hh.ru tədqiqat xidməti Mail.ru-dan MADE Big Data Academy ilə birlikdə Rusiyada Data Science mütəxəssisinin portretini tərtib edib. 8 min rusiyalı data aliminin CV-lərini və 5,5 min işəgötürən vakansiyasını öyrənərək, Data Science mütəxəssislərinin harada yaşayıb işlədiyini, neçə yaşda olduqlarını, hansı universiteti bitirdiklərini, hansı proqramlaşdırma dillərində danışdıqlarını və neçə elmi dərəcə aldıqlarını öyrəndik. var.
Tələb
2015-ci ildən etibarən mütəxəssislərə ehtiyac durmadan artır. 2018-ci ildə Data Scientist başlığı altında vakansiyaların sayı 7-ci illə müqayisədə 2015 dəfə, Machine Learning Specialist açar sözləri olan vakansiyalar isə 5 dəfə artıb. Eyni zamanda, 2019-cu ilin birinci yarısında Data Science mütəxəssislərinə tələbat bütün 65-ci il üçün tələbatın 2018%-ni təşkil edib.
Demoqrafiya
Bu peşədə əsasən kişilər çalışır; data alimləri arasında onların payı 81% təşkil edir. Məlumatların təhlili üzrə iş axtaran insanların yarıdan çoxu 25-34 yaşlı mütəxəssislərdir. Hələ də bu peşədə qadınların sayı azdır – 19%. Ancaq maraqlıdır ki, gənc qızlar Data Elminə getdikcə daha çox maraq göstərirlər. CV-lərini yerləşdirən qadınlar arasında demək olar ki, 40%-i 18-24 yaşlı qızlardır.
Lakin yaşlı abituriyentlərin CV-ləri olduqca kiçikdir - məlumat alimlərinin yalnız 3% -i 45 yaşdan yuxarıdır. Ekspert hesablamalarına görə, bu, bir neçə amillə bağlı ola bilər: birincisi, Data Science sahəsində yaşlı nümayəndələr azdır, ikincisi, geniş iş təcrübəsi olan abituriyentlər öz CV-lərini böyük axtarış resurslarında yerləşdirmək ehtimalı azdır və tövsiyələr vasitəsilə daha çox iş tapırlar. .
Dislokasiya
Vakansiyaların yarıdan çoxu (60%) və müraciət edənlərin (64%) Moskvada yerləşir. Həmçinin, məlumatların təhlili sahəsində mütəxəssislərə Sankt-Peterburqda, Novosibirsk və Sverdlovsk vilayətlərində və Tatarıstan Respublikasında tələbat var.
Təhsil
Məlumat analitikasında iş axtaran hər 9 mütəxəssisdən 10-u kollec dərəcəsinə malikdir. Universitetləri bitirmiş insanlar arasında elm sahəsində inkişafını davam etdirən və elmi dərəcə almağı bacaranların böyük bir hissəsi var: 8%-i elmlər namizədi, 1%-i elmlər doktoru dərəcəsinə malikdir.
Data Science sahəsində iş axtaran mütəxəssislərin əksəriyyəti aşağıdakı universitetlərdən birində təhsil alıblar: N.E. Bauman, Moskva Dövlət Universiteti. M.V. Lomonosov, MIPT, Ali İqtisadiyyat Məktəbi, Sankt-Peterburq Dövlət Universiteti, Sankt-Peterburq Politexnik Universiteti, Rusiya Federasiyası Hökuməti yanında Maliyyə Universiteti, NSU, KFU. İşəgötürənlər də bu universitetlərə sadiqdirlər.
Data elmləri üzrə mütəxəssislərin 43%-i ali təhsillə yanaşı, ən azı bir əlavə təhsil aldıqlarını qeyd edib. CV-lərdə qeyd olunan ən çox yayılmış onlayn kurslar Coursera-da maşın öyrənməsi və məlumat analitikasıdır.
Populyar Bacarıqlar
Məlumat alimlərinin öz CV-lərində qeyd etdiyi əsas bacarıqlar arasında Python (74%), SQL (45%), Git (25%), Data Analizi (24%) və Data Mining (22%) var. CV-lərində maşın öyrənməsi sahəsində təcrübələri haqqında yazan mütəxəssislər Linux və C++ dillərində biliklərini də qeyd edirlər. Data Science mütəxəssisləri arasında ən populyar proqramlaşdırma dilləri: Python, C++, Java, C#, JavaScript.
Necə işləyirlər
İşəgötürənlər hesab edirlər ki, Data Science mütəxəssisləri tam ştatlı ofisdə işləməlidirlər. Göndərilən vakansiyaların 86%-i tam iş günüdür, 9%-i çevikdir və yalnız 5%-i distant iş təklif edir.
Tədqiqatı hazırlayarkən 1-cu ilin 2019-ci yarısında hh.ru saytında yerləşdirilən və HeadHunter şirkətinin tədqiqat xidməti tərəfindən təqdim edilən vakansiyaların artımı, işəgötürənlərin əmək haqqı tələbləri və ərizəçilərin təcrübəsi haqqında məlumatlardan istifadə etdik.
Mənbə: www.habr.com