Pulsuz maşın öyrənmə sistemləri yaratmaq üçün alətlər, modellər və məlumat kolleksiyaları hazırlayan LAION (Böyük miqyaslı Süni İntellekt Açıq Şəbəkə) icması (məsələn, LAION kolleksiyası Stabil Diffuziya təsvir sintez sisteminin modellərini hazırlamaq üçün istifadə olunur) təqdim etdi. Təbii dildə sualları başa düşmək və cavablandırmaq, üçüncü tərəf sistemləri ilə qarşılıqlı əlaqə yaratmaq və lazımi məlumatları dinamik şəkildə çıxarmaq qabiliyyətinə malik süni intellekt chatbotunu inkişaf etdirən Open-Assistant layihəsinin ilk buraxılışı.
Layihə kodu Python-da yazılmışdır və Apache 2.0 lisenziyası altında paylanmışdır. OpenAssistant inkişafları xarici API və xidmətlərə bağlı olmayan öz ağıllı köməkçilərinizi və dialoq sistemlərinizi yaratmaq üçün istifadə edilə bilər. Adi istehlakçı avadanlıqları işləmək üçün kifayətdir, məsələn, smartfonda işləmək mümkündür.
Botun avadanlığında təlim və işinin təşkili koduna əlavə olaraq, artıq öyrədilmiş hazır modellər toplusu və 600 min sorğu-cavab nümunəsi (təlimat) əsasında öyrədilmiş dil modeli istifadə üçün təklif olunur. -icra) həvəskarlar cəmiyyətinin iştirakı ilə hazırlanmış və nəzərdən keçirilmiş dialoqlar. 30 milyard parametri əhatə edən OA_SFT_Llama_6B_30 bilik modelindən istifadə edən chatbotun keyfiyyətinin qiymətləndirilməsi üçün onlayn xidmət də istifadəyə verilib.
Sistemin səmərəliliyini artırmaq və böyük həcmdə əvvəlcədən müəyyən edilmiş parametrləri saxlamaq ehtiyacından qaçmaq üçün layihə axtarış sistemləri və ya xarici xidmətlər vasitəsilə tələb olunan məlumatları əldə edə bilən dinamik yenilənən bilik bazasından istifadə imkanını nəzərdə tutur. Məsələn, cavablar yaradan zaman bot əlavə məlumat əldə etmək üçün xarici API-lərə daxil ola bilər. Qabaqcıl xüsusiyyətlərdən fərdiləşdirmə dəstəyi də qeyd olunur, yəni. onun əvvəlki ifadələri əsasında konkret istifadəçiyə uyğunlaşma bacarığı.
Layihə ChatGPT-nin imkanlarını təkrarlamaqla dayanmağı planlaşdırmır. Gözlənilir ki, Open-Assistant təbii dillərdə məzmunun yaradılması və sorğuların emalı sahəsində açıq inkişafın inkişafına təkan verəcək, necə ki, açıq mənbəli Stable Diffusion layihəsi şəkillər yaratmaq üçün alətlərin inkişafına təkan verib.
Mənbə: opennet.ru