üçün TensorFlow-da həyata keçirilən modellərdir.
Github-da ulduzların sayı: 57
24. Snallygaster
Snallygaster layihə lövhələri ilə problemləri təşkil etmək üçün bir yoldur. Bunun sayəsində siz GitHub-da layihə idarəetmə panelinizi fərdiləşdirə, iş axınınızı optimallaşdıra və avtomatlaşdıra bilərsiniz. Bu sizə tapşırıqları çeşidləməyə, layihələri planlaşdırmağa, iş axınını avtomatlaşdırmağa, tərəqqini izləməyə, statusu paylaşmağa və nəhayət tamamlamağa imkan verir. Snallygaster HTTP serverlərində məxfi faylları skan edə bilər - o, veb serverlərdə mövcud olan və ictimaiyyətə açıq olmayan və təhlükəsizlik riski yarada bilən faylları axtarır.
Github-da ulduzların sayı: 1
25.Statistik modellər
O təsviri statistika və statistik modellər üçün qiymətləndirmə və nəticə çıxarma daxil olmaqla statistik hesablama üçün scipy-ni tamamlayır. Bunun üçün onun sinifləri və funksiyaları var. O, həmçinin statistik məlumatlar üzərində statistik testlər və araşdırmalar aparmağa imkan verir.
Github-da ulduzların sayı: 4
26. WhatWaf
Bu, veb tətbiqi təhlükəsizlik divarının olub olmadığını anlamaq üçün istifadə edə biləcəyimiz qabaqcıl təhlükəsizlik divarı aşkarlama vasitəsidir. O, veb proqramında firewall aşkarlayır və müəyyən edilmiş hədəfdə bunun üçün bir və ya daha çox həll yolu tapmağa çalışır.
Github-da ulduzların sayı: 1300
27. Zəncirçi
Zəncirçi - çevikliyə yönəlmişdir. O, Python-a əsaslanır və müəyyən edilmiş-çalışdırılan yanaşmaya əsaslanan diferensiallaşdırılmış API-lər təklif edir. Chainer həmçinin neyron şəbəkələrin qurulması və öyrədilməsi üçün yüksək səviyyəli obyekt yönümlü API təklif edir. Bu neyron şəbəkələri üçün güclü, çevik və intuitiv çərçivədir.
Github-da ulduzların sayı: 5,054
28. Rebound
Rebound əmr satırı vasitəsidir. Kompilyator xətası aldığınız zaman o, yığının daşmasından dərhal nəticələri alır. Bundan istifadə etmək üçün faylınızı yerinə yetirmək üçün rebound əmrindən istifadə edə bilərsiniz. Bu, 50-ci ilin ən populyar 2018 açıq mənbəli Python layihəsindən biridir. Bundan əlavə, Python 3.0 və ya daha yüksək versiya tələb olunur. Dəstəklənən fayl növləri: Python, Node.js, Ruby, Golang və Java.
Github-da ulduzların sayı: 2913
29. Detektor
Detectron müasir obyekt aşkarlamasını həyata keçirir (həmçinin R-CNN maskasını tətbiq edir). Bu, Python dilində yazılmış və Caffe2 Deep Learning platformasında işləyən Facebook AI Research (FAIR) proqramıdır. Detectron-un məqsədi obyekt aşkarlama tədqiqatı üçün yüksək keyfiyyətli, yüksək performanslı kod bazası təmin etməkdir. O, çevikdir və aşağıdakı alqoritmləri həyata keçirir - R-CNN maskası, RetinaNet, daha sürətli R-CNN, RPN, sürətli R-CNN, R-FCN.
Github-da ulduzların sayı: 21
30. Piton atəşi
Bu, (hər hansı) Python obyektindən avtomatik olaraq CLI (əmr xətti interfeysləri) yaratmaq üçün kitabxanadır. O, həmçinin kodu inkişaf etdirməyə və sazlamağa, həmçinin mövcud kodu yoxlamağa və ya başqasının kodunu CLI-yə çevirməyə imkan verir. Python Fire, Bash və Python arasında hərəkət etməyi asanlaşdırır və həmçinin REPL-dən istifadəni asanlaşdırır.
Github-da ulduzların sayı: 15
31. Pylearn2
Pylearn2, əsasən Theano üzərində qurulmuş maşın öyrənmə kitabxanasıdır. Onun məqsədi ML tədqiqatını asanlaşdırmaqdır. Yeni alqoritmlər və modellər yazmağa imkan verir.
Github-da ulduzların sayı: 2681
32. Matplotlib
Python üçün 2D rəsm kitabxanasıdır - müxtəlif formatlarda keyfiyyətli nəşrlər yaradır.
Github-da ulduzların sayı: 10,072
33. Theano
Theano riyazi və matris ifadələrini manipulyasiya etmək üçün bir kitabxanadır. O, həmçinin optimallaşdırıcı kompilyatordur. Theano istifadə edir -hesablamaları ifadə etmək üçün sintaksis kimidir və onları CPU və ya GPU arxitekturalarında işləmək üçün tərtib edir. Bu, Python və CUDA dillərində yazılmış və Linux, macOS və Windows sistemlərində işləyən açıq mənbəli Python maşın öyrənmə kitabxanasıdır.
