Заўтра, 18 мая ў 20:00 спецыяліст па Data Science і машынным навучанні Барыс Янгель будзе адказваць на вашыя пытанні аб нейросетках і Machine Learning у фармаце жывога інтэрв'ю ў нашым . Вы можаце задаць яму сваё пытанне ў каментарах да гэтай пасады і спікер адкажа вам у прамым эфіры.
Аб спікеры
Барыс скончыў МДУ па спецыяльнасці Machine Learning. Працаваў у Microsoft Research у групе Крыса Бішопа над фрэймворкам infer.Net, затым у Яндэксе кіраваў распрацоўкай мазгоў Алісы. Любіць скайдайвінг, нейрасеткі, гоначныя аўтамабілі і смелыя рашэнні. Цяпер Барыс працуе ў Яндэксе над праектам беспілотных аўтамабіляў.
Пра што Барыс цікава расказвае
- усё пра машыннае навучанне і нейрасеткі
- беспілотныя аўтамабілі: навошта яны патрэбны і як правільна іх рабіць
- як працуе Аліса і чаму яна такая дзёрзкая
- штучны інтэлект: калі мы яго створым і ці можа ён нас заняволіць
- як быць сапраўды добрым інжынерам і data scientist-ом
- як кіраваць камандай у складаных высоканавуковых праектах, калі незразумела, што рабіць
- як (парашутны) спорт дапамагае змагацца са страхам, выходзіць з зоны камфорту і дасягаць большага ў іншых абласцях жыцця
А таксама Бора адкажа на любое пытанне, якое зададуць у каментарах або ў каментарах пад гэтым пастом.
Аб фармаце
Месяц таму мы пачалі новы праект: , у якім крутыя хлопцы з IT выходзяць у прамы эфір і адказваюць на пытанні гледачоў у галіне сваіх кампетэнцый.
Класічныя інтэрв'ю, дзе пытанні задае толькі адзін чалавек не могуць ператварыцца ў паўнавартасны гайд, яны абмежаваны інтарэсамі толькі самога інтэрв'юера.
Мы марым за год зрабіць зборнік цікавых і паўнавартасных гайдаў пра ўсе грані жыцця айцішніка.
Гэта стажыроўкі, кар'ерны рост, кіраванне камандай, вывучэнне новых тэхналогій, сумоўі, эміграцыя і астатняе.
Мы выбралі прамыя эфіры, таму што гэта бліжэйшая тэхналагічная альтэрнатыва размове тэт-а-тэт - можна адрэагаваць на адказ спікера і ўдакладніць важнае, а таксама прама спытаць самае цікавае асабіста для цябе.
Чаму не вэбінары
Вебінары гэта мінулае стагоддзе: старонні сэрвіс, спасылкі на ўваход, абавязковая рэгістрацыя, падлучэнне з кампутара. Мы хочам рабіць веды бясплатнымі і максімальна даступнымі - вось у руках звыклы інстаграм, туды прыходзіць апавяшчэнне аб пачатку эфіру. Гэта так жа проста, як стэлефанавацца па facetime з сябрам.
Ці будзе запіс?
Так, усе запісы эфіраў выходзяць у IGTV, а праз тыдзень на youtube. Вы ўжо можаце паглядзець або пачытаць расшыфроўку эфіру з Ілонай Папай пра тое, як патрапіць на стажыроўку ў Facebook і атрымаць афер (Ілона двойчы ездзіла на стажыроўку ў Даліну і зараз Senior Software Engineer у лонданскім офісе фэйсбука)
Як задаць пытанне, каб спікер дакладна адказаў
Прамы эфір зойме ўсяго гадзіну.
- Галоўным прыярытэтам валодаюць каментары, зададзеныя ва инстаграм
- Затым - пытанні зададзеныя падчас прамога эфіру.
- І потым ужо каментары пад гэтым артыкулам на Хабры
Прамы эфір пачнецца ў гэтым 18 траўня (панядзелак) у 20:00 па Маскве.
Як не прапусціць эфір
Вы можаце падпісацца і ўключыць пушы толькі для канкрэтнага карыстальніка.
Або проста падпішыцеся — мы зробім сторыз з напамінам і апавяшчэнне аб эфіры можна будзе ўключыць прама з гэтай гісторыі.
Да сустрэчы на эфіры!
Давайце створым самы круты і поўны гайд па развіццю кар'еры ў Machine Learning разам.
Калі ў вас ёсць ідэі спікераў або канкрэтныя пытанні - пішыце ў каментарах, мы знойдзем спікера, здольнага на іх адказаць.
Крыніца: habr.com