Tövsiyə olunan üç illik praktiki təcrübə olmadan
*Qeyd: Məqalə 29 mart 2019-cu il tarixinədək etibarlı olan Google Cloud Professional Data Engineer sertifikatlaşdırma imtahanına həsr olunub. Bundan sonra bəzi dəyişikliklər baş verdi - onlar “ bölməsində təsvir edilmişdir.Bundan əlavə,»*
Google Sweatshirt: bəli. Ciddi üz ifadəsi: bəli. Bu məqalənin video versiyasından foto .
Şəkilimdəki kimi yepyeni sweatshirt əldə etmək istəyirsiniz?
Və ya bəlkə sertifikatla maraqlanırsınız və bunu necə əldə edəcəyinizi anlamağa çalışırsınız?
Son bir neçə ay ərzində mən bir neçə kurs keçmişəm və eyni zamanda Professional Data Engineer imtahanına hazırlaşmaq üçün Google Cloud ilə işləmişəm. Sonra imtahana getdim və keçdim. Sweatshirt bir neçə həftə sonra gəldi - lakin sertifikat daha tez gəldi.
Bu məqalə sizə faydalı ola biləcək bəzi məlumatları və Google Bulud Peşəkar Məlumat Mühəndisi kimi sertifikat almaq üçün atdığım addımları təqdim edəcək.
-a köçürüldü
Niyə Google Cloud Professional Data Engineer sertifikatını almalısınız?
Data bizi əhatə edir, hər yerdədir. Buna görə də, bu gün məlumatları emal etmək və istifadə etmək qabiliyyətinə malik sistemlər yaratmağı bilən mütəxəssislərə tələbat var. Və Google Bulud bu sistemləri qurmaq üçün infrastruktur təmin edir.
Əgər artıq Google Bulud bacarıqlarınız varsa, onları gələcək işəgötürənə və ya müştəriyə necə nümayiş etdirə bilərsiniz? Bu, iki yolla edilə bilər: layihələr portfelinə sahib olmaq və ya sertifikatdan keçmək.
Sertifikat potensial müştərilərə və işəgötürənlərə müəyyən bacarıqlara malik olduğunuzu və onların rəsmi sertifikatlaşdırılması üçün səy göstərdiyinizi bildirir.
Bu barədə imtahanın rəsmi məlumatında da qeyd olunub.
Google Bulud platformasında məlumat elmi sistemləri və maşın öyrənmə modellərini layihələndirmək və qurmaq bacarığınızı nümayiş etdirin.
Əgər sizin artıq bacarıqlarınız yoxdursa, sertifikatlaşdırma üzrə təlim materialları sizə Google Cloud-dan istifadə edərək dünya səviyyəli məlumat sistemlərini necə qurmaq barədə bilmək lazım olan hər şeyi öyrədəcək.
Google Cloud Professional Data Engineer sertifikatını kim almalıdır?
Rəqəmləri gördünüz - bulud texnologiyaları sektoru böyüyür, onlar uzun müddətdir bizimlədirlər. Əgər statistika ilə tanış deyilsinizsə, sadəcə mənə etibar edin: buludlar yüksəlir.
Əgər siz artıq məlumat alimi, maşın öyrənmə mühəndisisinizsə və ya məlumat elmi sahəsinə keçmək istəyirsinizsə, Google Cloud Professional Data Engineer sertifikatı sizə lazım olan şeydir.
Bulud texnologiyalarından istifadə etmək bacarığı bütün məlumat mütəxəssisləri üçün məcburi tələbə çevrilir.
Məlumat elmi və ya maşın öyrənməsi üzrə mütəxəssis olmaq üçün sertifikata ehtiyacınız varmı?
Saylı
Siz sertifikatsız data həllərini işə salmaq üçün Google Buluddan istifadə edə bilərsiniz.
Sertifikat sahib olduğunuz bacarıqları sübut etməyin yalnız bir yoludur.
Nə qədər başa gəlir?