Ulduzların sayı : 8,922
34. Multidiff
Multidiff maşın yönümlü məlumatların başa düşülməsini asanlaşdırmaq üçün nəzərdə tutulmuşdur. Bu, müvafiq obyektlər arasında fərqlər yaratmaq və sonra onları göstərməklə çoxlu sayda obyektlər arasındakı fərqləri görməyə kömək edir. Bu vizuallaşdırma bizə mülkiyyət protokollarında və ya qeyri-adi fayl formatlarında nümunələr axtarmağa imkan verir. O, həmçinin əsasən tərs mühəndislik və ikili məlumatların təhlili üçün istifadə olunur.
Github-da ulduzların sayı: 262
35. Som-ç.q
Bu layihə səyahət edən satıcı problemini həll etmək üçün özünü təşkil edən xəritələrdən istifadə etməkdən ibarətdir. SOM-dan istifadə edərək biz TSP probleminin optimal həllərini tapırıq və bunun üçün .tsp formatından istifadə edirik. TSP NP-nin tam problemidir və şəhərlərin sayı artdıqca həlli getdikcə çətinləşir.
Github-da ulduzların sayı: 950
36. Foton
Photon OSINT üçün nəzərdə tutulmuş olduqca sürətli veb skanerdir. O, URL-ləri, parametrləri olan URL-ləri, Intel məlumatlarını, faylları, gizli açarları, JavaScript fayllarını, müntəzəm ifadə uyğunluqlarını və alt domenləri əldə edə bilər. Çıxarılan məlumat daha sonra json formatında saxlanıla və ixrac edilə bilər. Foton çevik və dahiyanədir. Siz həmçinin ona bəzi plaginlər əlavə edə bilərsiniz.
Github-da ulduzların sayı: 5714
37. Sosial Xəritəçəkməçi
Social Mapper üz tanımadan istifadə edərək profilləri əlaqələndirən sosial media xəritəçəkmə vasitəsidir. Bunu geniş miqyasda müxtəlif vebsaytlarda edir. Social Mapper sosial mediada adların və fotoşəkillərin axtarışını avtomatlaşdırır və sonra kiminsə varlığını dəqiq müəyyənləşdirməyə və qruplaşdırmağa çalışır. Daha sonra insan baxışı üçün hesabat yaradır. Bu təhlükəsizlik sənayesində faydalıdır (məsələn, fişinq). O, LinkedIn, Facebook, Twitter, Google Plus, Instagram, VKontakte, Weibo və Douban platformalarını dəstəkləyir.
Github-da ulduzların sayı: 2,396
38. Camelot
Camelot, PDF fayllarından cədvəllər çıxarmağa kömək edən Python kitabxanasıdır. O, mətn PDF faylları ilə işləyir, lakin skan edilmiş sənədlərlə işləmir. Burada hər bir cədvəl bir panda DataFrame-dir. Bundan əlavə, siz cədvəlləri .json, .xls, .html və ya .sqlite-ə ixrac edə bilərsiniz.
Github-da ulduzların sayı: 2415
39. Oxucu
Bu e-kitabları oxumaq üçün Qt oxucusudur. O, .pdf, .epub, .djvu, .fb2, .mobi, .azw/.azw3/.azw4, .cbr/.cbz və .md fayl formatlarını dəstəkləyir. Lektorun əsas pəncərəsi, masa görünüşü, kitab görünüşü, diqqəti yayındırmayan görünüş, annotasiya dəstəyi, komik görünüş və parametrlər pəncərəsi var. O, həmçinin əlfəcinləri, profilə baxışı, metadata redaktorunu və daxili lüğəti dəstəkləyir.
Github-da ulduzların sayı: 835
40. m00dbot
Bu, depressiya və narahatlığı özünü sınamaq üçün Telegram botudur.
Github-da ulduzların sayı: 145
41. Mənim
Bu, proqramlı şəkildə dəqiq animasiyalar yaratmaq üçün istifadə edilə bilən riyaziyyat videolarını izah etmək üçün animasiya mühərrikidir. Bunun üçün o, Python-dan istifadə edir.
Github-da ulduzların sayı: 13
42. Douyin-Bot
Tinder kimi bir proqram üçün Python-da yazılmış bot. Çindən tərtibatçılar.
Github-da ulduzların sayı: 5,959
43. XSStrike
Bu, dörd əl ilə yazılmış təhlilçi ilə saytlararası skript aşkarlama paketidir. O, həmçinin ağıllı yük generatoru, güclü səs-küylü mühərrik və inanılmaz sürətli axtarış mühərriki ilə təchiz edilmişdir. Faydalı yük yeritmək və onu bütün digər alətlər kimi işləmək üçün sınaqdan keçirmək əvəzinə, XSStrike çoxlu analizatorlardan istifadə edərək cavabı tanıyır və sonra fuzzing mühərrikinə inteqrasiya olunmuş kontekstual analizdən istifadə etməklə işləməyə zəmanət verilən faydalı yükü emal edir.
