Tamamilə yeni ixtisas əldə etmək və ya əlaqəli sahələrdən keçmək istəyənlər üçün Yandex.Practicum-da təlim təcrübəmi bölüşürəm. Mən subyektiv fikrimcə bunu peşədə ilk addım adlandırardım. Nəyin öyrənilməli olduğunu sıfırdan dəqiq bilmək çətindir, çünki hər kəsin müəyyən biliyi var və bu kurs sizə çox şey öyrədəcək və hər kəs hansı sahədə əlavə biliklər əldə etməli olduqlarını özü üçün başa düşəcək. - demək olar ki, bütün hallarda pulsuz əlavə kurslar kifayət edəcəkdir.
Analitika haqqında “fikir”ə necə gəldim?
Bir neçə ildir ki, o, onlayn mağazaların yaradılması və onların saxlanması (marketinq, reklam, Yandex.Direct və s.) Fəaliyyətimin dairəsini daraltmaq və yalnız bu geniş spektrdən ən çox bəyəndiyim şeylərlə məşğul olmaq istəyirdim. Üstəlik, gələcək peşəmin adını belə bilmirdim, iş prosesi üçün yalnız təxmini tələblər var idi. Proqramları və alətləri təkbaşına öyrənmək mənim üçün heç vaxt maneə olmayıb, ona görə də təcrübəmi harada tətbiq edə biləcəyimi və yeni şeylər öyrənə biləcəyimi harada axtarmaq qərarına gəldim.
Əvvəlcə ikinci ali təhsil almaq və ya peşə hazırlığı haqqında düşündüm, çünki kurslar qeyri-ciddi görünürdü. Müxtəlif variantları nəzərdən keçirərkən təsadüfən Yandex.Practice ilə qarşılaşdım. Peşələr az idi, onların arasında məlumat analitiki də var idi, təsviri maraqlı idi.
İkinci ali təhsil almaq baxımından informasiya analitikasında nələrin mövcud olduğunu öyrənməyə başladım, lakin məlum oldu ki, hər şeyin çox tez dəyişdiyi bir sahə üçün təlim müddəti kifayət qədər uzundur; ali təhsil müəssisələrinin cavab verməyə vaxtı olmayacaq. buna. Seminardan əlavə bazarın nə təklif etdiyini görmək qərarına gəldim. İştirakçıların əksəriyyəti yenə çox uzun 1-2 il təklif etdilər, lakin mən paralel inkişaf istərdim: daha aşağı vəzifələrdə peşəyə daxil olmaq və əlavə təhsil.
Peşədə istədiklərim (iş prosesini nəzərə almıram)
- İstərdim ki, peşəmdə təhsil qalıcı bir proses olsun,
- Maraqlı bir məqsəd görsəm, gündəlik əməliyyatların öhdəsindən yaxşı gəlirəm, amma iş prosesinin bir neçə mexaniki hərəkətdən ibarət olmaması üçün çox tapşırıqlı olmaq istədim,
- belə ki, bu, həqiqətən də biznesə lazımdır və təkcə (bazar özü bunu rubl və ya dollarla təsdiqləyir),
- müstəqillik, məsuliyyət, “tam dövriyyə” elementi var idi.
- böyümək üçün yer var idi (hazırda mən bunu maşın öyrənməsi və elmi fəaliyyət kimi görürəm).
Beləliklə, seçim Yandex.Practicum-a düşdü:
- təhsil müddəti (yalnız altı ay),
- aşağı giriş həddi - söz verdilər ki, orta təhsillə belə bir peşəyə yiyələnə bilərsiniz,
- qiymət,
- bu peşənin sizin üçün uyğun olmadığını başa düşsəniz, pulu qaytaracaqlar (olduqca ədalətli olan müəyyən qaydalar var),
- təcrübə və yenidən təcrübə - portfelə daxil ediləcək praktik layihələr (mən bunu ən vacib hesab etdim),
- onlayn format, dəstək,
- Python üzrə pulsuz giriş kursu, həmçinin bu mərhələdə ona ehtiyacınız olub olmadığını anlayırsınız,
- Bundan əlavə, hansı növ yaddaşa sahib olduğunuzu nəzərə almalısınız. Təlimin sürəti və müvəffəqiyyəti bundan asılı olacaq. Tədris materiallarının mətn şəklində olması mənim üçün çox vacibdir, çünki şəxsən mənim vizual yaddaşım ən çox inkişaf etmişdir. Məsələn, Geekbrains-də video formatda bütün tədris materialları var (təlim kursunun məlumatlarına görə). Məlumatı qulaqdan qəbul edənlər üçün bu format daha uyğun ola bilər.
