Nitq istinadlarını başa düşmək və işləmək Amazon Alexa kimi AI köməkçiləri kontekstində təbii dil emalı istiqaməti üçün böyük problemdir. Bu problem adətən istifadəçi sorğularındakı əvəzlikləri nəzərdə tutulan anlayışlarla düzgün əlaqələndirməyi, məsələn, “onların ən son albomunu ifa et” ifadəsindəki “onlar” əvəzliyini hansısa musiqiçi ilə müqayisə etməyi əhatə edir. Amazondakı süni intellekt mütəxəssisləri süni intellektə avtomatik reformasiya və dəyişdirmə yolu ilə bu cür sorğuları emal etməyə kömək edə biləcək texnologiya üzərində fəal şəkildə işləyirlər. Beləliklə, "Onların ən son albomunu çalın" sorğusu avtomatik olaraq "Son Imagine Dragons albomunu çalın" ilə əvəz olunacaq. Bu halda, əvəz etmək üçün lazım olan söz maşın öyrənməsi ilə hesablanmış ehtimal yanaşmasına uyğun olaraq seçilir.
Elm adamları işinin ilkin nəticəsi olduqca çətin bir başlıqlı bir ön çapda - "Sorğuların yenidən qurulmasından istifadə edərək çoxdomenli dialoqun vəziyyətinin izlənməsinin miqyası." Yaxın gələcəkdə bu tədqiqatın Hesablama Dilçilik Assosiasiyasının Şimali Amerika bölməsində təqdim edilməsi planlaşdırılır.
"Bizim sorğunun yenidən formalaşdırılması mühərrikimiz nitq keçidlərinin tətbiqi üçün ümumi prinsiplərdən istifadə etdiyinə görə, onun istifadə olunacağı proqram haqqında hər hansı xüsusi məlumatdan asılı deyildir, ona görə də Alexa-nın imkanlarını genişləndirmək üçün istifadə etdiyimiz zaman yenidən təlim tələb etmir" dedi. Arit Gupta (Arit Gupta), Amazon Alexa AI-də dilçilik üzrə ekspert. O qeyd edib ki, onların CQR (kontekstli sorğunun yenidən yazılması) adlanan yeni texnologiyası daxili səs köməkçisi kodunu sorğularda nitq istinadları ilə bağlı hər hansı narahatlıqdan tamamilə azad edir.
Birincisi, AI sorğunun ümumi kontekstini müəyyənləşdirir: istifadəçi hansı məlumatı almaq istəyir və ya hansı hərəkəti yerinə yetirməlidir. İstifadəçi ilə dialoq zamanı AI açar sözləri təsnif edir, onları sonrakı istifadə üçün xüsusi dəyişənlərdə saxlayır. Növbəti sorğuda hər hansı bir istinad varsa, AI onu ən çox saxlanılan və semantik cəhətdən uyğun sözlərlə əvəz etməyə çalışacaq və bu yaddaşda deyilsə, ən çox istifadə olunan dəyərlərin daxili lüğətinə müraciət edəcəkdir. , və sonra icra üçün səs köməkçisinə ötürmək üçün tətbiq edilən dəyişdirmə ilə sorğunu yenidən qurun.
Gupta və həmkarlarının qeyd etdiyi kimi, CQR səs əmrləri üçün ilkin emal təbəqəsi kimi çıxış edir və yalnız sözlərin sintaktik və semantik mənalarına diqqət yetirir. Xüsusi hazırlanmış verilənlər bazası ilə aparılan təcrübələrdə, cari sorğudakı keçid ən son cavabda istifadə edilmiş sözə istinad etdikdə CQR sorğunun dəqiqliyini 22%, cari ifadədəki keçid sözə istinad etdikdə isə 25% yaxşılaşdırdı. əvvəlki ifadədən.
Mənbə: 3dnews.ru