Hey Habr!
Biz hakatonlarda iştirak etmək kimi yeniyetmələr üçün qeyri-adi pul qazanma üsulundan danışmaq istərdik. Bu həm maddi cəhətdən sərfəlidir, həm də məktəbdə və ağıllı kitablar oxumaqla əldə edilən bilikləri praktikada tətbiq etməyə imkan verir.
Sadə bir nümunə, keçən il məktəblilər üçün keçirilən Süni İntellekt Akademiyasının hakatonudur. Onun iştirakçıları Dota 2 oyununun nəticəsini proqnozlaşdırmalı idilər.Yarışın qalibi Çelyabinskdən olan onuncu sinif şagirdi Aleksandr Mamayev oldu. Onun alqoritmi döyüşün qalib komandasını ən dəqiq müəyyənləşdirdi. Bunun sayəsində İskəndər əhəmiyyətli pul mükafatı aldı - 100 min rubl.
Alexander Mamaev pul mükafatını necə istifadə etdi, tələbənin ML ilə işləmək üçün hansı biliyə malik olmadığı və AI sahəsində hansı istiqaməti ən maraqlı hesab etdiyini - tələbə müsahibəsində söylədi.
— Özünüz haqqında danışın, süni intellektə maraq necə yarandı? Mövzuya daxil olmaq çətin olmadı?
— Mənim 17 yaşım var, bu il məktəbi bitirirəm və bu yaxınlarda Çelyabinskdən Moskva yaxınlığındakı Dolqoprudnıya köçmüşəm. Mən Kapitsa Fizika və Texnologiya Liseyində oxuyuram, bu, Moskva vilayətinin ən yaxşı məktəblərindən biridir. Mən mənzil kirayə edə bilərdim, amma məktəbdə internat məktəbində yaşayıram, liseydəki insanlarla ünsiyyət qurmaq daha yaxşıdır və daha asandır.
İlk dəfə AI və ML haqqında eşitdim, yəqin ki, 2016-cı ildə, Prisma ortaya çıxanda. Sonra 8-ci sinifdə oxuyurdum və olimpiada proqramlaşdırması ilə məşğul olurdum, bəzi olimpiadalarda iştirak edirdim və bildim ki, şəhərdə ML görüşləri keçiririk. Mən bunu başa düşmək, necə işlədiyini anlamaqda maraqlı idim və ora getməyə başladım. Orada ilk dəfə əsasları öyrəndim, sonra internetdə, müxtəlif kurslarda öyrənməyə başladım.
Əvvəlcə rus dilində yalnız Konstantin Vorontsov kursu var idi və onun tədris üsulu ciddi idi: orada çoxlu terminlər var idi və təsvirlərdə çoxlu düsturlar var idi. Səkkizinci sinif şagirdi üçün bu, çox çətin idi, amma indi, məhz əvvəlində belə bir məktəbdən keçdiyim üçün, terminlər mənim üçün real problemlərdə praktikada çətinlik yaratmır.
— Süni intellektlə işləmək üçün nə qədər riyaziyyat bilmək lazımdır? Məktəb kurikulumundan kifayət qədər bilik varmı?
— Bir çox cəhətdən ML 10-11-ci siniflərdə məktəbin əsas anlayışlarına, əsas xətti cəbrə və differensasiyaya əsaslanır. Əgər istehsaldan, texniki problemlərdən danışırıqsa, onda bir çox cəhətdən riyaziyyata ehtiyac yoxdur, bir çox məsələlər sadəcə sınaq və səhv yolu ilə həll olunur. Amma tədqiqatdan danışırıqsa, yeni texnologiyalar yarananda riyaziyyatsız heç bir yer yoxdur. Riyaziyyat ən azı bir matrisin necə tətbiq olunacağını və ya nisbətən desək, törəmələrin hesablanacağını bilmək üçün əsas səviyyədə lazımdır. Burada riyaziyyatdan qaçmaq mümkün deyil.
— Sizcə, təbii-analitik düşüncə tərzinə malik hər hansı tələbə ML problemlərini həll edə bilərmi?
- Bəli. Əgər insan ML-nin əsasında nəyin dayandığını bilirsə, məlumatların necə qurulduğunu bilirsə və əsas hiylələri və ya sındırmaları başa düşürsə, ona riyaziyyat lazım olmayacaq, çünki iş üçün alətlərin çoxu artıq başqa insanlar tərəfindən yazılıb. Hamısı nümunələri tapmaqdan irəli gəlir. Ancaq hər şey, əlbəttə ki, vəzifədən asılıdır.
— ML problemlərinin və hallarının həllində ən çətin şey nədir?
- Hər yeni tapşırıq yeni bir şeydir. Əgər problem artıq eyni formada mövcud olsaydı, onu həll etmək lazım deyildi. Universal alqoritm yoxdur. Problem həll etmə bacarıqlarını öyrədən, problemləri necə həll etdiklərini söyləyən və qələbələrinin hekayələrini təsvir edən böyük bir insan cəmiyyəti var. Və onların məntiqinə, ideyalarına əməl etmək çox maraqlıdır.
— Hansı halların və problemlərin həllində daha çox maraqlanırsınız?