Narahatlıqlar:
- ilk axına girdi və başa düşdü ki, hər hansı bir yeni məhsul kimi, mütləq texniki çatışmazlıqlar olacaq,
- Mən başa düşdüm ki, heç bir məcburi işə götürməkdən söhbət gedə bilməz.
Tədris prosesi necə gedir?
Başlamaq üçün siz Python üzrə pulsuz giriş kursu keçməlisiniz və bütün tapşırıqları yerinə yetirməlisiniz, çünki əvvəlkini tamamlamasanız, növbətisi görünməyəcək. Kursun bütün sonrakı tapşırıqları bu şəkildə qurulur. O, həmçinin peşənin nə olduğunu və kursu keçməyə dəyər olub olmadığını izah edir.
Yardımı Facebook, VKontakte, Telegram və Slack-də əsas ünsiyyətdə qəbul etmək olar.
Slack-də ünsiyyətin böyük hissəsi müəllimlə simulyatoru tamamlayarkən və layihəni tamamlayarkən baş verir.
Əsas bölmələr haqqında qısaca
Təlimimizə Python dilini dərindən öyrənməklə başlayırıq və layihələr hazırlamaq üçün Jupyter Notebook-dan istifadə etməyə başlayırıq. Artıq birinci mərhələdə biz ilk layihəni həyata keçiririk. Peşə və onun tələbləri haqqında da giriş var.
İkinci mərhələdə biz bütün aspektləri ilə verilənlərin emalı ilə tanış olur və məlumatları öyrənməyə və təhlil etməyə başlayırıq. Burada portfelə daha iki layihə əlavə olunub.
Sonra statistik məlumatların təhlili + layihə üzrə kurs keçirilir.
İlk üçdə bir tamamlandı, böyük bir prefabrik layihə edirik.
Verilənlər bazası ilə işləmək və SQl dilində işləmək üzrə əlavə təlimlər. Başqa bir layihə.
İndi təhlil və marketinq analitikasına və əlbəttə ki, layihəyə daha dərindən keçək.
Sonrakı – təcrübələr, fərziyyələr, A/B testləri. Layihə.
İndi məlumatların vizual təqdimatı, təqdimat, Seaborn kitabxanası. Layihə.
İkinci üçüncü tamamlandı - böyük birləşdirilmiş layihə.
Məlumatların təhlili proseslərinin avtomatlaşdırılması. Stream analitik həllər. İdarə panelləri. Monitorinq. Layihə.
Proqnozlaşdırıcı analitika. Maşın öyrənmə üsulları. Xətti reqressiya. Layihə.
MƏZUN LAYİHƏSİ. Nəticələrə əsasən əlavə təhsil haqqında şəhadətnamə alırıq.
Davam edən bütün layihələr biznesin müxtəlif sahələrində tətbiqi xarakter daşıyır: banklar, daşınmaz əmlak, onlayn mağazalar, informasiya məhsulları və s.
Bütün layihələr Yandex.Practice mentorları - işləyən analitiklər tərəfindən yoxlanılır. Onlarla ünsiyyət də son dərəcə vacib oldu, motivasiya edirlər, amma mənim üçün ən dəyərli şey səhvlər üzərində işləməkdir.
Mühüm hissə mentorlarla video konfranslar və dəvət olunmuş praktikantlarla video təlimlərdir.
Bayramlar da var)) - üçdə ikisi arasında bir həftə. Əgər proses qrafikə uyğun gedirsə, dincəlirsiniz, yoxsa, quyruqları bitirirsiniz. Nədənsə təhsilini təxirə salmalı olanlar üçün akademik məzuniyyət də var.
Simulyator haqqında bir az
Kurs yenidir, lakin görünür, digər kurslara əsaslanaraq, Yandex mütəxəssisləri bəzən həddindən artıq yükləmə olduqda və məlumat "daxil olmadıqda" nə qədər çətin olduğunu bilirlər. Buna görə də, biz tələbələri mümkün qədər gülməli rəsmlər və şərhlərlə əyləndirmək qərarına gəldik və deməliyəm ki, bu, həqiqətən, bir iş üzərində "mübarizə apardığınız" zaman ümidsizliyə qapıldığınız anlarda kömək etdi.