İmtahanda iştirak haqqı 200 dollardır. Əgər uğursuz olsanız, yenidən ödəməli olacaqsınız.
Bundan əlavə, hazırlıq kurslarına və platformanın özündən istifadə etməyə pul xərcləməli olacaqsınız.
Platforma xərcləri Google Bulud xidmətlərindən istifadə haqqıdır. Əgər aktiv istifadəçisinizsə, bunu yaxşı bilirsiniz. Əgər siz bu məqalədəki dərsliklərə yeni başlayan bir insansınızsa, qeydiyyatdan keçdiyiniz zaman Google Cloud hesabı yarada və 300 ABŞ dolları məbləğində Google krediti üçün hər şeyi edə bilərsiniz.
Dərslərin qiymətinə bir azdan çatacağıq.
Sertifikatın etibarlılığı nə qədərdir?
İki il. Bu müddətdən sonra yenidən imtahan verilməlidir.
Və Google Cloud daim inkişaf etdiyindən, sertifikat tələblərinin dəyişəcəyi ehtimalı var (bu, məqaləni yazmağa başlayanda baş verdi).
İmtahana hazırlaşmaq üçün nə lazımdır?
Peşəkar səviyyədə sertifikatlaşdırma üçün Google üç illik sənaye təcrübəsini və GCP-dən istifadə edərək həllərin işlənib hazırlanması və idarə edilməsində bir ildən çox təcrübəni tövsiyə edir.
Məndə bunların heç biri yox idi.
Müvafiq təcrübə hər bir halda təxminən altı ay idi.
Boşluğu doldurmaq üçün bir neçə onlayn öyrənmə resurslarından istifadə etdim.
Hansı kursları keçdim?
Əgər işiniz mənimkinə bənzəyirsə və tövsiyə olunan tələblərə cavab vermirsinizsə, səviyyənizi artırmaq üçün aşağıda sadalanan bəzi kurslardan keçə bilərsiniz.
Bunlar sertifikatlaşdırmaya hazırlaşarkən istifadə etdiklərimdir. Onlar tamamlanma qaydasında sadalanır.
Hər biri üçün mən sertifikat imtahanından keçməyin dəyərini, vaxtını və faydalılığını göstərmişəm.
İmtahandan əvvəl bacarıqlarımı təkmilləşdirmək üçün istifadə etdiyim maraqlı onlayn öyrənmə resurslarından bəziləri: , , .
qiyməti: Ayda $49 (7 günlük pulsuz sınaqdan sonra).
Saat: 1-2 ay, həftədə 10 saatdan çox.
Utility: 8-dan 10.
Kurs Google Cloud ilə əməkdaşlıqda hazırlanmış Coursera platformasında.
O, hər biri həftədə təxminən 10 saat təhsil müddəti olan beş iç-içə kursa bölünür.
Əgər siz Google Bulud məlumat elmində yenisinizsə, bu ixtisas sizə lazım olan bacarıqları verəcək. QwikLabs adlı iterativ platformadan istifadə edərək bir sıra praktiki məşqləri tamamlayacaqsınız. Bundan əvvəl Google Cloud mütəxəssisləri tərəfindən Google BigQuery, Cloud Dataproc, Dataflow və Bigtable kimi müxtəlif xidmətlərdən necə istifadə etmək barədə mühazirələr keçiriləcək.
qiyməti: pulsuz.
Saat: 1 həftə, 4-6 saat.
Utility: 4-dan 10.
Aşağı faydalılıq reytinqi bütövlükdə kursun faydasız olduğunu ifadə etmir - ondan uzaqdır. Hesabın bu qədər aşağı olmasının yeganə səbəbi onun Professional Data Engineer sertifikatına (adından göründüyü kimi) diqqət yetirməməsidir.
Bəzi məhdud hallarda Google Cloud-dan istifadə etdiyim üçün Coursera ixtisasını bitirdikdən sonra bunu təkmilləşdirmə kimi qəbul etdim.
