Google çox yavaş kommunikasiya kanallarından istifadə edərkən maksimum səs keyfiyyətinə nail olmaq üçün optimallaşdırılmış Lyra 0.0.2 audio kodek üçün yeniləmə dərc etdi. Kodek aprelin əvvəlində açıldı, lakin özünə məxsus riyaziyyat kitabxanası ilə təchiz edildi. 0.0.2 versiyasında bu çatışmazlıq aradan qaldırıldı və göstərilən kitabxana üçün açıq bir əvəz yaradıldı - sparse_matmul, kodekin özü kimi Apache 2.0 lisenziyası altında yayılır. Digər təkmilləşdirmələrə Bazel qurma sistemindən GCC kompilyatoru ilə istifadə etmək və bu paketi Bazel+Clang əvəzinə Linux-da defolt olaraq istifadə etmək imkanı daxildir.
Xatırladaq ki, aşağı sürətlə ötürülən səs məlumatlarının keyfiyyəti Lyra rəqəmsal siqnalın işlənməsi üsullarından istifadə edən ənənəvi kodeklərdən əhəmiyyətli dərəcədə üstündür. Məhdud miqdarda ötürülən məlumat şəraitində yüksək keyfiyyətli səs ötürülməsinə nail olmaq üçün, adi audio sıxılma və siqnal çevrilmə üsullarına əlavə olaraq, Lyra, çatışmayan məlumatları yenidən yaratmağa imkan verən maşın öyrənmə sisteminə əsaslanan nitq modelindən istifadə edir. tipik nitq xüsusiyyətlərinə əsaslanır. Səs yaratmaq üçün istifadə edilən model 70-dən çox dildə bir neçə min saatlıq səs yazılarından istifadə etməklə öyrədilib. Təklif olunan tətbiqin performansı 90 millisaniyəlik siqnal ötürülməsi gecikməsi ilə orta qiymət diapazonunun smartfonlarında real vaxt rejimində nitqi kodlaşdırmaq və deşifrə etmək üçün kifayətdir.
Mənbə: opennet.ru