Github-da ulduzların sayı: 7050
44. PythonRobotics
Bu layihə Python robototexnika alqoritmlərində, eləcə də avtonom naviqasiya alqoritmlərində kodlar toplusudur.
Github-da ulduzların sayı: 6,746
45. Google Şəkilləri Yükləyin
Google Şəkillər Yükləmə açar sözlər üçün Google Şəkillərində axtarış aparan və şəkilləri sizin üçün əldə edən Python əmr xətti proqramıdır. Hər bir açar söz üçün yalnız 100-ə qədər şəkil yükləməlisinizsə, bu, heç bir asılılığı olmayan kiçik bir proqramdır.
Github-da ulduzların sayı: 5749
46. Trape
Real vaxtda ağıllı sosial mühəndislik hücumlarını izləməyə və həyata keçirməyə imkan verir. Bu, böyük İnternet şirkətlərinin həssas məlumatları necə əldə edə və istifadəçiləri onların xəbəri olmadan idarə edə biləcəyini aşkar etməyə kömək edir. Trape həmçinin kibercinayətkarları izləməyə kömək edə bilər.
Github-da ulduzların sayı: 4256
47. Xonş
Xonsh, Python-a əsaslanan çarpaz platforma Unix-ə baxan komanda xətti və qabıq dilidir. Bu, Bash və IPython-da tapılanlar kimi əlavə qabıq primitivləri olan Python 3.5+-ın super dəstidir. Xonsh Linux, Max OS X, Windows və digər əsas sistemlərdə işləyir.
Github-da ulduzların sayı: 3426
48. CLI üçün GIF
Bu, GIF və ya qısa video və ya sorğu tələb edir və Tenor GIF API istifadə edərək, ASCII animasiya qrafikinə çevrilir. Animasiya və rəng üçün ANSI qaçış ardıcıllığından istifadə edir.
Github-da ulduzların sayı: 2,547
49. Cizgi filmi
Draw Bu cizgi filmləri çəkə bilən Polaroid kameradır. O, obyektin tanınması üçün neyron şəbəkədən, Google Quickdraw verilənlər bazasından, termal printerdən və Raspberry Pi-dən istifadə edir. Tez, çəkin! oyunçulardan obyektin/fikrin şəklini çəkməyi xahiş edən və 20 saniyədən az müddətdə onun nəyi təmsil etdiyini təxmin etməyə çalışan Google oyunudur.
Github-da ulduzların sayı: 1760
50. Zulip
Zulip real vaxt rejimində işləyən qrup söhbət proqramıdır və eyni zamanda çoxillik söhbətlərlə məhsuldardır. Bir çox Fortune 500 şirkəti və açıq mənbə layihələri ondan gündə minlərlə mesajı idarə edə bilən real vaxt söhbəti üçün istifadə edir.
Github-da ulduzların sayı: 10,432
51. YouTube-dl
Bu, YouTube və bəzi digər saytlardan video yükləyə bilən komanda xətti proqramıdır. Müəyyən bir platformaya bağlı deyil.
Github-da ulduzların sayı: 55
52. Ansible
Bu, aşağıdakı funksiyaları yerinə yetirə bilən sadə İT avtomatlaşdırma sistemidir: konfiqurasiyanın idarə edilməsi, tətbiqlərin yerləşdirilməsi, bulud təminatı, xüsusi tapşırıqlar, şəbəkə avtomatlaşdırılması və çox saytlı orkestrasiya.
Github-da ulduzların sayı: 39,443
53. HTTPie
HTTPie əmr xətti HTTP müştərisidir. Bu, CLI-nin veb xidmətləri ilə qarşılıqlı əlaqəsini asanlaşdırır. Http əmri üçün o, bizə sadə sintaksislə ixtiyari HTTP sorğuları göndərməyə və rəngli çıxışlar almağa imkan verir. Biz ondan HTTP serverlərini sınamaq, sazlamaq və qarşılıqlı əlaqə yaratmaq üçün istifadə edə bilərik.
Github-da ulduzların sayı: 43
54. Tornado Veb Serveri
Bu Python üçün veb çərçivə, asinxron şəbəkə kitabxanasıdır. O, minlərlə açıq əlaqəni genişləndirmək üçün bloklanmayan şəbəkə I/O-dan istifadə edir. Bu onu uzun sorğular və WebSockets üçün yaxşı seçim edir.
Github-da ulduzların sayı: 18
55. Sorğular
Sorğular HTTP/1.1 sorğularını göndərməyi asanlaşdıran bir kitabxanadır. URL-lərə parametrləri əl ilə əlavə etmək və ya PUT və POST məlumatlarını kodlaşdırmaq lazım deyil.
Github-da ulduzların sayı: 40
56. Scrapy
Scrapy sürətli, yüksək səviyyəli veb tarama çərçivəsidir - ondan strukturlaşdırılmış məlumatları çıxarmaq üçün veb saytları qırmaq üçün istifadə edə bilərsiniz. Siz həmçinin məlumatların təhlili, monitorinqi və avtomatlaşdırılmış test üçün istifadə edə bilərsiniz.
Github-da ulduzların sayı: 34,493
Mənbə: www.habr.com