Sberbank ekosisteminin bir hissəsi olan VisionLabs, ABŞ Milli Standartlar və Texnologiya İnstitutunda (NIST) sifətin tanınması alqoritmlərinin sınaqdan keçirilməsində ikinci dəfə birinci olub.
VisionLabs texnologiyası Mugshot kateqoriyasında birinci yeri qazandı və Visa kateqoriyasında ilk 3-ə daxil oldu. Tanınma sürəti baxımından onun alqoritmi digər iştirakçıların oxşar həllərindən iki dəfə sürətlidir. Müsabiqə zamanı müxtəlif təchizatçıların 100-dən çox alqoritmi qiymətləndirilib.
NIST 2017-ci ilin fevralında sifətin tanınması texnologiyalarının yeni qiymətləndirilməsinə başlayıb. FRVT 1:1 testi foto yoxlanış yolu ilə şəxsin şəxsiyyətinin təsdiqi ssenarisinə uyğundur. Tədqiqat, xüsusilə, ABŞ Ticarət Departamentinə bu proqram seqmentində dünyanın ən yaxşı həll provayderlərini müəyyən etməyə kömək edir.
Mugshot kateqoriyasında (işıqlandırma və fon dəyişkən və təsvirin keyfiyyəti zəif ola bilən cinayətkarın fotoşəkili) sifətin tanınması bir milyondan çox insanın fotoşəkillərindən ibarət verilənlər bazasında sınaqdan keçirilir. Bu, eyni şəxsin əhəmiyyətli yaş fərqi olan fotoşəkillərini ehtiva edir ki, bu da tapşırığın mürəkkəbliyini artırır.
VisionLabs alqoritmi 99,6% yanlış müsbət nisbətlə 0,001%-i düzgün tanıyır ki, bu da digər iştirakçıların nəticələrindən üstündür. Bu kateqoriyada insanları 14 il fərqlə çəkilmiş fotoşəkillərdən tanımağı təklif edən ayrıca test təklif edildi. Bu testdə VisionLabs özünü yaşa ən davamlı üz tanıma alqoritmi kimi fərqləndirərək birinci yeri tutdu (yalnış müsbət göstərici cəmi 99,5% olmaqla 0,001%).
Visa kateqoriyasında (ağ fonda yaxşı işıqlandırmada studiya fotoşəkilləri) tanınma bir neçə yüz min insanın fotoşəkillərindən ibarət verilənlər bazası əsasında baş verir. Burada çətinlik o idi ki, verilənlər bazasında 100-dən çox ölkədən insanların fotoşəkilləri var. Bu halda, VisionLabs alqoritmi 99,5% yanlış müsbət nisbətlə 0,0001%-i düzgün tanıyır və bütün təchizatçılar arasında ikinci yeri tutur.
2019-cu ilin aprel ayında VisionLabs Mugshot kateqoriyalarında birinci yeri tutdu və eyni zamanda Visa kateqoriyasında ilk üçlüyə daxil oldu.
2019-cu ilin mart ayında VisionLabs kompüter görmə sahəsində əsas illik tədbir olan CVPR 2019 konfransında ChaLearn Face Anti-spoofing Attack Detection Challenge ən böyük beynəlxalq müsabiqəsində birinci yeri tutdu.
VisionLabs tərəfindən təqdim olunan Liveness texnologiyası ikinci yer tutan iştirakçının nəticələrini 1,5 dəfə üstələyib. Yarışın final mərhələsində müxtəlif ölkələrdən 25 komanda iştirak edib. Onun nəticələrini tapmaq olar .
Şirkətin flaqman məhsulu LUNA üz tanıma platformasıdır. O, bütün dünyada bir sıra müstəqil testlərdə dəfələrlə aparıcı mövqelər tutmuş LUNA SDK alqoritminə əsaslanır. Sistem Rusiya və MDB ölkələrində 40-dan çox bank və milli kredit büroları tərəfindən istifadə olunur.
Mənbə: 3dnews.ru