Əgər əvvəllər başqa bulud provayderi ilə işləmisinizsə və ya heç vaxt Google Cloud-dan istifadə etməmisinizsə, bu kursu faydalı hesab edə bilərsiniz - bu, bütövlükdə Google Bulud platformasına əla girişdir.
qiyməti: Ayda $49 (7 günlük pulsuz sınaqdan sonra).
Saat: 1-4 həftə, həftədə 4 saatdan çox.
Utility: 10-dan 10.
İmtahan verdikdən və keçdiyim kurslar haqqında düşünəndən sonra deyə bilərəm ki, Linux Academy Google Certified Professional Data Engineer ən faydalı oldu.
Video dərsləri də (kursla birlikdə verilən əla pulsuz öyrənmə resursu) və təcrübə imtahanları bunu indiyə qədər qəbul etdiyim ən yaxşı kurslardan birinə çevirir.
Hətta imtahandan sonra komanda üçün Slack qeydlərində istinad materialı kimi tövsiyə etdim.
Slack-də qeydlər
• Bəzi imtahan sualları Linux Akademiyası kursu, A Cloud Guru və ya Google Bulud Təcrübəsi imtahanlarında əhatə olunmayıb (bu gözləniləndir).
• Bir sualda məlumat nöqtələrinin qrafiki var idi. Sual verildi ki, onları qruplaşdırmaq üçün hansı tənlikdən istifadə etmək olar (məsələn, cos(X) və ya X²+Y²).
• Dataflow, Dataproc, Datastore, Bigtable, BigQuery, Pub/Sub arasındakı fərqləri bildiyinizə və onlardan necə istifadə oluna biləcəyini anladığınızdan əmin olun.
• İmtahandakı iki konkret misal təcrübədəki nümunələrlə eynidir, baxmayaraq ki, mən onları imtahan zamanı ümumiyyətlə oxumamışam (sualların özü cavab vermək üçün kifayət idi).
• Əsas SQL sorğu sintaksisini bilmək xüsusilə BigQuery sualları üçün faydalıdır.
• Linux Akademiyası və GCP kurslarında təcrübə imtahanları üslub baxımından imtahandakı suallara çox oxşardır - öz zəif cəhətlərinizi tapmaq üçün bir neçə dəfə keçməyə dəyər.
• Bunu yadda saxlamaq lazımdır dataproc ilə işləmək Hadoop, Qığılcım, Arı şanı и Donuzlar.
• Məlumat axını ilə işləmək Apache şüası.
• Bulud açarı əvvəlcə bulud üçün nəzərdə tutulmuş verilənlər bazasıdır, onunla uyğun gəlir ACID və dünyanın istənilən yerində işləyir.
• “Köhnələrin” adlarını bilmək faydalıdır – relyasiyalı və qeyri-relational verilənlər bazalarının (məsələn, MongoDB, Cassandra) ekvivalentləri.
• IAM rolları xidmətlər arasında bir qədər fərqlənir, lakin istifadəçilərin məlumatları görmək və iş axınlarını dizayn etmək qabiliyyətini necə ayırmağı başa düşmək yaxşı fikirdir (məsələn, Dataflow İşçisi rolu iş axınlarını tərtib edə bilər, lakin məlumatları görə bilməz).
Hələlik bu, yəqin ki, kifayətdir. Hər imtahan fərqli şəkildə keçiriləcək. Linux Akademiyası kursu lazımi biliklərin 80%-ni təmin edəcək.
qiyməti: pulsuz.
Saat: 1-2 saat.
Utility: 5-dan 10.
Bu videolar A Cloud Guru forumlarında tövsiyə olunub. Onların bir çoxu Professional Data Engineer sertifikatı ilə əlaqəli deyil, ona görə də xidmət adları mənə tanış görünənləri seçdim.
