Evdə ev heyvanı saxlayan hər kəs onları sevir. Ancaq sevdiyiniz it fərqli bir cins olsaydı, daha da yaraşıqlı görünərdi? NVIDIA-nın GANimals adlı yeni aləti sayəsində sevimli ev heyvanınızın başqa bir heyvan olsaydı daha da yaraşıqlı görünüb-görünməyəcəyini qiymətləndirə bilərsiniz.
Bu ilin əvvəlində NVIDIA Research İnternet istifadəçiləri GauGAN aləti ilə ona kobud eskizləri demək olar ki, fotoreal şəkillərə çevirməyə imkan verdi. Bu alət istifadəçilərdən müvafiq fırça rəngini seçməklə şəklin hansı hissələrinin su, ağac, dağ və digər əlamətlər olması lazım olduğunu müəyyən etməyi tələb edirdi, lakin GANimals tamamilə avtomatik işləyir. Etməli olduğunuz şey ev heyvanınızın şəklini yükləməkdir və o, nümunənin “üz ifadəsini” saxlayan digər heyvanların fotoreal şəkillərini yaradacaqdır.
Bu həftə Koreyanın Seul şəhərində keçirilən Beynəlxalq Kompüter Görmə Konfransında təqdim olunan məqalədə tədqiqatçılar inkişaf etdirdikləri alqoritmi təsvir etdilər - . Bu, Bir neçə çəkiliş, nəzarətsiz Şəkildən-şəklə Tərcümə deməkdir. Mənbə şəklinin xüsusiyyətlərini hədəf təsvirə çevirmək üçün süni intellektdən istifadə edərkən, real görünən nəticələr əldə etmək üçün süni intellektin adətən müxtəlif işıq səviyyələri və kamera bucaqları ilə hədəf şəkillərinin böyük kolleksiyası üzərində təlim keçməsi lazımdır. Amma belə böyük təsvirlər bazasının yaradılması çox vaxt aparır və neyron şəbəkənin imkanlarını məhdudlaşdırır. Əgər süni intellekt toyuqları hinduşkaya çevirmək üçün öyrədilibsə, bu, onun yaxşı görəcəyi yeganə şeydir.
Müqayisə üçün, FUNIT alqoritmi, təkrar tətbiq olunduğu hədəf heyvanın yalnız bir neçə təsvirindən istifadə etməklə öyrədilə bilər. Alqoritm kifayət qədər öyrədildikdən sonra, ona yalnız mənbə və hədəf heyvanların tamamilə təsadüfi ola bilən və əvvəllər heç vaxt işlənməmiş və təhlil edilməmiş bir təsviri lazımdır.
Maraqlananlar GANanimals-ı sınaya bilərlər , lakin indiyə qədər nəticələr aşağı qətnamədir və təhsil məqsədləri və ya marağı təmin etməkdən başqa heç bir şey üçün uyğun deyil. Tədqiqatçılar nəhayət süni intellekt və alqoritmin imkanlarını təkmilləşdirməyə ümid edirlər ki, diqqətlə seçilmiş şəkillərin böyük verilənlər bazasına etibar etmədən insanların üzlərini dəyişdirmək tezliklə mümkün olacaq.
Mənbə: 3dnews.ru