Və bəzən ümidsizlik yaranır:
- Siz universiteti çoxdan bitirmisiniz və deyəsən heç nə xatırlamırsınız, sonra mövzunun başlığını görürsən “Binomial paylanmanın normal yaxınlaşması” və imtina edirsən və mütləq qalib gəldiyini düşünürsən. bunu başa düşmürəm, lakin sonradan həm ehtimal nəzəriyyəsi, həm də statistika sizin üçün getdikcə daha başa düşülən və maraqlı olur,
- ya da bunu alırsınız:
Gələcək tələbələrə məsləhət: Səhvlərin 90%-i yorğunluqdan və ya yeni məlumatların həddindən artıq yüklənməsindən qaynaqlanır. Yarım saat və ya bir saat fasilə verin və yenidən cəhd edin, bir qayda olaraq, bu müddət ərzində beyniniz sizin üçün hər şeyi emal edəcək və qərar verəcəkdir)). Mövzunu başa düşmürsənsə, 10% - yenidən oxuyun və hər şey mütləq nəticə verəcəkdir!
Təlim zamanı işə düzəlməyə kömək etmək üçün xüsusi proqram ortaya çıxdı: CV-lərin tərtib edilməsi, əhatə məktubları, portfelin tərtib edilməsi, müsahibələrə hazırlıq və s., kadrlar şöbəsinin mütəxəssisləri ilə. Bu mənim üçün son dərəcə vacib oldu, çünki uzun illər müsahibədə olmadığımı başa düşdüm.
Demək olar ki, təhsilimin sonunda olduğum üçün nəyə sahib olmağın arzuolunan olduğunu məsləhət görə bilərəm:
- Qəribədir ki, təhlilə meyl, məntiqi əlaqələr qurmaq bacarığı, bu tip düşüncə üstünlük təşkil etməlidir,
- öyrənmək qabiliyyəti və istəyi itirilməməlidir (özünüz çox şey öyrənməli olacaqsınız), bu daha çox, əlbəttə ki, 35 yaşdan yuxarı insanlar üçün,
- eynilə bayağı, amma motivasiyanız yalnız “Mən çox/daha çox qazanmaq istəyirəm” ilə məhdudlaşırsa, başlamamaq daha yaxşıdır.
Mənfi cəhətlər və tamamilə əsaslandırılmamış gözləntilər, onlar olmasaydı, biz harada olardıq?
- Söz verirlər ki, orta təhsillə hər kəs başa düşə bilər.
Tamamilə doğru deyil, hətta orta təhsil hələ də fərqlidir. Qədim dövrlərdə yaşamış bir insan kimi inanıram)), internetdən geniş istifadə olunmayanda kifayət qədər konseptual aparat olmalıdır. Baxmayaraq ki, yüksək motivasiya hər şeyə qalib gələcək.
- İntensivliyin olduqca yüksək olduğu ortaya çıxdı.
İşləyənlər üçün çətin olacaq (xüsusən də bundan uzaq bir sahədə), bəlkə də vaxtı kurslar arasında bərabər şəkildə deyil, ilk üçdə daha çox və s. azalan qaydada bölüşdürməyə dəyər.
- Gözlənildiyi kimi texniki problemlər yaranıb.
Tam dövrəli layihələrdə iştirak edən bir insan kimi başa düşürəm ki, ən azı ilk vaxtlar texniki problem olmadan mümkün deyil. Uşaqlar hər şeyi mümkün qədər tez düzəltmək üçün çox çalışdılar.
- Slack-də müəllim həmişə vaxtında cavab vermir.
"Vaxtında" ikiqat anlayışdır, bu halda, vaxt, sizə lazım olan vaxt, çünki işləyən tələbələr təhsil almaq üçün vaxt ayırır və suallara cavab vermək sürəti onlar üçün vacibdir. Bizə daha çox müəllim lazımdır.
- Xarici mənbələr (məqalələr, əlavə kurslar) tələb olunur.
Bəzi məqalələr Yandex.Practice tərəfindən tövsiyə olunur, lakin bu kifayət deyil. Paralel olaraq, Stepik - Menecerlər üçün Big Data (ümumi inkişaf üçün), Pythonda Proqramlaşdırma, Statistikanın Əsasları, Anatoli Karpov ilə hər iki hissə, Verilənlər Bazalarına Giriş, Ehtimal Nəzəriyyəsi (ilk 2 modul) kursları ilə əlavə etməyi tövsiyə edə bilərəm.
Nəticə
Ümumilikdə kurs çox yaxşı keçib və həm maarifləndirici, həm də həvəsləndirici olmaq məqsədi daşıyır. Mən hələ çox şeyi mənimsəməliyəm, amma indi bu məni qorxutmur, artıq mənalı bir fəaliyyət planım var. Qiyməti çox münasibdir - ən aşağı mövqedə olan analitik üçün bir maaş. Çox təcrübə. CV-lərdən tutmuş qəhvə təchizatına qədər hər şeydə kömək edin.
Mənbə: www.habr.com