СЁННЯ, 3 жніўня ў 20:00 пройдзе эфір з Сяргеем Шыркіным аб тым, як пабудаваць паспяховую кар'еру ў AI. Стрым можна будзе паглядзець у любых нашых сацсетках - дзе зручна, там і глядзіце.
Сяргей Шыркін стаіць ля вытокаў факультэтаў Штучнага інтэлекту, Аналітыкі Big Data і Data Engineering анлайн-універсітэта Geek University, на якіх працуе дэканам і выкладчыкам.
Вывучаў биостатистику ў МДУ ім. М. В. Ламаносава, там жа ўпершыню пачаў ужываць метады машыннага навучання, калі гэта яшчэ не было ў трэндзе.
Займаўся аўтаматызацыяй фінансавых тэхналогій і базамі дадзеных у "Ашчадбанку" і "Расбанку", пабудовай фінансавых мадэляў на аснове машыннага навучання і аналітычнай дзейнасцю ў кампаніі Equifax. Прагназуе тэлеглядзенне з ужываннем метадаў штучнага інтэлекту ў Dentsu Aegis Network Russia. Запрошаны выкладчык ВШЭ (магістарская праграма "Камунікацыі, заснаваныя на дадзеных").
Таксама ён даследуе квантавыя вылічэнні ў дадатку да ІІ і машынным навучанні.
Даследаванні ў гэтай галіне стартавалі яшчэ ў сярэдзіне мінулага стагоддзя, але самыя ўражальныя дасягненні - як у даследаваннях, так і ў практычным прымяненні - мы бачым з пачатку 2010. У тых, хто толькі пачаў вывучаць прадмет, ёсць добры шанец у бліжэйшай будучыні стаць незаменным прафесіяналам .
Каб стаць спецыялістам у сферы штучнага інтэлекту, трэба паступова рухацца адразу ў некалькіх напрамках: праграмаванні, матэматыцы, розных прадметных галінах.
Асаблівую ўвагу трэба ўдзяліць тэарэтычным ведам: у далейшым яны дапамогуць больш асэнсавана ставіцца да прафесіі. Тут ёсць вялікі бонус - тэорыя, у адрозненне ад тэхналогіі, амаль не састарваецца.
Пра што будзе эфір?
Падчас стрыму Сяргей раскажа ўсё аб кар'еры, звязанай са штучным інтэлектам: якія бываюць прафесіі, якую выбраць, як навучацца і рыхтавацца да сумоўя на вакансіі, звязаныя з ІІ. Ён гатовы адказваць і на пытанні навічкоў, якія яшчэ не пачалі свой шлях і на пытанні вопытных дзяцей.
Сяргей адкажа на вашы пытанні і яшчэ раскажа
- Гісторыя штучнага інтэлекту ад 2010-х да 2020-га - асноўныя падзеі і моманты развіцця
- Прафесіі, звязаныя са штучным інтэлектам: дата-саентыст (NLP-інжынер, інжынер камп'ютарнага зроку), спецыяліст па штучным інтэлекту (AI-specialist), аналітык вялікіх даных, дата-інжынер
- Як зразумець, якая з гэтых прафесій табе лепш за ўсё падыходзіць
- Агульны падыход да навучання ў гэтай сферы: курсы, кнігі, задачы, як рыхтавацца
- З чаго пачаць кар'еру ў штучным інтэлекце: як шукаць працу, якія вакансіі глядзець, як рыхтавацца да сумоўя
- Як прагназуюць тэлепрагляды з ужываннем метадаў штучнага інтэлекту ў Dentsu Aegis Network Belarus
- Перспектывы штучнага інтэлекту: квантавыя вылічэнні, квантавае машыннае навучанне
Пытанні да Сяргея можна задаваць і прама тут у каментарах да пасады.
Да сустрэчы ў эфіры!
Крыніца: habr.com