2019-cu ilin süni intellekt texnologiyalarını sıraladıq və həyasızcasına 2017-ci ilin proqnozu ilə müqayisə etdik.
Birincisi, Gartner Hype Cycle nədir? Bu, bir növ texnologiya yetkinliyi dövrü, daha doğrusu, şırınga mərhələsindən onun məhsuldar istifadəsinə keçiddir. İndi onu daha aydın etmək üçün tərcüməsi olan bir qrafik olacaq . Və aşağıda izahatlar var.
Birinci mərhələ. qəzəb. Run Texnologiya ortaya çıxır, onu əvvəlcə maarifpərvərlər, sonra isə fanatik ictimaiyyət müzakirə edir; Həyəcan get-gedə artır.
İkinci mərhələ. bazarlıq. Şişirdilmiş gözləntilərin zirvəsi. Nə vaxtsa artıq hamı texnologiyadan danışır, onu həyata keçirməyə çalışır, ən fərasətlilər isə onu baha qiymətə satırlar.
Üçüncü mərhələ. depressiya Maraqların azalması. Texnologiya fəal şəkildə tətbiq olunur və çatışmazlıqlar və məhdudiyyətlər səbəbindən tez-tez uğursuz olur. "Hamısı cəfəngiyatdır!" - ora-bura gəlir. Həyəcan kəskin şəkildə azalır (qiymət etiketi, çox vaxt da).
Dördüncü mərhələ. inkar Böcəklər üzərində işləyin. Texnologiya təkmilləşdirilir, problemlər həll olunur. Tədricən şirkətlər texnologiyanı diqqətlə tətbiq etməyə çalışırlar və hər şey əla nəticə verir.
Beşinci mərhələ. Övladlığa götürmə Məhsuldar iş. Texnologiya bazarda öz layiqli yerini qazanır və sakitcə işləyir, inkişaf edir və bəyənilir.
Trenddə nə var?
2019-cu ilin ajiotaj dövrünə qayıdırıq.Gartner Sentyabr ayında hansı süni intellekt texnologiyalarının hansı mərhələdə olduğu və nə vaxt məhsuldar işləməyə başlayacağına dair hesabat təqdim ediləcək. Aşağıdakı qrafik, qrafikin altındakı şərhlər.
“Nitqin tanınması” və “GPU-dan istifadə edərək prosesin sürətləndirilməsi” texnologiyaları böyük fərqlə irəlidədir və artıq “Məhsuldar iş” mərhələsindədir. Bu o deməkdir ki, onlar tez tətbiq edilməlidir, çünki onlar artıq sahiblərinə rəqabət üstünlüyü təmin edirlər.
Avtomatik maşın öyrənməsi (AutoML) və chatbotlar hazırda şırınganın zirvəsindədir. Yəni, hamı onlardan danışır, çoxları onları həyata keçirir, lakin texnologiyaları tələb olunan standarta çatdırmaq üçün şərti olaraq 2-dən 5-ə qədər vaxt lazımdır.
Bizim öyrəşdiyimiz avtomobillər indi dəbdən də artıqdır. Avtonom avtomobil texnologiyası demək olar ki, dibini sınaqdan keçirir. Bu halda bu yaxşıdır, çünki qarşıda məhsuldar iş dayanır. Bununla belə, Gartner hesab edir ki, onun inkişafı və uyğunlaşması ən azı 10 il çəkəcək.
Bir vaxtlar şırnaqlı dronlar və virtual reallıq bu gün haradadır? Hər şey yerindədir - Gartner Edge AI (AI ilə həmsərhəd kateqoriyalar) sahəsinə dronları daxil etdi və virtual reallıq Artırılmış intellektin bir hissəsi oldu. Yeri gəlmişkən, hər iki mövzu indi başlanğıc mərhələsindədir və müsbət proqnoza malikdir: bazarda məhsuldar işdən 2-5 il əvvəl.
Perspektivləri
Perspektivli xüsusiyyətlər arasında: Robotik proseslərin avtomatlaşdırılması proqramı - qorxulu səslənir, amma əslində robot adi hərəkətləri əvəz edəndə olur. Aşağı ixtisaslı kadrlar üçün kabus; lakin Harvard Business Review deyir ki, ixtisar olmayacaq, amma məhsuldarlıq artacaq. Yemək inanmaq. Texnologiya 2 il ərzində populyarlıq və ümumi hörmətsizlik zirvəsini keçəcək və sonra hər yerə yayılacaq.
Bütün zolaqlardan olan müjdəçilər və infogypsies yalnız gələcəkdə kütləvi şəkildə danışacaqları texnologiyalardan "neyromorf avadanlıq" xüsusilə maraqlı idi. Bunlar elektrik cihazlarıdır (çiplər). enerji səmərəliliyi baxımından sinir sistemimizin təbii bioloji strukturları. Çox sadə dillə desək, söhbət əmək bölgüsü (neyronların asinxron yenilənməsi) sayəsində super performansdan gedir. IBM və Intel kimi nəhənglər artıq neyromorfik çiplər yaratmaq üçün çox çalışırlar. Lakin Con Konnorun ordusunun qiyamət gününə hazırlaşmağa vaxtı var - Gartner texnologiyanın yetişməsi üçün 10 il vaxt verib.
Tipik olaraq, Rəqəmsal Etika haqqında çox danışırlar, lakin onları həyata keçirməyə tələsmirlər. İstiqamət süni intellekt sahələrinin ayrıca kateqoriyasına ayrılıb: bu o deməkdir ki, məlumatların toplanması, AI-nin həyatda tətbiqi üçün bəzi etik prinsipləri, normaları və standartları birləşdirmək lazımdır ki, bu, . Sonda Asimova nəzər salın.
2017 vs 2019
Gülməli, amma 2017-ci ildə hər şey oldu , süni intellekt üçün ayrıca şırınga dövrü belə yox idi: AI texnologiyaları blokçeyn və əlavə reallıq ilə birlikdə inkişaf edən texnologiyaların (İnkişaf etməkdə olan Texnologiyalar) lokomotivində idi.
Maşın öyrənməsi və dərin öyrənmə 2017-ci ildə şırınga Olympusda idi və 2019-cu ildə onlar tənəzzülə doğru yollarını davam etdirdilər, yəni .
Yeri gəlmişkən, dronlar il ərzində zirvədən enişə doğru irəlilədilər və 2019-cu ildə yenidən zirvəyə yaxınlaşdılar. Və bu baş verir, bəli.
2019-cu ildə dövrəyə 8 yeni texnologiya daxil edilib. Onların arasında AI (Cloud Services), AI Marketplaces (Marketplaces), AI ilə Quantum Computing (Quantum Computing) bulud xidmətləri var. Ümumiyyətlə, AI-ni işə salmağa başlayan tanınmış (dar dairələrdə) alətlər.
Mənbə: www.habr.com