— Mən hesablama linqvistikası üzrə ixtisaslaşıram, mətnlər, təsnifat tapşırıqları, chatbotlar və s. ilə maraqlanıram.
— Süni intellektlə xakatonlarda tez-tez iştirak edirsiniz?
— Hakatonlar, əslində, fərqli bir olimpiada sistemidir. Olimpiadada iştirakçının təxmin etməli olduğu məlum cavabları olan bir sıra qapalı problemlər var. Amma elə insanlar var ki, qapalı işlərdə yaxşı deyil, açıq işlərdə hamını parçalayır. Beləliklə, biliklərinizi müxtəlif yollarla yoxlaya bilərsiniz. Açıq məsələlərdə bəzən texnologiyalar sıfırdan yaradılır, məhsullar tez hazırlanır və hətta təşkilatçılar çox vaxt düzgün cavabı bilmirlər. Biz tez-tez hakatonlarda iştirak edirik və bunun vasitəsilə pul qazana bilərik. Bu maraqlıdır.
- Bundan nə qədər qazana bilərsiniz? Mükafat pulunuzu necə xərcləyirsiniz?
— Mən dostumla VKontakte hakatonunda iştirak etdik, burada Ermitajda rəsmlər axtarmaq üçün müraciət etdik. Telefonun ekranında emojilər və ifadələr dəsti nümayiş etdirilib, bu dəstdən istifadə edərək şəkil tapmaq lazım olub, telefon şəklin üzərinə tuşlanıb, neyroşəbəkələrdən istifadə etməklə tanınıb və cavab düzgün olduğu halda xallar verilib. Mobil cihazda rəsmi tanımağa imkan verən proqram yarada bildiyimizdən məmnun və maraqlı olduq. Biz şərti olaraq birinci yerdə idik, lakin hüquqi rəsmiyyətə görə 500 min rubl mükafatı əldən verdik. Ayıbdır, amma əsas olan bu deyil.
Bundan əlavə, o, Sberbank Data Science Journey müsabiqəsində iştirak edərək 5-ci yeri tutaraq 200 min rubl qazanıb. Birinciyə bir milyon, ikinciyə 500 min verdilər. Mükafat fondları dəyişir və indi artır. Yuxarıda olmaq, 100-dən 500 minə qədər əldə edə bilərsiniz. Mükafat pulunu təhsilə yığıram, bu mənim gələcəyə töhfəmdir, gündəlik həyatda xərclədiyim puldur, özüm qazanıram.
— Hansı daha maraqlıdır – fərdi, yoxsa komandalı hakatonlar?
— Əgər bir məhsul hazırlamaqdan danışırıqsa, o, bir komanda olmalıdır, bir nəfər bunu edə bilməz. Sadəcə yorulacaq və dəstəyə ehtiyacı var. Ancaq məsələn, AI Academy hakatonu haqqında danışırıqsa, orada tapşırıq məhduddur, məhsul yaratmağa ehtiyac yoxdur. Orada maraq fərqlidir - bu sahədə də inkişaf edən başqa bir insanı ötmək.
- Daha necə inkişaf etməyi planlaşdırırsınız? Karyeranızı necə görürsünüz?
— İndi əsas məqsəd ciddi elmi işinizi, tədqiqatlarınızı dünyanın müxtəlif ölkələrində keçirilən NeurIPS və ya ICML - ML konfranslarında görünməsi üçün hazırlamaqdır. Karyera sualı açıqdır, ML-nin son 5 ildə necə inkişaf etdiyinə baxın. Sürətlə dəyişir, indi bundan sonra nə olacağını proqnozlaşdırmaq çətindir. Əgər elmi işdən başqa ideyalar və planlar haqqında danışsaq, bəlkə də özümü bir növ öz layihəmdə, AI və ML sahəsində startapda görərdim, amma bu dəqiq deyil.
— Sizcə, AI texnologiyasının məhdudiyyətləri nələrdir?
— Ümumiyyətlə, süni intellektə malik olan, məlumatları emal edən bir şey kimi danışsaq, yaxın gələcəkdə bu, ətrafımızdakı dünya haqqında bir növ məlumatlılıq olacaq. Məsələn, hesablama dilçiliyində neyron şəbəkələri haqqında danışırıqsa, biz modelə dünyamız haqqında kontekst haqqında anlayış vermədən bir şeyi, məsələn, dili lokal şəkildə modelləşdirməyə çalışırıq. Yəni, bunu süni intellektə daxil edə bilsək, dialoq modelləri, söhbət botları yarada biləcəyik ki, onlar təkcə dil modellərini bilməyəcək, həm də dünyagörüşünə malik olacaq və elmi faktları bilən olacaqlar. Və bu mənim gələcəkdə görmək istədiyim şeydir.
Yeri gəlmişkən, hazırda Süni İntellekt Akademiyası məktəbliləri yeni hakatona cəlb edir. Mükafat pulu da böyükdür və builki tapşırıq daha maraqlıdır - bir Dota 2 matçının statistikası əsasında oyunçunun təcrübəsini proqnozlaşdıran alqoritm qurmalı olacaqsınız.Ətraflı məlumat üçün bura keçin. .
Mənbə: www.habr.com