IBM şirkəti alətlər dəstinin mənbə mətnlərinin açılması haqqında (IBM Fully Homomorphic Encryption) sistem tətbiqi ilə şifrələnmiş formada məlumatların işlənməsi üçün. FHE məxfi hesablamalar üçün xidmətlər yaratmağa imkan verir ki, burada məlumatlar şifrələnmiş şəkildə işlənir və heç bir mərhələdə açıq formada görünmür. Nəticə də şifrələnmiş şəkildə yaradılır. Kod C++ dilində yazılmışdır və MIT lisenziyası altında. Linux üçün versiyaya əlavə olaraq, oxşar alət dəstləri и , Objective-C-də yazılmışdır. üçün versiyanın nəşri .
FHE dəstəkləyir şifrlənmiş məlumatların əlavə və çoxaldılmasını həyata keçirməyə imkan verən (yəni, istənilən ixtiyari hesablamaları həyata keçirə bilərsiniz) və çıxışda şifrələnmiş nəticə əldə etməyə imkan verən homomorf əməliyyatlar, bu, ilkin məlumatların əlavə edilməsi və ya çoxaldılması nəticəsinin şifrələnməsinə bənzəyir. Homomorf şifrələməni uçdan-uca şifrələmənin inkişafının növbəti mərhələsi hesab etmək olar – o, məlumatların ötürülməsini qorumaqla yanaşı, məlumatların şifrəsini açmadan emal etmək imkanı verir.
Praktik tərəfdən, çərçivə məxfi bulud hesablamalarının təşkili, elektron səsvermə sistemlərində, anonimləşdirilmiş marşrutlaşdırma protokollarında, DBMS-də sorğuların şifrəli işlənməsi, maşın öyrənmə sistemlərinin məxfi təlimi üçün faydalı ola bilər. FHE-nin tətbiqinə misal olaraq, sığorta şirkətlərində xüsusi xəstələri müəyyən edə biləcək məlumatlara çıxış əldə etmədən tibb müəssisələrinin xəstələri haqqında məlumatların təhlilinin təşkilini göstərmək olar. Həmçinin şifrələnmiş anonim maliyyə əməliyyatlarının emalı əsasında kredit kartları ilə saxta əməliyyatları aşkar etmək üçün maşın öyrənmə sistemlərinin inkişafı.
Alətlər dəstinə kitabxana daxildir bir neçə homomorfik şifrələmə sxemlərinin həyata keçirilməsi ilə inteqrasiya olunmuş inkişaf mühiti (iş brauzer vasitəsilə həyata keçirilir) və bir sıra nümunələr. Yerləşdirməni sadələşdirmək üçün CentOS, Fedora və Ubuntu əsasında hazır doker təsvirləri hazırlanmışdır. Alətlər dəstini mənbə kodundan yığmaq və yerli sistemə quraşdırmaq üçün təlimatlar da mövcuddur.
Layihə 2009-cu ildən inkişaf etdirilir, lakin onun praktikada istifadəsinə imkan verən məqbul performans göstəricilərinə yalnız indi nail olmaq mümkün olmuşdur. Qeyd olunur ki, FHE homomorf hesablamaları hamı üçün əlçatan edir, FHE-nin köməyi ilə adi korporativ proqramçılar əvvəllər akademik dərəcəsi olan mütəxəssisləri cəlb edərkən saatlar və günlər tələb olunan eyni işi bir dəqiqə ərzində yerinə yetirə biləcəklər.
Məxfi hesablama sahəsindəki digər inkişaflar arasında onu qeyd etmək olar üsulların həyata keçirilməsi ilə , verilənlər toplusunda fərdi qeydləri müəyyən etmək imkanı olmadan kifayət qədər yüksək dəqiqliklə statistik əməliyyatları yerinə yetirməyə imkan verir. Layihə Microsoft və Harvard Universitetinin tədqiqatçıları tərəfindən birgə hazırlanır. Tətbiq Rust və Python və dillərində yazılmışdır MIT lisenziyası altında.
Diferensial məxfilik metodlarından istifadə edilən təhlil təşkilatlara konkret şəxslərin parametrlərini ümumi məlumatdan təcrid etməyə imkan vermədən statistik məlumat bazalarından analitik nümunələr yaratmağa imkan verir. Məsələn, xəstələrə qulluqda fərqləri müəyyən etmək üçün tədqiqatçılara xəstələrin xəstəxanalarda qalma müddətini müqayisə etməyə imkan verən, lakin yenə də xəstənin məxfiliyini qoruyan və xəstə məlumatlarını ön plana çıxarmayan məlumatlar təqdim oluna bilər.
Müəyyənləşdirilə bilən şəxsi və ya məxfi məlumatı qorumaq üçün iki mexanizmdən istifadə olunur: 1. Hər bir nəticəyə çıxarılan məlumatların düzgünlüyünə təsir etməyən, lakin ayrı-ayrı məlumat elementlərinin töhfəsini maskalayan az miqdarda statistik “səs-küy”ün əlavə edilməsi.
2. Hər sorğu üçün istehsal olunan məlumatların miqdarını məhdudlaşdıran və məxfiliyi poza biləcək əlavə sorğulara icazə verməyən məxfilik büdcəsindən istifadə.
Mənbə: opennet.ru