NVIDIA avtopilotun inkişafı haqqında: önəmli olan qət edilən millərin sayı deyil, keyfiyyətidir

Tədbirə RBC Kapital Bazarları NVIDIA avtomobil sistemləri seqmentinin inkişafına cavabdeh olan Denni Şapiroya həvalə etdi və təqdimatı zamanı o, DRIVE Sim platformasından istifadə edərək “robotik avtomobillərin” sınaqlarının simulyasiyası ilə bağlı maraqlı ideyaya sadiq qaldı. Sonuncu, sizə xatırladaq ki, müxtəlif işıqlandırma, görünürlük və hərəkət intensivliyi şəraitində aktiv sürücüyə yardım sistemləri ilə avtomobilin virtual mühitdə sınaqlarını simulyasiya etməyə imkan verir. NVIDIA nümayəndələri əmindirlər ki, simulyatordan istifadə avtomobilin təhlükəsiz avtomatik idarəetmə sistemlərinin inkişafını əhəmiyyətli dərəcədə sürətləndirə bilər.

NVIDIA avtopilotun inkişafı haqqında: önəmli olan qət edilən millərin sayı deyil, keyfiyyətidir

Şapiro izah edir ki, bu prosesdə vacib olan prototipin qət etdiyi millərin sayı deyil, millərin keyfiyyətidir. Bu kontekstdə biz kritik vəziyyətlərdə idarəetmə sisteminin davranışını müəyyən etməyə imkan verən şərtlərin konsentrasiyasını nəzərdə tuturuq. Avtomobil istehsalçıları adi prototipləri ictimai yollarda sınaqdan keçirdikdə, onlar uzun müddət kritik vəziyyətlərlə qarşılaşmaya bilərlər, buna görə də öyrənmə yavaş baş verir. Bundan əlavə, bəzi spesifik meteoroloji şəraiti axtarmaq üçün testçiləri ucqar ərazilərə göndərmək lazımdır, burada heç kim alqoritmləri yoxlamaq üçün zəruri olan amillərin daimi mövcudluğuna zəmanət verə bilməz: yağış və ya qar dayanacaq, duman təmizlənəcək, və sınaqlar dayandırılmalı olacaq. Simulyator bütün bunları virtual mühitdə işləməyə imkan verir.

NVIDIA heç bir halda real testləri virtual testlərlə əvəz etməyəcək; onlar bir-birini tamamlamalıdırlar. Buna görə şirkət simulyasiya üçün "robotik avtomobillərin" real prototiplərində quraşdırılmış eyni avadanlıq dəstindən istifadə edir, sadəcə olaraq onların sensorları və kameraları real məlumatları deyil, simulyasiya edilmiş məlumatları qəbul edir.

Tesla tərəfdaş olaraq qalır NVIDIA, lakin ziddiyyətlər də var

Tesla ilə əlaqələrə gəldikdə, cənab Şapiro eyni adlı server komponentlərindən istifadə etməyə davam etdiyi üçün onun NVIDIA-nın müştərisi və tərəfdaşı olaraq qaldığını vurğuladı. Eyni zamanda, NVIDIA neyron şəbəkələrini sürətləndirmək üçün öz prosessorunun performansı ilə bağlı Tesla-nın bir sıra açıqlamalarını mübahisə etməyə davam edir. Tesla nümayəndələri, Şapironun sözlərinə görə, yanlış müqayisə üsullarına əl ataraq NVIDIA məlumatlarını təhrif edirlər.

NVIDIA nümayəndəsinin sözlərinə görə, yeni mülkiyyət prosessoruna əsaslanan Tesla bort kompüteri saniyədə 144 trilyon əməliyyat performansını təmin edir, NVIDIA DRIVE AGX platforması isə maksimum konfiqurasiyasında saniyədə ən azı 320 trilyon əməliyyat performansını nümayiş etdirir.

NVIDIA, həmçinin Tesla-nın prosessorlarının enerji səmərəliliyi ilə bağlı açıqlamalarına da etiraz edir. Şapironun fikrincə, bütün bazar oyunçuları eyni fizika qanunlarına tabedirlər və Teslanın birdən-birə sürət və enerji istehlakı baxımından əhəmiyyətli dərəcədə daha səmərəli olacaq bir prosessor götürməsi və inkişaf etdirməsi ola bilməz.

“Robotik avtomobillərin” təqdimatı: tələsməyə ehtiyac yoxdur

Denny Shapiro bütün sənaye üçün çox əhəmiyyətli bir tanınma etdi. Onun sözlərinə görə, avtomatlaşdırılmış avtomobil idarəetmə sistemlərinin inkişafının əvvəlində bazar iştirakçıları tam avtonom nəqliyyat vasitələrinin ümumi istifadədə olan yollara çatma vaxtı ilə bağlı çox iddialı bəyanatlar veriblər. NVIDIA-nın özü də keçmişdə bunda günahkar olub, lakin problemin tədqiqini daha dərindən araşdırdıqca məlum oldu ki, belə sistemlərin yaradılması ilkin göründüyündən daha çox vaxt aparacaq. NVIDIA, nəqliyyatın idarə edilməsinin avtomatlaşdırılması ilə məşğul olan bir çox digər şirkətlər kimi bazara “xam” və təhlükəli bir şey gətirmək istəmir.