Kursdan keçərkən bəzi xidmətlər mürəkkəb görünə bilər, ona görə də müəyyən bir xidmətin cəmi bir dəqiqə ərzində necə təsvir olunduğunu görmək xoş idi.
qiyməti: Sertifikat üçün $49 və ya pulsuz (sertifikat yoxdur).
Saat: 1-2 həftə, həftədə altı saatdan çox.
Utility: qiymətləndirilmir.
Bu mənbəni imtahan tarixindən bir gün əvvəl tapdım. Onu başa çatdırmaq üçün kifayət qədər vaxt yox idi - buna görə də faydalılıq qiymətləndirməsinin olmaması.
Bununla belə, kursun icmalı səhifəsinə baxdıqdan sonra deyə bilərəm ki, bu, Google Cloud-da Data Engineering haqqında öyrəndiyiniz hər şeyi nəzərdən keçirmək və zəif yerlərinizi tapmaq üçün əla mənbədir.
Bu kurs haqqında attestasiyaya hazırlaşan həmkarlarımdan birinə dedim.
qiyməti: pulsuz.
Saat: bilinmir.
Utility: qiymətləndirilmir.
İmtahandan sonra rastlaşdığım başqa bir resurs. Hərtərəfli görünür, lakin təqdimat kifayət qədər qısadır. Üstəlik, pulsuzdur. Biliklərinizi yeniləmək üçün təcrübə imtahanları arasında və hətta sertifikatdan sonra da müraciət edə bilərsiniz.
Kursdan sonra nə etdim?
Kurslarımın sonuna yaxınlaşdığım üçün bir həftəlik xəbərdarlıqla imtahanımı sifariş etdim.
Son tarixə sahib olmaq öyrəndiklərinizi nəzərdən keçirmək üçün əla motivasiyadır.
Mən ardıcıl olaraq 95%-dən yuxarı bal toplamağa başlayana qədər bir neçə dəfə Linux Akademiyası və Google Bulud təcrübə imtahanlarında iştirak etdim.
Linux Akademiyası təcrübə imtahanından ilk dəfə 90%-dən yuxarı nəticə ilə keçdi.
Hər platforma üçün testlər oxşardır; Daim səhv etdiyim sualları yazdım və təhlil etdim - bu, zəif cəhətlərimi aradan qaldırmağa kömək etdi.
İmtahanın özü zamanı mövzu iki nümunədən istifadə etməklə Google Cloud-da məlumatların emalı sistemlərinin inkişafı idi (imtahanın məzmunu 29 mart 2019-cu il tarixindən dəyişib). Bütün imtahan çox seçimli suallardan ibarət idi.
İmtahan iki saat çəkdi və mənim tanış olduğum təcrübə imtahanlarından təxminən 20% daha çətin görünürdü.
Bununla belə, sonuncular çox qiymətli bir mənbədir.
Yenidən imtahan versəm nəyi dəyişərdim?
Daha çox təcrübə imtahanları. Daha çox praktik bilik.
Əlbəttə ki, həmişə bir az daha yaxşı hazırlaya bilərsiniz.
Tövsiyə olunan tələblər GCP-dən istifadə edərək üç ildən çox təcrübəm olduğunu ifadə etdi, məndə yox idi - buna görə də məndə olanlarla məşğul olmalı idim.
Bundan əlavə,
İmtahan martın 29-da yenilənib. Bu məqalədəki material hələ də hazırlıq üçün yaxşı əsas verəcək, lakin bəzi dəyişiklikləri qeyd etmək vacibdir.
