İki ildən az əvvəl DARPA süni intellekt elementləri ilə davamlı öyrənən robot sistemləri yaratmaq üçün Lifelong Learning Machines (L2M) proqramını işə saldı. L2M proqramı əvvəlcədən proqramlaşdırma və ya təlim olmadan özlərini yeni mühitə uyğunlaşdıra bilən öz-özünə öyrənmə platformalarının yaranmasına səbəb olmalı idi. Sadə dillə desək, robotlar öz səhvlərindən nəticə çıxarmalı, laboratoriya mühitində şablon məlumat dəstlərini yığmaqla öyrənməməli idilər.
L2M proqramı müxtəlif maliyyə vəsaitləri ilə 30 tədqiqat qrupunu əhatə edir. Bu yaxınlarda Cənubi Kaliforniya Universitetinin qruplarından biri Nature Machine Intelligence jurnalının mart sayında bildirildiyi kimi, özünü öyrənən robot platformaların yaradılmasında inandırıcı irəliləyiş göstərdi.
Universitetin tədqiqatçılar komandasına biotibbi mühəndislik, biokineziologiya və fiziki terapiya professoru Fransisko J. Valero-Kuevas rəhbərlik edir. Qrup tərəfindən hazırlanmış və canlı orqanizmlərin müəyyən fəaliyyət mexanizmlərinə əsaslanan alqoritm əsasında robota dörd ayaq üzərində hərəkətləri öyrətmək üçün süni intellektin hərəkətləri ardıcıllığı yaradılıb. Bildirilir ki, imitasiya vətər, əzələ və sümük formasında olan süni ətraflar alqoritmi işlədəndən sonra beş dəqiqə ərzində yeriməyi öyrənə bilib.
İlk buraxılışdan sonra proses sistemsiz və xaotik idi, lakin sonra AI reallıqlara tez uyğunlaşmağa başladı və əvvəlcədən proqramlaşdırmadan uğurla getməyə başladı. Gələcəkdə verilənlər dəstləri ilə ilkin ML təlimi olmadan robotların ömür boyu təlimi üçün yaradılmış metod mülki avtomobillərin avtopilotlarla təchiz edilməsi və hərbi robotlaşdırılmış maşınlar üçün uyğunlaşdırıla bilər. Bununla belə, bu texnologiya daha çox perspektivlərə və istifadə sahələrinə malikdir. Əsas odur ki, alqoritm insanı inkişafda maneələrdən biri kimi qəbul etməsin və pis heç nə öyrənməsin.
Mənbə: 3dnews.ru