NVIDIA avtopilotun inkişafı haqqında: önəmli olan qət edilən millərin sayı deyil, keyfiyyətidir

Yeri gəlmişkən, Şapiro vurğuladı ki, NVIDIA özü "robot avtomobillər" buraxmaq niyyətində deyil. Bəli, onun planetin müxtəlif bölgələrində ictimai yollarda hərəkət edən bir neçə prototipi var, lakin bu maşınlar yalnız praktikada alqoritmləri yoxlamaq üçün istifadə olunur. Dünyanın ən böyük avtomobil istehsalçılarından biri olan Toyota, NVIDIA ilə əməkdaşlığa başlayıb və o, təkcə bortda olan avtomobil sistemləri üçün komponentlər deyil, həm də server sistemləri alacaq. Ümumiyyətlə, Şapiro hesab edir ki, gələcəkdə avtomobil idarəetmə sistemləri üçün server komponentlərinin satışı bu sahədə NVIDIA-nın əsas gəlir mənbəyinə çevriləcək. Ən azı burada mənfəət marjası son bort cihazları üçün komponentlərin satışı ilə müqayisədə daha yüksəkdir.

ilə rəqabət haqqında Intel və satınalma ehtiyacı

Intel korporasiyası bir avtomobil "avtopilotu" üçün komponentlərin yaradılmasında iştirak etmək üçün bir müddət əvvəl Tesla elektrik avtomobillərini öz komponentləri ilə təchiz edən İsrailin Mobileye şirkətini aldı. Tərəfdaşlar yollarını ayıranda israilli tərtibatçılar Intel-in qanadı altında sığınacaq tapdılar. NVIDIA Intel-in avtomobil sektorunda rəqabət potensialını belə qiymətləndirir: sonuncu şirkət bir çox fərqli komponentlərə malikdir (Mobileye kameralar, Xeon server prosessorları, Nervana neyron şəbəkə sürətləndiriciləri, Altera proqramlaşdırıla bilən matrislər və hətta təklif olunan diskret qrafik prosessoru), lakin NVIDIA özü buna qarşı çıxa bilər. bütün bu şaquli inteqrasiya edilmiş açıq ekosistem.

NVIDIA avtopilotun inkişafı haqqında: önəmli olan qət edilən millərin sayı deyil, keyfiyyətidir

Denni Şapirodan avtopilot sistemləri üçün sensorlar (məsələn, eyni lidarlar) üçün hər hansı bir tərtibatçı əldə etməyi düşünüb-düşünmədiyini soruşduqda, o, belə bir razılaşmanın bütün digər optik radar tərtibatçıları ilə ədalətli qarşılıqlı əlaqəni çətinləşdirəcəyinə etiraz etdi. Bu səbəbdən NVIDIA onların hamısı ilə bərabər münasibət saxlamağa üstünlük verir və özünün daha qapalı ekosistemini formalaşdırmaq üçün heç kimi satın almayacaq.

Avtopilot variantlarının qiymətləri haqqında: bir neçə yüzdən bir neçə min dollara qədər

RBC Capital Markets konfransında NVIDIA nümayəndəsi şirkətin icraçı direktorunun əvvəllər səsləndirdiyi tezisi təkrarladı. Avtopilot, sistemin avtonomiya səviyyəsindən asılı olaraq avtomobillərin qiymətinə bir neçə yüzdən bir neçə min dollara qədər əlavə edəcək. Qiymət fərqi yalnız müxtəlif komponentlər dəsti ilə deyil, daha çox "müstəqil" avtomobillər daha çox sensor tələb edəcək, həm də alqoritmlərin mürəkkəbliyi ilə müəyyən ediləcəkdir. NVIDIA bizə xatırladır ki, o, indi aparatdan daha çox proqram təminatının inkişafına üstünlük verir və buna görə də daha mürəkkəb nəqliyyat vasitələrinin istismarı daha yüksək proqram xərcləri tələb edəcək.

NVIDIA avtopilotun inkişafı haqqında: önəmli olan qət edilən millərin sayı deyil, keyfiyyətidir

Lakin "avtomatik" variantların qiyməti avtomobillərin ölçüsündən asılı olmayacaq, çünki həm yük maşını, həm də yığcam avtomobil tək komponentlər dəstini tələb edəcəkdir. Ola bilsin ki, onların sensorları və kameraları başqa cür yerləşdiriləcək, lakin bu, qiymətə həlledici təsir göstərməyəcək. Yeri gəlmişkən, NVIDIA əmindir ki, uzunmüddətli yük daşımaları ilk növbədə nəqliyyatın idarə edilməsinin avtomatlaşdırılmasının həyata keçiriləcəyi sahələrdən birinə çevriləcək. Nəhayət, bu, logistika şirkətlərinin və onların müştərilərinin marağındadır, çünki bu, bütün malların çatdırılması zamanı nəqliyyat xərclərini azaldacaq.



Mənbə: 3dnews.ru

Добавить комментарий