Facebook alqoritmləri internet şirkətlərinə uyğun olmayan məzmunla mübarizə aparmaq üçün təkrar video və şəkillər axtarmağa kömək edəcək

Facebook elan etdi açılışı haqqında iki alqoritmin mənbə kodu, foto və videolarda kiçik dəyişikliklər edilsə belə, onların şəxsiyyət dərəcəsini təyin edə bilir. Sosial şəbəkə uşaqların istismarı, terror təbliğatı və müxtəlif zorakılıq formaları ilə bağlı materialları ehtiva edən məzmunla mübarizə aparmaq üçün bu alqoritmlərdən fəal şəkildə istifadə edir. Facebook qeyd edir ki, belə texnologiyanı ilk dəfədir ki, paylaşır və şirkət ümid edir ki, onun köməyi ilə digər böyük portallar və xidmətlər, kiçik proqram təminatının yaradılması studiyaları və qeyri-kommersiya təşkilatları qeyri-münasib medianın yayılmasına qarşı daha effektiv mübarizə apara biləcəklər. Ümumdünya İnternetdəki məzmun.

Facebook alqoritmləri internet şirkətlərinə uyğun olmayan məzmunla mübarizə aparmaq üçün təkrar video və şəkillər axtarmağa kömək edəcək

Facebook-un baş təhlükəsizlik zabiti Antiqone Davis və dürüstlük üzrə vitse-prezidenti Qay Rozen dördüncü illik Facebook Uşağına həsr olunmuş postda yazıb: “Biz uyğun olmayan məzmun parçası tapdığımız zaman texnologiya bizə bütün dublikatları tapmağa və onların yayılmasının qarşısını ala bilər”. Təhlükəsizlik Hackathon. “Artıq öz və ya digər məzmun uyğunlaşdırma texnologiyasından istifadə edənlər üçün texnologiyalarımız təhlükəsizlik sistemlərini daha güclü hala gətirərək başqa bir qorunma qatını təmin edə bilər.”

Facebook iddia edir ki, dərc edilmiş iki alqoritm - PDQ və TMK+PDQ nəhəng məlumat dəstləri ilə işləmək üçün hazırlanıb və pHash, Microsoft-un PhotoDNA, aHash və dHash daxil olmaqla, mövcud model və tətbiqlərə əsaslanır. Məsələn, PDQ foto uyğunlaşdırma alqoritmi pHash-dan ilhamlanıb, lakin tamamilə Facebook tərtibatçıları tərəfindən sıfırdan hazırlanıb, video uyğunlaşdırma alqoritmi TMK+PDQF isə Facebook-un süni intellekt tədqiqat qrupu və İtaliyanın Modena Universiteti və Reggio Emilia alimləri tərəfindən birgə yaradılıb. .

Hər iki alqoritm, hətta orijinal şəkil və ya video olmasa belə, iki faylın eyni və ya oxşar olduğunu müəyyən etməyə kömək edən qısa rəqəmsal hashlərdən, unikal identifikatorlardan istifadə edərək axtardıqları faylları təhlil edir. Facebook qeyd edir ki, bu xeşlər Terrorla Mübarizə Qlobal İnternet Forumu (GIFCT) vasitəsilə digər şirkətlər və qeyri-kommersiya təşkilatları, eləcə də sənaye tərəfdaşları ilə asanlıqla paylaşıla bilər, beləliklə, onlayn təhlükəsizliklə maraqlanan bütün şirkətlər həmçinin Facebook-un paylaşdığı məzmunu silə biləcəklər. təhlükəli olaraq qeyd etdi. onların xidmətlərinə yüklənərsə.

PDQ və TMK+PDQ-nun inkişafı izlədi yuxarıda adı çəkilən PhotoDNT-nin buraxılması 10 il əvvəl Microsoft tərəfindən İnternetdə uşaq pornoqrafiyası ilə mübarizə cəhdi. Google həmçinin bu yaxınlarda insan moderatorlarını daha effektiv etmək üçün uşaqların onlayn cinsi istismarı materialını müəyyən etmək üçün nəzərdə tutulmuş süni intellekt platforması olan Content Safety API-ni işə saldı.

Öz növbəsində, Facebook-un baş direktoru Mark Zukerberq uzun müddətdir ki, süni intellekt yaxın gələcəkdə milyonlarla vicdansız Facebook istifadəçisi tərəfindən törədilən sui-istifadə hallarını əhəmiyyətli dərəcədə azaldacaq. Və həqiqətən də, may ayında nəşr olundu Facebook İcma Standartlarına Uyğunluq Hesabatı şirkət süni intellekt və maşın öyrənməsinin bu cür məzmunun doqquz kateqoriyasından altısında dərc edilən qadağan olunmuş məzmunun sayını əhəmiyyətli dərəcədə azaltmağa kömək etdiyini bildirdi.



Mənbə: 3dnews.ru

Добавить комментарий