Collabora videokonfransın sıxılma səmərəliliyini artırmaq üçün maşın öyrənməsi sisteminin tətbiqini nəşr etdi ki, bu da videonun iştirakçının üzü ilə ötürülməsi halında H.10 səviyyəsində keyfiyyəti qoruyarkən tələb olunan bant genişliyini 264 dəfə azaltmağa imkan verir. . Tətbiq PyTorch çərçivəsindən istifadə edərək Python-da yazılmışdır və GPLv3 lisenziyası altında açıqdır.
Metod yüksək sıxılma səviyyəsi ilə ötürülmə zamanı itirilmiş üz detallarını yenidən qurmağa imkan verir. Maşın öyrənmə modeli ayrıca ötürülən yüksək keyfiyyətli üz təsviri və nəticədə video əsasında danışan baş animasiyasını yaradır, videoda üz ifadəsi və baş mövqeyində dəyişiklikləri izləyir. Göndərən tərəfdə video çox aşağı bit sürətində ötürülür, alıcı tərəfdə isə maşın öyrənmə sistemi ilə işlənir. Keyfiyyəti daha da artırmaq üçün yaradılan video Super-Resolution modelindən istifadə etməklə işlənə bilər.
Mənbə: opennet.ru