Google Cloud Professional Data Engineer İmtahan Bölmələri ()
1. Məlumatların emalı sistemlərinin layihələndirilməsi.
2. Məlumat strukturlarının və verilənlər bazalarının qurulması və dəstəklənməsi.
3. Məlumatların təhlili və maşın öyrənməsinin əlaqəsi.
4. Təhlil və optimallaşdırma üçün biznes prosesinin modelləşdirilməsi.
5. Etibarlılığın təmin edilməsi.
6. Verilənlərin vizuallaşdırılması və qərarların dəstəklənməsi.
7. Təhlükəsizliyə və uyğunluğa diqqət yetirməklə dizayn.
Google Cloud Professional Data Engineer İmtahan Bölmələri ()
1. Məlumatların emalı sistemlərinin layihələndirilməsi.
2. Məlumatların emalı sistemlərinin qurulması və istismarı.
3. Maşın öyrənmə modellərinin işləməsi (dəyişikliklərin çoxu burada baş verdi) [YENİ].
4. Həlllərin keyfiyyətinin təmin edilməsi.
2-ci versiyada 1-ci versiyanın 2, 4, 6 və 1-cı bölmələri 1 və 2-ci bölmələrə, 5 və 7-ci bölmələr 4-cü bölməyə birləşdirilib. 3-ci versiyada 2-cü bölmə Google-da bütün yeni maşın öyrənmə imkanlarını əhatə etmək üçün genişləndirilib. Bulud.
Bu dəyişikliklər çox yaxınlarda baş verdi, ona görə də bir çox tədris materiallarının yenilənməyə vaxtı olmadı.
Bununla belə, məqalədəki materiallardan istifadə etsəniz, bu, tələb olunan biliklərin 70% -ni əhatə etmək üçün kifayət olmalıdır. Aşağıdakı mövzuları da öz başıma nəzərdən keçirərdim (onlar imtahanın ikinci versiyasında göründülər):
- (Google tərəfindən xüsusi olaraq maşın öyrənməsi üçün hazırlanmış avadanlıq).
Göründüyü kimi, imtahan yeniləməsi ilk növbədə Google Cloud-un maşın öyrənmə imkanları ilə bağlıdır.
29.04.2019 aprel XNUMX-cu il tarixli yeniləmə. Mən Linux Akademiyasının kurs təlimatçısından (Matthew Ulasien) mesaj aldım.
Sadəcə arayış üçün, biz mayın ortalarından axırına kimi yeni məqsədləri əks etdirmək üçün Linux Akademiyasında Data Engineer kursunu yeniləməyi planlaşdırırıq.
İmtahandan sonra
İmtahanı keçdikdən sonra keçid və ya uğursuz nəticə alacaqsınız. Təcrübə imtahanlarında deyirlər ki, minimum 70%-i hədəfləyin, mən də 90%-i hədəflədim.
İmtahanı uğurla verdikdən sonra rəsmi Google Cloud Professional Data Engineer sertifikatı ilə birlikdə e-poçt vasitəsilə aktivasiya kodu alacaqsınız. Təbrik edirik!
Aktivləşdirmə kodunu eksklüziv Google Cloud Professional Data Engineer mağazasında istifadə etmək olar, burada yaxşı pul əldə edə bilərsiniz: köynəklər, kürək çantaları və kapüşonlu paltarlar var (bəziləri çatdırılma zamanı tükənmiş ola bilər). Sweatshirt seçdim.
Sertifikat aldıqdan sonra siz öz bacarıqlarınızı nümayiş etdirə (rəsmi olaraq) və ən yaxşı etdiyiniz işə qayıda bilərsiniz: sistemlərin qurulması.
İki ildən sonra yenidən sertifikatlaşdırma üçün görüşənədək.
P.S. Yuxarıdakı kursların gözəl müəllimlərinə və çox sağ olun təhsil almaq və imtahana hazırlaşmaq üçün resurslar və vaxt təmin etmək üçün.
Tərcüməçi haqqında
Məqalə Alconost tərəfindən tərcümə edilmişdir.
Alkonost məşğuldur , 70 dildə. Doğma tərcüməçilər, linqvistik sınaq, API ilə bulud platforması, davamlı lokallaşdırma, 24/7 layihə menecerləri, istənilən simli resurs formatları.
Biz də edirik — Google Play və App Store üçün satış, təsvir, reklam, maarifləndirici, tizerlər, izahatlar, treylerlər üçün.
→
Mənbə: www.habr.com