Сёння мы вырашылі пагаварыць аб інструментах, якія выкарыстоўваюць ІТ-кампаніі і для аўтаматызацыі працы з сеткамі і інжынернымі сістэмамі.
/Flickr/ / CC BY-SA
Рэалізаваць праграмна-вызначаныя сеткі
Чакаецца, што з запускам 5G-сетак IoT-прылады атрымаюць па-сапраўднаму масавае распаўсюджванне - па ацэнак, іх колькасць перавысіць 50 млрд ужо да 2022 года.
Эксперты адзначаюць, што існуючая інфраструктура не справіцца з узрослай нагрузкай. Па Cisco, праз два гады трафік, які праходзіць праз ЦАД, дасягне 20,6 зэтабайт.
Па гэтай прычыне ІТ-кампаніі марнуюць мільярды на развіццё сеткавай інфраструктуры. Напрыклад, Google пракладкай новых падводных кабеляў у Азіі і Еўропе, каб скараціць затрымкі пры перадачы дадзеных у выдаленых ад дата-цэнтраў кропках. Таксама ІТ-гіганты займаюцца будаўніцтвам гипермасштабируемых ЦАД – на іх стварэнне AWS, Microsoft і Google у суме больш за 100 млрд долараў.
Відавочна, што ў падобных (і прасцейшых) сістэмах немагчыма сачыць за карэктнай працай усіх камутатараў, сервераў і кабеляў уручную. Тут на дапамогу прыходзяць праграмна-вызначаныя сеткі (SDN) і спецыяльныя пратаколы (напрыклад, ).
У Statista , Што да 2021 аб'ём трафіку, які праходзіць праз SDN-сістэмы дата-цэнтраў, вырасце больш чым у два разы: з 3,1 зеттабайт да 7,4 зеттабайт. Напрыклад, Fujitsu SDN-тэхналогію ў сотні сваіх ЦАД, размешчаных у розных кутках планеты. праграмна-вызначаныя сеткі і адзін з лакальных хмарных правайдэраў у ЗША.
Эксперты з IDC чакаюць, што рынак SDN працягне развівацца. Да 2021 года яго 13 млрд долараў, улічваючы, што ў 2017 яго ацэньвалі ў 6 млрд.
Перайсці на віртуальныя машыны
Папулярнасць віртуалізацыі ў апошнія гады злучаюць з развіццём вялікай колькасці прылад, якія аўтаматызуюць кіраванне ВМ і што падвышаюць іх даступнасць.
Інструменты аўтаматызацыі сваім кліентам падаюць і IaaS-правайдэры. Напрыклад, мы ў 1cloud праграмны інтэрфейс, які дазваляе за пару хвілін падняць новую віртуальную машыну. Таксама ёсць магчымасць кіраваць . Напрыклад, можна наладзіць выключэнне віртуальных машын па зададзеным раскладзе, каб не аплачваць іх "халастую" працу. API таксама можна выкарыстоўваць для змены колькасці ядраў і аб'ёму аператыўнай памяці.
/ / PD
Сістэмы кіравання рашэннямі віртуалізацыі развіваюць у бок выкарыстання тэхналогій машыннага навучання, якія аўтаматычна размяркоўваюць нагрузку паміж ВМ. Напрыклад, такі функцыянальнасцю для віртуальных асяроддзяў VMware NSX. Яно ўжо дапамагае IaaS-правайдэрам размяркоўваць нагрузку ў мультывоблачных і гібрыдных асяроддзях.
Укараніць DCIM-сістэмы
DCIM-рашэнні (Data Center Infrastructure Management) – гэта праграмнае забеспячэнне, якое сочыць за працай інжынерных сістэм дата-цэнтра: энергаспажываннем сервераў, сховішчаў, маршрутызатараў, размеркавальнікаў харчавання, узроўнем вільготнасці і інш. Такія сістэмы ёсць у дата-цэнтрах Dataspace і Xelent, дзе 1cloud размяшчае сваё абсталяванне.
У першым выпадку DCIM-сістэма электра-і водазабеспячэннем, кандыцыянаваннем серверных і відэаназіраннем па ўсім будынку. У другім - аўтаматычна выходная напруга ў электрасетцы, абараняючы серверы і ўхіляючы мікраабрывы.
/ на Хабры
У гэтую вобласць таксама дабраліся сістэмы штучнага інтэлекту. Разумныя алгарытмы прадказваюць паломкі сервераў, аналізуючы іх "паводзіны". Напрыклад, кампанія Litbit над тэхналогіяй Dac. Сістэма сочыць за станам жалеза з дапамогай датчыкаў, устаноўленых у машыннай зале. Яны аналізуюць ультрагукавыя частоты і вібрацыі падлогі.
На падставе гэтых дадзеных Dac выяўляе анамаліі і вызначае, ці ўсё абсталяванне працуе правільна. Калі ёсць непаладкі, сістэма апавяшчае аператараў ЦАД або самастойна адключае няспраўныя серверы.
Пакуль гэтыя тэхналогіі распаўсюджаны не вельмі шырока, але ў апошні час яны значна ўмацавалі свае пазіцыі. Па , у 2022 годзе аб'ём DCIM-рынку складзе 8 млрд даляраў, што ў два разы перавысіць паказчыкі 2017 года. У хуткім часе гэтыя рашэнні пачнуць з'яўляцца ва ўсіх буйных ЦАД.
Нашы дадатковыя рэсурсы і крыніцы:
Крыніца: habr.com