Bu gün biz keçmiş komandalar haqqında danışın . Bu habrapostda onlardan ikisi olacaq. Birincisi, əmək məhsuldarlığının monitorinqi üçün həll variantı hazırlayan Labra startapıdır. İkinci - turniketlər üçün üz tanıma sistemi ilə.
Şəkil: /unsplash.com
Labra məhsuldarlığı necə artıracaq
Qərb bazarlarında məhsuldarlığın artımı səngiyib. By McKinsey, 2,4-ci illərin əvvəlində bu rəqəm 2010% idi. Lakin 2014-0,5-cü illər arasında o, 2%-ə düşüb. Analitiklər qeyd edirlər ki, o vaxtdan bəri vəziyyət dəyişməyib. Ancaq belə bir fikir var ki, süni intellekt sistemləri problemi həll etməyə kömək edəcək. Süni intellekt sistemlərinin köməyi ilə məhsuldarlığın artımının on il ərzində XNUMX%-ə qayıtması gözlənilir. Ağıllı alqoritmlər rutin tapşırıqları avtomatlaşdırmağa və iş proseslərini optimallaşdırmağa kömək edəcək.
Bu sahələr üzrə tədqiqatlar artıq mütəxəssislər tərəfindən aparılır , mühəndislər və hətta nümayəndələri . Maşın görmə məhsuldarlığın artımında mühüm rol oynayacaq. Texnologiya iş yerini və işçilərin fəaliyyətini müstəqil qiymətləndirmək üçün istifadə olunur. Bu cür həllər artıq Qərb şirkətləri tərəfindən həyata keçirilir - məsələn, и .
Rusiya şirkətləri də əmək məhsuldarlığının qiymətləndirilməsi üçün həllər hazırlayır. Məsələn, başlanğıc Labra, bizim keçdi . Mühəndislər müəssisə işçilərinin hərəkətlərini tanıyan və onların iş vaxtını dəqiq necə keçirdiklərini aydınlaşdıran neyron şəbəkəsi ilə videomüşahidə sistemi hazırlayırlar.
Sistem necə işləyir. Labra ştatı 15 nəfərdən çox maşın və ya maşın-əl əməyi olan istənilən müəssisədə işləyə bilər. Kameraların köməyi ilə o, sözdə meydana gətirir - yəni növbə zamanı baş verən hər şeyi qeyd edir. Ümumiyyətlə, alqoritm belə görünür:
- Sistem təsviri çəkir və iş əməliyyatlarını qeyd edir;
- Maşın öyrənmə alqoritmi videonu təhlil edir;
- Daha sonra alqoritm iş gününün şəklini yaradır;
- Sonra, analitika avtomatik olaraq hesablanır;
- Labra, müəssisədə təhlükəsizliyi artıracaq və resurslarını optimallaşdıracaq tövsiyələrlə yekun hesabat hazırlayır.
Komandada kim var? Startapın səkkiz nəfərlik heyəti var: menecer və təsisçi, iki tərtibatçı, üç əmək standartları üzrə mütəxəssis. Müştəri xidməti meneceri və mühasib də var. Bəziləri layihə işlərini universitet təhsili ilə birləşdirir. Ona görə də hər kəs tapşırıqların yerinə yetirilməsinə və müddətlərə müstəqil nəzarət edir. Bununla belə, komanda tərəqqi və inkişaf planlarını müzakirə etmək üçün həftədə iki dəfə görüşlər keçirir.
Perspektivlər. Sentyabrın əvvəlində startap öz layihəsini təqdim etdi . Orada mühəndislər məhsulun imkanlarını nümayiş etdiriblər. Labra həlli daha da təşviq etməyi planlaşdırır və ölkədəki müəssisələrlə əməkdaşlıq perspektivi üzərində işləyir.
O.VISION sizə açarlardan və keçidlərdən qurtulmağa kömək edəcək
2017-ci ildə MIT Technology Review sifətin tanınması ilk 10 irəliləyiş texnologiyasında. Bu qərar qismən belə sistemlərin geniş tətbiqi ilə əlaqədar idi. Xüsusilə, onlar binaya girərkən adi açarları və keçidləri əvəz edə bilərlər - məsələn, bir sıra Rusiya bankları artıq oxşar inkişafları həyata keçiriblər. Bazarda yeni oyunçular da peyda olur, məsələn, startap oxşar həll yolu hazırlayır . Komanda 30 dəqiqə ərzində quraşdırıla bilən turniketlər üçün təmassız giriş sistemi hazırlayır.
Sistem necə işləyir. İnkişaf keçid məntəqəsində quraşdırılmış proqram-texniki kompleksdir. O, biometrik sistemin kamerasından fərdi kadrları emal edən beş neyron şəbəkəyə əsaslanır. Müəlliflər deyirlər ki, bir şəklin işlənməsi 200 millisaniyədən az vaxt aparır (saniyədə təxminən beş kadr). Komanda bütün tanınma alqoritmlərini və interfeyslərini müstəqil şəkildə yazır - tərtibatçılar xüsusi həllərdən istifadə etmirlər. Neyron şəbəkələri istifadə edərək məşq edin .
Məlumatların işlənməsi yerli olaraq baş verir. Bu yanaşma şəxsi biometrik məlumatların təhlükəsizliyini artırır. Avadanlıqlara Nvidia-dan müstəqil cihazlar üçün nəzərdə tutulmuş Jetson TX1 lövhəsi daxildir. Biometrik sistem həmçinin turniketləri idarə etmək və onlarla inteqrasiya etmək üçün öz dizaynının inteqral sxemini ehtiva edir. .
Şəkil: /unsplash.com
Başlanğıc işçilər. Şirkət rəhbəri deyir ki, seçim prinsipi əsasında aparılıb: bir yerə 60 namizəd. Bu format bizə ən istedadlı insanları işə götürməyə imkan verdi. Hazırda layihə üzərində maşın öyrənməsi alqoritmlərinə və quraşdırılmış sistemlər üçün kodlara cavabdeh olan bir neçə proqramçı işləyir. Həmçinin bir backend developer, informasiya təhlükəsizliyi üzrə mütəxəssis və dizayner var. İşçilərin bəziləri işi magistr dərəcəsi ilə birləşdirən tələbələrdir.
Perspektivlər. Bu günün həlləri Avropanın ən böyük qəhvə fabrikində quraşdırılmışdır. Məhsul həmçinin Sankt-Peterburq fitnes mərkəzlərinin birində və Politexnik Universitetində satışa çıxarılmağa hazırlanır. Ola bilsin ki, gələcəkdə ITMO Universitetində O.VISION quraşdırılsın. Şirkət rəhbəri deyir ki, onlar artıq Rusiya korporasiyaları ilə danışıqlar aparırlar: Qazprom Neft, Beeline, Rostelecom və Rusiya Dəmir Yolları. Gələcəkdə biz xarici bazarlara çıxacağıq.
Digər sürətləndirici layihələr haqqında:
ITMO Universitetinin işi haqqında materiallar:
Mənbə: www.habr.com