Populyar açıq mənbəli maşın öyrənmə çərçivəsi olan PyTorch 1.3.0 versiyasına yeniləndi və həm tədqiqatçıların, həm də tətbiq proqramçılarının ehtiyaclarına xidmət etməyə diqqəti ilə sürət qazanmağa davam edir.
Bəzi dəyişikliklər:
- adlandırılmış tensorlar üçün eksperimental dəstək. Mütləq mövqe təyin etmək əvəzinə, indi tensor ölçülərinə adla müraciət edə bilərsiniz:
NCHW = ['N', 'C', 'H', 'W'] şəkillər = məşəl.randn(32, 3, 56, 56, adlar=NCHW)
images.sum('C')
images.select('C', index=0) - istifadə edərək 8 bitlik kvantlaşdırma üçün dəstək FBGEMM и QNNPACK, PyTorch-a inteqrasiya edilmiş və ümumi API istifadə edən;
- üçün işləmək mobil qurğular iOS və Android ilə işləyən;
- modelin şərhi üçün əlavə alətlərin və kitabxanaların buraxılması.
Bundan əlavə, nəşr olundu keçmiş Pytorch Developer Konfransı 2019-dan hesabatların qeydə alınması.
Mənbə: linux.org.ru